Prezzi di GPT-6 Astra: perché tre prezzi diversi sono tutti corretti e quanto costa davvero un compito

Prima di tutto, il punto essenziale: GPT-6 Astra costa 10,00 $ per milione di token di input, 1,00 $ per milione di token di input in cache e 50,00 $ per milione di token di output sul piano standard di Ope​nAI. È il prezzo di listino di Ope​nAI stesso, letto direttamente dalla pagina dei prezzi di Ope​nAI il 16 settembre 2026 — e la data conta, perché il modello è stato prezzato in modo diverso in momenti diversi e i lettori continuano a imbattersi in quegli altri numeri. GPT-6 Astra è stato rilasciato il 3 settembre 2026, tredici giorni prima di questa pagina. Questo non è un pezzo di lancio né un annuncio; è la pagina di riferimento per un modello ormai generalmente disponibile e, da questa settimana, generalmente distribuito. GPT-5.6 Sol compare qui sotto come la base di prezzo al di sopra della quale Astra viene venduto, non come soggetto.

Il motivo per cui una scheda tariffaria richiede un’intera pagina è che i numeri in circolazione non concordano. Cerca il prezzo di questo modello e troverai $10/$50 da OpenAI, una tariffa batch di $5/$25, preventivi Azure sia a $10/$50 sia a $11/$55, e almeno un endpoint indicato a $20/$100. Nessuno di questi è un refuso e nessuno di questi è il prezzo di listino modificato di nascosto. Sono livelli di servizio diversi e rivenditori diversi, e distinguerli è la differenza tra un budget e una supposizione.

Il tariffario, con ogni voce etichettata e datata

Tutto in questa sezione è stato ricavato dalla documentazione ufficiale di OpenAI sui prezzi delle API e sui modelli, consultata il 16 settembre 2026. Dove una cifra proviene da qualcun altro, la frase che la contiene lo dice.

• Standard, richieste pari o inferiori a 272.000 token di input — 10,00 $ per 1 M di input, 1,00 $ per 1 M di input in cache, 12,50 $ per 1 M di scritture in cache, 50,00 $ per 1 M di output (tabella prezzi di OpenAI, consultata il 16/09/2026).

• La voce di scrittura della cache è reale e molti la trascurano — la prima volta che invii un prefisso si tratta di una scrittura a 12,50 $ per 1M, non di una lettura a 1,00 $. Le scritture della cache vengono fatturate a 1,25x la tariffa standard di input.

• Standard, richieste oltre 272.000 token di input — 20,00 $ input, 2,00 $ input in cache, 25,00 $ scritture nella cache, 75,00 $ output per 1 milione. Viene ricalcolato il prezzo dell'intera richiesta, non solo quello dei token oltre la soglia (tabella prezzi di Ope​nAI stessa, consultata il 16/09/2026).

• Batch e Flex — metà dello standard: 5,00 $ input, 0,50 $ input in cache, 6,25 $ scritture in cache, 25,00 $ output per 1M (tabella prezzi di OpenAI, consultata il 2026-09-16). Oltre 272K di input la tariffa batch è 10,00 $ / 1,00 $ / 12,50 $ / 37,50 $.

• Modalità veloce — doppio dello standard: 20,00 $ input, 2,00 $ input in cache, 25,00 $ scritture in cache, 100,00 $ output per 1M (tabella prezzi di OpenAI, consultata il 2026-09-16).

• Specifiche del modello che determinano il costo — finestra di contesto 1.050.000 token, input massimo 922.000, output massimo 128.000, knowledge cutoff 2026-04-30, supporto ai token di ragionamento: sì, valori di reasoning effort low / medium / high / xhigh / max (documentazione ufficiale dei modelli di Ope​nAI, consultata il 2026-09-16).

Se vuoi la versione in una sola frase: sul livello standard, una richiesta che resta sotto i 272K token di input costa $10 per milione in input e $50 per milione in output, le letture dalla cache sono un decimo della tariffa di input, e tutto il resto in questo articolo è o uno sconto per aver accettato un'elaborazione più lenta o un sovrapprezzo per aver superato una soglia.

