Una hero card generata intitolata Space Bunny Alpha, con una card arrotondata centrata che elenca le cifre della listing stessa - finestra di contesto da 1.000.000 di token, output massimo di 524.288 token, $0 in / $0 out per 1M token, input di testo, immagini e video, operatore anonimo - e una fascia con la scritta 'Listing stealth non reclamata: nessun peso, nessun fornitore, nessun benchmark'. Il logo OrcaRouter si trova in basso a destra.
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Space Bunny Alpha: un modello anonimo gratuito con 1M di token che nessuno ha ancora rivendicato

Autore

Rowan Sterling

Data di pubblicazione

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Space Bunny Alpha è un modello anonimo apparso oggi, 23 settembre 2026, sulla piattaforma di terze parti che ospita anteprime stealth: una finestra di contesto di 1.000.000 di token, un output massimo di 524.288 token, input testuale, immagini e video, chiamata di strumenti, ragionamento obbligatorio — e un prezzo pari a zero. Nessuno ha detto chi l'ha costruito. Non ci sono pesi pubblicati, né numero di parametri, né licenza, né pagina del fornitore, né benchmark di alcun tipo. Questo non è un rilascio, e nulla in questo pezzo dovrebbe essere letto come tale: è una scheda, e il lavoro utile in questo momento è leggere la scheda con attenzione.

Questo conta più di quanto non sembri, perché l'ultimo modello ad apparire in questo modo non è rimasto anonimo. Ox Alpha è arrivato sulla stessa piattaforma ad agosto, è stato gratuito per circa una settimana e si è rivelato essere GLM-5.3-Flash di Z.ai — dopodiché non è più stato gratuito. Space Bunny Alpha è l'elemento più recente di una sequenza che va avanti da tutto l'anno, e la sequenza è la cosa più affidabile che abbiamo su cui basarci per ragionare finché l'identità resta sconosciuta.

Che cosa dice davvero l'annuncio

Tutto ciò che segue sono i metadati dell'annuncio stesso, letti oggi. È fornito dall'operatore: l'ha scritto il fornitore anonimo e nessuna terza parte ne ha verificato alcunché.

• Finestra di contesto — 1.000.000 di token. Stessa classe da 1M del valore pubblicizzato di Ox Alpha, 1.048.576.

• Output massimo — 524.288 token. Quattro volte il tetto di 131.072 token pubblicizzato dall'annuncio di agosto di Ox Alpha, e insolitamente elevato per qualsiasi modello a qualsiasi prezzo.

• Input e output — testo, immagine e video in ingresso; testo in uscita. L'input video è diventato un tratto distintivo di questa serie; la maggior parte degli annunci anonimi recenti lo ha adottato.

• Prezzo — $0 per milione di token in input e in output. "Questo modello è gratuito," nelle parole della scheda.

• Ragionamento — obbligatorio, non può essere disattivato, con una scala di sforzo a cinque livelli: low, medium, high, xhigh, max, con impostazione predefinita su medium. Un'impostazione predefinita medium è un cambiamento rispetto all'impostazione predefinita max-effort utilizzata dalla scheda di agosto.

• Chiamata degli strumenti — tools e tool_choice sono accettati. response_format fornisce output JSON, senza applicazione dello schema JSON, che è la stessa avvertenza di prima.

• Gestione dei dati — i prompt e i completamenti "possono essere conservati dal fornitore ma non vengono usati per l'addestramento". Leggilo due volte; è una dichiarazione di conservazione, non di conservazione zero.

• Non divulgati — numero di parametri, parametri attivi, architettura, famiglia di tokenizer (la scheda indica solo "Other"), data di cutoff delle conoscenze, quantizzazione, licenza e se i pesi esistono o meno.

A generated single-column scoreboard titled 'Space Bunny Alpha - the scoreboard', listing six rows: context window 1,000,000 tokens, max output 524,288 tokens, inputs text/image/video, price $0 in / $0 out per 1M, reasoning mandatory with five effort levels, and independent score 'none published'. A footer reads 'All figures are operator-supplied listing metadata, unaudited; no independent evaluation exists.' The OrcaRouter logo sits bottom-right.

Quello che l'annuncio non dice

Le assenze sono più informative dei numeri, perché sono esattamente il punto in cui i modelli precedenti si sono traditi.

