GLM 4.7

z-ai/glm-4.7
AlatJSONPenalaran
oleh Z.ai · 2025-12-22

Iterasi pada GLM-4.6 yang memperkenalkan penalaran yang dipertahankan dan penalaran berbasis putaran untuk eksekusi yang lebih stabil pada tugas multi-putaran yang kompleks. Konteks 200K.

Endpoint:/v1/chat/completions
ctx200K token
Output maks128K
Masukantext
Keluarantext
p50 TTFT4.60 s
INPUT$0.60/ 1M token
OUTPUT$2.20/ 1M token
p50 TTFT4.60 s7h
p95 TTFT10.00 s7h
LALU LINTAS434.4Ktoken / 7h
Dapatkan API GLM 4.7 →▶ Coba di playground</> Gunakan via API

Contoh kode

Panggil dari SDK apa pun

Kompatibel OpenAI — pakai SDK Anda yang sekarang

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parameter yang didukung

  • do_sample
  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • request_id
  • response_format
  • stop
  • stream
  • temperature
  • thinking
  • tool_choice
  • tool_stream
  • tools
  • top_p
  • user_id

Harga

Input / 1M token$0.600
Output / 1M token$2.20
Baca cache / 1M$0.110
Mata uangUSD

Kalkulator biaya

Token / bulan10MM
Porsi input70%%
Perkiraan / bulan $10.80 · Dengan cache prompt $9.09

Perkiraan berdasarkan harga daftar

Estimator token & biaya

Token masukan: 17Biaya per permintaan: $0.001110

Hanya perkiraan — jumlah token sebenarnya bergantung pada tokenizer penyedia.

Performa

7 hari terakhir
p50 TTFT
4.60 s
Kecepatan output
41.7 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Tingkat kesalahan
0%

Benchmark publik

Terakhir dievaluasi 2025-12-22
36.3
AA Coding
Lebih baik dari 42% model yang dibandingkan
#61 dari 106
42.1
AA Intelligence
Lebih baik dari 46% model yang dibandingkan
#59 dari 110
95.0
AA Math
Lebih baik dari 91% model yang dibandingkan
#7 dari 81
AIME 2025
95.0
GPQA Diamond
85.9
Humanity's Last Exam
25.1
IFBench
67.9
LiveCodeBench
89.4
Long-Context Recall
64.0
MMLU-Pro
85.6
SciCode
45.1
TerminalBench Hard
31.8
τ²-Bench
95.9
Sumber: artificialanalysis.ai

Perbandingan

GLM 4.7GLM 5.1GLM 5.2GLM 5
Input $/M$0.60$1.40$1.40$1.00
Output $/M$2.20$4.40$4.40$3.20
Konteks200K200K1.0M200K
Kualitas7/109/109/108/10
Bandingkan berdampinganBandingkan berdampinganBandingkan berdampinganBandingkan berdampingan

Lainnya dari Z.ai

Lihat semua model dari z-ai →
GLM 4.5
z-ai/glm-4.5
$0.60 masuk · $2.20 keluar / 1M
128K ctx· kualitas 7/10
 Bandingkan berdampingan
GLM 4.6
z-ai/glm-4.6
$0.60 masuk · $2.20 keluar / 1M
200K ctx· kualitas 7/10
 Bandingkan berdampingan
GLM 4.5 AirTermurah
z-ai/glm-4.5-air
$0.20 masuk · $1.10 keluar / 1M
128K ctx· kualitas 6/10
 Bandingkan berdampingan

FAQ

Berapa harga Z.ai: GLM 4.7 di OrcaRouter?
Z.ai: GLM 4.7 dihargai $0.60 per 1M token input dan $2.20 per 1M token output melalui OrcaRouter. Harga ditarik langsung dari lapisan perutean.
Apa jendela konteks dari Z.ai: GLM 4.7?
Z.ai: GLM 4.7 mendukung jendela konteks 200K token. Gunakan fitur konteks panjang (RAG, peringkasan) hingga batas tersebut.
Bagaimana cara memanggil Z.ai: GLM 4.7 melalui OpenAI SDK?
Atur base_url OpenAI menjadi https://api.orcarouter.ai/v1, berikan kunci API OrcaRouter Anda, dan teruskan model="z-ai/glm-4.7" dalam panggilan chat.completions.create.
Apakah OrcaRouter membatasi laju Z.ai: GLM 4.7?
Batas kecepatan per model mengikuti paket OrcaRouter Anda. Tingkat gratis hadir dengan batas konservatif; tingkat berbayar menaikkannya. Periksa /pricing untuk kuota saat ini.

Sematkan lencana ini

Tempel ke artikel blog Anda
Z.ai: GLM 4.7•$0.60/M in•4600ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg" alt="Z.ai: GLM 4.7 di OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Z.ai: GLM 4.7](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7)

Kartu model sebagai data

GET /api/public/models/z-ai/glm-4.7Buka
Terbaca mesin:/llms.txt/llms-full.txt