La lista dei modelli LLM, agosto 2026: la selezione di frontiera e come filtrarla

L'elenco dei modelli LLM di agosto 2026, tutto d'un fiato: Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna e DeepSeek V4 Flash sono i nomi che contano questo mese — e oltre 200 altri sono richiamabili con un'unica chiave API. Ma un elenco di nomi non è una risposta. È una risposta solo quando ogni riga riporta un prezzo, una finestra di contesto e una capacità, e quando l'elenco è abbastanza aggiornato perché il prezzo che leggi sia il prezzo che paghi. Ecco cos'è questa pagina: la gamma attuale con numeri reali, come leggere le colonne e i tre filtri che trasformano oltre 200 modelli in un'unica buona scelta. Ogni dato qui sotto è stato letto dalla sua fonte il 10 agosto 2026.

Una lista utilizzabile ha quattro colonne

Una pagina con solo nomi di modelli — senza prezzi, senza finestre di contesto, senza note sulle capacità — è il modo in cui le persone finiscono per pagare 50 dollari al milione di token per un compito che un modello da 0,09 dollari gestisce. Una lista davvero utilizzabile contiene quattro elementi per riga, e nessuno di essi è opzionale.

• Nome e produttore.Il modello esatto, non la famiglia. GPT-5.6 Luna e GPT-5.6 Sol sono prodotti diversi con un divario di prezzo di cinquanta volte, e un elenco che li confonde è peggio di nessun elenco.

• Prezzo per 1 milione di token. Input e output, elencati separatamente — i due differiscono fino a venti volte su alcuni modelli, e le fatture reali sono determinate dall'output, quindi un unico numero combinato nasconde la verità.

• Finestra di contesto. Quanto del tuo materiale sorgente entra in una singola chiamata. Una finestra da 200K, una da 1M e una da 1.3M non sono intercambiabili, e la differenza determina se il tuo prompt sopravvive intatto.

• Capacità e modalità. Ragionamento generale, programmazione, affidabilità agentica e se il modello accetta immagini. Un modello solo testuale non eseguirà il debug dello screenshot che incolli nella conversazione.

La line-up di frontiera, adesso.

La classifica cambia settimanalmente, quindi ecco l'istantanea al 10 agosto 2026. I prezzi sono il prezzo di listino OrcaRouter — prezzo del provider trasmesso senza ricarico — e l'indice è l'Artificial Analysis Intelligence Index, letto oggi.

• Claude Opus 5 — $5 / $25, contesto da 1M, AA Index 63. Il punteggio general-purpose più alto sull'indice questo mese e la scelta predefinita per ragionamenti complessi e lavoro prolungato degli agenti.

• Claude Fable 5 — $10 / $50, 1M, AA Index 62. Il modello di frontiera più costoso in questa lista, e un comprovato #2 secondo l'indice — paga il premio solo quando la parte più impegnativa del lavoro giustifica la tariffa.

• GPT-5.6 Sol — $5 / $30, 1M, AA Index 61. Il modello generale più forte di O​penAI, multimodale, con un profilo di codifica che tiene testa al duo Claude.

• Kimi K3 — $3 / $15, 1M, AA Index 60. Il miglior rapporto qualità-prezzo tra i primi cinque: il modello di punta di Moonshot a circa un terzo del prezzo di Claude Opus 5.

• Qwen3.8 Max — $2 / $6, 1M, AA Index 58. Il fiore all'occhiello di Alibaba, l'opzione open-weight più potente all'avanguardia e un'anomalia di prezzo per il suo punteggio d'indice.

• Claude Sonnet 5 — $2 / $10, 1M, AA Index 55. Il livello conveniente della famiglia Claude — lo stesso stile prudente dei suoi fratelli maggiori a un quinto del prezzo di Claude Opus 5.

• Grok 4.5 — $2 / $6, 500K, AA Index 56. Il modello di punta di xAI, veloce ed economico per la sua fascia, con una finestra di contesto più piccola rispetto al resto del gruppo.

• GLM 5.2 — $0.76 / $2.42, 1M, AA Index 53. Il modello open-weight di Z.ai con una finestra da 1M a una frazione del prezzo dei modelli di punta closed-source.

• Gemini 3.6 Flash — $1.50 / $7.50, 1M, AA Index 52. La scelta per la velocità: #2 per velocità di output sull'indice a circa 238 token al secondo, progettato per loop ad alto volume vincolati dalla latenza.

• GPT-5.6 Luna — $0.10 / $0.60, 1M, AA Index 52. La stessa famiglia, cinquanta volte più economica: un prezzo da modello piccolo con un punteggio dell'indice di fascia media.

• DeepSeek V4 Flash — $0.09 / $0.18, 1M, AA Index 52. Il modello più economico di questa lista con una finestra di contesto su scala di frontiera: un mixture of experts open-weights da 284 miliardi di parametri e 13 miliardi attivi.

What landed after this list was written

The lineup above was read on August 10, 2026. Two models have been added to the catalogue since, and both carry Intelligence Index v5.0.1 scores — a different evaluation set from the v4.3 numbers in that snapshot, so read them as a separate cohort rather than as a re-ranking of it.

• Gemini 4 Carbon — $2.00 / $10.00, 1M context, index 60, #4 of 78. Multimodal input including audio and video, a 65K output ceiling, and cache reads at $0.100 per 1M: the cheapest way on this page to put a million tokens of mixed media in front of a model that scores 60.