Ox Alpha ha lasciato trapelare la propria identità attraverso un tokenizer che corrispondeva alla famiglia GLM sonda per sonda, un encoder video il cui comportamento dei token era identico a quello di un noto modello Z.ai, e una richiesta malformata che restituiva una traccia di errore che nominava la rotta API del provider stesso. Per Space Bunny Alpha non esiste ancora nulla di tutto questo lavoro forense. Il suo tokenizer è classificato come "Altro", il suo knowledge cutoff è null e nessuno ha pubblicato un'esecuzione di fingerprinting — quindi qualsiasi affermazione sicura su quale laboratorio l'abbia costruito, comprese quelle che hai letto questa settimana, è un'ipotesi travestita da prova.

La seconda assenza è la misurazione. Non c'è alcuna voce su Artificial Analysis, nessun rating di arena, nessuna valutazione indipendente e nessun benchmark della community che qualcuno abbia pubblicato. Per un modello con un tetto di output di 524.288 token, quello è il numero che un acquirente vorrebbe maggiormente vedere verificato e quello che nessuno ha verificato: la coerenza sugli output lunghi si degrada ben prima di un tetto nominale, e un tetto non è una capacità.

Il terzo è operativo. Il record dell'endpoint non pubblica alcun throughput né alcuna latenza — entrambi i campi sono vuoti.

L'unica affermazione su cui l'annuncio si contraddice

La descrizione definisce Space Bunny Alpha un modello di grandi dimensioni anonimo «con inferenza fulminea». Questo è l'aggettivo dell'operatore. Il record dell'endpoint della stessa scheda non riporta alcuna velocità di output né il tempo al primo token, e il tokenizer non è divulgato, quindi non c'è nulla nella pagina che supporti quella parola e nulla che la confuti.

Vale la pena nominarlo perché è la modalità di fallimento più comune negli elenchi anonimi: gli aggettivi di velocità sono economici da scrivere e costosi da verificare, e la voce precedente di questa serie è stata segnalata dai primi utenti come lenta al primo token e instabile sotto carico, pur essendo in cima alle classifiche di utilizzo. Tratta "blazing-fast" come una stringa di marketing finché qualcuno non pubblica i token al secondo. Se stai valutando questo modello, misuralo tu stesso alla prima chiamata — throughput e latenza del primo token sono due numeri che puoi ottenere in cinque minuti, e ti diranno di più sulla sua idoneità al tuo carico di lavoro di qualsiasi ipotesi sull'identità.

Il tasso di base: ognuno di questi viene reclamato.

Da febbraio 2026 la piattaforma ha portato avanti una sequenza costante di listing Alpha anonimi, e ognuno di essi si è concluso con un laboratorio identificato alle spalle:

• Pony Alpha (febbraio) — GLM-5 di Z.ai, rivendicato in circa cinque giorni.

• Hunter Alpha e Healer Alpha (11 marzo) — MiMo-V2-Pro e MiMo-V2-Omni di Xiaomi.

• Elephant Alpha (aprile) — Lingxi Ling-2.6-flash di Ant Group, dichiarato circa due settimane dopo.

• Owl Alpha (aprile) — LongCat-2.0 di Meituan, confermato a giugno.

• Ox Alpha (20 agosto) — GLM-5.3-Flash di Z.ai, svelato il 26 agosto, con la finestra gratuita che si chiude nello stesso momento.

• Union Alpha (16 settembre) — ora presente nell'elenco accanto alla sua controparte denominata, il Pareto di Unbiased.

Sette su sette, per lo più laboratori cinesi, per lo più entro giorni o settimane. Questo è un tasso di base, non una previsione su Space Bunny Alpha — ma è il modo onesto di inquadrare la congettura: se stai leggendo questo mentre la maschera è ancora indossata, l'esito più probabile è che un laboratorio lo rivendichi presto, e il nome in codice non ti dà alcuna informazione su quale. La convenzione di denominazione animale-e-Alpha non è mai stata correlata al fornitore.

Il pattern contiene un dettaglio su cui agire. La finestra gratuita di Ox Alpha è durata circa sei giorni e si è chiusa al momento della presentazione. L'accesso gratuito in questa serie è stato uno strumento di anteprima, non un livello permanente — quindi se vuoi sapere in cosa è bravo Space Bunny Alpha con i tuoi prompt, il momento conveniente per scoprirlo è adesso, finché il prezzo è zero e la coda è breve.

Provare un modello non collaudato senza rischiare la produzione su di esso

Nulla in un annuncio anonimo ti impedisce di valutarlo; quello che dovrebbe impedirti di fare è metterlo su un percorso che non puoi permetterti di vedere interrotto. Dall'annuncio stesso discendono due regole.

