GPT-6.1 Sol vs Qwen 4 Max: Uno di questi modelli ha un prezzo, una finestra di contesto e un punteggio

Qwen 4 Max è stato annunciato il 22 settembre 2026 alla conferenza Apsara di Alib​aba. GPT-6.1 Sol è stato rilasciato da Open​AI il 29 settembre 2026. Entrambi sono modelli di fascia flagship di grandi laboratori, entrambi annunciati a una settimana di distanza l'uno dall'altro, e se cerchi un confronto tra i due troverai moltissimi testi che li trattano come due prodotti da soppesare l'uno contro l'altro. Non lo sono. GPT-6.1 Sol ha un prezzo pubblicato di 2,00 $ per milione di token in input e 10,00 $ per milione in output, una finestra di contesto documentata di 1.050.000 token, un endpoint API disponibile e una riga di benchmark indipendente. Qwen 4 Max ha un annuncio. Al 12 ottobre 2026 non ha alcuna model card, alcun prezzo pubblicato, alcuna finestra di contesto dichiarata, alcun identificatore API e alcun punteggio di benchmark associato — il che significa che il confronto che la maggior parte delle persone cerca non è ancora un confronto, è un annuncio di prodotto con il nome di un modello ben noto dall'altra parte del "vs".

Dato che le cose stanno così, la versione utile di questa pagina svolge due funzioni. Dichiara chiaramente ciò che Qwen 4 Max è e ciò che non è, così non pianifichi in base a specifiche che non esistono. E propone il confronto che puoi effettivamente eseguire oggi — GPT-6.1 Sol contro Qwen3.8 Max, la precedente ammiraglia Qw​en del 2026-08-03, che ha un prezzo, è documentata, valutata e invocabile. Tutti i valori riportati di seguito provengono dalle pagine dei modelli e dei prezzi di Open​AI, dai nostri registri di catalogo e da misurazioni indipendenti di Artificial Analysis, lette il 2026-10-12; i numeri prodotti dai fornitori sono etichettati come tali ovunque compaiano.

Cosa significa "annunciato" per Qwen 4 Max in questo momento

Alibaba ha usato Apsara per mettere un nome e una posizione sul tabellone: Qwen 4 Max è il nuovo vertice della linea Qwen. È un annuncio vero da un laboratorio che rilascia modelli veri, e non è cosa da poco — definisce le aspettative sul livello di capacità e ti dice come si chiamerà la prossima API Qwen. Quello che non fa è rispondere a nessuna delle domande a cui un articolo di confronto dovrebbe rispondere.

• Prezzo — non pubblicato. Nessuna tariffa di input, nessuna tariffa di output, nessun livello di token in cache, nessuna tariffa batch. Non è possibile calcolare un costo per una singola chiamata.

• Finestra di contesto e output massimo — non dichiarati. Il precedente modello di punta documentava 1M di token di contesto; nulla sui limiti di Qwen 4 Max è stato pubblicato, quindi 1M è un'ipotesi più che una specifica.

• Disponibilità — nessun identificatore API, nessuna documentazione dell'endpoint, nessuna indicazione di quale piattaforma lo renda disponibile per prima. Non c'è alcuna stringa di modello da inserire in una richiesta.

• Benchmark — nessuna tabella di valutazione del fornitore e nessuna esecuzione indipendente. Artificial Analysis non ha alcuna riga al riguardo. Non esiste una singola misurazione di questo modello in mani pubbliche.

• Pesi e modalità — non divulgati. Non è stato detto nulla riguardo ai pesi aperti, e non è stato detto nulla sul fatto che l'input multimodale supportato da Qwen3.8 Max venga mantenuto.

Se stai prendendo una decisione di deployment che coinvolge Qwen 4 Max, lo stato reale delle cose al 2026-10-12 è che stai prendendo una decisione che non può ancora essere presa. Il resto di questa pagina riguarda la decisione che puoi prendere.