• Claude Fable 5.2 — $8.00 / $40.00, 1M context, index 65, #1 of 78. The strongest score on the current evaluation set and the most expensive entry on this page, with a 128K output ceiling, always-on thinking and cache reads at $0.200 per 1M.

Come filtrare l'elenco

Nessuno vuole 300 modelli; vuole quello che si adatta. Tre filtri fanno la maggior parte del lavoro, e il catalogo live è costruito esattamente attorno a questi.

• Filtra prima per capacità. Parti da ciò che il modello deve fare. Ragionamento complesso e lunghi cicli di agente → Claude Opus 5 o Claude Fable 5. Codifica su scala di repository → i leader dell'indice di codifica, Claude Opus 5 e GPT-5.6 Sol. Autocompletamento vincolato alla latenza → Gemini 3.6 Flash. E se un prompt includerà mai un'immagine, scarta ogni modello solo-testo prima di fare qualsiasi altra cosa — quel singolo filtro rimuove subito DeepSeek V4 Flash.

• Secondo: filtra per prezzo.La gamma di questo mese va dal gratuito (i livelli Nemotron di NVIDIA, il livello gratuito di Gemma 4 31B di Google) a $10 / $50 per Claude Fable 5 — più di cento volte il minimo. La fascia media utile è dove si trova la maggior parte della produzione: DeepSeek V4 Flash e GPT-5.6 Luna sotto $0.20 / $0.60, Claude Sonnet 5 e Qwen3.8 Max intorno ai $2, le ammiraglie a $3–$10 di input. Un filtro di prezzo che non può mostrarti questa gamma non è un filtro di prezzo.

• Terzo: filtra per finestra di contesto.Claude Haiku 4.5 è limitato a 200K; la maggior parte dei modelli di frontiera si attesta a 1M; Llama 4 Scout arriva a 1,3M e Grok 4.20 a 2M. Ma il contesto pubblicizzato è un tetto, non una garanzia — la qualità degrada man mano che ci si avvicina, quindi assicurati del margine. Se il tuo payload è di 150K token, un modello da 200K è una trappola, non una scelta adatta.

Dove vive l'elenco live

Ogni tabella in un post del blog — inclusa questa — è un'istantanea, e in questo mercato un'istantanea è obsoleta entro una settimana. La versione live dell'elenco si trova sulla pagina /models di OrcaRouter: 200+ modelli dietro una sola chiave API, con filtri per provider, contesto e prezzo nella barra laterale e schede di modalità in alto. La caratteristica che quella pagina ha e che i listicle non hanno è che è il catalogo reale, non una copia incollata di uno. I rilasci frontier arrivano lì entro circa un giorno dall'annuncio del fornitore, i modelli open-weights entro pochi giorni, e il prezzo mostrato è la tariffa upstream in tempo reale applicata con margine dello 0% — ciò che dice la pagina è ciò che viene addebitato al tuo account. Questo è anche il senso di instradare 200+ modelli su una sola chiave: quando l'elenco cambia, e cambia ogni settimana, il tuo codice non cambia. Un contratto, una forma API, e il model-id è l'unica cosa che si muove.

Quando la lista ti inganna

Le colonne rendono utilizzabile un elenco, ma creano anche una falsa fiducia. Quattro insidie meritano di essere nominate prima di fidarsi di qualsiasi riga.

• Il più recente non è il migliore. Un modello rilasciato la settimana scorsa non è automaticamente la scelta giusta. L'indice viene ricalcolato man mano che variano le varianti e i livelli di sforzo, e un modello collaudato con failover integrato batte un modello nuovo di zecca il giorno in cui viene distribuito.

• Il prezzo non è la capacità. GPT-5.6 Luna a $0.10 / $0.60 registra un indice di 52 — a meno di un punto da Gemini 3.6 Flash a quindici volte il prezzo — per i compiti che entrambi gestiscono. I livelli premium comprano la coda dura, non il caso medio.

• La lunghezza del contesto è pubblicizzata, non guadagnata.Una finestra da 1M non significa che un modello usi bene 1M di token. Tratta il numero come un limite massimo e compra margine, non come una promessa di qualità.

• Un solo indice nasconde la varianza.Due modelli con lo stesso indice ottengono punteggi diversi nelle suite di reasoning, coding e agentiche. La lista ti dà la formazione iniziale; la classifica per singolo compito decide la partita — che è l'intero argomento della guida al miglior LLM per il coding, e il motivo per cui lo stesso modello non vince ogni compito.

• Aperto vs chiuso cambia la domanda. Per il self-hosting, dati air-gapped o tetti di costo rigidi, la classifica si ribalta: GLM 5.2, Qwen3.8 Max e DeepSeek V4 Flash diventano più interessanti di quanto la loro posizione in classifica suggerisca, perché non paghi affatto per token.

La versione breve

Una lista di modelli LLM vale solo per ciò che contengono le sue colonne. La frontiera attuale — Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna e DeepSeek V4 Flash — copre un intervallo di prezzi di circa cento a uno e finestre di contesto da 200K a 2M. Filtra prima per capacità, poi per prezzo, poi per contesto. E quando la risposta a "quale modello" continua a cambiare, smetti di memorizzare un'istantanea: usa il catalogo /models live, dove 200+ modelli sono dietro una sola chiave al prezzo di listino pass-through. Questa pagina sarà obsoleta tra una settimana. La lista nella pagina /models no.