Data di uscita di Wan 3.0: lancio confermato per il 24 agosto — ora al 2° posto assoluto su OpenArt Arena

Il 24 agosto 2026, Alibaba Cloud ha confermato il lancio ufficiale di Wan 3.0 — la terza generazione della famiglia di modelli video Tongyi Wanxiang e il successore di Wan 2.7 — 18 giorni dopo averlo messo in beta pubblica il 6 agosto. Tre settimane e mezza dopo, il modello ha un secondo tabellone di valutazione indipendente, e più complicato del primo: il 15 settembre, OpenArt Arena, un nuovo benchmark pubblico valutato da professionisti creativi tramite confronti a coppie in cieco, ha aperto con Wan 3.0 al #2 complessivo nel video dietro Seedance 2.5 di ByteDance, e primo nella sua classifica di montaggio video per un solo punto che gli stessi intervalli di confidenza di OpenArt considerano un pareggio. L'account ufficiale Wan di Alibaba ha pubblicizzato il piazzamento al #2 su X nei giorni successivi, nello stesso post che ripete le tre capacità con cui il lancio è stato presentato — riprese da 30 secondi, audio nativo, qualsiasi riferimento. La classifica è la misurazione di OpenArt; l'inquadratura è del venditore. Il lancio stesso ha trasformato l'API a consumo e ad accesso su richiesta della beta in una completamente aperta e ha portato Wan 3.0 negli strumenti creativi di terze parti: lo strumento video AI di Envato ha iniziato a offrire il modello dietro il suo motore ModelMatch la stessa settimana, Leonardo.Ai ha aggiunto Wan 3.0 al suo generatore video, e il modello è ora disponibile nativamente in ComfyUI, dove una singola generazione dura fino a 30 secondi. Anche il video editor per consumatori PowerDirector (CyberLink) lo ha aggiunto, annunciato sugli account X ufficiali di Alibaba il 28 agosto. Ciò che il lancio ancora non include sono i pesi aperti: la storia “1.3B + 14B” con licenza Apache-2.0 che circola attorno a Wan 3.0 non appare in nessun annuncio di Alibaba, corrisponde quasi esattamente alle specifiche di un modello del 2025 e va contro il modo in cui Alibaba ha effettivamente distribuito i suoi modelli video nell'ultimo anno. Ecco cosa ha cambiato il lancio del 24 agosto, cosa dicono ora i due tabelloni indipendenti e quali parti della storia di Wan 3.0 dovreste ancora considerare non verificate.

Una nota sulle fonti in apertura, perché questa storia ora ha tre livelli. Tutto ciò che compare nelle sezioni sulle capacità e sui prezzi è riportato da Alibaba: proviene dall'annuncio ufficiale della beta pubblica e dal blog in inglese di Alibaba, verificato in modo incrociato con la copertura della stampa cinese. Il lancio ufficiale del 24 agosto è annunciato dal fornitore ed è stato ripreso da più testate lo stesso giorno. Le integrazioni con Envato, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax e PowerDirector — e la piattaforma API di generazione video di terze parti che ha iniziato a servire il modello nella settimana del lancio — sono annunciate da Alibaba su X e confermate dalle piattaforme stesse: Envato sul proprio blog, Leonardo.Ai nel proprio annuncio, ComfyUI sul proprio blog ufficiale, Pixmax sulla propria pagina, PowerDirector sull'account di CyberLink, e la piattaforma API sulla propria pagina del modello. Si tratta di dichiarazioni del fornitore e dei partner, non di test indipendenti, ed etichettate come tali. L'analisi dettagliata dell'annuncio di lancio e la vetrina dei creator descritte di seguito rientrano nella stessa categoria: il resoconto di Alibaba sulla propria produzione e sul lavoro dei suoi partner, pubblicato sull'account ufficiale Wan su X. Il terzo livello è la misurazione indipendente, ed è l'unico livello che non proviene da un soggetto che vende il modello. Artificial Analysis ha pubblicato i primi numeri non-Alibaba il 3 settembre. OpenArt Arena ha pubblicato il secondo il 15 settembre, e altre classifiche non concordano con entrambi — la divergenza è oggetto di una sezione a sé stante più avanti. Un'avvertenza vale specificamente per il risultato più recente: la posizione n. 2 è arrivata alla maggior parte dei lettori tramite l'account X di Alibaba stesso, e OpenArt Arena è gestita da un'azienda il cui selettore di modelli è proprio ciò che l'arena è progettata per alimentare, il che la rende una misurazione indipendente che porta con sé un interesse commerciale anziché accademico. Non esiste ancora una model card, né un conteggio dei parametri, né pesi ampiamente disponibili da eseguire. L'affermazione sui pesi aperti, in particolare, non è confermata dal fornitore; è una voce proveniente dalla comunità che il lancio ufficiale contraddice, ed è etichettata come tale ovunque compaia.

