GLM-4.6の反復により、保持推論とラウンドベース推論を導入し、複雑なマルチターンタスクでのより安定した実行を実現。200Kコンテキスト。
OpenAI 互換——今お使いの SDK のまま
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)do_sampleinclude_reasoningmax_tokensreasoningrequest_idresponse_formatstopstreamtemperaturethinkingtool_choicetool_streamtoolstop_puser_id| 入力 / 1M tokens | $0.600 |
| 出力 / 1M tokens | $2.20 |
| キャッシュ読み取り / 1M | $0.110 |
| 通貨 | USD |
表示価格に基づく概算
見積もりのみ — 実際のトークン数はプロバイダーのトークナイザーに依存します。
@misc{orcarouter_glm_4_7,
title = {GLM 4.7 API},
author = {Z.ai},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7}
}Z.ai. (2025). GLM 4.7 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7