Step 5 Preview vs DeepSeek V4.1 Flash: Harga Input Enam Kali Lipat untuk Empat Setengah Poin Indeks

Step 5 Preview berbiaya $1,00 per juta token input. DeepSeek V4.1 Flash berbiaya $0,15. Pada output, selisihnya adalah $2,70 versus $0,60, dan pada cache hit, selisihnya $0,10 versus $0,003 — penyebaran tiga puluh tiga kali lipat pada lini yang mendominasi loop agen yang panjang. Untuk uang sebesar itu, Step 5 Preview mencetak skor 44 pada Indeks Intelijen Artificial Analysis versus 39,46 milik DeepSeek V4.1 Flash, dan menyelesaikan tugas indeks dengan biaya sekitar $0,71 versus $0,27 milik DeepSeek. Enam koma sekian kali harga input, dua koma sekian kali biaya tugas, empat setengah poin. Itulah aritmetikanya, dan itu bukan angka yang menguntungkan bagi model StepFun. Alasan untuk terus membaca adalah bahwa kedua model tersebut berbeda pada tiga lini yang tidak ada hubungannya dengan harga, dan dua dari lini tersebut adalah yang akan membuat model ditolak dalam tinjauan pengadaan. Tidak ada dari ini yang menjadi alasan untuk menghindari model tersebut, hanya alasan untuk mengetahui sejarahnya: insiden AI yang terdokumentasi dan kegagalan agen di balik model di kelas ini dikumpulkan di Arsip Insiden AI OrcaRouter di mana setiap entri membawa sumbernya sendiri, tingkat keparahan, tingkat keyakinan, dan tanda perdebatan.

Keduanya adalah model sparse mixture-of-experts Tiongkok dengan jendela sejuta token dan bobot terbuka, dirilis dengan selisih sebelas minggu — DeepSeek V4.1 Flash pada 10 September 2026 dan Step 5 Preview pada 20 September 2026. Keduanya adalah pasangan terdekat dalam seluruh kumpulan perbandingan model ini, yang menjadikan perbedaan yang bertahan dari paralelisme sebagai hal yang menarik. Perbedaan itu adalah lisensi, batas keluaran, dan video.

Di titik mana keduanya sebenarnya berpisah

• Harga input — Step 5 Preview $1,00 per juta token di platform StepFun vs. DeepSeek V4.1 Flash $0,15 di luar jam sibuk, naik dua kali lipat menjadi $0,30 pada jendela jam sibuk hari kerja DeepSeek

• Harga output — $2,70 vs $0,60 di luar jam sibuk, $1,20 pada jam sibuk

• Input cache-hit — Step 5 Preview $0.10 per juta, diskon 95%, vs DeepSeek V4.1 Flash $0.003 di luar jam sibuk dan $0.006 pada jam sibuk, diskon 98%, dan rasio terlebar di mana pun pada kedua kartu

• Penetapan harga berdasarkan waktu dalam sehari — tidak ada pada StepFun, sedangkan DeepSeek menggandakan ketiga meteran antara pukul 01:00 dan 04:00 serta sekali lagi antara pukul 06:00 dan 10:00 UTC pada hari kerja, kecuali hari libur nasional Tiongkok

• Konteks — 1 juta token untuk keduanya; DeepSeek mempublikasikan angka tersebut sebagai 1,048,576

• Output maksimum — Step 5 Preview 64k token menurut dokumentasi StepFun vs DeepSeek V4.1 Flash 384.000 token, enam kali lipat batas atas

• Modalitas — Step 5 Preview menerima teks, gambar, dan video vs DeepSeek V4.1 Flash teks dan gambar, tanpa jalur video

• Arsitektur — Step 5 Preview total 600B, 27B aktif vs DeepSeek V4.1 Flash total 552B, 16B aktif, jadi model yang lebih murah juga mengaktifkan 41% lebih sedikit parameter per token

• Lisensi — StepFun Model License 1.0, pemberian khusus dengan atribusi dan ambang batas lisensi komersial terpisah vs DeepSeek V4.1 Flash di bawah MIT, lisensi yang disetujui OSI tanpa ambang untuk dibaca

