Data di rilascio di DeepSeek V4 Pro: la Build 0813 è ufficialmente disponibile, e il prezzo sta salendo.

Nella notte tra il 12 e il 13 agosto 2026, ora di Pechino, la domanda attorno a cui è stata costruita questa pagina ha smesso di essere una domanda: DeepSeek V4 Pro è stato rilasciato. D​eepSeek ha aggiornato l'endpoint API deepseek-v4-pro dalla preview che serviva dal 24 aprile al build ufficiale — 0813 — 111 giorni dopo, e Artificial Analysis ha ri-elencato il modello allo stesso modo, datandolo al 13 agosto 2026 nella propria FAQ. Il build ufficiale mantiene l'architettura della preview (un mixture-of-experts da 1,6 trilioni di parametri con 49 miliardi di parametri attivi) e mantiene il suo prezzo ($0,435 in / $0,87 out per milione di token), ma è un agente materialmente migliore — e si colloca a un divario di indice a una sola cifra rispetto a quello di Moonshot, Kimi K3, il rivale open-weights che questa pagina ha usato come termine di confronto da aprile.

Una settimana fa, il compito di questa pagina era testare la previsione in circolazione secondo cui V4 Pro sarebbe arrivato "al livello di Kimi K3 ma 10 volte più economico". Il rilascio finalmente ci consente di valutarlo, e il voto è più vicino di quanto suggerissero i numeri dell'anteprima: nell'Indice di Intelligenza indipendente di Artificial Analysis, la build 0813 ottiene 53 dove l'anteprima si era fermata a 44 — un balzo che lascia la componente prezzo della previsione esattamente dov'era e porta la sua componente intelligenza molto più vicina alla parità. Di seguito cosa è realmente la build ufficiale, cosa fa il rilascio ai numeri e perché il momento che aspettavi è anche il momento in cui il fornitore ti ha detto di aspettarti un aumento di prezzo.

Cosa è effettivamente la build ufficiale

DeepSeek presenta 0813 come un aggiornamento post-addestramento della stessa architettura, non un nuovo pre-addestramento — il tipo di release che cambia il comportamento del modello molto più di quanto il numero di versione suggerisca. Il numero di parametri, la finestra di contesto di 1 milione di token e il limite di output di 384.000 token sono invariati rispetto all'anteprima. Ciò che è cambiato è tutto ciò che sta tra i pesi e la tua chiamata API.

I due cambiamenti più importanti sono entrambi delle prime assolute per la linea di modelli. {{1}}Ragionamento nativo sulle immagini: l'anteprima era solo testuale e la build 0813 può ora analizzare immagini, screenshot e documenti misti all'interno del suo motore di pensiero — la capacità che aveva contraddistinto DeepSeek V4 Pro come specialista di codifica rispetto ai modelli agente di frontiera chiusi.{{/1}} {{2}}E una superficie API ricostruita per gli agenti: supporto ufficiale per la Responses API, integrazione nei flussi di lavoro in stile Codex, endpoint in formato Anthropic, output JSON strutturato e chiamate agli strumenti, più due funzionalità beta pensate per gli sviluppatori di agenti — continuazione del prefisso di conversazione e completamento fill-in-the-middle (FIM).{{/2}}

Un numero operativo che vale la pena conoscere prima di creare: l'API ufficiale limita DeepSeek V4 Pro a 500 richieste concorrenti, un quinto del limite di 2.500 di DeepSeek V4 Flash. Per una chat UI è nulla; per una flotta di agenti che lancia centinaia di chiamate parallele, è un vero tetto — ed è il motivo per cui i team che sviluppano su questo modello di solito lo instradano insieme a un secondo provider piuttosto che scommettere il percorso di produzione su una singola connessione.

Ecco la voce del changelog che ha reso necessaria questa pagina in primo luogo — la nota del 31 luglio 2026 che annunciava la build ufficiale di V4 Flash e si chiudeva con la frase "The official release of DeepSeek-V4-Pro will follow soon." E così è stato, il 13 agosto — in silenzio. Non c'è stato alcun annuncio formale in inglese né risultati di valutazione in lingua inglese da parte di DeepSeek al momento della stesura; il rilascio è attestato dal comportamento stesso dell'API, dalla pagina dei prezzi e dai tracker indipendenti, con Artificial Analysis che ha riclassificato il modello come build ufficiale lo stesso giorno.