Cosa include realmente Wan 3.0

Wan 3.0 è un modello di generazione da testo, immagine, video e audio a video. La capacità principale, ripetuta in ogni testata che ha coperto la beta, è la generazione in un'unica esecuzione di clip fino a 30 secondi — il doppio del limite di 15 secondi di Wan 2.7, e il segmento singolo nativo più lungo tra i modelli video cinesi. È ciò che i recensori continuano a descrivere come “da generare un'inquadratura a raccontare una storia completa”: 30 secondi bastano per un movimento di macchina continuo o una scena in un unico take, cosa che clip più brevi non possono fare.

Lunghezza massima — fino a 30 secondi in un'unica generazione, il doppio dei 15 secondi di Wan 2.7, con una funzione di “durata intelligente” che suggerisce una lunghezza a partire dal prompt e uno strumento di estensione video per concatenare narrazioni più lunghe.

• Input — testo, immagine, video e audio, più, per la prima volta nella famiglia, documenti: file doc, xls, ppt, pdf, md, txt, key, pages e numbers, e link web. Un singolo file fino a 100 MB / 50 pagine può essere trasformato direttamente in un video — la funzionalità “document-to-video” alla base di gran parte dell’interesse per marketing e istruzione.

• Multi-riferimento — fino a 10 immagini, 5 video e 5 riferimenti audio per generazione, per la coerenza di personaggi, oggetti di scena, audio, disposizione spaziale e stile tra le inquadrature.

• Editing — modifica basata su istruzioni di elementi visivi, trama e dialogo dopo la generazione, anziché una rigenerazione completa.

• Debolezze dichiarate — Alibaba riconosce che la qualità audio e la precisione del testo su schermo devono ancora essere migliorate; ciò proviene dall'annuncio dello stesso fornitore, non dal verdetto di un recensore.

Vale la pena distinguere: “clip da 30 secondi” e “output 4K nativo” sono stati entrambi ipotizzati per Wan 3.0, ma l’annuncio ufficiale della beta garantisce solo la generazione da 30 secondi a 480p, 720p e 1080p. Il 4K nativo compare su pagine di marketing di terze parti dedicate al modello, non sull’annuncio di Alibaba. Considerare il 4K come non confermato.

Prezzi: un'API a consumo, e il pattern che rompe

Wan 3.0 ha un prezzo per secondo di video generato. Le tariffe API dichiarate da Alibaba sono 0,3 yuan (circa 0,05 dollari) al secondo a 480p, 0,6 yuan (circa 0,10 dollari) al secondo a 720p e 1,2 yuan (circa 0,20 dollari) al secondo a 1080p. Una clip completa di 30 secondi costa quindi circa 9 yuan (1,50 dollari) a 480p, 18 yuan (3,00 dollari) a 720p o 36 yuan (6,00 dollari) a 1080p. Il lancio del 24 agosto ha confermato la stessa struttura per secondo e ha aggiunto uno sconto del 30% a tempo limitato sulle piattaforme AI Bailian e Qianwen di Alibaba Cloud. La promozione dura fino al 23 settembre — il che, al momento di questo aggiornamento, lascia cinque giorni di validità — e riduce una clip di 30 secondi a 1080p a circa 25 yuan, secondo Alibaba. La stampa cinese ha osservato che la tariffa a 720p si attesta intorno al 60% del prezzo al secondo dei concorrenti principali, il messaggio di prezzo che Alibaba sta chiaramente rivolgendo a team piccoli e di medie dimensioni. Lo sconto è anche l'unico punto di questo post con una scadenza tassativa: dopo il 23 settembre, mettete in budget le tariffe di listino indicate sopra.

