
Gemini 4 vs Gemini 3.1 Pro: un modello che puoi chiamare oggi contro uno che non puoi
- OrcaNUOVOOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1M di token · 56 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Intelligenza
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Intelligenza
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1M di token · 992 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Intelligenza
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligenza
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligenza
- xAIGrok 4.72026-09-2146Intelligenza
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1M di token · 41 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1M di token · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Intelligenza
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligenza77Codice
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligenza76Codice
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Intelligenza76Codice
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligenza82Codice
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1M di token · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1M di token · 125 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligenza72Codice
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1M di token · 206 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Intelligenza75Codice
La risposta breve a Gemini 4 vs Gemini 3.1 Pro non riguarda le capacità, e non riguarda il prezzo — i due sono a pochi centesimi di distanza l'uno dall'altro sull'input. Riguarda un badge. Gemini 3.1 Pro Preview è stato generalmente raggiungibile dall'API di Google dal 2026-02-19 e Google non l'ha mai contrassegnato come Stable; l'endpoint termina ancora in -preview, sette mesi dopo. Gemini 4 Argon, annunciato il 2026-09-30 e passato alla disponibilità generale sul tier a pagamento di Google il 2026-10-13, porta il badge Stable di Google e una scheda tecnica pubblicata — e non è nel nostro catalogo, mentre il modello preview sì.
Questa è l'intera struttura di questo confronto. Uno di questi due è un modello che puoi inserire in una richiesta tramite questa piattaforma oggi; l'altro è l'attuale fiore all'occhiello della linea dello stesso fornitore, con prezzo e documentazione, e raggiungibile tramite l'API di Google stesso e diverse piattaforme di terze parti. Nota anche cosa non è il confronto: entrambi i nomi terminano con "Pro" o occupano lo slot Pro, ma solo uno di essi è un modello Gemini 4. Tutto nella generazione 4 è Argon.

L'anteprima di sette mesi, letta come un fatto anziché come una lamentela.
Google ha annunciato Gemini 3.1 Pro Preview il 19 febbraio 2026. Nei sette mesi successivi, l'azienda ha rilasciato Gemini 3.5 Flash, 3.6 Flash, 3.7 Flash e 3.8 Flash, e il modello che Gemini 3.1 Pro ha sostituito — Gemini 3 Pro — è indicato come dismesso. Lo slot Pro non si è mosso nemmeno una volta. Il sito di Google stesso continua a servire la pagina di Gemini 3.1 Pro sotto un titolo della generazione 3.1, mentre lo slot Flash ha avanzato di quattro rilasci.
Per un lettore che decide su cosa costruire, il badge preview è un'affermazione sugli impegni più che sulla qualità. Una release preview è un impegno a servire il modello oggi e nessun impegno per domani. Non è una previsione di dismissione — Gemini 3.1 Pro Preview è rimasto invariato e con un prezzo corretto per gran parte di un anno, il che è più stabilità di quanta ne riescano a garantire molti modelli GA. È semplicemente l'assenza di una garanzia, ed è per questo che lo stesso modello che sembra ben supportato può comunque essere la dipendenza a lungo termine più rischiosa delle due.