Perché vedrai un numero diverso, e quale è quale

Cinque cose distinte producono un preventivo che non è $10/$50. Quattro di esse possiamo ricondurle alla documentazione; una no, e lo diremo invece di tirare a indovinare.

$5/$25 è il livello batch, ed è il prezzo di Ope​nAI stesso. Non è uno sconto di rivenditore né una tariffa enterprise negoziata. La pagina dei prezzi di Ope​nAI indica l'elaborazione batch a metà della tariffa standard, e la riga batch di Astra riporta 5,00 $ in input e 25,00 $ in output. Se una fonte ti cita $5/$25 come se fosse un modello diverso, è lo stesso modello, gli stessi pesi, sulla coda più lenta. Batch è la risposta corretta per le esecuzioni di valutazione notturne e la risposta sbagliata per qualsiasi cosa interattiva.

$11/$55 è esattamente un aumento del 10% sul listino, e OpenAI documenta un aumento del 10% per gli endpoint di residenza. La pagina dei prezzi di OpenAI afferma che per gli endpoint di residenza viene applicato un aumento del 10% per i modelli rilasciati a partire dal 5 marzo 2026. GPT-6 Astra è stato rilasciato il 3 settembre 2026, quindi ne ha diritto. Moltiplicando il listino per 1,1 si ottengono $11,00 e $55,00 al centesimo. È una spiegazione solida di dove nasca il preventivo più alto in stile Azure: un endpoint vincolato alla residenza che passa attraverso un aumento documentato, anziché un rivenditore che si inventa un margine. Dobbiamo essere precisi sul limite di questa affermazione: l'aumento è documentato da OpenAI e l'aritmetica corrisponde esattamente, ma l'annuncio specifico di Azure che abbiamo visto non dichiara di per sé di essere un endpoint di residenza. Consideratela la spiegazione più probabile, non una confermata.

$20/$100 è la tariffa della modalità Fast di OpenAI per questo modello. Questo è quello che sembra più di tutti un numero falso ed è il meno falso. La modalità Fast raddoppia ogni riga, e la riga Fast standard di Astra è 20,00 $ in input e 100,00 $ in output per 1M. Un endpoint che indica $20/$100 sta indicando un diverso livello di servizio — l'elaborazione prioritaria — non un diverso prezzo di listino e nemmeno un modello diverso. Se vedi quella cifra accanto al nome di Astra, la domanda da porsi è quale livello di elaborazione, non quale fornitore.

Esistono prezzi sotto il listino, e sono il margine di qualcun altro. Gateway e rivenditori di terze parti pubblicizzano Astra a un prezzo inferiore al listino. Un gateway elenca pubblicamente tariffe inferiori di circa il 20% rispetto a quelle di Ope​nAI. Si tratta di una decisione commerciale di quel gestore, non di una variazione di prezzo da parte di Ope​nAI — e comporta i termini di trattamento dei dati e di affidabilità che quel gestore applica. Non abbiamo intenzione di nominarli né di considerare il loro sconto come prova del prezzo di questo modello, perché è una prova che riguarda la loro attività, non il tariffario di Ope​nAI.

Ciò che non abbiamo potuto verificare. Abbiamo visto un elenco di router che riportava il modello come gpt-6-astra, con un livello batch a $5/$25 e un alias mobile del tipo ~openai/gpt-astra-latest. Il dato sul batch è confermato dalla pagina di Ope​nAI stessa. L'alias è una costruzione del gateway: la documentazione dei modelli di Ope​nAI elenca esattamente una voce sotto snapshots, ed è il semplice gpt-6-astra, senza forma datata e senza alias -latest. Non inserire un alias di gateway in una configurazione come se fosse stato pubblicato dal fornitore. Separatamente, non abbiamo trovato alcuna documentazione Ope​nAI per un "Astra Pro", "Astra-Medium" o livello simile con prezzo separato. "Pro" compare nella denominazione dei piani ChatGPT, non nel listino prezzi dell'API, e un elenco di router non è documentazione del fornitore. Se ti serve un livello confermato, confermalo sulla pagina di Ope​nAI stessa.

