Krea 3 vs MAI Image 2.6 Preview: 16.400 voti contro una scadenza

Krea 3 pubblica un listino prezzi completo e non può dirti se il modello sia valido. MAI Image 2.6 Preview, il modello di immagini di Microsoft AI, ha 16.400 confronti umani in cieco a sostegno del suo punteggio di editing e non può dirti quanto costi una modifica. Questo è lo scambio al centro di questo confronto, e non si risolve in un vincitore — si risolve in quale tipo di incognita riesci ad assorbire. Krea ha pubblicato Krea 3 il 15 ottobre 2026; Microsoft ha messo MAI-Image-2.6 in anteprima pubblica il 10 agosto 2026 e ha aggiornato quell'avviso il 4 settembre. Uno ha un giorno di vita ed è prezzato al centesimo. L'altro ha due mesi, è classificato su una board indipendente ed è venduto solo tramite Microsoft Foundry.

Cosa ciascuna parte può effettivamente dimostrare

Inizia dalle prove, perché su questa coppia lo squilibrio è enorme e va nella direzione opposta rispetto al prezzo.

• MAI Image 2.6 Preview, misurato. Nella classifica di editing immagini di Artificial Analysis, consultata il 16 ottobre 2026, MAI-Image-2.6 si colloca a 1.151 Elo da 16.400 campioni — quarto in classifica, con un intervallo del 95% da 1.139 a 1.163. Nella classifica text-to-image lo stesso modello è sesto a 1.165 Elo da 7.993 voti. Il suo fratello più economico MAI-Image-2.6-Flash è quinto nell'editing con 1.144 da 10.505 campioni. Si tratta di voti di preferenza umana a coppie e in cieco, raccolti da una terza parte che Microsoft non controlla.

• Krea 3, non misurato. Nessuna voce nella classifica di editing, nessuna voce nella classifica text-to-image, nessun test di latenza di terze parti. Ciò che esiste è l'affermazione di Krea stessa — meno di 8 secondi end-to-end a 2K nativo — misurata sul traffico di editing di Krea stessa tra il 24 settembre e il 1º ottobre 2026, con i tempi dei concorrenti nella stessa tabella raccolti allo stesso modo.

• La colonna del prezzo, dove le due classifiche sono più benevole verso il modello Microsoft di quanto lo sia Microsoft stessa. Artificial Analysis elenca MAI-Image-2.6 a 38,90 $ per 1.000 immagini e MAI-Image-2.6-Flash a 19,50 $. Krea prezza Krea 3 a 0,06 $ per una modifica in 2K prima dei riferimenti, e i riferimenti vengono fatturati a parte: +0,02 $ ciascuno in 1K, +0,07 $ ciascuno in 2K, più 0,02 $ per la alta/ thinking mode.

Uno di questi modelli ha ricevuto 16.400 voti da persone che non potevano vedere l'etichetta. L'altro è stato cronometrato dal suo stesso creatore. Se la tua domanda è "è buono?", solo uno dei due ha una risposta oggi, e non è quello nuovo.

Il 1.336 che Microsoft cita non è il numero che la board mostra

Il post di lancio di Microsoft apre con il secondo posto. È giusto che lo faccia, e non è il quadro completo.

• Il grafico di Microsoft stesso posiziona MAI-Image-2.6 a 1,336, al 2° posto dietro il 1,381 di GPT Image 2 Medium e davanti al 1,316 di Grok Imagine Image 2.0, con fonte indicata da Microsoft su arena.ai, misurato su text-to-image. • La classifica text-to-image di Artificial Analysis che abbiamo consultato il 16 ottobre 2026 colloca MAI-Image-2.6 a 1,165 — sesto, dietro GPT Image 2.5 Sunburst a 1,218, GPT Image 2.5 Flare a 1,208, GPT Image 2 (high) a 1,186, Nano Banana 2.1 a 1,172 e Grok Imagine Image 2.0 a 1,167.