I listini prezzi, che sono più vicini di quanto non sia il divario nelle capacità
Entrambe le cifre riportate di seguito sono le tariffe pubblicate dai fornitori stessi e il nostro pass-through delle stesse, per milione di token, come rilevate il 2026-10-14:
• Input — Gemini 4 Argon a 2,00 $ introduttivo, che sale a 4,00 $ il 2026-12-01, rispetto a Gemini 3.1 Pro Preview a 2,00 $ fino a 200.000 token di input, poi 4,00 $. Un pareggio al livello base, e di nuovo un pareggio sopra 200K — uno perché è salito, l'altro perché è partito da lì.
• Output — Gemini 4 Argon $10,00 introduttivo, che passerà a $20,00 il 2026-12-01, rispetto a Gemini 3.1 Pro Preview $12,00 fino a 200K token, poi $18,00. Argon oggi è più economico e più caro dopo dicembre, e i due si incrociano sui prompt lunghi.
• Input in cache — Gemini 4 Argon $0,10 vs Gemini 3.1 Pro Preview $0,20. Argon costa meno sulla voce che domina le lunghe esecuzioni degli agenti e supporta solo la cache implicita.
• Scrittura cache — Gemini 3.1 Pro Preview pubblica 0,375 $ per milione. Google non pubblica alcuna tariffa separata per la scrittura della cache per Argon perché il caching esplicito non è offerto.
• Contesto — 1M token su entrambi, anche se le cifre pubblicate differiscono leggermente: 1.000.000 per Argon, 1.048.576 per Gemini 3.1 Pro Preview.
• Output massimo — Gemini 4 Argon 1.000.000 di token contro i 65.536 di Gemini 3.1 Pro Preview. Questa è la singola differenza più grande tra i due e non è affatto risicata, in nessuna delle due direzioni: un tetto di 65K in decodifica è un vincolo concreto per la generazione di testi lunghi, e un tetto di 1M rende il caso peggiore di Argon molto più costoso a parità di input.
• Modalità — Gemini 3.1 Pro Preview accetta in input testo, immagini, audio, video e PDF; Gemini 4 Argon è pubblicato come testo e immagine sulle classifiche indipendenti. Il modello più vecchio è quello che legge di più, cosa che vale la pena sapere prima di dare per scontato che un numero di generazione basti a stabilirlo.
Se li stai eseguendo entrambi, il dettaglio pratico è che Gemini 3.1 Pro Preview viene servito qui al prezzo di listino, senza alcun ricarico aggiunto, quindi ciò che finisce sulla tua fattura è il calcolo del fornitore stesso. Argon non è ospitato da noi a partire dal 2026-10-14, e nessuna quantità di routing può renderlo tale: il livello di routing sposta il traffico tra i fornitori di un dato modello e non può far apparire dal nulla uno che non gestiamo.
Che cosa dicono i consigli indipendenti, e dove smettono di essere utili
Artificial Analysis misura Argon ad alto sforzo a 52,56 su Intelligence Index v4.3.2, la stessa revisione sulla quale Claude Opus 5.5 segna 57,62 e GPT-6 Astra segna 52,67. La sua lettura per Gemini 3.1 Pro Preview è il numero più difficile da dichiarare onestamente, perché l'indice è stato revisionato sotto il modello e il valore si è spostato con esso. È stato lanciato vicino a 57, e la lettura attuale si colloca molto al di sotto — le nostre stesse due pagine che lo citano riportano valori diversi presi in revisioni diverse, uno a 29,7 e uno nella fascia alta dei quaranta. Quando due nostre pagine non concordano su un numero, il numero non è il punto; il disaccordo lo è. Chiunque citi un singolo punteggio dell'indice di Gemini 3.1 Pro Preview senza la data di revisione allegata sta citando una misurazione che è già stata sostituita.
Ciò che sopravvive al viavai delle revisioni è il costo per attività sull'harness del valutatore stesso: Argon a $1,99 per attività di indicizzazione contro Gemini 3.1 Pro Preview a $0,67. Il modello più vecchio è tre volte più economico per attività e non è tre volte peggiore — sta rispondendo a una domanda più piccola e più facile che costa meno all'harness da eseguire.

La regola
Se ciò di cui hai bisogno è un modello di frontiera di livello Pro su una chiave che puoi chiamare oggi, con una conversazione chiara sulla deprecazione da poter avere con il tuo team, e il tuo lavoro rientra in una decodifica da 65.536 token con audio, video o PDF sul lato input — Gemini 3.1 Pro Preview è la scelta ragionata, ed è la metà di questo confronto che ospitiamo. Se ti stai standardizzando sul flagship attuale di Google, hai bisogno del tetto di decodifica da 1M token, e puoi accettare una tariffa che raddoppia il 2026-12-01 più un accesso non ancora disponibile tramite noi, Gemini 4 Argon è il successore in ogni senso tranne il badge che porta.
L'unico fatto che più spesso decide la questione, in pratica, è che solo uno di questi due nomi può essere incollato in una richiesta oggi dalla piattaforma da cui stai leggendo questo — e quel fatto riguarda il nostro catalogo e il processo di rilascio di Google, non quale dei due modelli sia più forte.
Dove ciascuno di questi è raggiungibile
Gemini 3.1 Pro Preview è erogato tramite OrcaRouter al prezzo di listino di Google, con 0% di ricarico aggiuntivo, quindi l'aritmetica su questa pagina è quella che ti viene fatturata, e la stessa chiave ti garantisce il failover automatico tra i provider di quel modello. Alla data del 2026-10-14, Gemini 4 Argon non è disponibile lì; vi si accede tramite l'API di Google stessa e diverse piattaforme di terze parti.
Lo slot Pro non si è mosso da sette mesi, ma il gradino Flash sì. Gemini 3.8 Flash È sulla stessa chiave, ed è questo che rende economico eseguire il test di sostituzione.
Anche la scelta di un modello dipende da ciò che è andato storto in precedenza: gli incidenti AI documentati e i fallimenti degli agenti per i modelli di questa classe sono raccolti nell'OrcaRouter AI Incident Archive, dove ogni voce riporta le proprie fonti, la gravità, il grado di confidenza e il flag di contestazione.
