Solar Mini 4 vs Gemma 4 12B: un checkpoint che scarichi e un modello che chiami

Il confronto onesto più breve tra Solar Mini 4 e Gemma 4 12B è che uno dei due è un file e l'altro è un endpoint. Solar Mini 4 di Upstage è un modello mixture-of-experts da 35 miliardi di parametri con 3 miliardi di parametri attivi per token, una finestra di contesto di 512.000 token e nessun peso aperto — vi si accede tramite la Upstage Console, il Playground o un deployment on-premises che concordate con il fornitore. Gemma 4 12B è un checkpoint dense da 11,95 miliardi di parametri con licenza Apache 2.0, scaricabile oggi, che gira in circa 16 GB di memoria unificata su un laptop. Entrambi sono progettati per il lavoro agentico, entrambi accettano in input un documento lungo, e non competono per lo stesso slot nel vostro stack, perché uno dei due ha un costo in memoria e l'altro un costo in token.

Quella distinzione va persa perché i due modelli sembrano simili in un elenco di funzionalità. Entrambi ragionano, entrambi invocano strumenti, entrambi producono output strutturato, entrambi gestiscono inglese, coreano e giapponese. Le differenze che decidono la questione sono altrove: cosa succede alle 3 del mattino quando il sistema è giù, cosa dice il tuo team di conformità su dove risiedono i dati, e se paghi per token o per ora di GPU.

Il contrasto tra le specifiche, dimensione per dimensione

• Architettura — Solar Mini 4 è sparso: 35B parametri totali, 3B attivi per token. Gemma 4 12B è denso: ognuno dei suoi 11,95B parametri viene eseguito su ogni token. Solar memorizza dieci volte i pesi e calcola con un quarto di essi; Gemma ne memorizza un quarto e calcola con tutti.

• Dove viene eseguito — Solar Mini 4 viene eseguito sull'infrastruttura di Upstage (Console, Playground) o nel tuo ambiente in una configurazione on-premises. Gemma 4 12B viene eseguito sul tuo hardware: circa 16 GB di memoria unificata a piena precisione, più vicino a 8 GB a 4 bit, e entra in una singola GPU consumer o in un laptop della serie M.

• Pesi — Apache 2.0 per Gemma 4 12B, il che significa uso commerciale, modifica e ridistribuzione senza soglia di ricavi. Chiuso per Solar Mini 4. Upstage ha già rilasciato pesi aperti in passato, ma nulla in questo rilascio indica che intenda farlo qui.

• Contesto — 512.000 token per Solar Mini 4, con fino a 128.000 token di output. Gemma 4 12B è 256.000 token, con Artificial Analysis che riporta 260K sulla sua pagina del modello. Solar è il più lungo dei due, e il divario non è marginale.

• Modalità — Gemma 4 12B è multimodale senza encoder: le patch delle immagini e l'audio a 16 kHz vengono proiettati direttamente nello spazio di embedding del modello linguistico, quindi accetta testo, immagini, audio e video e restituisce testo. Solar Mini 4 è testo in ingresso, testo in uscita. Questa è l'unica dimensione in cui Gemma vince nettamente e di parecchio.

• Prezzo — Solar Mini 4 ha un prezzo di listino di 0,10 $ per milione di token di input e 0,40 $ per milione di token di output, con l'input in cache a 0,01 $; una promozione di lancio del 50% è attiva fino al 22 ottobre 2026. Gemma 4 12B non costa nulla da scaricare, e Artificial Analysis indicava l'inferenza ospitata a 0,10 $ di input e 0,30 $ di output per milione quando la sua pagina è stata acquisita il 22 settembre 2026.

• Data limite delle conoscenze — febbraio 2026 per Solar Mini 4; Gemma 4 12B è stato rilasciato il 3 giugno 2026 con una data limite delle conoscenze fissata a gennaio 2025. Entrambi sono così obsoleti che il recupero non è facoltativo.

• Punteggi indipendenti — Solar Mini 4 non ne ha ancora nessuno, un giorno dopo il rilascio. Gemma 4 12B riporta un Artificial Analysis Intelligence Index di 14, classificandosi 22º su 142 modelli monitorati nella sua classe, a 112,7 token di output al secondo.