Quelle sono due classifiche diverse con scale Elo diverse, quindi 1.336 e 1.165 non sono in conflitto e nessuno dei due è sbagliato — ma supportano frasi diverse. "Secondo" appartiene alla classifica Arena citata da Microsoft. "Sesto della fascia più alta con un intervallo del 95% da 1.153 a 1.177" appartiene alla classifica che ti permette di guardare i voti. Nella classifica di editing, che è la classifica che conta per un modello che useresti per modificare un'immagine esistente, MAI-Image-2.6 è quarto a 1.151, con Nano Banana 2.1 terzo a 1.152 — un divario di un punto tra il terzo e il quarto, comodamente all'interno dei margini di entrambi i modelli.

Leggilo per quello che è: il modello Microsoft è davvero tra i migliori modelli di editing sulla classifica indipendente, e davvero non è il secondo miglior modello al mondo. Entrambe le affermazioni provengono da dati pubblici.

L'asimmetria dei prezzi, analizzata in entrambe le direzioni

Fai i conti con il misuratore di Krea e i due prodotti smettono di trovarsi in fasce di prezzo diverse.

• Una singola modifica 2K, un riferimento: $0.13.

• Quattro riferimenti 2K — il numero che la documentazione di Krea stessa definisce come limite massimo di dettaglio — $0,34 per modifica, oppure $34.000 ogni 100.000 modifiche.

• Sei riferimenti 2K, il numero pubblicizzato dal post di lancio: $0,48 per un edit, $48.000 ogni 100.000. Il grafico di Krea stessa riporta 100.000 edit di Krea 3 a 2K a $6.000 al mese, esplicitamente "senza riferimenti immagine".

• MAI-Image-2.6 Preview alla tariffa indicata dal board indipendente: 38,90 $ per 1.000 immagini, ovvero 3.890 $ per 100.000 — e questo confronto è ingiusto verso Microsoft in una direzione e verso Krea nell'altra, perché il dato di Microsoft non è accompagnato da alcuna nota su lotti, riferimenti o tentativi, e non c'è modo di verificarlo rispetto a un listino prezzi del fornitore, perché non esiste alcun listino prezzi del fornitore.

L'unica cosa che si può dire senza mezzi termini: Krea 3 è economico per immagine e costoso per composizione, e la composizione multi-riferimento è il motivo per usarlo. Il prezzo di punta del modello e il suo caso d'uso caratteristico tirano in direzioni opposte, e solo uno dei due compare nel grafico dei costi del post di lancio.

Limiti di riferimento: un numero rispetto a tre

Microsoft pubblica una risposta. Krea ne pubblica tre, e la differenza tra loro è la differenza tra un piano e una sorpresa.

• MAI-Image-2.6 Preview accetta testo e fino a cinque immagini per i flussi di lavoro di modifica delle immagini, secondo la scheda del modello di Microsoft Foundry, che stabilisce anche il vincolo di output: un minimo di 768 × 768 pixel e un numero massimo totale di pixel di 2.359.296, equivalente a 1536 × 1536. Un numero, una pagina, nessun asterisco.

• Krea 3 accetta fino a 6 riferimenti secondo il post di lancio e le sue FAQ, fino a 8 secondo la pagina del prodotto, e fino a 8 nella riga del parametro image_urls/ della stessa API — con la regola aggiuntiva che dal quinto riferimento in poi ciascuno viene ridimensionato a un massimo di 1536 px sul lato più lungo, e il consiglio della documentazione stessa di «inviarne quattro o meno» quando i dettagli fini contano. Abilita Zero Data Retention e il limite scende a 4 riferimenti, perché ogni riferimento deve allora viaggiare come data URI base64.

Per chiunque abbia un caso d'uso multi-riferimento — un personaggio, un indumento e una location in un'unica inquadratura — il numero effettivo per Krea 3 è quattro, e la modifica a quattro riferimenti costa 0,34 $, non 0,06 $. È un prezzo ragionevole. Non è il prezzo di lancio.