• Non inviargli nulla che non consegneresti a un estraneo. La scheda dice che i prompt e i completamenti possono essere conservati dal fornitore. Questo esclude codice sorgente proprietario, dati dei clienti e qualsiasi cosa soggetta a un regime di conformità. I prompt di benchmark pubblici, il codice open source e i prototipi usa e getta vanno bene.

• Non farne l'unico modello in un percorso. Un provider senza nome, senza pagina di stato e senza latenza pubblicata è un provider i cui guasti non puoi escalare.

A questo serve la seconda regola, ed è la parte in cui possiamo davvero essere d'aiuto. OrcaRouter offre oltre 200 modelli dietro un'unica API senza alcun ricarico sul prezzo di listino del provider — paghi la tariffa del provider stesso, così un taglio di prezzo del fornitore è attivo dalla nostra parte lo stesso giorno — e failover automatico tra provider. Il DSL di routing ti consente di dichiarare un modello noto come affidabile come fallback di uno sperimentale, così un'anteprima anonima può assorbire il traffico di un carico di lavoro reale senza costituire un singolo punto di guasto. Space Bunny Alpha non è nel nostro catalogo oggi, quindi non siamo un modo per chiamare questo specifico modello; siamo il modo per mantenere un modello misurato dietro di esso mentre scopri se quello anonimo merita il traffico. L'ultimo Alpha anonimo è un esempio utile di come si presenta l'estremità finale di quella pipeline: GLM-5.3-Flash è instradabile su OrcaRouter alla sua tariffa pubblicata, e i suoi punteggi indipendenti sono pubblici.

A headless Chromium screenshot of OrcaRouter's own model catalogue page, showing the 'Model catalogue' heading, the line '200+ models behind a single API', the promise '0% markup - you pay the provider's published rate', filter chips, and a model table with columns Model / Context / Input / Output / Modalities listing Claude Opus 5.2, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, Gemini 3.1 Pro, Grok 5, DeepSeek-V4.1-Flash, GLM-5.3-Flash, Kimi K2.5, Qwen3.8-Max, Llama 4.5, Mistral Large 3 and Command A+, above lower-page blocks for Pricing & availability, Automatic failover, Routing DSL and Model fusion.

Cosa lo risolverebbe

Tre cose, in ordine approssimativo di probabilità.

Primo, tokenizer e analisi forense dei percorsi di errore. La comunità ha scoperto l'identità di Ox Alpha in meno di una settimana con sonde che qualsiasi sviluppatore può eseguire; lo stesso metodo si applica qui e non è ancora stato pubblicato. È la via più rapida da "anonimo" a "probabilmente questa famiglia".

In secondo luogo, un benchmark indipendente. Una singola esecuzione completa su una suite pubblica — non un test rapido di dieci domande, che è il modo in cui l'ultimo modello anonimo ha temporaneamente ottenuto un punteggio di coding dell'80% che una nuova esecuzione completa di 113 attività ha ridotto a circa il 63% — sarebbe la prima vera prova sulla qualità. Finché non esisterà, l'unica affermazione sulla qualità in circolazione è la descrizione dell'operatore stesso.

Terzo, la rivelazione stessa, che in questa serie è arrivata con un nome, una licenza, un numero di parametri e un cambio di prezzo tutto in una volta. Quando arriva, le domande che decidono se Space Bunny Alpha conta sono poco glamour: i pesi sono aperti, quanto costa per milione di token dopo la finestra gratuita, e mantiene la qualità su tutte le lunghezze di output che il suo tetto dichiara.

A generated two-column infographic titled 'Space Bunny Alpha - known vs unknown'. The left card, headed 'Disclosed by the operator', lists Context: 1,000,000 tokens, Max output: 524,288 tokens, Inputs: text, image, video, Price: free, $0 per 1M. The right card, headed 'Not disclosed', lists Vendor: anonymous, Parameter count: none, Tokenizer: filed as Other, Benchmarks: none published. A footer reads 'Operator-supplied listing metadata, unaudited; no independent evaluation exists.' The OrcaRouter logo sits bottom-right.

Per ora, la posizione corretta è quella che l'annuncio stesso implica. Una finestra gratuita da 1.000.000 di token, 524.288 token di output, input video e tool calling sono caratteristiche davvero interessanti da avere su una chiave — e davvero pessime da avere su un percorso critico, da parte di un fornitore che non ti ha detto nulla di sé se non che vorrebbe che tu credessi che è veloce. Provalo sui tuoi prompt questa settimana, tieni come riserva un modello dalle prestazioni misurate e considera non verificata ogni affermazione sull'identità che leggerai fino ad allora. Non è prudenza fine a se stessa; è l'unica lettura che le prove supportano.