Meta Muse API: Apa yang Sebenarnya Didapat Seorang Pengembang, dan Model Muse Apa Saja yang Dilayaninya

Tidak ada produk yang secara harfiah bernama Muse API. API yang melayani model Muse milik Meta adalah Meta Model API, API ini merespons di https://api.meta.ai/v1, dan model Muse yang dapat dipanggil pengembang di dalamnya adalah Muse Spark 1.3 (model yang saat ini direkomendasikan Meta), Muse Spark 1.2 dan Muse Spark 1.1 — dua yang terakhir dirutekan oleh situs ini, sebagai meta/muse-spark-1.1 dan meta/muse-spark-1.2. Jika Anda mencari "muse api" dan menginginkan jawaban satu baris, itulah jawabannya. Sisa halaman ini adalah perincian di baliknya: berapa biaya setiap model per juta token pada kartu tarif yang dipublikasikan Meta, apa yang perlu Anda miliki sebelum panggilan pertama, apa yang sebenarnya dijadikan dasar pengukuran batas laju, dan mengapa angka-angka pada kartu langganan Muse Code tidak berlaku pada tagihan API.

Bacalah ini sebagai halaman referensi, bukan sebagai berita. Meta Model API sudah aktif dan model Muse di dalamnya dapat dipanggil hari ini; tidak ada apa pun di sini yang merupakan pengumuman, dan belum ada halaman di blog ini yang sebelumnya menjawab pertanyaan akses terprogram untuk lini model ini. Jika suatu angka berasal dari dokumentasi Meta sendiri, halaman ini menyebutkannya, dan jika Meta tidak memublikasikan apa pun, halaman ini menyatakan hal itu alih-alih mengisi ruang kosong.

Apa sebenarnya "the Meta Muse API" itu

Definisi Meta sendiri adalah satu kalimat: Model API adalah "platform inferensi untuk model-model terbaru dari Meta termasuk Muse Wonder dan Muse Spark." Lini Muse dihos pada platform itu, bukan pada API-nya sendiri, itulah sebabnya pencarian untuk endpoint khusus Muse tidak membuahkan hasil — endpoint-nya milik Meta, dan Muse adalah salah satu keluarga model di dalamnya.

Permukaannya sengaja dibuat konvensional. Tiga format permintaan didokumentasikan di bawah apa yang Meta sebut sebagai permukaan Model API: Responses API, Chat Completions API, dan Messages API. Klaim integrasi utamanya adalah bahwa Model API "kompatibel drop-in dengan SDK OpenAI, SDK Anthropic, dan CLI agen yang kompatibel dengan OpenAI," dengan pernyataan pendamping bahwa "tidak ada klien khusus yang perlu dipelajari." Dalam praktiknya, itu berarti perubahan base-URL dan sebuah kunci, bukan penulisan ulang.

Platform ini melayani lebih dari sekadar lini Spark. Di samping muse-spark-*, platform ini menyediakan muse-wonder-1.0, muse-image-1.0, muse-voice-transcribe-1.0, dan sam-3.1, sehingga pembaca yang membangun pipeline campuran dapat mengakses pembuatan gambar, transkripsi, dan segmentasi dengan kredensial yang sama. Salah satu anggota keluarga Muse sama sekali tidak dapat dipanggil: Muse Glimmer adalah model open-weight "built to run on your own hardware," yang didistribusikan sebagai bobot alih-alih dilayani di API, dan Meta mengecualikannya dari endpoint daftar model. Jika pertanyaan Anda adalah "bisakah saya memanggil Glimmer," jawabannya tidak — Anda mengunduhnya.

Dua hal yang rutin digabungkan orang ke dalam "Muse API" adalah produk terpisah dan seharusnya berada di halaman lain. Muse Code adalah coding agent milik Meta untuk terminal dan CI — sebuah harness yang dijual sebagai langganan, dirilis sebagai beta pada 2026-08-05 dan keluar dari beta pada 2026-08-31 — dan ini bukan API, bukan model, dan tidak diperlukan untuk memanggil API. Halaman muse-code di blog ini membahas harness tersebut dan meta-muse-code-terminal-coding-agent membahas agent itu secara mendalam. Yang diuraikan di sini hanyalah permukaan programatiknya.

Model yang dapat Anda panggil, dan tarif yang dipublikasikan Meta

Enam ID penting untuk pembuatan teks, dan tarif di bawah ini adalah milik Meta sendiri, yang diterbitkan di halaman harga dan batas lajunya dalam dolar per juta token. Itu adalah harga daftar vendor, bukan angka yang diaudit secara independen.