GPT-6.1 Sol contro il modello Qwen che esiste

Qwen3.8 Max è andato live il 2026-08-03 ed è il più recente modello di punta Qwen con un profilo pubblico completo: prezzo pubblicato, finestra di contesto documentata, benchmark del fornitore, una riga indipendente nell'Intelligence Index e un endpoint live. Rispetto a GPT-6.1 Sol dà luogo a un confronto davvero serrato sui numeri, ed è proprio questo che rende così evidente lo spazio vuoto dove dovrebbe trovarsi la scheda di Qwen 4 Max.

• Prezzo — GPT-6.1 Sol $2,00 per milione di token in input e $10,00 per milione di token in output, con input in cache a $0,10 e scritture in cache a $2,50. Qwen3.8 Max $2,00 per milione di token in input e $6,00 per milione di token in output. Stessa tariffa di input, e il modello Qwen è più economico del 40% sull'output — la metrica che domina un carico di lavoro di ragionamento.

• Finestra di contesto — GPT-6.1 Sol 1.050.000 token; Qwen3.8 Max 1.000.000. Di fatto la stessa classe, e nessuno dei due è il vincolo in un deployment realistico.

• Output massimo — GPT-6.1 Sol documenta 128.000 token; il limite documentato di Qwen3.8 Max è inferiore. Questa è la specifica che morde quando chiedi un lungo artefatto strutturato in una sola chiamata anziché una lunga conversazione.

• Indice di Intelligenza Indipendente — GPT-6.1 Sol 52 al massimo sforzo di ragionamento; Qwen3.8 Max 45.4. Sette punti, misurati dallo stesso strumento, sulla stessa scala — che è l'unico tipo di confronto tra due modelli che valga la pena citare.

• Terminal-Bench 4.0 — GPT-6.1 Sol 56,06 nel run di Artificial Analysis; Qwen3.8 Max 38,9. Un divario di diciassette punti sul benchmark che misura se un modello riesce davvero a completare un compito in una shell, e il maggiore divario singolo tra questi due modelli.

• Modalità — Qwen3.8 Max accetta testo, immagini e video e include visione, uso degli strumenti, modalità JSON e opzioni di attivazione/disattivazione del ragionamento. GPT-6.1 Sol accetta testo, immagini e file, con chiamata degli strumenti sull'API Responses e ragionamento che non può essere disattivato.

Dove ciascuno vince, detto chiaramente

Il confronto sopra non produce un unico vincitore, e la cosa meno utile al riguardo è sceglierne uno. Tre risultati sono più utili.

Sul prezzo per token, Qwen3.8 Max vince e non di poco. Tariffe identiche per l'input e una tariffa di output di 6,00 $ contro i 10,00 $ di GPT-6.1 Sol rappresentano un taglio del 40% sulla voce che conta di più, perché i token di output sono ciò che un modello di ragionamento produce e ciò per cui vieni addebitato più pesantemente. Per un carico di lavoro ad alto volume con output brevi, questa differenza è l'intera argomentazione d'acquisto.

Sulla capacità alla frontiera, GPT-6.1 Sol vince su entrambe le misure indipendenti. Un Intelligence Index di 52 contro 45,4, e 56,06 contro 38,9 su Terminal-Bench 4.0. Osserva quei due divari insieme: il modello Qw​en è più vicino alla parità sull'intelligenza generale di quanto lo sia sull'esecuzione agentica. Se il tuo carico di lavoro è chat, estrazione, sintesi o generazione semplice, sette punti di Intelligence Index rappresentano una differenza reale ma sopportabile. Se il tuo carico di lavoro è un agente che deve eseguire comandi, riprendersi dagli errori e terminare, diciassette punti sono una categoria di modello diversa.

Su tutto il resto, i due fornitori hanno scommesso su cose diverse. Qwen3.8 Max è multimodale e dispone di un interruttore di ragionamento che si può disattivare; GPT-6.1 Sol ha un tetto di output documentato più elevato e una finestra di contesto più ampia del 5%. Nessuna delle due cose decide da sola un acquisto, ma entrambe comparirebbero come righe in una tabella di confronto — e ognuna è una riga che Qwen 4 Max al momento non può riempire.