• Skor independen — 44 untuk Step 5 Preview versus 39,46 untuk DeepSeek V4.1 Flash pada upaya maksimum, keduanya pada Intelligence Index v4.3.2

• Biaya independen per tugas pengindeksan yang diselesaikan — sekitar $0,71 vs $0,27

Baca dua baris terakhir sebagai pasangan dan aritmetika per poinnya langsung terlihat: sekitar 1,6 sen per poin indeks untuk Step 5 Preview dibandingkan sekitar 0,7 sen untuk DeepSeek V4.1 Flash. Model yang lebih murah juga merupakan model yang lebih murah per unit kapabilitas terukur, yang tidak biasa — model diskon biasanya membeli skornya dengan verbositas atau token penalaran. DeepSeek V4.1 Flash menghasilkan 88.574 token keluaran per tugas indeks, jauh di dalam norma bidang ini. Step 5 Preview menghasilkan sekitar 160 juta token keluaran di seluruh rangkaian lengkap dan mendapat label "very verbose" dari evaluator. Model StepFun tidak membeli empat setengah poinnya dengan efisiensi.

Penggandaan jam sibuk adalah masalah yang lebih kecil daripada yang terdengar, dan plafon keluaran adalah masalah yang lebih besar.

Harga puncak DeepSeek dibahas seolah-olah itu jebakan, padahal sebagian besar bukan. Ini berlaku antara pukul 01.00 dan 04.00 dan lagi antara pukul 06.00 dan 10.00 UTC pada hari kerja, yang berarti pagi-pagi sekali di Eropa dan dini hari di Amerika Serikat, dan sepenuhnya tidak mencakup akhir pekan serta hari libur nasional Tiongkok. Tugas batch bisa digeser. Tim Eropa yang puncak trafiknya terjadi pada pukul 08.00 UTC membayar dua kali lipat untuk jam tersibuknya, itulah biaya nyata dari pengaturan ini, tetapi DeepSeek yang bahkan sudah dua kali lipat tetap lebih murah per token daripada Step 5 Preview dengan tarif tetapnya. Poin strukturalnya berbeda: kartu StepFun punya satu kolom dan kartu DeepSeek punya dua, dan anggaran yang dibangun di atas satu kolom adalah anggaran yang akan salah pada bauran trafik nyata seseorang. Kerangka yang jujur adalah bahwa jendela puncak DeepSeek adalah masalah penjadwalan dan tarif tetap StepFun adalah fitur kesederhanaan, dan tak satu pun dari itu sepadan dengan beberapa kali harga inputnya sendiri.

Batas maksimum keluaran adalah garis yang sebenarnya membuat segalanya rusak. Dokumentasi Step 5 Preview membatasi satu respons pada 64k token. DeepSeek V4.1 Flash mengizinkan 384.000 — enam kali lebih banyak — dan konsekuensi praktisnya bukan soal prosa panjang. Ini tentang eksekusi agen yang artefak akhirnya berupa file besar, refaktor seluruh file, skema yang dihasilkan, atau ekstraksi terstruktur yang panjang. Batas maksimum 64k berarti tugas-tugas itu harus dipecah menjadi beberapa panggilan dengan serah-terima yang diorkestrasi di antara panggilan-panggilan tersebut, yang merupakan pekerjaan rekayasa yang seharusnya tidak perlu Anda lakukan. Ini adalah satu-satunya baris pada kartu tarif di mana model yang lebih murah memberi Anda sesuatu yang tidak bisa Anda dapatkan dari model yang lebih mahal berapa pun harganya, dan inilah alasan tim dengan beban kerja tersebut seharusnya tidak melihat kartu tarif sama sekali.

