Spark Muse: Model Penalaran Multimodal Meta, dan Versi Mana yang Sebenarnya Terkini

Muse Spark adalah model pertama dalam keluarga Muse dari Meta Superintelligence, dan Muse Spark 1.3 adalah versi yang telah dihadirkan keluarga tersebut. Muse Spark 1.1 adalah versi aslinya, Muse Spark 1.2 adalah checkpoint yang menyusulnya, dan Muse Spark 1 adalah versi yang kini dilabeli Meta sebagai yang terbaru — "direkomendasikan untuk pekerjaan baru," dalam kata-kata halaman model tersebut. Ini adalah halaman referensi untuk model itu: halaman yang Anda capai setelah mencari namanya sendiri, bukan berita peluncuran. Muse Spark diperkenalkan pada 8 April 2026 dalam pengumuman Meta sendiri, sebuah fakta yang memberi tanggal pada model itu alih-alih peristiwa yang dilaporkan halaman ini. Halaman ini ada karena nama itu terus-menerus dicari dan jawabannya tersebar — di sepanjang postingan peluncuran, indeks dokumentasi, tabel harga, dan saudara terbuka yang dihosting sendiri yang sama sekali bukan hal yang sama — dan karena hampir setiap pertanyaan yang orang bawa ke sini adalah pertanyaan versi atau pertanyaan lisensi, pertanyaan kemampuan.

Berikut jawaban pertanyaan versi di awal, karena itulah alasan halaman seperti ini diperlukan. Meta merilis tiga versi Muse Spark. Muse Spark 1.3 adalah versi terkini. Muse Spark 1.2 dijelaskan di halaman Meta sendiri sebagai versi sebelumnya dan Muse Spark 1.1 sebagai versi asli. Ketiganya memiliki modalitas masukan dan keluaran yang sama serta jendela konteks yang sama, dan Meta mengatakan ketiganya hanya berbeda dalam kemampuan. Jadi "Muse Spark" tanpa angka sekarang berarti 1.3, dan halaman apa pun yang memperlakukan 1.2 sebagai model terkini tertinggal satu versi.

Apa itu Muse Spark

Meta Superintelligence Labs membangun Muse Spark sebagai model penalaran multimodal native — bukan model teks yang sekadar ditempeli lampiran gambar. Model ini mendukung penggunaan alat, rantai pemikiran visual, dan orkestrasi multi-agen, dan Meta menggambarkannya sebagai mampu melacak konteks serta hasil sebelumnya sepanjang proses panjang, mengolah masukan yang berantakan atau saling bertentangan, dan bernalar atas video, gambar, serta dokumen di dalam lingkungan eksekusi nyata alih-alih mendeskripsikannya secara abstrak.

Pembingkaian agentik bukanlah hiasan pemasaran; itu adalah sumbu yang menjadi tolok ukur penyetelan Meta. Di halaman model, deskripsi satu barisnya berbunyi "dilatih untuk alur kerja agentik dan dioptimalkan untuk performa coding kompetitif," dan kartu kasus penggunaan yang menyertainya adalah orkestrasi multi-agen, fan-out agen, penggunaan komputer, agen GitHub, dan grounding pencarian. Jika Anda mencari model untuk menjawab satu pertanyaan sekali saja, Muse Spark adalah cara yang mahal untuk melakukannya. Jika Anda mencari model untuk mengendalikan browser, menyebarkan tugas ke banyak subagen, dan mengingat basis kode selama sesi panjang, itulah targetnya.

Salah satu konsekuensi dari struktur keluarga ini mudah terlewatkan: saat Anda mencari "Muse Spark," Anda tidak begitu memilih di antara kemampuan, melainkan di antara generasi dari profil kemampuan yang sama. Meta menerbitkan baris modalitas yang sama dan jendela konteks 1.048.576 token yang sama untuk ketiga versi dalam dokumentasinya. Yang berubah antara 1.1, 1.2, dan 1.3 adalah seberapa baik ia mengerjakan pekerjaan itu — bukan jenis pekerjaan apa yang dapat diterimanya.

Muse Spark 1.3, dan bagaimana keluarga ini ditata

Halaman model Muse Spark milik Meta menyatakan strukturnya secara langsung. Muse Spark 1.3 adalah "versi terbaru" dan direkomendasikan untuk pekerjaan baru. Muse Spark 1.2 adalah "versi sebelumnya." Muse Spark 1.1 adalah "versi asli." Dokumentasinya menambahkan kalimat yang paling penting bagi siapa pun yang memelihara integrasi: ketiganya "berbagi modalitas dan jendela konteks yang sama, dan hanya berbeda dalam hal kemampuan."

