MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7
推論
提供 MiniMax · 2026-03-18

MiniMax M2.7 — 次世代のエージェント型LLMで、自律的なワークフローと継続的な自己改善に最適化、200kコンテキスト、約60 tpsの出力。

エンドポイント:/v1/chat/completions
コンテキスト204.8K トークン
最大出力2K
入力text
出力text
p50 TTFT977 ms
入力$0.30/ 100万 tokens
出力$1.20/ 100万 tokens
p50 TTFT977 ms7日
p95 TTFT4.35 s7日
トラフィック5.2Mtokens / 7日
MiniMax M2.7 API を取得 →▶ Playground で試す</> API で使用

コードサンプル

あらゆる SDK から呼び出し

OpenAI 互換——今お使いの SDK のまま

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

対応パラメータ

  • max_completion_tokens
  • reasoning
  • reasoning_split
  • stream
  • temperature
  • top_p

料金

入力 / 1M tokens$0.300
出力 / 1M tokens$1.20
キャッシュ読み取り / 1M$0.060
キャッシュ書き込み / 1M$0.375
通貨USD

料金計算ツール

月間トークン数10MM
入力の割合70%%
月額見積もり $5.70 · プロンプトキャッシュ利用時 $4.86

表示価格に基づく概算

トークン・コスト見積もり

入力トークン: 8リクエストあたりのコスト: $0.000602

見積もりのみ — 実際のトークン数はプロバイダーのトークナイザーに依存します。

パフォーマンス

過去 7 日間
p50 TTFT
977 ms
出力速度
52.7 tok/s
p95 TTFT
4.35 s
エラー率
0%

公開ベンチマーク

最終評価 2026-06-25
56.2
AA Coding
比較対象モデルの 79% を上回る
106 中 22 位
57.2
AA Intelligence
比較対象モデルの 79% を上回る
110 中 23 位
61.2
AA Math
比較対象モデルの 46% を上回る
81 中 44 位
GPQA Diamond
52.2 index
Humanity's Last Exam
28.1
IFBench
75.7
Long-Context Recall
68.7
MMLU-Pro
62.2 index
SciCode
47.0
TerminalBench Hard
39.4
τ²-Bench
46.2 index
ソース: artificialanalysis.ai

比較

MiniMax M2.7MiniMax M3MiniMax M2.7 highspeedMiniMax M2.5
入力 $/100万$0.30$0.30$0.60$0.30
出力 $/100万$1.20$1.20$2.40$1.20
コンテキスト205K1.0M205K205K
品質8/109/108/107/10
並べて比較並べて比較並べて比較並べて比較

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MiniMax M2.5 highspeed最安
minimax/minimax-m2.5-highspeed
入力 $0.60 · 出力 $2.40 / 100万
204.8K コンテキスト· 品質 7/10
 並べて比較

よくある質問

MiniMax: MiniMax M2.7はOrcaRouterでいくらですか？
MiniMax: MiniMax M2.7はOrcaRouter経由で、1M入力トークンあたり$0.30、1M出力トークンあたり$1.20の価格設定です。料金はルーティングレイヤーからリアルタイムで取得されます。
MiniMax: MiniMax M2.7のコンテキストウィンドウは何ですか？
MiniMax: MiniMax M2.7 は 205K トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。その制限まで長文コンテキスト機能（RAG、要約）を使用してください。
OpenAI SDK を介して MiniMax: MiniMax M2.7 を呼び出すにはどうすればよいですか？
OpenAIのbase_urlをhttps://api.orcarouter.ai/v1に設定し、OrcaRouter APIキーを指定して、chat.completions.createの呼び出し時にmodel="minimax/minimax-m2.7"を渡してください。
OrcaRouterはMiniMax: MiniMax M2.7をレート制限しますか？
モデルごとのレート制限は、OrcaRouterのプランに準じます。無料ティアには控えめな上限が設定されていますが、有料ティアでは上限が引き上げられます。現在の割り当て量については/pricingをご確認ください。

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MiniMax: MiniMax M2.7•$0.30/M in•977ms p50•OrcaRouter 経由
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Markdown [![MiniMax: MiniMax M2.7](https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7)

モデルカードをデータで取得

GET /api/public/models/minimax/minimax-m2.7開く
機械可読:/llms.txt/llms-full.txt