Il modello di prezzo è il punto centrale, perché rappresenta una rottura deliberata con la storia della famiglia. Wan 2.1 e 2.2 sono stati distribuiti con pesi completamente aperti sotto Apache 2.0. Wan 2.5 è stato annunciato come aperto e i pesi non sono mai stati rilasciati. Wan 2.6 era un'API chiusa. Wan 2.7 era solo parzialmente aperto. Wan 3.0 prosegue su quella linea anziché su quella di Wan 2.1: è un'API chiusa e a consumo — il filtro di accesso tramite candidatura della beta è stato rimosso con il lancio del 24 agosto — e il lancio ufficiale non dice nulla sul rilascio dei pesi. Chiunque si chieda «dovrei aspettare i pesi aperti» sta aspettando qualcosa che Alibaba non ha promesso e che il recente andamento depone contro.

È anche qui che entrano in gioco le dinamiche economiche del routing. Quando un modello video viene prezzato con questo livello di granularità — al secondo, per risoluzione — la differenza tra i provider di solito non è il modello, ma la fatturazione. Su OrcaRouter, i oltre 200 modelli che instradiamo sono fatturati al prezzo di listino del provider, trasferito con uno 0% di markup, così un taglio di prezzo del fornitore è attivo dalla nostra parte lo stesso giorno, anziché dopo un ciclo contrattuale. Wan 3.0 non è oggi disponibile su nessuna piattaforma generica di routing di modelli — vi si accede tramite le console di Alibaba, tramite strumenti creativi di terze parti come Envato, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax e PowerDirector, e tramite la piattaforma API di generazione video che ha iniziato a servirlo nella settimana del lancio — ma ciò che occorre verificare, ora che l'API è completamente aperta, è se la tariffa al secondo che vi viene quotata sia quella del fornitore stesso. Le nostre pagine dei modelli mostrano il prezzo di listino, ed è così che dovrebbe essere fatto il confronto.

Dove puoi provarlo davvero

L'API è completamente aperta dal lancio del 24 agosto; durante la beta l'accesso era consentito solo tramite richiesta. Alibaba elenca questi punti di accesso nell'annuncio:

• Model Studio (Bailian) — la piattaforma AI di Alibaba Cloud, dove si richiede l'accesso ai test dei modelli.

• Qwen Cloud — il cloud AI-native di Alibaba, che attualmente presenta limiti di due job concorrenti, 30 richieste al minuto e 50 attività nella coda asincrona.

• Sito web ufficiale di Wanxiang e il client PC Qwen Creation — le superfici rivolte al consumatore.

• WonderClip (Wanjing Yike), IF STUDIO e Duiyou — strumenti di contenuto di Alibaba, elencati accanto alle piattaforme principali.

• Qwen app — un rollout graduale (gray) piuttosto che un rilascio completo.

• Lo strumento video AI di Envato — una superficie creativa di terze parti che ha aggiunto Wan 3.0 nella settimana del lancio, selezionato dietro le quinte da ModelMatch di Envato, piuttosto che scelto per ogni generazione. Disponibile per gli utenti di Envato; annunciato da Alibaba e confermato dal blog ufficiale di Envato.

• Leonardo.Ai — una piattaforma creativa di terze parti che ha aggiunto Wan 3.0 al suo generatore video, annunciato da Alibaba su X e confermato da Leonardo.Ai nel proprio annuncio. Disponibile per gli utenti di Leonardo come un'altra via d'accesso non Alibaba.

• ComfyUI — la piattaforma di workflow basata su nodi, che ha aggiunto Wan 3.0 nativamente con il suo aggiornamento v0.33.4 e su Comfy Cloud. Una singola generazione richiede fino a 30 secondi a 480p, 720p o 1080p, e i nodi Omni-Reference di ComfyUI incorporano fino a 20 riferimenti tra immagini, video e audio, oltre a documenti e pagine web. Annunciato da Alibaba su X e confermato da ComfyUI sul proprio blog; disponibile per gli utenti di ComfyUI e Comfy Cloud.

• Pixmax — una piattaforma di creazione AI di terze parti che ha aggiunto Wan 3.0 più o meno nello stesso periodo, annunciata dall'account ufficiale di Alibaba il 25 agosto e confermata sulla pagina di Pixmax stessa, che promuove “output di qualità cinematografica” e “coerenza visiva impeccabile in qualsiasi stile artistico”. È anche la sede della prima vetrina di creator dell'account ufficiale: Liz Zhang di Pixmax illustra il film concept di lancio e il flusso di lavoro creativo costruito attorno al modello. Annunciato dal fornitore e confermato sulla pagina della piattaforma stessa.