A cosa serve davvero Gemma 4 12B

Gemma 4 12B esiste per mettere un modello multimodale capace in un luogo che controlli. Il posizionamento di Google al lancio era che si avvicina al modello mixture-of-experts 26B della stessa azienda con meno della metà della memoria, e che supera il Gemma 3 27B della generazione precedente su ragionamento, scienza e attività documentali. I dati riportati dal fornitore a sostegno di tale affermazione sono solidi per le dimensioni: 77,2% su MMLU-Pro, 78,8% su GPQA Diamond, 94,9 su DocVQA e 88,4 su InfoVQA, tutti numeri di Google e non riprodotti in modo indipendente.

La decisione ingegneristica interessante è che Gemma 4 12B non ha encoder separati per la visione o l'audio. Le patch delle immagini vengono proiettate nello spazio di embedding del modello tramite una singola moltiplicazione di matrici; l'audio grezzo entra allo stesso modo. Questo elimina il costo in memoria e latenza di eseguire due torri aggiuntive accanto al modello linguistico, ed è il motivo per cui un modello multimodale riesce a stare in 16 GB. Significa anche che il modello linguistico assorbe il lavoro che avrebbero svolto gli encoder, il che è un vero compromesso per quanto riguarda il dettaglio visivo fine.

Per il lavoro degli agenti, la conseguenza pratica è che Gemma 4 12B è l'unico di questi due modelli in grado di leggere uno screenshot, una pagina scansionata o una nota vocale come parte del ciclo. Se il lavoro del tuo agente comporta guardare qualcosa, il confronto è già finito prima ancora di iniziare.

A cosa serve davvero Solar Mini 4

Solar Mini 4 è pensato per il caso opposto: lavoro ad alta frequenza e sensibile ai costi, dove l'input è testo e il volume è elevato. La descrizione di Upstage stessa è «la velocità di risposta e il costo contano», e il conteggio dei parametri attivi di 3B è il meccanismo. Un modello sparso con questo rapporto è economico da servire, motivo per cui Upstage può indicare $0,10 per milione di token di input per qualcosa con una finestra di 512K.

Il contesto da 512K è l'arma più affilata. È la stessa cifra che Upstage offre su Solar Pro 4, il suo modello di punta, il che significa che il modello compatto non viene penalizzato quanto a capacità documentale: un contratto di 400 pagine, un'intera base di codice, un anno di ticket di supporto. Il 256K di Gemma 4 12B è generoso secondo qualsiasi standard normale e, secondo questo, è la metà di quello di Solar.

Il ragionamento è una novità per la linea Mini. I modelli solar-mini della generazione precedente ignorano del tutto un parametro reasoning_effort; Solar Mini 4 ne accetta uno, e il tooling per agenti di terze parti è stato aggiornato per trattarlo come capace di ragionamento anziché inserirlo in una deny-list. Upstage ha anche rilasciato Solar Jev lo stesso giorno, un endpoint decisionale in beta servito su Solar Mini 4 che restituisce una scelta, un punteggio o una probabilità senza alcun testo discorsivo — un segnale su quali carichi di lavoro, secondo Upstage, questo modello sia destinato a servire.

Ciò che Solar Mini 4 non ha, al momento in cui scriviamo, è un singolo numero indipendente. Nessun Intelligence Index, nessuna posizione in Agent Arena e nemmeno una tabella di benchmark da Upstage: la voce del changelog riporta specifiche e nessun punteggio. L'unico dato vagamente di terze parti in circolazione è un'esecuzione test400 auto-riportata da un wrapper della community, giudicata da un altro modello secondo una rubrica dichiarata, in cui Solar Mini 4 ha ottenuto il 98,4% di accuratezza sul campo con reasoning_effort=none e una media di 1,21 secondi per chiamata. Si tratta del confronto di un singolo sviluppatore con il proprio harness, e non è un motivo per prendere una decisione di produzione.

