GPT-6 Sol vs DeepSeek V4 Pro: un divario di dodici punti nell'indice per quattro volte il prezzo

Ecco l'aritmetica che nessuno mette su una pagina di lancio. DeepSeek V4 Pro ottiene 36 sull'Intelligence Index di Artificial Analysis. GPT-6 Sol ne ottiene 48. GPT-6 Sol costa 2,00 $ per milione di token in input e 10,00 $ per milione in output. DeepSeek V4 Pro costa 1,32 $ e 3,96 $ sulla stessa tabella — e il suo stesso listino prezzi pubblicato, convertito, arriva a circa 0,42 $ e 0,87 $. Quindi il divario di dodici punti tra GPT-6 Sol e DeepSeek V4 Pro si paga tra una volta e mezza e quattro volte il prezzo, a seconda di quale listino si legge, e il modello dal lato più economico è quello che puoi scaricare ed eseguire da solo.

Questa è l'intera decisione, ed è davvero più equilibrata di quanto suggerisca il tabellone. DeepSeek V4 Pro è stato rilasciato il 13 agosto 2026 come modello mixture-of-experts con licenza MIT, con 1,6 trilioni di parametri totali e 49 miliardi attivi per token. GPT-6 Sol è stato rilasciato il 22 settembre 2026 come modello di frontiera a pesi chiusi a metà del prezzo del suo stesso predecessore. Uno è una commodity che puoi ospitare; l'altro è una capacità che noleggi. Entrambi hanno una finestra di contesto da un milione di token. Entrambi sono modelli di ragionamento. Nessuno dei due è ovviamente l'acquisto sbagliato.

Il numero che decide questo

Partiamo da ciò su cui entrambi i fornitori concordano: il contesto. DeepSeek V4 Pro dispone di una finestra di contesto da 1M con un output massimo di 384K. GPT-6 Sol è indicato a 872.000 token da Artificial Analysis rispetto a un tetto di 1,05M, con un limite di output di 128K altrove nei materiali di OpenAI. DeepSeek ti offre tre volte lo spazio di output e una finestra di input comparabile.

Poi c'è la cosa che solo uno dei due ha: una soglia critica di riprezzamento per il contesto lungo. Il prezzo di $2/$10 di GPT-6 Sol si mantiene sotto i 272.000 token di input. Al di sopra, l'intera richiesta viene riprezzata: l'input raddoppia all'incirca a $4 e l'output sale della metà fino a circa $15. DeepSeek V4 Pro non ha un gradino equivalente; le sue tariffe pubblicate si applicano lungo tutta la finestra, con un listino peak e off-peak introdotto il 17 agosto che modifica il prezzo in base all'ora del giorno anziché alla lunghezza del contesto.

Mettendo insieme questi fattori, il confronto si inverte nella fascia alta. Una richiesta a DeepSeek V4 Pro che trasporta 400K token di contesto costa la sua tariffa normale. La stessa richiesta su GPT-6 Sol costa circa il doppio del prezzo annunciato. Se il tuo carico di lavoro è per natura a contesto lungo — analisi di documenti, agenti su repository di grandi dimensioni, ragionamento su trascrizioni estese — il divario di prezzo effettivo tra questi due modelli è molto più ampio di quanto suggerisca $2 contro $1.32.

Dove DeepSeek V4 Pro è davvero competitivo

I risultati agentici e di coding di DeepSeek non sono un compromesso di budget. Sui numeri pubblicati dal fornitore:

• Terminal-Bench 2.1 — DeepSeek V4 Pro 87.9

• Toolathlon-Verificato — DeepSeek V4 Pro 74.1

• DeepSWE — DeepSeek V4 Pro 62,7

• SWE-bench Verified — DeepSeek V4 Pro 80.6

• AA Intelligence Index — DeepSeek V4 Pro 36, classificato 8º su 114 modelli misurati

• Velocità di output — DeepSeek V4 Pro 67,8 token/sec

• Licenza — MIT, pesi aperti, auto-ospitabile

La classifica The Index merita un secondo sguardo. Trentasei punti collocano DeepSeek V4 Pro all'ottavo posto su 114 modelli nella classifica, una posizione solida per un modello con pesi scaricabili e una licenza MIT. Il divario rispetto a GPT-6 Sol è reale, ma è un divario tra «molto buono» e «frontier», non tra «utilizzabile» e «non utilizzabile».

La licenza MIT è la parte che non ha equivalente in GPT-6 Sol. Se il tuo vincolo è la residenza dei dati, un'implementazione air-gapped, un costo per token che va a zero con un utilizzo elevato, o semplicemente non volere che una deprecazione del fornitore diventi un evento di migrazione, DeepSeek V4 Pro è l'unico dei due che risponde alla domanda. GPT-6 Sol è solo API e continuerà a esserlo.

Dove GPT-6 Sol prende il largo

Dodici punti Index rappresentano un margine ampio a questo estremo della classifica. GPT-6 Sol si classifica 18° su 212 modelli misurati, contro l'8° posto di DeepSeek su 114, e raggiunge quella posizione con una serie di risultati agentici pubblicati dal fornitore che DeepSeek non contesta:

• AutomationBench — GPT-6 Sol 33,2% a 0,27 $ per attività

• Esame finale degli agenti — GPT-6 Sol 56,4%

• DeepSWE v1.1 — GPT-6 Sol 68,8%

• OSWorld 2.0 — GPT-6 Sol 60,5%

• Velocità di output — GPT-6 Sol 104,4 token/sec, contro i 67,8 di DeepSeek V4 Pro

Sono dati dichiarati dai fornitori e OpenAI ha eseguito il proprio harness, quindi trattali come affermazioni anziché come misurazioni. Due avvertenze meritano di essere tenute presenti. OpenAI ha usato i punteggi pubblicati dei concorrenti in diverse righe invece di rieseguire il modello del concorrente, e il suo punto nel grafico di Agents' Last Exam per Claude Fable 5.1 esclude i fallback di Opus 5 che sono scattati su circa il 40% delle attività. Nessuna delle due avvertenze riguarda direttamente il confronto con DeepSeek, ma sono il motivo per cui conviene prendere l'intera tabella con prudenza.