Astra accanto al resto del listino prezzi di Ope​nAI

Un prezzo ha senso solo accanto alle alternative sulla stessa scheda. Queste sono tutte le tariffe standard di OpenAI, tutte rilevate il 16 settembre 2026, tutte per milione di token, tutte con input pari o inferiore a 272K.

• GPT-6 Astra — $10.00 input / $1.00 in cache / $12.50 scrittura / $50.00 output.

• GPT-5.6 Sol — $4.00 input / $0.40 in cache / $5.00 scrittura / $20.00 output.

• GPT-5.6 Terra — 2,00 $ in input / 0,20 $ in cache / 2,50 $ in scrittura / 12,00 $ in output.

• GPT-5.6 Luna — $0.20 input / $0.02 in cache / $0.25 scrittura / $1.20 output.

• Le versioni a contesto lungo — Astra $20.00 / $2.00 / $25.00 / $75.00; Sol $8.00 / $0.80 / $10.00 / $30.00; Terra $4.00 / $0.40 / $5.00 / $18.00; Luna $0.40 / $0.04 / $0.50 / $1.80.

Sotto quella tabella c'è una promozione in corso, ed è lei a decidere il moltiplicatore di cui tutti discutono. La pagina dei prezzi di Ope​nAI segnala che il prezzo promozionale di GPT-5.6 Sol è disponibile almeno fino al 21 novembre 2026. Confrontata con la tariffa promozionale attiva oggi, Astra è 2,5x Sol su ogni singola voce — 2,5x sull'input, 2,5x sull'input in cache, 2,5x sull'output. Confrontata con la tariffa non promozionale di Sol, 5,00 $ per l'input e 30,00 $ per l'output, Astra è 2x sull'input e circa 1,67x sull'output. Entrambi i moltiplicatori sono aritmeticamente corretti e descrivono gli stessi due modelli nello stesso giorno. La differenza sta interamente in quale tariffa di Sol si usa come denominatore, e la risposta onesta a "Astra è 2,5x Sol?" è: sì, fino al 21 novembre 2026, o fino a quando Ope​nAI porrà fine alla promozione, qualunque cosa arrivi prima.

Ci soffermiamo a lungo su questo punto perché è l'errore più comune nella trattazione di questo modello, anche su questo blog. Un multiplo per token che sceglie silenziosamente un tasso Sol e non lo nomina non è un fatto che riguarda Astra. È un fatto che riguarda il momento in cui la frase è stata scritta.

Costo per attività, non costo per token

La stessa impostazione di Ope​nAI è che confrontare i prezzi dei token per questo modello sia il confronto sbagliato, perché Astra è progettato per completare lavoro a lungo termine con meno token e meno tentativi. Vale la pena prendere sul serio quell'affermazione, tanto da fare i calcoli invece di ripeterla. Quindi ecco un esempio pratico con le ipotesi dichiarate in anticipo, così puoi modificarle per adattarle al tuo carico di lavoro.

Il carico di lavoro: un'esecuzione dell'agente da 200 chiamate, la forma di una migrazione notturna. Ogni chiamata trasporta 10.000 token di input, di cui 8.000 sono letture dalla cache e 2.000 sono nuovi, e produce 500 token di output. Sull'intera esecuzione sono 400.000 token di input nuovi, 1.600.000 token di input in cache e 100.000 token di output, più una singola scrittura in cache da 10.000 token per inizializzare il prefisso. Livello standard, sotto i 272K per richiesta, quindi non si applica alcun sovrapprezzo per contesto lungo.

• GPT-6 Astra non in cache 0,4M x 10,00 $ = 4,00 $; in cache 1,6M x 1,00 $ = 1,60 $; scrittura 0,01M x 12,50 $ = 0,13 $; output 0,1M x 50,00 $ = 5,00 $. Totale 10,73 $.

• GPT-5.6 Sol alla sua tariffa promozionale — nuovi $1,60; in cache $0,64; scrittura $0,05; output $2,00. Totale $4,29.