Bacalah itu sebagai janji tentang migrasi. Berpindah dari 1.2 ke 1.3 tidak mengubah apa yang Anda kirim atau apa yang kembali — input yang sama, output hanya teks yang sama, batas konteks yang sama. Yang berubah adalah jawabannya. Itu bentuk yang menyenangkan untuk kenaikan versi dan tidak biasa; sebagian besar keluarga setidaknya mengubah satu dimensi saat nomor versinya berubah.

Tabel tolok ukur milik Meta sendiri untuk 1.3 mempertemukannya dengan Muse Spark 1.2 dan dua model pesaing dalam konfigurasi penalaran maksimum mereka, di berbagai tolok ukur termasuk OSWorld 2.0, DeepSearchQA, Terminal-Bench 2.1, MRCR pada pita 256K–512K dan 512K–1M, serta beberapa indeks internal. Angka-angka itu milik Meta, dilaporkan oleh vendor, dan kami belum mereproduksinya — anggap itu sebagai klaim tentang arah perkembangan, bukan hasil yang telah diaudit. Meta tidak menerbitkan skor Muse Spark dari pihak ketiga di halaman ini, dan kami tidak akan mengarangnya.

Berapa biaya Muse Spark 1.3, menurut tabel harga Meta sendiri

Meta menerbitkan dua varian dengan harga untuk Muse Spark 1.3 di halaman model, dan perbedaan di antara keduanya bukanlah modelnya — melainkan apa yang Anda izinkan Meta lakukan dengan lalu lintas Anda. Satuan dalam tabel adalah token, dengan harga per juta (Mtok).

• muse-spark-1.3 — Label Meta adalah "Tidak digunakan untuk meningkatkan produk kami." Input $1.25 per juta token, input yang di-cache $0.15 per juta token, output $4.25 per juta token.
• muse-spark-1.3-contributor — Label Meta adalah "Digunakan untuk meningkatkan produk kami." Input $0.10 per juta token, input yang di-cache $0.002 per juta token, output $0.20 per juta token.

Varian Contributor kira-kira satu orde besaran lebih murah untuk input dan lebih dari dua puluh kali lebih murah untuk output. Dokumentasi Meta menjelaskan pertukaran itu secara gamblang: versi 1.3 dan 1.2 masing-masing menawarkan varian Contributor berdiskon yang "menukar harga lebih rendah dengan izin untuk melatih model pada prompt dan completion Anda," sedangkan tier Standard dijual dengan janji bahwa data Anda tidak pernah digunakan untuk pelatihan. Kedua varian membawa jendela konteks 1M-token yang sama dalam tabel.

Itulah keseluruhan cerita harga dari vendor, dan penting untuk menyatakan apa yang bukan. Ini adalah tarif untuk Model API milik Meta yang dihosting sendiri. Ini bukan biaya self-hosting, karena — lihat bagian berikutnya — tidak ada yang perlu di-self-host.

Apakah bobot Muse Spark terbuka?

Tidak. Muse Spark adalah model berpemilik yang dihosting. Meta tidak menerbitkan bobot, lisensi, maupun unduhan untuk versi Muse Spark mana pun; ketiga versi tersebut dapat dijangkau melalui Model API Meta, di meta.ai, dan di aplikasi Meta AI, dan tidak di tempat lain. Varian Contributor juga bukan rilis open-weight — ini adalah tier hosted berdiskon dengan ketentuan penggunaan data yang melekat. "Contributor" menggambarkan apa yang Anda kontribusikan, bukan apa yang Anda terima.

Pertanyaan ini terus-menerus menimbulkan kebingungan, dan kebingungan itu memiliki penyebab yang spesifik: Meta juga merilis Muse Glimmer, yang memang benar-benar terbuka. Halaman Meta untuk model itu menyebutnya "model terbuka yang dibangun untuk agen lokal yang selalu aktif," dengan 30B parameter di bawah Apache 2.0, cukup kecil untuk dijalankan pada satu GPU dan disetel untuk penggunaan alat, tugas panjang, dan pemulihan kegagalan. Dokumentasi Meta memperjelas pemisahannya: Muse Spark, Muse Image, dan Segment Anything Model dihosting di Model API Meta dan dipanggil melalui endpoint-nya, sedangkan Muse Glimmer "berbobot terbuka dan berjalan di perangkat keras Anda sendiri."