Il confronto che decide tutto

Se hai GPU e un motivo per tenere i dati in-house, Gemma 4 12B non è davvero in competizione con Solar Mini 4 — è in competizione con la tua bolletta elettrica. Lo scarichi una volta, lo esegui per sempre, non paghi nulla per token e ottieni input multimodale che Solar Mini 4 non offre a nessun prezzo. I costi che emergono dopo sono operativi: qualcuno deve occuparsi dello stack di serving, qualcuno deve gestire l'aggiornamento quando Google rilascia il successivo, e il tuo throughput è limitato dall'hardware che hai acquistato.

Se non hai GPU, o le hai e il carico di lavoro è a picchi, Solar Mini 4 è quello senza costi di capitale. Paghi 0,05 $ per milione di token di input durante la promozione di lancio e 0,10 $ dopo, ottieni il doppio della finestra di contesto e ottieni un SLA del fornitore invece di un cercapersone. Quello a cui rinunci sono i pesi, l'input multimodale e qualsiasi capacità di rispondere alla domanda "cosa succede ai miei dati" con "non lascia mai questo edificio".

Il confronto sui prezzi è più ravvicinato di quanto suggerisca il dato di testa, e vale la pena farlo con attenzione. Al prezzo di listino, Solar Mini 4 e Gemma 4 12B ospitato costano lo stesso in input ($0,10) e Gemma è più economico in output ($0,30 contro $0,40). Durante la promozione di Upstage, Solar costa la metà su entrambi. Se il vostro carico di lavoro è sbilanciato verso l'input — documenti lunghi, risposte brevi — i due sono di fatto alla pari al listino e Solar è più economico oggi. Se è sbilanciato verso l'output, Gemma è più economico a meno che la promozione sia in corso.

Eseguire uno dei due senza ricostruire lo stack

La parte scomoda di questa decisione è che non è ovviamente reversibile. Scaricare Gemma 4 12B ti vincola a uno stack di serving; adottare Solar Mini 4 ti vincola a una forma di API. Qualunque tu scelga, il costo di passaggio è ciò che ti impedisce di rivalutare tra sei mesi, e la ragione onesta per tenere un router in gioco è mantenere quel costo vicino allo zero.

Una cosa su cui essere precisi: OrcaRouter non instrada alcun modello Upstage, quindi Solar Mini 4 non è disponibile qui — proviene dall'API di Upstage stessa e da diverse piattaforme di terze parti. Noi instradiamo le dimensioni maggiori di Gemma 4 di Google, il 26B-A4B e il 31B, ma non il checkpoint 12B di cui tratta questo articolo. Ciò per cui la piattaforma serve davvero in questo contesto è il confronto che fai dopo questo: una volta che hai deciso "modello agente compatto, testo in input", la domanda interessante diventa quale, e a quella domanda rispondi mettendone tre dietro un'unica chiave e misurando sul tuo traffico invece che leggendo un'altra scheda tecnica. Un DSL di routing che compone più modelli in un'unica chiamata è il modo in cui esegui quel test senza scrivere tre integrazioni.

Quale scegliere?

Scegli Gemma 4 12B se hai l'hardware, se il tuo agente deve guardare immagini o ascoltare audio, se ti servono i pesi per il fine-tuning, o se la risposta a "dove vanno i dati" deve essere "da nessuna parte". Scegli Solar Mini 4 se non vuoi eseguire l'inferenza, se i tuoi input sono testo lungo e i tuoi output sono brevi, se una finestra da 512K è importante, o se ti serve un modello Korean-first con un contratto con un fornitore alle spalle.

Se sei indeciso, l'elemento decisivo non è un benchmark. È la domanda a cui non puoi ancora rispondere su Solar Mini 4: nessuno al di fuori di Upstage l'ha misurato. Gemma 4 12B ha un Intelligence Index di 14 e una classifica pubblica; Solar Mini 4 ha una scheda tecnica, un prezzo e una promozione che scade il 22 ottobre. Testarlo ti costa qualche dollaro durante quella finestra. Scommettere un percorso di produzione su di esso ti costa una riscrittura se i numeri, quando arriveranno, saranno sfavorevoli.