Claude Haiku 4.5

anthropic/claude-haiku-4.5
비전도구JSON추론
제공 Anthropic · 2025-10-15

Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 가장 빠르고 효율적인 모델로, 더 큰 Claude 모델 대비 비용과 지연 시간을 획기적으로 줄이면서 최첨단에 가까운 지능을 제공합니다. Claude Sonnet 4의 성능에 필적하며...

엔드포인트:/v1/chat/completions/v1/messages
컨텍스트200K 토큰
최대 출력64K
입력text + image + file
출력text
p50 TTFT6.54 s
입력$1.00/ 100만 토큰
출력$5.00/ 100만 토큰
p50 TTFT6.54 s7일
p95 TTFT10.00 s7일
트래픽3.7M토큰 / 7일
Claude Haiku 4.5 API 받기 →▶ Playground에서 사용해보기</> API로 사용

Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 Claude 제품군의 일원으로, 특히 속도와 비용 측면에서 최적화되었습니다. 200,000-토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 단일 응답에서 최대 64,000개의 출력 토큰을 생성할 수 있습니다. 이 모델은 텍스트, 이미지 및 파일 입력을 지원하여 다중 모드 사용 사례를 가능하게 합니다. 가장 높은 추론…

Claude Haiku 4.5는 무엇이며 누구를 위한 것인가요?

Claude Haiku 4.5가 OrcaRouter에서 다른 Claude 모델들과 어떻게 비교되나요?

Claude Haiku 4.5는 어떤 모달리티를 처리할 수 있나요?

코드 샘플

어떤 SDK에서도 호출

OpenAI 호환 — 쓰던 SDK 그대로

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
  • Anthropic SDKhttps://api.orcarouter.ai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-haiku-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

지원되는 매개변수

  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • response_format
  • stop
  • stream
  • structured_outputs
  • temperature
  • thinking
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_p

가격

입력 / 1M tokens$1.00
출력 / 1M tokens$5.00
캐시 읽기 / 1M$0.100
캐시 쓰기 / 1M$1.25
통화USD

비용 계산기

월 토큰 수10MM
입력 비율70%%
월 예상 $22.00 · 프롬프트 캐싱 사용 시 $18.85

정가 기준 추정치

토큰 및 비용 추정기

입력 토큰: 9요청당 비용: $0.002509

추정치일 뿐입니다 — 실제 토큰 수는 제공자의 토크나이저에 따라 달라집니다.

성능

최근 7일
p50 TTFT
6.54 s
출력 속도
127 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
오류율
0%

공개 벤치마크

마지막 평가 2025-10-15
29.6
AA Coding
비교된 모델 중 31%보다 우수
106개 중 73위
31.1
AA Intelligence
비교된 모델 중 31%보다 우수
110개 중 76위
39.0
AA Math
비교된 모델 중 17%보다 우수
81개 중 67위
AIME 2025
39.0
GPQA Diamond
64.6
Humanity's Last Exam
4.3
IFBench
42.0
LiveCodeBench
51.1
Long-Context Recall
43.7
MMLU-Pro
80.0
SciCode
34.4
TerminalBench Hard
27.3
τ²-Bench
32.5
소스: artificialanalysis.ai

비교

Claude Haiku 4.5Claude Fable 5Claude Opus 4.7Claude Opus 4.8
입력 $/100만$1.00$10.00$5.00$5.00
출력 $/100만$5.00$50.00$25.00$25.00
컨텍스트200K1.0M1.0M1.0M
품질5/1010/1010/1010/10
나란히 비교나란히 비교나란히 비교나란히 비교

Anthropic의 다른 모델

anthropic의 모든 모델 보기 →
Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
입력 $5.00 · 출력 $25.00 / 100만
1M 컨텍스트· 품질 9/10
 나란히 비교
Claude Sonnet 5신규
anthropic/claude-sonnet-5
입력 $2.00 · 출력 $10.00 / 100만
1M 컨텍스트· 품질 9/10
 나란히 비교
Claude Opus 4.5
anthropic/claude-opus-4.5
입력 $5.00 · 출력 $25.00 / 100만
200K 컨텍스트· 품질 8/10
 나란히 비교