• GPT-5.6 Sol alla sua tariffa non promozionale — non in cache $2.00; in cache $0.80; scrittura $0.06; output $3.00. Totale $5.86.

• GPT-5.6 Terra — nuovi $0.80; in cache $0.32; scrittura $0.03; output $1.20. Totale $2.35.

• GPT-5.6 Luna — nuovo $0.08; cache $0.03; scrittura $0.00; output $0.12. Totale $0.23.

A parità di numero di token, quindi, Astra è circa 46 volte Luna e 4,6 volte Terra. Nessuno compra Luna per svolgere un lavoro delle dimensioni di Astra, e quella nota a piè di pagina è l'intera ragione per cui i confronti costo-per-token tra quei due modelli sono teatro. Il confronto con Sol è quello che decide qualcosa, quindi ecco il numero che conta.

Il punto di pareggio è il 40%. Poiché, alla tariffa promozionale di Sol, Astra costa esattamente 2,5 volte Sol su ogni voce, Astra può consumare fino al 40% dei token di Sol sullo stesso compito e ritrovarsi comunque con lo stesso conto — e questo vale per qualsiasi combinazione di input nuovo, input in cache e output, perché il rapporto è uniforme. Se Astra usa un terzo dei token di Sol, risulta più economica; se ne usa la metà, risulta più costosa. Rispetto alla tariffa non promozionale di Sol, il punto di pareggio sale a circa il 55% su questa combinazione a forte uso di cache, perché il moltiplicatore dell'output di Astra scende a 1,67 volte mentre quello dell'input scende a 2 volte.

Quel singolo numero è quello utile, ed è il punto in cui l'affermazione del fornitore e la misurazione indipendente smettono di concordare. Ope​nAI riporta Terminal-Bench 4.0 al 57,9% per Astra contro il 37,3% per GPT-5.6 Sol, a un costo API stimato per attività inferiore di circa il 9% — dato riportato dal fornitore. Artificial Analysis, in una valutazione indipendente pubblicata il 9 settembre 2026, ha misurato Astra usando circa un terzo dei token di Sol per attività sul suo Coding Agent Index, e ha comunque rilevato Astra a $7,09 per attività al massimo sforzo — circa il 15% in più rispetto a Sol (max) — per un punteggio superiore di 7 punti. Sul suo Intelligence Index la stessa valutazione ha collocato Astra tra $0,82 e $3,26 per attività attraverso i livelli di sforzo, con un costo superiore di circa il 60% rispetto a Sol al massimo sforzo.

Entrambe le cose possono essere vere contemporaneamente, e il divario tra esse è il titolo onesto. I risparmi sui token sono reali e consistenti — un terzo è esattamente il tipo di cifra che supera un punto di pareggio del 40% — ma i risparmi misurati sui token di output non riducono le voci di lettura della cache e di input fresco che dominano una lunga sessione di agente. Se Astra sia più economica per attività rispetto a Sol dipende dal vostro mix, e la direzione si inverte tra carichi di lavoro. Chi vi dice che è semplicemente più economica, o semplicemente 2,5 volte più costosa, sta citando una sola voce della fattura come se fosse il totale.

Che cosa determina realmente la bolletta su questo modello?

Tre cose dominano, e tutte e tre sono specifiche di come Astra è pensata per essere usata.

I token di ragionamento sono token di output. Vengono fatturati a 50,00 $ per milione, come l'output visibile. La pagina del modello di Ope​AI elenca i valori di effort supportati come low, medium, high, xhigh e max, e non esiste un'impostazione per disattivarlo — il livello minimo è più alto rispetto ai modelli precedenti. Nella misurazione indipendente dell'Intelligence Index, la forbice tra effort low e max andava da 0,82 $ a 3,26 $ per attività, un fattore quattro a fronte di un lavoro identico. Il livello di effort è la singola leva di costo più importante che puoi controllare, e vale la pena impostarlo per singola chiamata anziché a livello globale.