La lettura indipendente è più misurata di quella di entrambi i fornitori. Artificial Analysis ha rilevato che GPT-6 Sol dimezza all’incirca il costo per attività rispetto a GPT-5.6 Sol, producendo un misto di miglioramenti e regressioni — incluse regressioni su GDPval-AA v2.1. Un modello che baratta capacità in alcuni ambiti con una forte riduzione dei costi è un modello che cambia ciò che puoi permetterti di eseguire, non uno che alza il tetto ovunque.

E il profilo di latenza di GPT-6 Sol è un vero svantaggio. Il tempo al primo token è di 107,18 secondi rispetto a una mediana della classifica di 3,87. È il primo token più lento della classifica, con un ampio margine. Anche DeepSeek V4 Pro non è un modello veloce, ma non è su quei livelli, e per qualsiasi interfaccia interattiva la differenza è squalificante in una sola direzione.

Pesi aperti contro una frontiera noleggiata

Questa è la dimensione in cui i due modelli non competono davvero. DeepSeek V4 Pro è un MoE da 1,6T di parametri con 49B di parametri attivi, con licenza MIT e scaricabile. Questo significa un costo fisso che si ammortizza fino a diventare irrilevante su larga scala, un deployment che controlli e un modello che non può essere deprecato alle tue spalle. Significa anche che lo stack di serving, il costo delle GPU e ogni regressione sono a carico tuo.

GPT-6 Sol è lo scambio opposto. Paghi per token per sempre, ottieni capacità di frontiera senza possedere hardware, e OpenAI può cambiare il prezzo, il listino o la disponibilità con un post sul blog — come ha fatto il 22 settembre, quando ha dimezzato il prezzo del proprio fiore all'occhiello. Non esiste una versione di GPT-6 Sol che tu possa fissare.

Il modo giusto di pensarci non è "quale sia migliore", ma "quale rischio preferisci". Rischio del fornitore contro rischio operativo. Per una startup senza team infrastrutturale e con traffico volatile, l'API è ovviamente la scelta corretta. Per un'organizzazione con capacità GPU esistente, un confine di conformità o un carico di lavoro il cui volume rende assurdo il prezzo per token, i pesi aperti vincono solo sul piano economico, e dodici punti Index sono un prezzo che vale la pena pagare.

Se vuoi smettere di scegliere

Esiste una versione di questa decisione che non richiede alcun impegno. DeepSeek V4 Pro è su OrcaRouter al prezzo di listino di DeepSeek, con il modello pass-through, il che significa che una variazione delle tariffe DeepSeek — incluso il calendario di picco e fuori picco — si riflette dalla nostra parte lo stesso giorno, anziché dopo che un rivenditore rinegozia. GPT-6 Sol non è nel nostro catalogo al momento in cui scriviamo; è raggiungibile tramite l'API di OpenAI stessa, quindi una rotta che copre entrambi significa una sola chiave per DeepSeek V4 Pro e un'integrazione diretta per OpenAI.

Vale la pena fare questa distinzione per un motivo preciso: questi due modelli falliscono in modo diverso. Un deployment open-weight fallisce quando fallisce il tuo hardware; un'API fallisce quando fallisce il fornitore. Il failover automatico tra provider è ciò che trasforma questi casi in un pomeriggio degradato invece che in un'interruzione, e poter spostare una route tra un modello economico ad alto throughput e uno costoso e accurato modificando un file di configurazione invece di un percorso nel codice è ciò che ti permette di seguire la curva dei prezzi invece di scommetterci sopra.

Chi dovrebbe scegliere cosa

Scegli DeepSeek V4 Pro se hai un'infrastruttura, un perimetro di conformità o un problema di volume. Ha licenza MIT, è ottavo su 114 nell'indice indipendente, offre 384K di spazio per l'output e il suo tariffario non ha un cliff di contesto. È la risposta corretta per chiunque abbia come vincolo decisivo il costo su larga scala o il controllo sul deployment, e il divario di dodici punti rispetto a GPT-6 Sol è il prezzo di questo.

Scegli GPT-6 Sol se ti serve la frontiera e il tuo contesto resta sotto i 272K token. Ottiene 48 contro 36, genera token circa il 50% più velocemente e, a $2/$10, è il modello di punta più economico che OpenAI abbia mai realizzato. Sappi solo cosa stai acquistando: un'attesa di cento secondi per il primo token, un livello long-context che raddoppia la tariffa e un modello il cui giudizio indipendente è un misto di miglioramenti e regressioni anziché un netto passo avanti.

E se la risposta è «entrambi, a seconda della richiesta», non è indecisione. È l'architettura corretta per un mercato in cui due fornitori hanno dimezzato i prezzi dei loro prodotti di punta a distanza di sei settimane l'uno dall'altro e nessuno dei due ha smesso di muoversi.