FAQ

OrcaRouter에서 Claude Haiku 4.5의 가격은 얼마인가요?
OrcaRouter는 Anthropic의 제공업체 요금을 마크업 없이 그대로 전달합니다: 입력 토큰 100만 개당 $1.00, 출력 토큰 100만 개당 $5.00입니다.
Claude Haiku 4.5의 컨텍스트 윈도우 크기는 얼마인가요?
Claude Haiku 4.5는 200,000개의 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가지며 최대 64,000개의 토큰을 출력할 수 있습니다.
Claude Haiku 4.5의 다른 모델 대비 주요 강점은 무엇인가요?
주요 강점은 속도, 저렴한 비용, 멀티모달 입력(텍스트, 이미지, 파일)입니다. MMLU-Pro 점수 80.0을 기록하여 일반 지식 작업에 적합하면서도 입력 토큰에서 Claude Sonnet보다 3배 저렴합니다.
Claude Haiku 4.5는 GPT-4o Mini와 어떻게 비교되나요?
GPT-4o Mini는 더 작은 컨텍스트 윈도우(128K 대 200K)와 더 낮은 최대 출력(16K 대 64K 토큰)을 가지고 있습니다. GPT-4o Mini는 MMLU에서 약간 더 높은 점수(~82 대 80)를 기록하며 종종 더 저렴합니다. 둘 다 빠르고 가벼운 모델입니다. 컨텍스트/출력 요구 사항과 멀티모달 지원에 따라 선택하십시오.
OrcaRouter가 Claude Haiku 4.5를 사용할 때 데이터를 저장하나요?
OrcaRouter는 서비스 제공에 필요한 범위를 넘어서 프롬프트나 생성된 완료 내용을 로그하거나 저장하지 않습니다 (예: 청구를 위한 사용량 메트릭). 귀하의 데이터는 Anthropic의 API에 의해 해당 이용 약관에 따라 처리됩니다. 자세한 내용은 OrcaRouter의 개인정보 보호정책과 Anthropic의 데이터 처리 문서를 참조하세요.
OpenAI 호환 API를 통해 Claude Haiku 4.5를 어떻게 호출하나요?
기본 URL https://api.orcarouter.ai/v1을 사용하고, 모델 파라미터를 "anthropic/claude-haiku-4.5"로 설정하며, Authorization 헤더에 OrcaRouter API 키를 포함하세요. 요청 형식은 OpenAI의 채팅 완료 엔드포인트를 따릅니다. 예시: {"model": "anthropic/claude-haiku-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}
Claude Haiku 4.5를 이미지 분석에 사용할 수 있나요?
네, Claude Haiku 4.5는 멀티모달 지원의 일환으로 이미지 입력을 받습니다. 요청 시 content 배열에 base64 또는 URL 형태로 이미지를 제공하세요. 이 모델은 이미지에 대한 설명, 분류, 또는 질문에 답변할 수 있습니다.
시스템 프롬프트와 긴 문서의 토큰 제한은 무엇인가요?
전체 컨텍스트 윈도우는 200,000 토큰이며, 여기에는 시스템 프롬프트, 사용자 메시지, 이미지, 파일 및 이전 대화 기록이 포함됩니다. 각 이미지는 크기에 따라 토큰을 소비합니다(일반적으로 중간 해상도 이미지의 경우 약 1,000 토큰). 예산 내에서 유지되도록 프롬프트 길이를 그에 맞게 계획하세요.
Claude Haiku 4.5가 코딩 작업에 좋은가요?
일반적인 코딩 패턴, 버그 수정 및 간단한 코드 생성을 처리할 수 있지만, 전용 코드 모델이나 Claude Opus와 같은 더 큰 모델만큼 강력하지는 않습니다. 복잡한 알고리즘이나 풀스택 생성을 위해서는 더 강력한 모델을 고려하세요. 64K 출력 토큰 제한으로 인해 큰 코드 블록을 처리할 수 있습니다.
클로드 하이쿠 4.5가 함수 호출이나 도구 사용을 지원하나요?
Claude Haiku 4.5는 OpenAI 스타일의 함수 호출 파라미터를 기본적으로 지원하지 않습니다. 하지만, 간단한 도구 호출을 위해 구조화된 JSON을 출력하도록 프롬프트할 수는 있습니다. 강력한 도구 사용을 위해서는 도구 지원이 포함된 Anthropic의 Claude 모델(예: Claude Sonnet/Opus)이나 GPT-4o를 사용하세요.

이 배지 임베드

블로그 포스트에 붙여넣기
Anthropic: Claude Haiku 4.5•$1.00/M in•6542ms p50•OrcaRouter를 통해
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-haiku-4.5" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/anthropic/claude-haiku-4.5.svg" alt="OrcaRouter 의 Anthropic: Claude Haiku 4.5" /> </a>
Markdown [![Anthropic: Claude Haiku 4.5](https://www.orcarouter.ai/embed/anthropic/claude-haiku-4.5.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-haiku-4.5)

모델 카드를 데이터로

GET /api/public/models/anthropic/claude-haiku-4.5열기
기계 판독 가능:/llms.txt/llms-full.txt