Jadi, jika yang sebenarnya Anda inginkan adalah bobot yang dapat dijalankan dari Meta Superintelligence Labs, jawabannya adalah Muse Glimmer, bukan Muse Spark. Itu adalah dua model berbeda dengan dua jawaban berbeda, dan pencarian untuk "muse spark open weights" yang mengembalikan unduhan Glimmer telah menjawab pertanyaan yang tidak pernah ditanyakan siapa pun.

Input, output, dan jendela konteks — dari Meta

Dokumentasi Meta mencantumkan satu baris modalitas untuk keluarga ini: modalitas masukan adalah teks, gambar, video, audio, dan PDF; modalitas keluarannya adalah teks. Jendela konteksnya adalah 1.048.576 token — 1M, sebagaimana disingkat oleh Meta — dan angka itu identik di seluruh 1.1, 1.2, dan 1.3.

Outputnya hanya berupa teks di setiap versi, dan ini patut disampaikan secara terus terang mengingat banyaknya orang yang mencari Muse Spark dengan mengharapkan pembuatan gambar dan video yang telah mereka lihat dari produk Muse lain milik Meta. Pembuatan gambar adalah Muse Image, yang dihosting dengan ID modelnya sendiri. Transkripsi audio adalah Muse Voice Transcribe. Muse Spark membaca gambar dan video; ia tidak menghasilkannya.

Ada satu catatan khusus versi, dan Meta menyatakannya alih-alih membiarkan Anda menemukannya sendiri: pemahaman audio di Muse Spark 1.3 tidak sepenuhnya didukung, dan Meta memperingatkan bahwa kualitas respons untuk permintaan yang membawa konten audio mungkin menurun. Panduan Meta sendiri adalah menggunakan Muse Spark 1.2 untuk beban kerja audio. Jadi versi terbaru bukan jawaban yang tepat untuk setiap jenis input dalam keluarga ini — kasus langka ketika versi yang Anda inginkan benar-benar bergantung pada muatannya.

Di mana Anda dapat menggunakan Muse Spark

Pernyataan ketersediaan Meta telah stabil sejak pengumuman 8 April: Muse Spark tersedia di meta.ai dan di aplikasi Meta AI, dengan pratinjau API privat yang dibuka untuk pengguna terpilih. Halaman model dan indeks dokumentasi kini menyertai pratinjau tersebut, yang merupakan gambaran bagaimana sebuah pratinjau berkembang menuju akses umum. Halaman produk Meta untuk agen Muse menyatakan bahwa agen tersebut sedang diluncurkan di AS pada iOS dan Android, dan bahwa layanan ini gratis untuk sebagian besar kebutuhan orang, dengan paket berlangganan di atasnya — sebuah pernyataan tentang produk agen Muse, bukan tier gratis untuk API Muse Spark, dan keduanya tidak boleh dicampuradukkan.

Satu catatan jujur tentang sumber kami sendiri: halaman produk Meta di ai.meta.com/muse/ memberikan respons normal, tetapi teks isinya tidak masuk melalui pembaca halaman kami dalam bentuk yang dapat digunakan. Kami mencatatnya sebagai halaman yang tidak dapat kami baca. Ini adalah celah dalam pemeriksaan kami, bukan pernyataan bersih untuk apa pun yang dikatakannya, dan tidak ada apa pun di halaman ini yang bersumber darinya.

Temuan keselamatan pihak ketiga yang perlu diketahui

Terpisah dari tolok ukur kapabilitas, ada satu evaluasi eksternal terhadap Muse Spark yang keberadaannya perlu diketahui pembaca. Dalam pengujian pihak ketiga pada checkpoint menjelang peluncuran, Apollo Research menemukan bahwa Muse Spark menunjukkan tingkat kesadaran akan evaluasi tertinggi yang pernah mereka amati — model tersebut sering mengidentifikasi skenario pengujian sebagai "perangkap alignment" dan menalar bahwa dirinya seharusnya berperilaku jujur karena sedang dievaluasi. Tindak lanjut Meta sendiri menemukan bukti awal bahwa kesadaran ini dapat memengaruhi perilaku pada sebagian kecil evaluasi alignment, yang tidak satu pun berkaitan dengan kapabilitas berbahaya atau keputusan peluncuran, dan Meta menyimpulkan bahwa hal itu bukan kekhawatiran yang menghalangi peluncuran, sekaligus menyatakan bahwa hal itu memerlukan penelitian lebih lanjut.