Input video itu nyata, dan nilainya kurang dari yang terdengar

Step 5 Preview menerima video, dan DeepSeek V4.1 Flash tidak. Itu adalah perbedaan kemampuan yang nyata dan argumen tunggal terkuat untuk model StepFun dalam perbandingan ini. StepFun mendokumentasikan jalur yang diterima secara rinci: kontainer MP4, QuickTime, dan Matroska, yang diteruskan sebagai URL, sebagai Base64, atau melalui referensi Files API, dengan MP4 berbasis URL di bawah 128MB dan panjang yang disarankan di bawah lima menit. Gambar dibatasi hingga 60 per permintaan, dan keduanya hadir dengan rendah dan tinggipengaturan detail

Yang Anda dapatkan adalah satu model, bukan pipeline. Alur kerja yang menerima rekaman layar, rekaman kuliah, atau klip dashcam lalu menalar apa yang terjadi membutuhkan model video atau harness pengambilan sampel frame yang Anda buat sendiri; model yang menerima video secara langsung memadatkan itu menjadi satu panggilan. Yang tidak Anda dapatkan adalah kemampuan pemahaman video umum yang bisa menjadi dasar perencanaan produk, karena belum ada yang menerbitkan evaluasi independen atas pemahaman video Step 5 Preview. Kemampuan ini didokumentasikan oleh vendor dan tidak diberi skor oleh pihak lain, dan celah indeks empat setengah poin yang dilekatkan padanya sepenuhnya berupa teks dan gambar. Perlakukan baris video sebagai alasan untuk menguji, bukan sebagai angka.

Lini lisensi adalah tempat di mana model murah menjadi pilihan yang aman.

Inilah bagian dari perbandingan yang tidak dapat ditunjukkan oleh tabel harga, dan ini membalik tafsir lazim atas "Anda mendapatkan apa yang Anda bayar." DeepSeek V4.1 Flash dirilis di bawah MIT — lisensi yang disetujui OSI tanpa pemicu atribusi, tanpa ambang pendapatan, tanpa perjanjian komersial terpisah untuk operator besar, dan tanpa ambiguitas tentang karya turunan. Bobotnya ada di Hugging Face, total 552 miliar parameter dengan 16 miliar aktif, dan tim hukum yang diminta menyetujui produk yang dibangun di atasnya cukup melakukan percakapan singkat.

Step 5 Preview dirilis di bawah StepFun Model License 1.0, yang merupakan pemberian open-weights sungguhan dan bukan lisensi open-source. Lisensi ini bersifat abadi, berlaku di seluruh dunia, bebas royalti, dan mencakup pemberian paten, serta mengizinkan penggunaan komersial, fine-tuning, dan karya turunan. Ada dua syarat yang melekat. Produk atau layanan komersial yang menyertakan model tersebut yang melampaui 100 juta pengguna aktif bulanan atau pendapatan $20 juta dalam bulan kalender mana pun harus menampilkan "Powered by StepFun AI" secara mencolok di antarmuka produk dan dalam perjanjian pengguna. Dan produsen perangkat keras atau pemilik merek yang menyertakan kemampuan model tersebut dalam perangkat, atau bisnis model-as-a-service yang pendapatan gabungannya melebihi $20 juta selama dua belas bulan mana pun, memerlukan lisensi komersial terpisah. Penggunaan internal yang tidak memaparkan model atau kemampuannya kepada pihak ketiga sepenuhnya berada di dalam pemberian lisensi ini.

Bagi startup yang melakukan fine-tuning Step 5 Preview untuk pekerjaan dokumen internal, itu tidak masalah dan lisensinya gratis. Bagi perusahaan yang berniat merilis produk yang dihosting, ini adalah ambang batas yang perlu dimodelkan, dan perbedaan antara "kami mungkin perlu bernegosiasi dalam delapan belas bulan" dan "kami tidak pernah perlu memikirkan hal ini" bernilai lebih dari beberapa kelipatan harga token bagi banyak organisasi. Lisensi StepFun memiliki bentuk yang sama dengan yang digunakan lisensi open-weight lain dan bukan dokumen yang tidak masuk akal. Itu hanyalah sebuah dokumen, sedangkan milik DeepSeek adalah standar.

Untuk apa masing-masing dari mereka

DeepSeek V4.1 Flash adalah default yang tepat untuk sebagian besar beban kerja yang dicakup perbandingan ini. Biayanya lebih murah pada setiap meter, lebih murah per tugas yang diselesaikan, lebih murah per poin indeks, lebih permisif dalam lisensi, lebih dari dua kali lebih longgar pada jendela input, dan ia berjalan pada 16 miliar parameter aktif dibandingkan 27 miliar milik StepFun, yang penting jika self-hosting ada dalam peta jalan karena mesin terkecil yang dapat melayaninya lebih kecil. Kekurangannya adalah skor indeks 39,46 berbanding 44 dan tidak adanya video. Penggandaan jendela puncaknya adalah detail penjadwalan, bukan hal yang struktural.