• PowerDirector — l'editor video consumer di CyberLink, che ha aggiunto Wan 3.0 così che gli utenti possano trasformare semplici prompt in video AI finiti all'interno dell'editor stesso. Annunciato sugli account X ufficiali di Alibaba il 28 agosto e ripreso dall'account giapponese di PowerDirector stesso; il primo editor video consumer mainstream a far emergere il modello. Dichiarato dal fornitore e dal partner, non un test indipendente.

• Piattaforme API di terze parti per la generazione video — la via più recente, annunciata dall'account X ufficiale di Alibaba durante la settimana di lancio. La prima piattaforma di questo tipo a servire il modello lo espone tramite una semplice API basata su attività per la generazione di video da prompt, al prezzo di $0,20 al secondo — la tariffa listino di Alibaba per l'output 1080p — con audio generato nello stesso passaggio (attivo per impostazione predefinita), durate da 2 a 30 secondi e riferimenti omnimodali: immagini, clip video, audio, file e collegamenti web, oltre al condizionamento del primo/ultimo fotogramma come input alternativo. Annunciato dal fornitore e confermato sulla pagina del modello della piattaforma.

Dal lancio del 24 agosto l'API è completamente aperta; il gate su invito descritto nei resoconti di inizio agosto è stato rimosso. La risposta realistica a “posso chiamarla oggi” ora è sì — tramite una console Alibaba, tramite uno strumento creativo come Envato, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax o PowerDirector che ha integrato Wan 3.0, oppure tramite la piattaforma API di generazione video di terze parti che ha iniziato a erogarlo nella settimana del lancio.

La tempistica di rilascio: beta il 6 agosto, showcase il 10 agosto, lancio il 24 agosto.

L'evento segnalato nei segnali di tracciamento — un “lancio di Wan 3.0” il 10 agosto a Hangzhou — richiede una denominazione precisa. Esiste ed è ufficiale: il “Wan 3.0 Release and AI+Marketing Special Event”, alle 14:00 del 10 agosto presso l'Alibaba Center nella zona di Weike di Hangzhou, organizzato dall'Hangzhou Industrial and Information Service Center con il Weike Alibaba Center. L'agenda comprende l'evoluzione tecnica e le caratteristiche del nuovo modello, la condivisione di soluzioni AI+marketing ed e-commerce, e esercitazioni pratiche su Wan 3.0.

Ma a quel punto il modello era già in beta pubblica. L’evento del 10 agosto non è il momento in cui il modello è diventato realtà — ciò è avvenuto il 6 agosto — e non è nemmeno il lancio, che è arrivato il 24 agosto. È la vetrina formale, rivolta alle imprese: Alibaba posiziona Wan 3.0 presso gli acquirenti del marketing e dell’e-commerce, con la stessa cadenza di due giorni tra consumer ed enterprise che ha adottato per l’app Qwen. Le date contano per un motivo: se hai letto “Wan 3.0 esce il 10 agosto”, l’affermazione accurata è che il modello è entrato in beta pubblica il 6 agosto, ha avuto la sua vetrina enterprise il 10 agosto ed è stato lanciato ufficialmente il 24 agosto. Il lancio del 24 agosto è la release che conta.

L'annuncio di lancio è stato realizzato con Wan 3.0 — ecco il workflow

La conferma più diretta che Wan 3.0 sia stato realmente rilasciato è che Alibaba lo ha usato per la propria campagna di lancio. L'account ufficiale Wan di Alibaba su X (@Alibaba_Wan) ha pubblicato un'analisi completa dello spot di lancio di Wan 3.0: il concept, le schede dei personaggi, i prompt utilizzati e persino le generazioni fallite. Per essere precisi su che cosa sia: è il resoconto del fornitore sulla propria produzione, non un test indipendente, ed è la prova più forte che il fornitore possa offrire del fatto che un modello chiuso, disponibile solo tramite API, stia svolgendo un vero lavoro di produzione. L'esistenza dell'analisi è di per sé un segnale del rilascio: Alibaba ha affidato al modello il proprio marketing.

