GPT-6.1 Sol: OpenAI rilascia prestazioni quasi-Astra al prezzo del modello che sostituisce

OpenAI ha rilasciato GPT-6.1 Sol il 29 settembre 2026, al keynote del DevDay 2026 — un aggiornamento del tier di fascia alta GPT-6 Sol, arrivato sul mercato una settimana prima, al prezzo esattamente identico di 2 $ per milione di token in input e 10 $ per milione di token in output, e posizionato dal fornitore come prossimo a GPT-6 Astra, il modello di punta da 10/50 $, a circa un quinto del suo costo per token. La parte insolita non è il prezzo. È che l'aggiornamento a parità di prezzo, una settimana dopo, rivendica un salto di livello nelle capacità, e che al momento in cui scriviamo nessun valutatore indipendente lo ha misurato. Ogni dato sulle capacità in questo articolo che proviene da OpenAI è etichettato come tale, perché non c'è ancora nient'altro con cui verificarlo.

Cosa è stato effettivamente rilasciato, e quando

Il rilascio è insolitamente ben documentato per un annuncio del DevDay, il che è di per sé degno di nota: nel giro di poche ore erano disponibili una pagina del modello, una tabella dei prezzi, un'appendice alla system card e una voce inserita nello schema pubblico dell'API del fornitore — un commit intitolato "Add gpt-6.1-sol model to model enums" alle 17:16 UTC del 29 settembre, in cui la revisione padre conteneva quella stringa zero volte. Il changelog del fornitore, tuttavia, termina ancora con il rilascio del 22 settembre di GPT-6 Sol e GPT-6 Luna; la voce relativa a 6.1 Sol non è ancora stata scritta lì, quindi la pagina del modello e il post di annuncio costituiscono il resoconto.

La forma concreta di ciò:

• ID modello: gpt-6.1-sol, un unico snapshot, nessuna variante datata — sei sempre sulla build corrente.
• Disponibilità: da oggi agli utenti Plus, Pro, Business, Enterprise ed Edu in ChatGPT Work e Codex, e tramite l'API. Esplicitamente non nel prodotto consumer Chat, cosa che OpenAI dichiara anziché lasciarla dedurre.
• Contesto: 1.050.000 token, 128.000 di output massimo, cutoff delle conoscenze al 30 aprile 2026.
• Controllo del ragionamento: basso, medio (predefinito), alto, xhigh e max — cinque livelli, non sei. GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra non accettano più il none effort che invece accettano GPT-6 Sol e GPT-6 Luna.
• Modalità: input di testo e immagini, output di testo. L'input audio e video non è supportato.
• Strumenti: ricerca web, ricerca file, generazione di immagini, interprete di codice, shell ospitata, apply patch, skills, computer use, MCP e ricerca strumenti — tutto tramite la Responses API. Chat Completions funziona solo senza strumenti.
• Non supportato: il fine-tuning. È un modello a cui si inviano prompt, non uno che si addestra.
• Annunciato, non rilasciato: un livello Ultrafast. OpenAI afferma che offrirà GPT-6.1 Sol Ultrafast «nei prossimi giorni», con generazione di token fino a 8 volte più veloce in Codex, senza alcun prezzo né data.

Due righe meritano una seconda lettura. La scala di impegno a cinque livelli significa che un prompt che usava none come comoda via di fuga non supererà la convalida su 6.1 Sol, e il fornitore pubblica una guida alla migrazione proprio per questo passaggio da gpt-6-sol. E la linea Ultrafast merita una lettura attenta: lo stesso livello è già ampiamente disponibile per GPT-6 Astra e in anteprima per GPT-5.6 Sol, quindi 6.1 Sol viene descritto come un'aggiunta imminente a un livello che esiste per altri modelli — non come un nuovo livello.

Il prezzo, e dove morde davvero

La tariffa principale è invariata rispetto a GPT-6 Sol: 2,00 $ per milione di token di input e 10,00 $ per milione di token di output, con scritture in cache a 2,50 $. L'impostazione data dal fornitore stesso nell'annuncio è un confronto con il suo modello di punta, in cui 2/10 $ è un quinto dei 10/50 $ di GPT-6 Astra — un divario reale e anche il numero meno interessante del prospetto, perché GPT-6 Sol costava già 2/10 $.

Ciò che è cambiato è la riga dell'input in cache, ed è quella che fa muovere i budget. GPT-6.1 Sol mette in cache a $0,10 per milione di token rispetto agli $0,20 di GPT-6 Sol — metà del prezzo, e il 5% della tariffa dell'input non in cache. Per qualunque cosa che riutilizzi un lungo prefisso tra le richieste, il costo effettivo dell'input di quel prefisso si è appena dimezzato, in aggiunta al fatto che il modello è migliorato, e questo è il numero da modellare se stai prezzando un agente che porta con sé il contesto tra un turno e l'altro.