I ritentativi moltiplicano tutto. Un agente che fallisce e viene rieseguito paga di nuovo l'intero prefisso. Questo è il meccanismo alla base della tesi di OpenAI sui ritentativi ridotti, ed è anche il motivo per cui l'aritmetica per token trae in inganno in entrambe le direzioni: un modello che costa 2,5x per token ma completa in un solo passaggio può battere un modello più economico che ne richiede tre. Se stai valutando Astra rispetto a qualsiasi altra cosa, misura le attività completate per dollaro, non i token per dollaro.

Il contesto lungo è la modalità prevista, ed è soggetto a un sovrapprezzo. La finestra è di 1.050.000 token. Se in una singola richiesta si superano i 272.000 token di input, l'intera richiesta viene ricalcolata a 20,00 $ per milione di token in input e 75,00 $ per milione in output — non solo la parte eccedente. Una richiesta da 280.000 token costa circa il doppio di una da 270.000 per circa il 4% di input in più. Su un modello progettato per lavori a lungo orizzonte, questo è il modo più semplice per far saltare un budget senza accorgersene, ed è il motivo per cui suddividere un'attività a lungo orizzonte in richieste sotto i 272K è di solito più economico che inviarla tutta intera, anche se il modello è in grado di gestirla tutta.

Il contrappeso è la cache, ed è qui che le lunghe sessioni degli agenti fanno davvero risparmiare. Le letture dalla cache costano $1.00 contro $10.00 da zero, una riduzione del 90%, e una sessione lunga reinvia lo stesso prefisso decine di volte. La scrittura in cache da $12.50 si paga una sola volta. Nell'esempio svolto sopra, se ogni chiamata dovesse reinviare il proprio prefisso di 8.000 token senza cache, la bolletta di Astra salirebbe da $10.73 a circa $25.00 — la cache fa più lavoro per il budget di qualsiasi altra singola voce.

Il record sul multiplo

Diverse pagine di questo blog, tra cui GPT-6 Astra vs GPT-5.6 Sol: vale la pena pagare 2,5 volte il prezzo? e GPT-6 Astra: la domanda mette in pausa le nuove iscrizioni a ChatGPT Pro da 200 $, affermano che Astra è proposto a 2,5 volte il prezzo per token di GPT-5.6 Sol. Quel dato è stato calcolato sulla base della tariffa promozionale di Sol di 4,00 $ per l'input e 20,00 $ per l'output, che è la tariffa riportata oggi nella pagina dei prezzi di Ope​nAI e descritta come promozionale, disponibile almeno fino al 21 novembre 2026.

Quindi il multiplo non ha smesso di essere vero — ha acquisito una data di scadenza che le pagine precedenti non riportavano. Rispetto alla tariffa non promozionale di Sol di $5.00 in input e $30.00 in output, Astra è 2x in input e circa 1.67x in output, non 2.5x. Le pagine che indicano 2.5x vanno lette come riferite alla finestra promozionale; la direzione del confronto non cambia, ma l'ampiezza del divario si riduce di un quinto a un terzo nel momento in cui la promozione termina. Chiunque pianifichi il budget oltre il 21 novembre 2026 dovrebbe usare $5.00 e $30.00 come denominatore di Sol e 2x / 1.67x come multiplo di Astra. Non stiamo riformulando gli argomenti presenti in quelle pagine — il ragionamento su benchmark e affidabilità lì esposto è autosufficiente — ma correggiamo solo il denominatore rispetto al quale sono stati calcolati.

La questione del "free", risolta senza giri di parole

Non esiste un piano gratuito per questo modello, né un percorso API gratuito per accedervi. Gli utenti ChatGPT Free e Go non hanno accesso a GPT-6 Astra in alcun modo. Gli abbonati Plus lo ottengono solo tramite ChatGPT Work e Co​dex, non nella chat normale. L'API viene fatturata dal primo token a 10,00 $ per milione di token di input, e il modo legittimo più economico per ridurre quella cifra è il livello batch a 5,00 $ per milione, che ti costa latenza anziché capacità. Chiunque pubblicizzi un accesso API gratuito a GPT-6 Astra sta rivendendo qualcosa — di solito un pool di crediti di prova su un gateway di terze parti con le proprie condizioni sull'uso dei dati. Non è necessariamente un cattivo affare, ma non è gratis e non è Ope​nAI.

