Nano Banana 2.1 vs GPT-Image-2.5: Satu Punya Papan Peringkat, Satu Punya Label

Letakkan Nano Banana 2.1 dan GPT-Image-2.5 berdampingan pada 6 Oktober 2026 dan perbandingan yang jujur bukanlah antara dua model gambar — melainkan antara entri papan peringkat dan label menu. GPT-Image-2.5 dirilis pada 8 September 2026 ke setiap tingkat ChatGPT, ChatGPT Work, dan Codex, dengan dua pengenal API yang dapat dipanggil, dan Artificial Analysis menambahkan keduanya ke papan peringkatnya tiga hari kemudian. Nano Banana 2.1 hanya ada sebagai string yang dapat dipilih di dalam pemilih model Flow dan tidak ada yang lain: tanpa pengumuman, tanpa kartu model, tanpa pengenal, tanpa harga, tanpa skor. Jika Anda datang ke sini untuk memilih di antara keduanya, jawaban minggu ini tidak bisa lain, karena salah satunya tidak dapat dipanggil. Pertanyaan yang berguna adalah apa yang harus berubah agar hal itu tidak lagi benar.

Status setiap sisi, dalam satu kali proses

GPT-Image-2.5 adalah sebuah keluarga, bukan checkpoint: GPT-Image-2.5 Flare membawa pengenal gpt-image-2.5-flare dan diposisikan sebagai default cepat, sedangkan GPT-Image-2.5 Sunburst membawa gpt-image-2.5-sunburst dan membutuhkan waktu lebih lama per generasi untuk kontrol pengeditan yang lebih ketat. Keduanya masuk ke API pada hari yang sama saat peluncuran konsumen dimulai.

Nano Banana 2.1 adalah peningkatan 0,1 dari Nano Banana 2, yang merupakan nama rilis Google untuk Gemini 3.1 Flash Image. Label itu pertama kali terlihat sebagai referensi internal dalam build web Flow pada 27 September, menggantikan string "Nano Banana 2.5 Flash" sebelumnya, dan menjadi dapat dipilih di antarmuka pada 5 Oktober. Google belum mengatakan apa pun tentangnya sejak saat itu.

Asimetri itulah inti seluruh artikel. Semua yang di bawah ini entah merupakan angka terukur untuk GPT-Image-2.5 atau ketiadaan yang didokumentasikan untuk Nano Banana 2.1, dan keduanya tidak dapat dipertentangkan satu sama lain.

Apa yang dikatakan papan-papan itu — untuk pihak yang memiliki papan

Artificial Analysis memberi skor pada pasangan GPT-Image-2.5 pada 11 September 2026, tiga hari setelah peluncuran, yang membuat perbandingan ini tidak biasa bagi OpenAI: generasi 2.5 tidak menghabiskan waktu yang berarti sebagai rilis yang hanya berisi klaim vendor.

• Teks-ke-gambar — GPT-Image-2.5 Sunburst (max) Elo 1.197 dan GPT-Image-2.5 Flare (max) Elo 1.191, peringkat pertama dan kedua di papan peringkat; GPT-Image-2 (tinggi) ketiga dengan 1.172.

• Pengeditan gambar — GPT-Image-2.5 Sunburst (max) Elo 1,182 dan GPT-Image-2.5 Flare (max) Elo 1,162, peringkat pertama dan kedua; MAI-Image-2.6 di peringkat ketiga dengan 1,137.

• Biaya yang diukur — Artificial Analysis mencantumkan kedua varian GPT-Image-2.5 pada $210,70 per 1.000 gambar pada skala harganya sendiri, dibandingkan $211,00 untuk GPT-Image-2 (high) yang mereka gantikan.

• Tarif token OpenAI — $8 per juta token input gambar dan $30 per juta token output gambar, tidak berubah dari GPT-Image-2, tanpa angka per gambar yang dipublikasikan.

Untuk Nano Banana 2.1, baris yang bersesuaian tidak ada. Tidak ada Elo karena belum ada papan peringkat yang menjalankannya. Tidak ada harga karena Google belum menerbitkan satu pun. Bahkan tidak ada daftar resolusi atau rasio aspek, yang sudah didokumentasikan oleh setiap anggota keluarga Nano Banana lainnya. Spesifikasi apa pun yang Anda baca untuk Nano Banana 2.1 saat ini disimpulkan dari namanya.

Dua dari baris-baris itu menentukan hasil pertandingannya sendiri. Baris pengenal API adalah alasan seorang pengembang tidak dapat memilih model Google, dan baris-baris Elo adalah alasan model OpenAI tidak lagi harus diterima begitu saja — papan itu menerbitkan angkanya tiga hari setelah peluncuran, yang terbilang cepat untuk vendor mana pun.

Pengganti yang jujur: GPT-Image-2.5 vs Nano Banana yang benar-benar bisa Anda panggil

Jika pilihan itu nyata dan bukan hipotetis, sisi Google-nya adalah Nano Banana 2 — Gemini 3.1 Flash Image — karena itulah model dengan pengenal (gemini-3.1-flash-image), tanggal GA (28 Mei 2026, menyusul peluncuran konsumen 26 Februari), dan posisi yang diskor.

• Kualitas — GPT-Image-2.5 Sunburst memimpin papan text-to-image pada Elo 1.197; Nano Banana 2 berada di Elo 1.125. Dalam hal pengeditan, Sunburst berada di 1.182 melawan 1.108 milik Nano Banana 2.