Il balzo del benchmark e cosa comporta per la previsione

D​eepSeek ha pubblicato i delta dalla preview alla GA insieme al rilascio. Sono dati riportati dal fornitore, non riprodotti da laboratori indipendenti al momento in cui scriviamo, e vanno letti come l'affermazione di D​eepSeek sul proprio modello — ma la dimensione dei delta è ciò che conta comunque. I benchmark agentici e di uso degli strumenti sono approssimativamente raddoppiati:

• DeepSWE (agente di ingegneria del software): 12.8 nella preview → 62.7 su 0813, che D​eepSeek osserva superare i 58.0 di Claude Opus 4.8.

• Cybergym (agente di sicurezza AI): 52.7 → 83.3, leggermente sopra l'83.1 di Claude Fable 5.

• AutomationBench: 12.8 → 31.8, superando il 29.1 di Claude Fable 5.

• Terminal-Bench 2.1: 72.1 → 87.9, a meno di un punto dagli 88.0 di Claude Fable 5.

• NL2Repo: 38.5 → 61.5; Toolathlon: 55.9 → 74.1; DSBench-Hard: 31.1 → 67.2; DSBench-FullStack: 41.8 → 71.1; HLE: 37.7 → 42.7 (60.0 con strumenti).

Un balzo di quella forma — i benchmark agentici che raddoppiano mentre l'architettura resta ferma — è l'impronta di un massiccio sforzo di post-training, ed è esattamente la forma che la versione precedente di questo articolo aveva previsto. I checkpoint indipendenti concordano. Artificial Analysis ha rivalutato DeepSeek V4 Pro a 53 sul suo Intelligence Index, classificato al #2 tra i 104 modelli che elenca attualmente — in aumento rispetto ai 44 della preview (posizione #6 su 101). Nello stesso snapshot attuale, Kimi K3 (max) di Moonshot ottiene 60, quindi il divario di intelligenza che nella fase di preview era di 13 punti si è ridotto a sette.

Questo è il momento di riconoscere il merito dell'aritmetica, perché ha centrato quasi esattamente. La versione precedente di questo articolo estrapolava dalla build ufficiale di Flash — che ha guadagnato 10 punti indice solo dal post-training — e prevedeva che il Pro GA si sarebbe attestato a 54. Il punteggio effettivo è 53. Questo è il numero più importante di questo aggiornamento: la metà relativa all'intelligenza della previsione ha sbagliato di un punto, e ha sbagliato nella direzione del "leggermente ottimista".

Una precisazione va accanto a quel numero. I risultati del benchmark {{1}}0813{{/1}} sono emersi per la prima volta non in un post ufficiale in inglese, ma in un gruppo WeChat, da dove si sono diffusi su Reddit e Hacker News — e la fuga di notizie e lo snapshot indipendente non concordano nemmeno in termini di direzione. Secondo il conteggio di un analista, i dati trapelati si collocano circa il 2,7% al di sotto della misurazione di Artificial Analysis su V4 Flash e circa il 9% al di sotto su V4 Pro. È un disaccordo tanto nel segno quanto nell'entità, ed è il motivo per continuare a registrare i delta in raddoppio come riportati da vendor e leak, finché {{2}}DeepSeek{{/2}} non pubblicherà le proprie valutazioni in inglese e un laboratorio indipendente non le replicherà.

Il grafico qui sopra proviene dalla versione originale di questa pagina — la proiezione che disegnava (Kimi K3 a 57, "GA se ripete il +10 di Flash" a 54, l'anteprima a 44). Il risultato misurato si colloca un punto sotto la proiezione: l'attuale istantanea di Artificial Analysis riporta Kimi K3 a 60 e DeepSeek V4 Pro 0813 a 53. La forma della previsione è stata confermata; il divario residuo è più piccolo di quanto l'anteprima suggerisse, ma ancora presente.

Per riferimento, ecco l'istantanea del laboratorio indipendente relativa all'era di anteprima — la pagina che questa pagina citava nella sua versione precedente. Artificial Analysis ha misurato DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) a 44, posizione #6 su 101, ha speso 176,34 dollari per valutarlo e ha registrato una verbosità di 180 milioni di token di output contro una mediana di categoria di 100 milioni. Quello screenshot è ormai storia: la stessa pagina ha rielencato il modello a 53 dopo l'arrivo della build 0813. È anche l'illustrazione più chiara del perché i confronti basati sulla stessa istantanea contino — il 44 e il 53 sono misurazioni di due build diverse.

Quanto costa — confermato, e le scritte in piccolo

La versione ufficiale non ha toccato il listino prezzi. DeepSeek V4 Pro rimane a $0,435 per milione di token di input in caso di cache miss, $0,003625 in caso di cache hit (uno sconto del 99%) e $0,87 per milione di token di output — circa tre volte il prezzo di DeepSeek V4 Flash, e ancora all'incirca un settimo di quello che Kimi K3 addebita per l'input e un diciassettesimo per l'output. La tariffa per i cache hit è di fatto gratuita, il che rende i carichi di lavoro a contesto lungo con prefissi ripetuti (system prompt, banche few-shot, codebase) drasticamente più economici rispetto a qualsiasi tariffario closed-frontier.