Vale la pena saperlo se stai pianificando la capacità su un abbonamento anziché sull'API: il 10 settembre 2026, Ope​nAI ha sospeso le nuove iscrizioni e gli upgrade al suo livello ChatGPT Pro da $200, citando la domanda per Astra. Il livello da $100, Plus, Go, l'API e gli account Business ed Enterprise sono rimasti aperti. I consumatori sono stati razionati; l'accesso tramite API ed enterprise no. Se il tuo piano dipende dalla quota di utilizzo di un abbonamento consumer, questo è il rischio da modellare.

Instradarlo, e ciò che un router non risolve

Astra è uno dei modelli disponibili tramite OrcaRouter sotto openai/gpt-6-astra, allo stesso prezzo di 10,00 $ per l'input e 50,00 $ per l'output applicato dal fornitore, con la differenziazione a scaglioni oltre i 272K mostrata sulla pagina del nostro modello. Trasmettiamo il prezzo di listino del fornitore con 0% di markup, cosa che su questo modello conta più che sulla maggior parte degli altri: i numeri in questo articolo sono già cambiati una volta nel corso della vita del modello, e un prezzo in pass-through cambia il giorno stesso in cui lo cambia il fornitore, non quando qualcuno si ricorda di aggiornare una tabella.

La difesa onesta del routing, in questo caso, non è il prezzo, perché non c'è nessuno sconto da venderti: è che il calcolo dei costi qui sopra dipende dal carico di lavoro, e non saprai da quale lato del punto di pareggio del 40% finirai finché non lo esegui. Mettere Astra dietro un unico endpoint insieme a Sol, Terra e Luna significa che puoi misurare le attività completate per dollaro sul tuo traffico e cambiare modello senza un secondo contratto né una modifica al codice. Il DSL di routing ti consente di comporre una chiamata su più modelli invece di impegnare un percorso di produzione su uno solo, e il failover automatico copre il caso che questo modello ha già dimostrato due volte: che la domanda per esso può superare la capacità.

I compromessi sono altrettanto reali e vale la pena nominarli. Un router è un hop nel percorso della richiesta e, su un modello il cui punto di forza è il lavoro autonomo a lungo termine, quell'hop è un elemento in più nel dominio di guasto; se la tua tolleranza a questo è zero, chiama direttamente il fornitore. Diverse cose in questo articolo esistono solo con un rapporto diretto: l'opzione Zero Data Retention che Ope​nAI offre ai clienti API idonei su endpoint supportati è soggetta all'approvazione di Ope​nAI, e l'abilitazione enterprise — che è disattivata per impostazione predefinita al lancio e attivata dagli amministratori in base al loro listino applicabile — è un accordo tra te e Ope​nAI, non qualcosa che un router può concedere. Ope​nAI documenta inoltre che la Fast mode per questo modello non è disponibile con la residenza dei dati nell'UE, quindi se hai bisogno di residenza e velocità insieme, quel vincolo segue il modello, non la rotta. E il markup dello 0% di un router non è uno sconto: non siamo più economici dell'andare diretti, siamo allo stesso prezzo con meno integrazioni da mantenere.

Cosa guardare

Una data e un numero. La data è il 21 novembre 2026, quando il prezzo promozionale di Sol non è più garantito — se viene meno, il multiplo di Astra rispetto a Sol scende da 2,5x a 2x in input e 1,67x in output, e ogni confronto del costo per attività in circolazione diventa da un quinto a un terzo più favorevole ad Astra senza che sia cambiato assolutamente nulla di Astra. Il numero è il tuo punto di pareggio: esegui un'attività rappresentativa a lungo orizzonte su entrambi i modelli, conta le attività completate e i dollari totali, e otterrai una risposta più utile di qualunque cosa pubblicata, inclusa questa pagina.

Mettere Astra dietro un unico endpoint insieme a Sol, Terra e Luna significa che puoi misurare le attività completate per dollaro sul tuo traffico e cambiare modello senza un secondo contratto o una modifica al codice