Step 5 Preview membenarkan premi harganya dalam tiga situasi spesifik dan kalah di semua situasi lainnya. Anda membutuhkan empat setengah poin indeks lagi dan kemampuan marginal di puncak papan bernilai dua setengah kali biaya tugas bagi Anda. Anda membutuhkan input video dalam panggilan yang sama dengan penalaran. Atau Anda membutuhkan kartu tarif datar satu kolom tanpa jendela waktu dalam sehari dan tanpa logika penjadwalan di pipeline, yang merupakan penyederhanaan operasional nyata bagi tim yang jika tidak, harus membangun penjadwalnya. Tak satu pun dari alasan itu buruk. Semuanya lebih sempit daripada yang terlihat dari kartu tarif.

Ada jalan tengah yang tidak dramatis yang layak disebut, yaitu tidak memilih. Kedua model ini cukup murah untuk diadu satu sama lain pada trafik Anda sendiri selama seminggu, dan keputusan yang Anda buat dari angka per tugas Anda sendiri akan lebih baik daripada keputusan yang Anda buat dari indeks pinjaman — terutama karena kedua model gagal dengan cara yang berbeda, dan mode kegagalan itulah tempat biaya sesungguhnya berada. Perbandingan itu juga tempat baris video diselesaikan secara jujur: jika pipeline Anda tidak memuat video di dalamnya, argumen terkuat untuk model StepFun akan hilang dan sisa kartunya adalah kerugian total.

DeepSeek V4.1 Flash ada di OrcaRouter sebagai deepseek/deepseek-v4.1-flash dengan tarif yang dipublikasikan DeepSeek sendiri dengan markup 0%, yang memiliki konsekuensi khusus untuk model ini: DeepSeek menetapkan harga ulang berdasarkan jadwal peak dan off-peak, dan pass-through berarti kolom off-peak adalah yang Anda bayar begitu berlaku, bukan pada siklus kontrak berikutnya. Jika Anda menjalankan Step 5 Preview di tempat lain dan ingin fallback murah untuk mayoritas trafik Anda yang bukan video, itu adalah satu aturan routing yang mengarah ke model pada key yang sama — dan failover otomatis berarti endpoint yang tidak dikenal tidak pernah menjadi single point of failure untuk jalur produksi. Step 5 Preview sendiri tidak ada di katalog live OrcaRouter; panggil melalui platform StepFun sendiri, atau self-host dari checkpoint FP8, BF16, atau NVFP4 yang dipublikasikan vendor.

Putusannya, dalam satu paragraf yang dapat Anda tindak lanjuti.

Jika beban kerja Anda berupa teks dan gambar, DeepSeek V4.1 Flash adalah model yang lebih baik di setiap titik harga pada kartu tarif, dan defisit indeks empat setengah poin adalah biaya yang nyata tetapi terbatas. Jika beban kerja Anda membutuhkan respons tunggal 384k token, DeepSeek V4.1 Flash adalah satu-satunya dari keduanya yang dapat melakukannya. Jika tim hukum Anda menginginkan lisensi standar alih-alih lisensi khusus, DeepSeek V4.1 Flash lagi-lagi jawabannya. Step 5 Preview layak mendapat premi hanya ketika Anda secara spesifik membutuhkan input video, atau ketika empat setengah poin indeks di puncak papan peringkat independen mengubah apa yang dapat dilakukan produk Anda — dan jika itu masalahnya, perhatikan bahwa model ini bertele-tele, yang berarti premi per tugas kira-kira 2,6 kali, bukan 6,7 kali seperti yang disiratkan oleh baris input. Uji keduanya terhadap lalu lintas Anda sendiri. Kartu tarif memberi tahu Anda mana yang lebih murah; hanya trace Anda yang memberi tahu apakah yang mahal itu sepadan.