• Harga — GPT-Image-2.5 adalah tier gambar premium OpenAI, yang diukur oleh Artificial Analysis pada sekitar $211 per 1.000 gambar; Nano Banana 2 dicantumkan pada $67 per 1.000, dengan tarif token keluaran milik Google sendiri sebesar $60 per juta yang setara dengan sekitar $0,045 per gambar 512px dan $0,067 pada 1024×1024.

• Permukaan — GPT-Image-2.5 adalah mesin gambar default ChatGPT di setiap tingkatan; Nano Banana 2 adalah default di dalam aplikasi Gemini, dan Google telah mendorongnya ke Search melalui Lens dan AI Mode, ke Flow, dan ke Ads.

• Fitur konsistensi — OpenAI mengklaim kesetiaan referensi di seluruh penyuntingan berurutan; Google mengklaim hingga lima karakter konsisten dan empat belas objek di seluruh alur kerja. Keduanya adalah deskripsi vendor.

Itu adalah sebaran tiga arah yang sesungguhnya, bukan sebaran dua arah: model baru OpenAI unggul dalam kualitas terukur dan biayanya sekitar tiga kali lipat, sedangkan model yang dirilis Google unggul dalam ekonomi unit. Nano Banana 2.1 yang menutup celah kualitas tanpa menggeser garis harga akan mengubah bentuk trade-off tersebut. Nano Banana 2.1 yang sekadar menyamai Nano Banana Pro secara visual — yang menurut laporan mirip dengan keluaran Flow paling awal — tidak akan mengubahnya, karena Nano Banana Pro sudah mendapat skor di bawah GPT-Image-2.5 pada kedua papan peringkat (Elo 1.102 untuk teks-ke-gambar, 1.099 untuk penyuntingan).

Mengapa "kami belum bisa menilainya" bukanlah dalih di sini

Perbandingan model yang belum diumumkan biasanya diakhiri dengan janji untuk memperbarui. Itu bukan yang terjadi dalam kasus ini, dan perbedaannya perlu dinyatakan secara gamblang. Nano Banana 2.1 tidak bocor dari makalah penelitian atau terlihat dalam integrasi kerangka kerja — model ini terlihat di antarmuka produk Google yang sudah dirilis, yang berarti Google memiliki build dari model tersebut yang berjalan di depan pengguna. Ketiadaan semua artefak lainnya adalah celah publikasi yang disengaja, bukan bukti bahwa model tersebut masih jauh.

Urutan sejauh ini sama dengan yang diikuti Nano Banana 2: permukaan konsumen lebih dulu, API pengembang beberapa bulan kemudian, dengan pengenal dan tanggal GA tiba bersamaan. Berdasarkan pola itu, penampakan Flow pada Oktober menyiratkan pengenal API beberapa waktu setelahnya, dan tidak ada apa pun dalam penampakan itu yang memberi tahu Anda berapa lama jedanya.

Merutekan kedua sisi melalui satu titik akhir

Kerumitan praktis dalam perbandingan ini adalah bahwa model gambar kedua vendor berada di balik dua hubungan komersial yang berbeda, dan kesenjangan antara apa yang telah dirilis masing-masing vendor membuatnya canggung. Keluarga gambar OpenAI saat ini hanya sebagian dapat dijangkau melalui agregator — OrcaRouter menyediakan openai/gpt-image-2 dan openai/gpt-image-1.5, tetapi bukan pasangan 2.5, jadi model OpenAI baru saat ini berarti memerlukan kunci OpenAI langsung. Di sisi Google, katalog kami menyediakan lini gambar Gemini, termasuk google/gemini-3.1-flash-image-preview dan google/gemini-2.5-flash-image, pada harga daftar masing-masing penyedia yang diteruskan dengan markup 0%.

Apa yang Anda dapatkan dalam perbandingan seperti ini adalah failover, bukan diskon. Ketika vendor merilis point release atau memindahkan model antar tier, stack yang memanggil satu endpoint dapat merutekan ke model gambar mana pun yang saat ini tepat untuk beban kerja tersebut dan fail over secara otomatis jika penyedia mengalami penurunan — tanpa kontrak kedua, kunci kedua, dan migrasi yang tersirat dari integrasi satu vendor. Nano Banana 2.1 tidak ada di OrcaRouter, karena ia tidak ada di apa pun selain pemilih Flow. Ketika ia menjadi model yang dapat dipanggil, itulah jalur yang akan dilaluinya.

Di mana hal ini menyisakan sebuah keputusan

Jika beban kerja Anda membutuhkan kualitas gambar terukur terbaik saat ini dan anggaran mampu menyerap sekitar $211 per seribu gambar, GPT-Image-2.5 Sunburst adalah pilihan default yang dapat dipertahankan — model ini memimpin kedua papan Artificial Analysis dan terdokumentasi lengkap. Jika beban kerja Anda bervolume tinggi dan sensitif terhadap harga, Nano Banana 2 dengan $67 per seribu adalah pilihan yang lebih menguntungkan, dan ini adalah model Google yang benar-benar bisa Anda panggil minggu ini.

Nano Banana 2.1 belum menjadi opsi ketiga. Ini adalah kemungkinan yang terjadwal, dan satu-satunya cara yang disiplin untuk memperlakukannya adalah sebagai pemicu: ketika Google menerbitkan pengenal, harga, dan hasil independen pertama, perbandingan tiga arah di atas menyusut menjadi perbandingan yang nyata dan perhitungannya berubah. Sampai saat itu, memperlakukan item menu Flow sebagai pesaing bagi model yang sudah diluncurkan, dinilai, dan diberi harga adalah jenis perbandingan yang membuat keputusan pengadaan salah.