{{1}}Ciò che il rilascio fa al quadro dei prezzi è rendere concreto l'avvertimento del fornitore.{{/1}} Il 6 agosto D​eepSeek ha annunciato che “prevede di aumentare i prezzi complessivi dei servizi API D​eepSeek nel prossimo futuro, con un aumento significativo previsto”, senza nuove tariffe e senza data di entrata in vigore. Quell'avvertimento era presente nella versione precedente di questa pagina come rischio per la tesi del modello a basso costo; ora si trova accanto a un rilascio confermato, che è il momento naturale in cui l'aumento dovrebbe concretizzarsi. {{2}}A ciò si aggiunge il sovrapprezzo per le ore di punta annunciato ma non ancora attivo — prezzi 2x per tutte le voci di fatturazione dalle 09:00 alle 12:00 e dalle 14:00 alle 18:00, ora di Pechino, tutti i giorni.{{/2}} Nessuno dei due ha una data di entrata in vigore.

La lettura pratica non è cambiata, ma ora l'orologio è visibile. La tariffa di $0,435/$0,87 è il prezzo pubblicato dall'azienda ed è quello con cui viene distribuita la build ufficiale; è anche, secondo la dichiarazione scritta del fornitore, un prezzo in transizione. Chiunque oggi costruisca un modello di costo su DeepSeek V4 Pro dovrebbe modellare la tariffa attuale e l'aumento annunciato, e dovrebbe sapere che la finestra economica è aperta ora — e che il fornitore ha detto a tutti che si chiuderà.

Poiché OrcaRouter passa direttamente i prezzi di listino dei provider con un margine dello 0%, i $0.435/$0.87 sulla pagina del nostro modello deepseek/deepseek-v4-pro sono il numero di D​eepSeek stesso, non un prezzo di rivendita — il che significa che nel momento in cui l'aumento annunciato arriva sul lato di D​eepSeek, arriva qui lo stesso giorno, senza margine di intermediario e senza dover attendere un ciclo contrattuale. Per i team che vogliono bloccare le attuali condizioni economiche finché durano — e per aggirare il limite di 500 connessioni simultanee con failover automatico verso un secondo provider — il modello è a una sola chiamata API di distanza.

Lo scambio silenzioso di cui eri stato avvisato — è successo

La versione precedente di questa pagina segnalava un pericolo operativo che conta più della data: l'ID del modello API è la stringa nuda `deepseek-v4-pro`, senza suffisso preview e senza stringa di build datata, anche se il changelog dell'azienda stessa si riferiva alla build Flash rilasciata come V4-Flash-0731. L'avvertimento era che fissare l'ID del modello non avrebbe fissato la build e che la stessa stringa, un giorno, avrebbe iniziato silenziosamente a servire pesi diversi.

Quel giorno era il 13 agosto. La stringa deepseek-v4-pro che dall'aprile serviva l'anteprima ora serve la build ufficiale, senza richiedere alcuna modifica al codice per adottarla — l'esatto schema Flash descritto nel changelog ("basta impostare il nome del modello su deepseek-v4-flash per usare l'ultima versione"), ripetuto per Pro. Se hai sviluppato basandoti sull'anteprima, ora stai chiamando la build ufficiale, che tu lo voglia o no, e qualsiasi valutazione eseguita prima del 13 agosto è una misurazione di un modello diverso.

La guida pratica della versione precedente resta quindi valida, un passo più avanti: mantieni un set di regressione che puoi rieseguire on demand; tieni un secondo modello raggiungibile senza modifica al codice; e riesegui ora le tue valutazioni, non perché la build sia difettosa ma perché è nuova. Questo è il motivo banale per cui esiste il failover — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash e Kimi K3 stanno tutti dietro un'unica chiave OrcaRouter su un endpoint compatibile con OpenAI, quindi "riesegui la valutazione su tutti e tre, poi sposta il traffico" è una modifica di configurazione piuttosto che un'operazione di approvvigionamento, e una build GA difettosa è una decisione di routing invece di un incidente.

Dovresti costruirci sopra ora?

Il rilascio risponde alla domanda che questa pagina era stata originariamente scritta per rimandare. La build ufficiale è la versione da valutare come riferimento — i punteggi dell'agente nell'anteprima erano un minimo, e i numeri 0813 sono quelli reali. Il riepilogo onesto della decisione: DeepSeek V4 Pro è il modello agente economico più potente con pesi che puoi scaricare, non è più "meno intelligente" di Kimi K3 con un ampio margine — sette punti indice al massimo sforzo, con la curva di post-training del fornitore che suggerisce che il divario si sta ancora chiudendo — e il fornitore ti ha detto che il prezzo aumenterà.