Da allora, Alibaba ha diffuso la stessa prova all'esterno. La serie dedicata ai creator dell'account ufficiale — “Come usano davvero i creator Wan 3.0 in progetti reali — oltre a premere genera?” — è iniziata con Liz Zhang di Pixmax_ai, che ha discusso del film concept di lancio, della costruzione di un flusso di lavoro creativo completo attorno al modello e di cosa c'è in serbo per la piattaforma. Questa è la stessa categoria di prove dell'analisi dello spot di lancio: una conversazione pubblicata dal fornitore con un partner, non un test indipendente, ma un resoconto concreto del modello che svolge lavoro di produzione al di fuori del marketing di Alibaba stesso.

Il flusso di lavoro descritto dall'analisi è costruito attorno al problema più difficile della famiglia: mantenere un personaggio riconoscibile attraverso più inquadrature all'interno di un'unica esecuzione da 30 secondi. Il resoconto di Alibaba si concentra su schede del personaggio che ancorano l'identità attraverso le inquadrature. Gli analisti della comunità che hanno fatto reverse engineering degli esempi ufficiali descrivono la stessa disciplina in termini strutturali: associare ogni risorsa di riferimento a un soggetto con nome nel prompt invece di descriverla una volta sola; stabilire regole globali valide per l'intero clip, incluso un elenco esplicito di “non fare” per i movimenti che altrimenti il modello adotta per impostazione predefinita; e scrivere la timeline come beat con timestamp invece che come atmosfera. Questi risultati strutturali sono lavoro della comunità sul set di campioni ufficiali, non linee guida del fornitore, ma sono in linea con ciò che mostra Alibaba.

Il dettaglio che distingue l'analisi è che mostra i fallimenti. Alibaba pubblica le generazioni fallite — l'identità che ha deviato, il ritmo che è andato in pezzi — piuttosto che soltanto i fotogrammi riusciti. Questo è uno sguardo onesto su dove il modello incontra ancora difficoltà e una norma pratica per chiunque ci costruisca sopra: i fallimenti al primo tentativo fanno parte del flusso di lavoro, non sono un segno che il modello sia rotto.

La voce sull'open-weight, e perché non è verificata

Intorno a Wan 3.0 troverai un'affermazione specifica: che rilascia pesi aperti sotto Apache 2.0 in due dimensioni — un checkpoint consumer da 1,3B e uno professionale da 14B — e che i pesi arrivano su Hugging Face intorno al 10 agosto. Questa è l'affermazione sulla quale bisogna essere più cauti, perché è la più ripetuta e la meno supportata.

• Non è presente in alcun annuncio di Alibaba. I post ufficiali sulla beta pubblica descrivono un'API a pagamento, con tariffazione a consumo. Nessuna licenza, nessun rilascio dei pesi, nessun repository Hugging Face o GitHub compare in alcuno dei materiali di Alibaba stesso.

• I numeri sembrano riciclati. L'abbinamento 1,3B + 14B è la specifica esatta di Wan 2.1, rilasciato a febbraio 2025. Un'analisi indipendente dei rumor su Wan 3.0 pubblicata il 4 agosto — prima dell'annuncio della beta — ha segnalato le tabelle “1,3B + 14B, Apache 2.0” come prive di fonti e coerenti con i fatti di Wan 2.1 piuttosto che con qualsiasi cosa Alibaba abbia detto.

• Va contro la tendenza. I pesi aperti della famiglia Wan si fermano a Wan 2.2 (agosto 2025). Wan 2.5, 2.6 e 2.7 non hanno mai avuto i pesi principali pubblicati; ciò che Alibaba ha effettivamente aperto nel 2026 sono modelli periferici — un modello da musica a danza, un report tecnico — mentre la linea video principale è rimasta chiusa. Un Wan 3.0 open invertirebbe quello schema, ed è per questo che la lettura scettica lo considera “possibile, non promesso e contro la tendenza recente.”

• La voce sui pesi del 10 agosto non è verificata. Proviene da una nota di monitoraggio manuale, non da Alibaba né da alcuna fonte tracciabile, e il programma dell'evento del 10 agosto riguarda marketing e e-commerce, non un rilascio su Hugging Face.

Niente di tutto ciò dimostra che i pesi aperti non si concretizzeranno — un fornitore può cambiare rotta, e il secondo risultato dell'arena che arriva questa settimana non cambia nulla in merito, in un senso o nell'altro. Ma ogni elemento dell'affermazione attualmente non supera una verifica basata su fonti primarie, e il lancio ufficiale descrive il modello di distribuzione opposto. Finché Alibaba non pubblica un repository o una licenza, l'etichetta accurata per i pesi aperti di Wan 3.0 è: non confermato, e contraddetto dall'annuncio ufficiale.