C'è un'ulteriore considerazione che non ha nulla a che fare con nessuna delle due schede tecniche, ed è la ragione pratica per cui le persone finiscono per guardare entrambi i modelli nella stessa settimana: non competono per lo stesso slot. Il vantaggio di prezzo del modello Qwen lo rende la risposta giusta per il livello ad alto volume, e il margine di GPT-6.1 Sol su Terminal-Bench lo rende la risposta giusta per la coda difficile. Eseguirne entrambi significa due chiavi, due rapporti di fatturazione e due insiemi di modalità di guasto — che è esattamente ciò a cui serve un singolo endpoint con failover automatico su oltre 200 modelli. Sia GPT-6.1 Sol sia Qwen3.8 Max sono nel nostro catalogo alle tariffe di listino dei provider con 0% di ricarico: quello che il fornitore pubblica è quello che paga chi effettua la chiamata, e quando un fornitore riduce un prezzo la riga di catalogo si aggiorna lo stesso giorno invece di aspettare il ciclo di aggiornamento di un rivenditore.

Come interpretare un divario di benchmark che non hai misurato

Un paragrafo di metodo, perché questa pagina cita due modelli misurati a settimane di distanza l'uno dall'altro da una terza parte, e sarebbe facile leggere nei numeri più di quanto essi contengano.

I valori dell'Intelligence Index e di Terminal-Bench 4.0 riportati sopra per entrambi i modelli provengono da esecuzioni di Artificial Analysis, non da nessuno dei due fornitori, ed è per questo che possono essere messi affiancati. Ma entrambi i modelli sono entrati in quello strumento dopo le loro release, in momenti diversi, e un benchmark che viene revisionato all'interno della finestra tra due valutazioni smette di essere un confronto pulito — cambia l'harness, non solo il modello. Considera affidabile la direzione di ciascun divario e approssimativa l'esatta entità. Considera la forma come il risultato: Qwen3.8 Max è competitivo sul ragionamento generale ed è indietro sull'esecuzione agentica, e questo schema è abbastanza ampio da sopravvivere qualunque siano i numeri esatti.

Ciò che non è approssimativo è il prezzo. Le tariffe provengono dalle pagine pubblicate dai due fornitori stessi, sono indicate al centesimo e sono la parte di questo articolo che puoi verificare sulla tua fattura.

Cosa tenere d'occhio, e quando questa pagina cambia

Questo confronto ha vita breve, che è la cosa onesta da dire al riguardo.

• Se Alib​aba pubblica una scheda modello di Qwen 4 Max con un prezzo, una finestra di contesto e un endpoint, questa pagina viene superata e il confronto con GPT-6.1 Sol si sposta sul nuovo modello. L'annuncio di Apsara rende ciò probabile anziché speculativo — la domanda è quando, non se.

• Se Qwen 4 Max si rivela avere un prezzo vicino ai $2,00 / $6,00 di Qwen3.8 Max pur colmando il divario agentico, diventa la risposta predefinita per il lavoro sensibile ai costi al livello di frontiera, e il caso di GPT-6.1 Sol si restringe ai carichi di lavoro in cui i punti Index aggiuntivi cambiano il risultato.

• Se invece esce a un prezzo premium, il confronto sopra resta valido così com'è scritto, con Qwen3.8 Max che rimane la scelta per il prezzo e GPT-6.1 Sol che rimane la scelta per le capacità.

Nel frattempo, in questa pagina ci sono due modelli che puoi chiamare oggi, ed entrambi sono nel nostro catalogo — GPT-6.1 Sol su https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6.1-sol e Qwen3.8 Max su https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max, ciascuno al prezzo di listino del provider, senza alcun ricarico aggiunto. Qwen 4 Max non è un modello che serviamo, e quando Alib​aba lo renderà disponibile sarà prima sull'API del fornitore stesso e su diverse piattaforme di terze parti.