• muse-spark-1.3 — Meta menyebutnya "versi terbaru, disetel untuk alur kerja agentik" dan menandainya "Direkomendasikan untuk pekerjaan baru." Konteks 1.048.576 token. Mode standar: $1,25 untuk input, $4,25 untuk output, $0,15 untuk input yang di-cache.

• muse-spark-1.2 — Halaman model Meta menggambarkannya secara gamblang sebagai "versi sebelumnya." Konteks 1.048.576 token yang sama, tarif Standard yang sama.

• muse-spark-1.1 — "versi asli," dan hanya mode Standard. Jendela konteks sama, tarif Standard sama lagi.

• muse-spark-1.3-contributor dan muse-spark-1.2-contributor — tingkat berdiskon: $0,10 input, $0,20 output, $0,002 input yang di-cache. Tidak ada varian Contributor dari 1.1.

• muse-wonder-1.0 — model Muse paling mumpuni milik Meta, diposisikan untuk pekerjaan agentik berhorizon panjang: $4.00 input, $20.00 output, $0.20 input cache, hanya mode Standard, dan Meta menyatakan dengan gamblang bahwa "mode Contributor tidak tersedia untuk Muse Wonder di Model API."

• Model Muse non-teks dihargai per unit, bukan per token: Muse Image $0,01 per gambar, Muse Voice Transcribe $0,18 per jam, dan SAM 3.1 $2,50 per 1.000 gambar serta $0,20 per 1.000 frame. Grounding penelusuran web, jika Anda mengaktifkannya, dikenakan $2,50 per 1.000 kueri penelusuran.

Dua pernyataan umum berada di bawah tabel itu dan perlu diketahui sebelum Anda menentukan ukuran beban kerja. Yang pertama adalah "Input yang di-cache lebih murah" — pembacaan yang di-cache kira-kira sepersepuluh dari input pada Standard Spark, dan seperlima puluh pada Contributor. Yang kedua adalah "Tidak ada premi konteks panjang," yang di sini lebih penting daripada di sebagian besar platform karena jendela lini Spark adalah 1.048.576 token; dokumen panjang tidak memindahkan Anda ke harga yang berbeda.

Mengenai pertanyaan yang oleh brief halaman ini diharapkan menjadi kontras: antara meta/muse-spark-1.1 dan meta/muse-spark-1.2 tidak ada yang bisa dipilih dari segi window atau tarif. Meta menerbitkan satu angka konteks untuk lini tersebut dan satu baris tarif yang mencakup "muse-spark-1.3 / 1.2 / 1.1." Yang membedakan keduanya adalah checkpoint — 1.2 adalah yang lebih baru — dan, di platform Meta, keberadaan varian Contributor untuk 1.2 dan bukan untuk 1.1. Siapa pun yang mengatakan kepada Anda bahwa keduanya berbeda dalam panjang konteks atau harga tidak membaca kartu yang sama.

Apa yang perlu Anda siapkan untuk melakukan panggilan pertama

Semua hal di bagian ini berasal dari dokumentasi Meta sendiri. Di tempat yang biasanya berisi hal yang tidak dikatakan Meta, halaman ini membiarkan celah itu tetap terlihat alih-alih mengarang bentuk permintaan yang masuk akal.

Mendapatkan akses

Akses adalah akun Model API plus sebuah kunci. Panduan cepat Meta mengarahkan Anda ke dasbor: "Dapatkan kunci dari dasbor Model API → kunci API → Buat kunci API." Halaman autentikasi menambahkan bagian yang sering terlewatkan orang: "Salin kuncinya segera. Anda hanya melihatnya sekali." Sebuah kunci ditampilkan dalam format LLM|607358788350350|nx9.....LJY, dan Meta tidak pernah menjelaskan apa arti segmen-segmennya. Anda dapat mencabut kunci dari dasbor yang sama — "Menghapus satu kunci tidak memengaruhi kunci tim lainnya" — yang merupakan argumen Meta untuk menerbitkan satu kunci per aplikasi alih-alih berbagi satu kunci.