Due consigli indipendenti ora, e non concordano

Fino all'inizio di settembre, ogni affermazione sulla qualità riguardante Wan 3.0 proveniva da Alibaba. La situazione è cambiata il 3 settembre, quando Artificial Analysis — che classifica i modelli video in base a voti ciechi testa a testa su generazioni reali anziché a numeri forniti dai produttori — ha aggiunto il modello alle sue classifiche. Wan 3.0 ha esordito al #1 nella classifica di montaggio video (con audio): Elo circa 1.189 da qualche migliaio di voti, un margine netto su MiniMax H3 (circa 1.129) e Gemini Omni Flash (circa 1.124). Su testo a video con audio si è piazzato al #2, vicinissimo, a circa 1.237, di fatto appaiato a Gemini Omni Flash in vetta, e AA lo elenca anche al #5 su immagine a video con audio. Le classifiche mostrano anche il salto generazionale nella famiglia: il modello precedente di Alibaba, Wan 2.7, si trova al #5 nella stessa classifica di montaggio video a circa 1.077.

La seconda classifica è arrivata il 15 settembre. OpenArt Arena è un nuovo benchmark pubblico dell'azienda di strumenti creativi OpenArt, ed è costruito diversamente dalle arene video che l'hanno preceduto: invece di un'unica classifica complessiva, valuta i modelli per tipo di lavoro di produzione — generale, pubblicità, film, animazione, motion design, montaggio video, lip sync — sulla base di confronti ciechi affiancati, giudicati da un panel di professionisti creativi e da circa mille “tastemakers” autoselezionati, aggregati con un modello Bradley-Terry e riportati con intervalli di confidenza al 95%. La sua classifica video di apertura colloca Wan 3.0 al #2 nella classifica generale con 1.004 punti, dietro Seedance 2.5 a 1.081 e appena davanti a Seedance 2.0 a 1.000. Nella classifica del montaggio video Wan 3.0 conquista il primo posto — per un punto, 1.034 a 1.033, un margine che OpenArt stessa considera dentro il rumore. L'account ufficiale Wan di Alibaba ha annunciato il posizionamento al #2 su X nei giorni successivi al lancio, in un post che ripete le tre capacità su cui il lancio ha puntato: riprese da 30 secondi, audio nativo, qualsiasi riferimento.

Quindi le due classifiche concordano sul fatto che Wan 3.0 sia in testa al gruppo, ma non concordano su dove. Artificial Analysis lo mette primo nel montaggio video e a un soffio dal primo posto in text-to-video con audio; OpenArt Arena lo colloca secondo in classifica generale e primo a pari merito nell'editing. Le classifiche delle stesse settimane sono ancora meno generose — Arena, la piattaforma precedentemente nota come LMArena, ha piazzato Wan 3.0 terzo nella sua classifica video della Settimana 36, e anche l'arena di generazione video di BenchmarkList lo aveva terzo, entrambe dietro le varianti di Gemini Omni Flash. Tre avvertenze contano prima che qualcuno consideri definitivo un singolo numero. Le arene non concordano perché pongono domande diverse a bacini di votanti diversi: i giudici di OpenArt sono professionisti creativi che votano su compiti di produzione, quelli di Artificial Analysis sono un pubblico più ampio che vota sull'output grezzo, e nessuna delle due è un benchmark di laboratorio controllato. Le stesse istantanee di OpenArt sono già cambiate — i primi tre nella sua classifica video complessiva sono stati riportati come 1.081 / 1.004 / 1.000 in una rilevazione e 1.125 / 1.047 / 1.044 in una successiva, lo stesso ordinamento con distacchi diversi. E OpenArt non è una parte imparziale: l'Arena è progettata per alimentare il suo stesso selettore di modelli, quindi ha un interesse commerciale nei modelli che classifica. Ciò non rende sbagliati i numeri; li rende una misurazione vicina ai fornitori anziché accademica, ed è lo stesso standard che questo post applica ai dati di Alibaba stesso.

