Claude Opus 4.8 è il modello più capace generalmente disponibile di Anthropic nella famiglia Opus. Supporta input di testo, immagini e file con output testuale, supporto per il ragionamento e una finestra di contesto di 1 milione di token. È adatto per agenti altamente autonomi, lavoro agentico a lungo termine, lavoro di conoscenza e attività basate sulla memoria in cui la coerenza su sessioni estese è importante. È particolarmente forte nel ragionamento multi-step, nella codifica complessa e nell'orchestrazione di progetti end-to-end - grandi codebase, debug multi-stadio e pipeline di agenti asincroni di lunga durata. Oltre alla codifica, gestisce lavori di conoscenza come la stesura di documenti, la creazione di presentazioni e l'analisi dei dati, mantenendo la qualità su output molto lunghi.
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https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-opus-4.8",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| Input / 1M token | $5.00 |
| Output / 1M token | $25.00 |
| Lettura cache / 1M | $0.500 |
| Scrittura cache / 1M | $6.25 |
| Valuta | USD |
Stima basata sul prezzo di listino
Solo una stima — il numero effettivo di token dipende dal tokenizzatore del provider.
GET /api/public/models/anthropic/claude-opus-4.8Apri @misc{orcarouter_claude_opus_4_8,
title = {Claude Opus 4.8 API},
author = {Anthropic},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-opus-4.8}
}Anthropic. (2026). Claude Opus 4.8 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-opus-4.8