I moltiplicatori, dalla pagina dei prezzi del fornitore:

• Standard: 2,00 $ input / 0,10 $ cache / 2,50 $ scrittura cache / 10,00 $ output.
• Modalità veloce: esattamente 2x lo standard — 4,00 $ / 0,20 $ / 5,00 $ / 20,00 $. Non disponibile con la residenza dei dati nell'UE.
• Batch e Flex: 50% dello standard — 1,00 $ / 0,05 $ / 1,25 $ / 5,00 $.
• Elaborazione regionale: un sovrapprezzo del 10% dove disponibile; su questo modello sono supportate sia la residenza negli Stati Uniti sia quella nell'UE.
• Prompt lunghi: qualsiasi richiesta con oltre 272.000 token di input viene ritariffata per l'intera richiesta a 2x le tariffe di input e cache e a 1,5x l'output — 4,00 $ / 0,20 $ con 15,00 $ di output. Il fatto che il lato output salga di 1,5x anziché raddoppiare è il punto più morbido di questo passo di contesto lungo della famiglia.

La riga del contesto lungo è quella su cui impostare la progettazione. La finestra di contesto è di un milione di token, ma la soglia di prezzo si colloca a 272.000 — quindi il tetto pratico per una singola richiesta è una decisione di budget, non una decisione di finestra, e una pipeline documentale che lo supera paga il doppio sull'intera richiesta anziché sull'eccedenza.

Ciò che OpenAI sostiene, e ciò che nessuno ha ancora misurato

Ogni valore di performance pubblicato finora per GPT-6.1 Sol è dichiarato dal fornitore e non riprodotto. L'annuncio di Open​AI descrive miglioramenti su cinque valutazioni:

• DeepSWE v1.1 (ingegneria del software complessa in codebase reali) — eguaglia GPT-6 Astra a circa un quinto del costo, e supera il miglior punteggio di GPT-6 Sol di 6,4 punti percentuali con uno sforzo di ragionamento inferiore.
• GDP.pdf (domande professionali su PDF complessi) — ottiene un punteggio superiore a Claude Opus 5.5 con fallback a meno della metà del costo per attività, e si avvicina ad Astra a circa un quinto del costo per attività.
• AutomationBench 1.0.6 (47 strumenti, flussi di lavoro aziendali in più passaggi) — 2,2 punti percentuali sopra Claude Opus 5.5 con sforzo medio a circa un terzo del costo, e in rialzo di 4,8 punti rispetto a GPT-6 Sol con la stessa impostazione.
• OSWorld 2.0 offline set (uso del computer) — sette punti sopra GPT-6 Sol con sforzo massimo a meno della metà del costo, e entro 2,1 punti da Astra a circa un settimo del suo costo per attività.
• Terminal-Bench Science 0.1 (analisi dei dati, simulazione, dimostrazione di teoremi) — più che raddoppia il punteggio di GPT-6 Sol con sforzo massimo; 5,47 $ per attività in media contro 23,21 $ per Opus 5.5 e 23,80 $ per Astra. Open​AI osserva che Astra guida ancora il set con il 68,1%.

I due numeri qui che non sono punteggi di capacità sono quelli più interessanti, perché sono dichiarazioni sui tassi di errore piuttosto che dichiarazioni di classifica. Sulla fattualità, Open​AI riporta che la quota di risposte contenenti almeno un errore fattuale scende dall'11,4% al 7,7% a basso sforzo di ragionamento — una riduzione di circa il 32% — e afferma che il tasso di errore resta entro 1,9 punti da Astra nelle configurazioni testate. Sull'affidabilità degli strumenti, la quota di casi in cui l'agente non riesce a comunicare all'utente che il suo strumento di ricerca non funziona scende al 2,1%, contro il 4,9% di GPT-6 Sol, l'1,5% di GPT-6 Astra e il 28,7% di GPT-6 Luna.

Entrambi presentano le avvertenze del fornitore stesso, e sono insolitamente specifiche: il set di factualità è composto da conversazioni de-identificate in cui gli utenti avevano segnalato un errore di un modello precedente, e i compiti di divulgazione degli strumenti sono stati selezionati per suscitare fallimenti. Né l'uno né l'altro costituisce un'affermazione sull'uso tipico, e Open​AI lo dice. Trattali come la descrizione del fornitore del proprio lavoro sull'affidabilità, non come fatti misurati.

Il quadro indipendente è più scarno di quanto ci si aspetterebbe per un lancio vicino a un modello di punta. Artificial Analysis — il valutatore rispetto al cui Intelligence Index viene di solito citato il resto di questa famiglia — non ha alcuna voce per GPT-6.1 Sol: l'URL del suo modello restituisce 404 e la stringa non compare da nessuna parte nei suoi dati di classifica, che invece includono GPT-6 Sol, GPT-6 Astra e GPT-6 Luna in tutte le loro configurazioni di ragionamento. Il riferimento più vicino disponibile è il modello che questo sostituisce: Artificial Analysis assegna a GPT-6 Sol 48 sull'Intelligence Index nella configurazione di massimo sforzo, con un costo di valutazione di 1,05 $ per attività, generando 77 milioni di token nell'intera esecuzione, a 78 token al secondo. Finché 6.1 Sol non avrà una riga comparabile, il riassunto onesto della dichiarazione sulle capacità è che OpenAI dice che si tratta di un grande passo avanti e che nessuno ha ancora pubblicato un numero che lo confermi o lo smentisca.