Dove ciascuno di questi trova posto in una pipeline di produzione

La proposta di Krea 3 è il throughput: renderizzare solo la regione che cambia, concatenare le modifiche senza accumulare artefatti e far passare un intero catalogo nel tempo che un concorrente impiega per uno scatto hero. Il suo regional_edit/ flag è il meccanismo — la documentazione di Krea avverte che le modifiche all'intera immagine peggiorano quando continui a modificare l'output del modello stesso, il che è l'argomento pratico a favore di un modello che rigenera solo ciò che si è spostato. Se il tuo carico di lavoro è "cambiare lo sfondo su 4.000 foto di prodotti", quell'architettura è il punto, e il punteggio indipendente a cui stai rinunciando è un punteggio che riguarda qualcos'altro.

La proposta di MAI-Image-2.6 Preview è una qualità misurata, con un contratto Microsoft alle spalle. È il modello a cui rivolgersi quando l'output viene giudicato da una persona — immagini per campagne, lavori di branding — e quando l'acquirente ha già Foundry nel proprio stack. Ciò che non è, è pianificabile su larga scala: senza un listino prezzi pubblicato, il suo costo per immagine è un numero che arriva dalla tabella di qualcun altro, e il tetto di risoluzione di 2.359.296 pixel totali è inferiore all'output 2K nativo di Krea in ogni formato che non sia quasi quadrato.

Sviluppare l'una o l'altra senza puntarci il quarto

Nessuno di questi modelli è oggi nel catalogo di OrcaRouter, e non intendiamo insinuare il contrario: OrcaRouter non instrada né Krea 3 né MAI-Image-2.6 Preview. Krea 3 è raggiungibile tramite l'API di accesso anticipato di Krea stessa, che richiede un workspace nella beta; il modello Microsoft è accessibile solo tramite Foundry e MAI Playground.

È esattamente la situazione per cui è costruito un router, anche se non nel modo in cui di solito la inquadra un post di lancio. Quando uno di due modelli candidati non ha un prezzo pubblicato e l'altro ha tre limiti di riferimento pubblicati, la mossa sensata è costruire la pipeline in modo che cambiare modello sia una modifica di configurazione. Un unico endpoint compatibile con OpenAI su oltre 200 modelli — con i prezzi di listino dei fornitori passati direttamente e senza alcun ricarico aggiuntivo, così un cambio di prezzo di un fornitore è attivo lo stesso giorno invece che al rinnovo contrattuale successivo — rende lo scambio economico. Il failover automatico che reindirizza una chiamata non riuscita verso un fallback invece che nella tua coda rende la beta sopravvivibile. Quello che non fa è rendere invocabile oggi uno di questi due modelli di immagini, e i componenti che instradiamo davvero, incluse le famiglie GPT Image e Gemini image, sono quelli da tenere sotto i carichi di lavoro che devono essere rilasciati mentre i due modelli di cui sopra si sistemano.

Se ti serve un modello questa settimana e non riesci a ottenere un invito, la decisione è già presa per te. Se riesci a ottenere entrambi, il compromesso è comprensibile: Krea 3 ti offre velocità, 2K nativo e un contatore che puoi prevedere, e ti chiede di fidarti di un'affermazione di coerenza che nessuno ha verificato. MAI Image 2.6 Preview ti offre 16.400 confronti umani e un tetto di risoluzione rigido, e ti chiede di pianificare un budget attorno a un numero che vive sulla classifica di qualcun altro. Scegli l'incognita a cui puoi attribuire un prezzo.

Nulla di tutto ciò è un motivo per evitare il modello, ma solo un motivo per conoscerne la storia: gli incidenti documentati legati all'IA e i fallimenti degli agenti alle spalle dei modelli di questa classe sono raccolti in l'Archivio degli incidenti IA di OrcaRouter, dove ogni voce riporta le proprie fonti, il livello di gravità, il grado di affidabilità e il contrassegno di controversia.