MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7
Penalaran
oleh MiniMax · 2026-03-18

MiniMax M2.7 — LLM agen generasi berikutnya yang dioptimalkan untuk alur kerja otonom dan peningkatan diri berkelanjutan, konteks 200k, output ~60 tps.

Endpoint:/v1/chat/completions
ctx204.8K token
Output maks2K
Masukantext
Keluarantext
p50 TTFT978 ms
INPUT$0.30/ 1M token
OUTPUT$1.20/ 1M token
p50 TTFT978 ms7h
p95 TTFT4.35 s7h
LALU LINTAS5.2Mtoken / 7h
Dapatkan API MiniMax M2.7 →▶ Coba di playground</> Gunakan via API

Contoh kode

Panggil dari SDK apa pun

Kompatibel OpenAI — pakai SDK Anda yang sekarang

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parameter yang didukung

  • max_completion_tokens
  • reasoning
  • reasoning_split
  • stream
  • temperature
  • top_p

Harga

Input / 1M token$0.300
Output / 1M token$1.20
Baca cache / 1M$0.060
Tulis cache / 1M$0.375
Mata uangUSD

Kalkulator biaya

Token / bulan10MM
Porsi input70%%
Perkiraan / bulan $5.70 · Dengan cache prompt $4.86

Perkiraan berdasarkan harga daftar

Estimator token & biaya

Token masukan: 17Biaya per permintaan: $0.000605

Hanya perkiraan — jumlah token sebenarnya bergantung pada tokenizer penyedia.

Performa

7 hari terakhir
p50 TTFT
978 ms
Kecepatan output
52.6 tok/s
p95 TTFT
4.35 s
Tingkat kesalahan
0%

Benchmark publik

Terakhir dievaluasi 2026-06-25
56.2
AA Coding
Lebih baik dari 79% model yang dibandingkan
#22 dari 106
57.2
AA Intelligence
Lebih baik dari 79% model yang dibandingkan
#23 dari 110
61.2
AA Math
Lebih baik dari 46% model yang dibandingkan
#44 dari 81
GPQA Diamond
52.2 index
Humanity's Last Exam
28.1
IFBench
75.7
Long-Context Recall
68.7
MMLU-Pro
62.2 index
SciCode
47.0
TerminalBench Hard
39.4
τ²-Bench
46.2 index
Sumber: artificialanalysis.ai

Perbandingan

MiniMax M2.7MiniMax M3MiniMax M2.7 highspeedMiniMax M2.5
Input $/M$0.30$0.30$0.60$0.30
Output $/M$1.20$1.20$2.40$1.20
Konteks205K1.0M205K205K
Kualitas8/109/108/107/10
Bandingkan berdampinganBandingkan berdampinganBandingkan berdampinganBandingkan berdampingan

Lainnya dari MiniMax

Lihat semua model dari minimax →
MiniMax M2.5 highspeedTermurah
minimax/minimax-m2.5-highspeed
$0.60 masuk · $2.40 keluar / 1M
204.8K ctx· kualitas 7/10
 Bandingkan berdampingan

FAQ

Berapa harga MiniMax: MiniMax M2.7 di OrcaRouter?
MiniMax: MiniMax M2.7 dihargai $0.30 per 1M token input dan $1.20 per 1M token output melalui OrcaRouter. Harga ditarik langsung dari lapisan perutean.
Apa jendela konteks dari MiniMax: MiniMax M2.7?
MiniMax: MiniMax M2.7 mendukung jendela konteks 205K token. Gunakan fitur konteks panjang (RAG, peringkasan) hingga batas tersebut.
Bagaimana cara memanggil MiniMax: MiniMax M2.7 melalui OpenAI SDK?
Atur base_url OpenAI menjadi https://api.orcarouter.ai/v1, berikan kunci API OrcaRouter Anda, dan teruskan model="minimax/minimax-m2.7" dalam panggilan chat.completions.create.
Apakah OrcaRouter membatasi laju MiniMax: MiniMax M2.7?
Batas kecepatan per model mengikuti paket OrcaRouter Anda. Tingkat gratis hadir dengan batas konservatif; tingkat berbayar menaikkannya. Periksa /pricing untuk kuota saat ini.

Sematkan lencana ini

Tempel ke artikel blog Anda
MiniMax: MiniMax M2.7•$0.30/M in•978ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg" alt="MiniMax: MiniMax M2.7 di OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![MiniMax: MiniMax M2.7](https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7)

Kartu model sebagai data

GET /api/public/models/minimax/minimax-m2.7Buka
Terbaca mesin:/llms.txt/llms-full.txt