La conseguenza pratica è più limitata di quanto suggerisca il titolo. Nulla nel risultato di OpenArt cambia quanto costa Wan 3.0 o cosa è in grado di fare: le tariffe al secondo, il tetto di 30 secondi, l'input documentale e i riferimenti multimodali appartengono allo stesso modello che Alibaba ha lanciato il 24 agosto. Ciò che cambiano le due classifiche è quanta fiducia meriti l'affermazione sulla qualità, in entrambe le direzioni. Il modello non è più un'incognita affidata alle sole dichiarazioni del fornitore: due panel indipendenti lo collocano tra i primi due o tre del settore. E non è più nemmeno il leader incontrastato che la lettura precedente lasciava intendere: in almeno altre due classifiche un modello Gemini Omni lo precede, e il suo primato nel montaggio video si basa su un margine di un punto in una classifica e di circa 60 punti in un'altra. Il prezzo è in gran parte il motivo per cui il secondo posto continua a essere letto come una vittoria. La copertura di terze parti dell'arena colloca Wan 3.0 a circa $0,50 per clip da cinque secondi contro circa $1,16 per Seedance 2.5 — cifre che corrispondono alla tariffa di listino 720p di Alibaba (circa $0,10 al secondo) anziché a quella 1080p, quindi controllate la risoluzione prima di ripeterle. A 1080p gli stessi cinque secondi costano circa $1,00.

La domanda sulla data di uscita, risolta.

Per le ricerche a cui questo post si rivolge, il riepilogo è breve:

• Quando è stato rilasciato Wan 3.0? Beta pubblica: 6 agosto 2026, confermata da Alibaba. Presentazione aziendale: 10 agosto 2026 a Hangzhou. Lancio ufficiale: 24 agosto 2026. Primo scoreboard indipendente: 3 settembre 2026. Secondo scoreboard indipendente: 15 settembre 2026.

• È open source? Nessun peso confermato. L'affermazione Apache 2.0 / 1.3B + 14B non è verificata, e il lancio ufficiale è solo API.

• Quanto costa? 0,3 / 0,6 / 1,2 yuan al secondo a 480p / 720p / 1080p; circa 36 yuan (6,00 $) per una clip di 30 secondi a 1080p, oppure circa 25 yuan durante la promozione di lancio del 30% valida fino al 23 settembre.

• Posso usarlo? Sì. L'API è completamente aperta dal 24 agosto — tramite Model Studio o Qwen Cloud, le superfici consumer elencate sopra, strumenti creativi di terze parti come lo strumento video AI di Envato, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax o PowerDirector, oppure una piattaforma API di generazione video di terze parti che ha iniziato a servirlo nella settimana di lancio.

• In che posizione si classifica? #2 complessivamente nel video su OpenArt Arena (1.004, dietro Seedance 2.5 a 1.081); #1 nel montaggio video sia su OpenArt Arena sia su Artificial Analysis, con un punto di vantaggio sulla prima e circa 60 punti sulla seconda; #3 su Arena e BenchmarkList nello stesso periodo.

Domande che le persone fanno realmente

Wan 3.0 è stato effettivamente rilasciato, o è ancora solo una voce?

È stato rilasciato completamente: la beta pubblica è andata live il 6 agosto, la presentazione enterprise si è tenuta il 10 agosto e il lancio ufficiale è avvenuto il 24 agosto. Da allora due classifiche indipendenti lo hanno valutato. Qualsiasi copertura che definisca ancora Wan 3.0 un rumor, o una beta non rilasciata, è obsoleta — comprese le analisi “non ancora annunciato” che erano accurate prima del 6 agosto.

Wan 3.0 avrà pesi aperti?

Nulla nell'annuncio di Alibaba lo afferma, la specifica 1,3B + 14B ampiamente diffusa corrisponde a Wan 2.1 anziché a qualcosa di nuovo, e la traiettoria della famiglia da Wan 2.2 in poi è stata verso modelli video chiusi e accessibili solo tramite API. Considera “Wan 3.0 aperto” una voce finché non compare un repository o una licenza; il pattern recente è la prova più forte contro di essa.

Quanto costa un video di 30 secondi di Wan 3.0?

Ai tassi API indicati, circa 36 yuan ($6,00) a 1080p, 18 yuan ($3,00) a 720p e 9 yuan ($1,50) a 480p, per clip. Questi sono i prezzi di listino di Alibaba, al secondo, e l'API è ora completamente accessibile. Una promozione di lancio del 30% è attiva fino al 23 settembre su Bailian e Qianwen AI, che porta la cifra per il 1080p a circa 25 yuan.

La generazione dei 30 secondi è reale, e qual è il trucco?