Se il tuo lavoro si colloca alla frontiera del ragionamento complesso, i sette punti a favore di Kimi K3 valgono ancora qualcosa al margine, e il prezzo è una distrazione da questo. Se il tuo lavoro è ad alto volume e semplicemente difficile, pagare circa 14x per Kimi K3 è difficile da giustificare quando la build 0813 ottiene un punteggio così vicino. E se stavi aspettando la release ufficiale prima di sviluppare, quell'attesa è finita — la release che aspettavi è stata pubblicata, con un prezzo, pesi aperti e una licenza MIT, il 13 agosto 2026.

Domande che le persone fanno realmente

DeepSeek V4 Pro è stato rilasciato? Sì. La build ufficiale (0813) è andata online sull'API di D​eepSeek il 13 agosto 2026, sostituendo l'anteprima che era disponibile dal 24 aprile. La stringa del modello, deepseek-v4-pro, è invariata — non così la build sottostante. D​eepSeek non ha ancora pubblicato un annuncio in inglese né i propri evals in inglese, quindi il rilascio è attestato dal comportamento dell'API, dalla pagina dei prezzi e dal re-inserimento in elenchi indipendenti, piuttosto che da una dichiarazione dell'azienda.

È già buono quanto Kimi K3?Molto più vicino, ma non ancora uguale. Nell'attuale snapshot dell'Intelligence Index di Artificial Analysis, DeepSeek V4 Pro 0813 ottiene 53 contro i 60 (max) di Kimi K3 — in calo rispetto al distacco di 13 punti che separava l'anteprima da Kimi K3 all'inizio di agosto.

Il prezzo è cambiato al rilascio ufficiale? No. Il prezzo di listino è invariato: $0.435 in ingresso / $0.87 in uscita per milione di token, con hit di cache a $0.003625. La modifica è all'orizzonte, non nel listino: DeepSeek ha dichiarato di prevedere un aumento "significativo" dei prezzi complessivi delle API, senza ancora indicare tariffe o date.

Il prezzo attuale è sicuro su cui basare un modello di costo? Condizionatamente, e con un orologio ben visibile. È il prezzo pubblicato dall'azienda per la build ufficiale, ma il fornitore ha annunciato un imminente aumento, e un sovrapprezzo per le ore di punta attualmente inattivo raddoppierebbe i prezzi diurni. Modella entrambi gli scenari; anche raddoppiato, DeepSeek V4 Pro rimane diverse volte più economico di Kimi K3.

La lettura onesta

La previsione che ha dato inizio a questa pagina era giusta a metà, e la metà che ha azzeccato è quella che sarà più difficile da credere. "10 volte più economico" è riduttivo: con lo stesso carico di lavoro di valutazione misurato, DeepSeek V4 Pro è costato $176,34 contro i $2.437,41 di Kimi K3 — 13,8 volte — e la release ufficiale non ha toccato questa aritmetica. "Livello Kimi K3" è la parte che è stata a portata di mano ma non è arrivata: la build 0813 ottiene 53 contro i 60 di Kimi K3 sull'unico indice composito che un laboratorio indipendente esegue su entrambi, dove l'anteprima era rimasta indietro di 13 punti. La versione precedente di questa pagina prevedeva 54. Il punteggio finale è stato 53.

Ciò che cambierebbe questa lettura è specifico. Se l'aumento di prezzo annunciato si concretizza con tariffe che dimezzano il vantaggio, la tesi del modello economico smette di essere economica nelle ore in cui lavora la maggior parte dei team. Se un laboratorio terzo riproduce DeepSWE 62.7 e Cybergym 83.3, il salto post-training del fornitore viene confermato anziché semplicemente dichiarato — e il set di valutazione trapelato via WeChat, che non corrisponde ad Artificial Analysis nemmeno in direzione, è un motivo per insistere su quella riproduzione invece di prendere i delta per fede. E se i pesi 0813 arrivano su Hugging Face con le funzionalità di immagine e agente intatte, DeepSeek V4 Pro diventa il modello agente auto-ospitabile più forte che esista — la cosa che trasforma "API frontier economica" in "infrastruttura frontier economica". Per ora, il riepilogo accurato di DeepSeek V4 Pro è questo: è stato rilasciato, è il modello di ragionamento serio con il miglior rapporto qualità-prezzo con pesi scaricabili, è più vicino alla frontiera di quanto non fosse una settimana fa, e il suo fornitore ti ha detto che il prezzo aumenterà.