Il nome, e il modello che non è mai arrivato

La linea GPT-6 si legge come tre livelli — Astra in alto, Sol sotto di esso, Luna in basso — più un fantasma. Quel fantasma è GPT-6.1 Astra, il previsto aggiornamento di punta che, secondo quanto riportato dal Wall Street Journal il 28 settembre, era stato cancellato, con l'addestramento di frontiera sospeso. Abbiamo trattato quella decisione in un articolo dedicato anziché riaprire qui la questione. Ciò che conta per leggere questa release è la forma che lascia dietro di sé: un incremento di versione 0.1 al livello intermedio che porta i miglioramenti che altrimenti sarebbero andati a un modello di punta, con la linea di posizionamento della pagina del modello che dichiara apertamente l'intento — prestazioni quasi-Astra per lavori complessi a un costo inferiore. GPT-6.1 Sol non è tanto un'iterazione del Sol della scorsa settimana quanto il sostituto di un modello che non è mai stato rilasciato.

Dove si colloca questo per noi, sinceramente

OrcaRouter non instrada ancora GPT-6.1 Sol. Il catalogo pubblico non contiene alcuna voce al riguardo, e non descriveremo un modello che non possiamo servire come se potessimo. Quello che serviamo è il modello che sostituisce: GPT-6 Sol su OrcaRouter costa lo stesso prezzo di listino di $2.00 input / $10.00 output, con entrambe le righe dei livelli di contesto pubblicate, accanto a GPT-6 Astra sopra e GPT-6 Luna sotto.

Il motivo che conta per un aggiornamento a parità di prezzo anziché un taglio di prezzo: poiché trasferiamo il prezzo di listino del provider senza aggiungere alcun ricarico, il giorno in cui GPT-6.1 Sol arriva in catalogo costa quanto Open​AI lo fa pagare, senza alcun ritardo di riprezzamento da parte nostra — e poiché una sola chiave API raggiunge ogni provider che trattiamo, spostare un carico di lavoro su di esso è un cambio di ID modello, non un nuovo contratto. Per una sostituzione in cui l'incumbent e il sostituto costano esattamente lo stesso, questa è la differenza tra una modifica di una riga e un progetto di migrazione. Fino ad allora, la mossa sensata su un modello non ancora valutato è tenerlo fuori da un percorso di produzione e usare il failover verso un fratello collaudato quando il primario dà errore — che è anche il modo più economico per scoprire se le affermazioni del fornitore valgono sul tuo carico di lavoro.

Cosa tenere d'occhio nelle prossime due settimane

Tre cose risolverebbero le questioni che questo rilascio lascia aperte, e nessuna delle tre è ancora presente. Primo, un punteggio indipendente: una singola riga di Artificial Analysis per GPT-6.1 Sol trasformerebbe l'affermazione più importante dell'annuncio in qualcosa di verificabile, ed è il numero che più probabilmente influenzerà le decisioni di acquisto. Secondo, il prezzo di Ultrafast: OpenAI ha promesso il tier "nei prossimi giorni" per Codex con una velocità di generazione fino a 8x, ma un tier di servizio annunciato senza alcun numero allegato è una promessa, non un prodotto, e la tariffa di Fast mode pari a 2x lo standard è l'unico riferimento per ipotizzare quanto costerà. Terzo, se il miglioramento di factualità dall'11,4% al 7,7% regge al confronto con un harness che non sia quello di OpenAI, perché quello, insieme al tasso di divulgazione dello strumento di ricerca, sono le due affermazioni che giustificherebbero lo spostamento del traffico di produzione anziché una riga in classifica.

Il riassunto onesto è che GPT-6.1 Sol è un rilascio reale con un listino prezzi reale, una superficie API documentata e una serie di numeri del fornitore più grandi di quanto un aggiornamento di 0.1 di solito comporti. L'argomento sul prezzo è semplice: costa quanto il modello che rende obsoleto, e il suo input in cache costa la metà. L'argomento sulla capacità è interamente di OpenAI finché qualcun altro non lo misura — che è l'intera ragione per leggere ora la scheda tecnica e tra una settimana i benchmark.

GPT-6.1 Sol non è ancora sulle nostre rotte. Quando lo sarà, apparirà in il catalogo completo dei modelli al prezzo di listino di OpenAI, senza alcun ricarico aggiunto, accanto ai oltre 200 modelli già accessibili con un'unica chiave API.