La generazione in un'unica esecuzione da 30 secondi è la funzionalità con cui Alibaba si sta distinguendo, ed è il segmento singolo nativo più lungo tra i modelli video cinesi, il doppio di Wan 2.7. Le avvertenze sono quelle del fornitore stesso: la qualità audio e l'accuratezza del testo a schermo sono riconosciute come punti deboli. Sulla qualità, ora ci sono due arene indipendenti invece di una, e indicano direzioni leggermente diverse — Artificial Analysis ha posizionato Wan 3.0 al #1 nel montaggio video (con audio) e a un #2 vicino nel text-to-video con audio, mentre OpenArt Arena lo mette al #2 complessivo e primo a pari merito nel montaggio video per un solo punto. Entrambi misurano la qualità complessiva dell'output tramite voti alla cieca invece di testare specificamente il tetto dei 30 secondi, e nessuno dei due è un benchmark controllato di laboratorio.

È stato davvero realizzato qualcosa di concreto con Wan 3.0?

Sì — proprio l'annuncio di lancio. L'account ufficiale Wan di Alibaba su X afferma che la campagna di lancio di Wan 3.0 è stata prodotta con il modello e ha pubblicato un'analisi completa del lavoro: il concept, le schede dei personaggi, i prompt e le generazioni fallite. È un esempio dichiarato dal fornitore più che un test indipendente, ma è un autentico utilizzo produttivo dell'API chiusa da parte di chi la vende. L'account ufficiale di Alibaba ha anche presentato creator esterni che svolgono un lavoro reale con il modello: un'intervista a Liz Zhang di Pixmax_ai sul film concept di lancio e sul flusso di lavoro creativo attorno a Wan 3.0. Stessa etichetta — dichiarato dal fornitore, selezionato da Alibaba — ma sposta le prove dell'uso produttivo oltre il marketing di Alibaba stesso.

Il punto cruciale

Wan 3.0 è reale, è stato lanciato, e ha un prezzo aggressivo — generazione da 30 secondi, da documento a video, tariffe al secondo che battono la concorrenza mainstream a 720p, e vie creative di terze parti attraverso lo strumento AI video di Envato, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax e PowerDirector, oltre a una piattaforma API di generazione video che serve il modello a un prezzo fisso di 0,20 $ al secondo. La prova più diretta che viene distribuito come software di produzione è ancora la campagna di lancio stessa: Alibaba afferma che l'annuncio di lancio di Wan 3.0 è stato realizzato con il modello e ha pubblicato il breakdown completo, schede dei personaggi e generazioni fallite incluse. Ciò che è cambiato dal lancio è che la questione della qualità non appartiene più soltanto ad Alibaba. Due arene indipendenti hanno ormai valutato il modello — Artificial Analysis il 3 settembre e OpenArt Arena il 15 settembre — e la lettura onesta delle due messe insieme è quella di un modello video tra i primi tre, con una concreta pretesa al primo posto nel montaggio, più che il leader indiscusso suggerito da una singola classifica. La rivendicazione sui pesi aperti, nel frattempo, resta una diceria su specifiche riciclate che il lancio ufficiale contraddice.

Due cose meritano attenzione, ed entrambe sono databili. La promozione di lancio del 30% su Bailian e Qianwen AI termina il 23 settembre, il punto in cui l’argomentazione sul prezzo deve reggersi da sola sulle tariffe di listino. E le arene sono giovani: OpenArt Arena ha pochi giorni di vita e già si sposta tra snapshot, quindi una seconda rilevazione della stessa classifica tra qualche settimana dirà più di quanto dicano i numeri del lancio. Ciò che chiarirebbe il resto è invariato: una model card o un conteggio dei parametri risponderebbe alle domande sull’architettura, un repository o una licenza renderebbe reale la voce sui pesi aperti, e un benchmark di laboratorio controllato, invece dell’Elo delle arene, trasformerebbe le affermazioni sulla qualità in fatti pienamente verificabili. Alla data di questo aggiornamento, il riassunto accurato in una riga di Wan 3.0 è: un lancio confermato e dal prezzo aggressivo a partire dal 24 agosto che due classifiche indipendenti collocano ora in testa al campo video — #2 in assoluto e primo a pari merito nell’editing su OpenArt Arena, #1 nell’editing video su Artificial Analysis — raggiungibile tramite strumenti creativi di terze parti e una piattaforma API di generazione video di terze parti, con pesi aperti che, stando alle prove, è improbabile che seguano.