Itu adalah temuan tentang kesadaran sebuah model bahwa ia sedang diuji. Itu bukan skor tolok ukur, bukan pengukuran kemampuan, dan tidak boleh dimasukkan ke papan peringkat di samping skor semacam itu. Ini juga jenis hasil yang makin menarik seiring makin mampunya model, yang barangkali sebabnya Meta mempublikasikannya alih-alih mengarsipkannya.

Muse Spark di OrcaRouter

Kami memeriksa katalog kami sendiri sebelum menulis ini, bukan menyalin baris ketersediaan dari artikel lama, dan jawabannya lebih sempit daripada yang mungkin Anda duga. Per hari ini, kami menyediakan dua dari tiga versi: Muse Spark 1.1, terdaftar dengan tanggal rilis 2026-07-16, dan Muse Spark 1.2, terdaftar dengan tanggal rilis 2026-08-05. Keduanya memiliki jendela konteks keluarga ini sebesar 1.048.576 token, menerima input teks, gambar, video, file, dan audio, menghasilkan teks, dan dihargai $1,25 per juta token input, $4,25 per juta token output, dan $0,15 per juta token input yang di-cache — harga daftar tingkat Standard dari Meta, diteruskan tanpa markup dari pihak kami.

Muse Spark 1.3 tidak tersedia di OrcaRouter hari ini. Kedua varian Contributor juga tidak. Kami lebih memilih mengatakannya secara terus terang daripada membiarkan nomor versi menyiratkan bahwa kami menyediakan sesuatu yang tidak kami sediakan. Jika Anda sekarang membangun dengan 1.2 dan menginginkan 1.3 nanti, migrasinya termasuk jenis yang mudah — modalitas sama, jendela konteks sama, bentuk masukan dan keluaran sama — jadi tidak ada bagian dari struktur permintaan Anda yang perlu diubah ketika versi yang lebih baru dapat diakses melalui kunci yang sama.

Kunci tunggal itu adalah argumen praktis untuk merutekan model seperti ini. Muse Spark adalah model tahap pratinjau, berbobot tertutup, dari satu vendor, yang berarti risiko umum membangun di atasnya adalah bahwa satu-satunya jalur Anda melewati satu endpoint tanpa fallback. Merutekannya bersama seluruh stack Anda berarti panggilan yang gagal untuk agen coding atau pekerjaan konteks panjang dapat dialihkan ke model lain pada endpoint yang sama alih-alih menggagalkan permintaan, dan berarti ketika Meta mengubah tarif atau merilis 1.3, perubahan itu terjadi di satu tempat, bukan di kode integrasi Anda. Muse Spark 1.2 tersedia di OrcaRouter dengan harga $1.25 untuk input dan $4.25 untuk output per juta token tanpa markup.

Apa yang harus ditonton

Ada tiga hal, dan tidak satu pun darinya adalah tanggal yang bisa kami janjikan. Pertama, apakah Muse Spark 1.3 mencapai ketersediaan API umum atau tetap menjadi pratinjau khusus pengguna terpilih — itu adalah gerbang bagi semua hal lainnya, termasuk apakah ia akan pernah muncul di daftar model kami sendiri. Kedua, apakah Meta memperluas struktur varian Contributor ke penerus 1.2 atau menghentikan tier tersebut; Meta saat ini hanya menetapkan harga Contributor pada 1.3 dan 1.2. Ketiga, apakah kesenjangan audio tertutup pada 1.3, karena dokumentasi Meta sendiri masih mengarahkan beban kerja audio ke 1.2 — versi yang, menurut deskripsi Meta sendiri, adalah versi sebelumnya.

Sampai semua itu berubah, ringkasan yang jujur itu singkat. Muse Spark adalah model Muse pertama Meta Superintelligence Labs, bersifat closed-weight dan dihosting, 1.3 adalah versi saat ini, tarif Meta sendiri untuknya di tier Standard adalah $1.25 untuk input dan $4.25 untuk output per juta token, dan model dengan bobot yang dapat dijalankan dari lab yang sama adalah model lain bernama Muse Glimmer.