Skema autentikasi

Token Bearer, di header Authorization:

• Header — Authorization: Bearer $MODEL_API_KEY

• URL Dasar — https://api.meta.ai/v1, dengan https://api.meta.ai yang didokumentasikan untuk harness berformat Anthropic

• Variabel lingkungan — MODEL_API_KEY, yang Meta instruksikan untuk Anda tetapkan alih-alih hard-code, di samping saran umum "jangan pernah commit kunci ke kontrol versi"

• Peringatan untuk klien — Meta menyatakan secara gamblang bahwa "SDK OpenAI tidak otomatis membaca MODEL_API_KEY," jadi Anda bisa meneruskan api_key secara eksplisit atau mengekspor OPENAI_API_KEY dengan kunci Meta Anda

Endpoint yang disebutkan dalam referensi Meta meliputi POST /v1/chat/completions dan POST /v1/responses untuk teks, /v1/images/generations dan /v1/images/edits untuk Muse Image, POST /v1/asr/transcribe plus websocket real-time di wss://api.meta.ai/v1/asr/realtime untuk transkripsi, dan POST /v1/files untuk unggahan. Tidak ada SDK yang diterbitkan Meta: halaman SDK mencantumkan klien OpenAI dan Anthropic, dan posisi Meta adalah kompatibilitas alih-alih pustaka pihak pertama. Jika Anda menunggu paket meta untuk dipasang, tidak ada satu pun.

Batas laju, dan terhadap apa hal itu diukur

Ini adalah pertanyaan yang biasanya sebenarnya diajukan oleh pencari "muse code api key", dan Meta menjawabnya lebih tepat daripada kebanyakan vendor. Batas yang dipublikasikan berlaku per tim, bukan per kunci: "Kunci pada tim yang sama berbagi batas laju." Dua insinyur yang membuat dua kunci tidak menggandakan plafon — mereka membaginya.

• muse-spark-1.3, muse-spark-1.2, muse-spark-1.1 — 3.000 permintaan per menit dan 4.000.000 token per menit

• Varian Contributor — 150 permintaan per menit dan 3,000,000 token per menit

• muse-wonder-1.0 — 3,000 RPM dan 4,000,000 TPM; muse-image-1.0 — 150 RPM tanpa batas token

• Respons latar belakang — batas maksimum terpisah sebesar 600 pengiriman per menit per tim

• Saat terjadi pelanggaran — HTTP 429 dengan header Retry-After, dan respons yang membawa x-ratelimit-limit-tokens, x-ratelimit-remaining-tokens, x-ratelimit-limit-requests dan x-ratelimit-remaining-requests

Kunci API Muse Code dan kunci API Model adalah jenis kredensial yang sama. Saat pertama kali dijalankan, Muse Code meminta Anda memilih masuk melalui browser atau menempelkan kunci API — "Untuk skrip dan CI, gunakan kunci API" — dan urutan pencarian yang didokumentasikan adalah META_API_KEY terlebih dahulu, lalu kunci tersimpan, lalu sesi browser tersimpan, dengan kunci API selalu lebih diutamakan daripada masuk melalui browser.

Bentuk penagihannya: token terukur, bukan kursi.

Ini adalah bagian yang sering salah dipahami pembaca, jadi ada baiknya kita bicara blak-blakan soal ini. Langganan Muse Code adalah seat bulanan tetap dengan kartu tarif; Model API adalah konsumsi terukur pada sebuah akun. Halaman autentikasi Meta menyatakan modelnya secara langsung — "Penagihan Meta Model API berbasis penggunaan: Anda ditagih untuk token yang dikonsumsi oleh permintaan Anda" — dengan input dan output dihitung secara terpisah, output biasanya lebih mahal, dan tarifnya bervariasi menurut model. Uang berpindah saat saldo Anda mencapai ambang pembayaran, dan sisa apa pun akan ditagih secara otomatis pada tanggal satu setiap bulan. Meta menambahkan bahwa tidak ada "minimum atau komitmen di muka."

Salah satu asimetri antara kedua produk ini mudah menjebak. Meta menyatakan bahwa "langganan Muse Code secara default menggunakan mode Contributor, dan Anda dapat mengaktifkan atau menonaktifkannya di pengaturan." Pada API, defaultnya justru sebaliknya: Anda mendapatkan harga Standard dan ketentuan Standard kecuali Anda dengan sengaja menargetkan id model -contributor. Jadi pembaca yang selama ini menjalankan Muse Code di bawah ketentuan Contributor lalu memasukkan kunci di muse-spark-1.2 akan masuk ke daftar tarif Standard pada sekitar dua belas kali harga input, tanpa mengubah apa pun selain klien.

Apa yang tidak dinyatakan Meta adalah apakah langganan memberi Anda hak atas penggunaan API apa pun. Tidak ada apa pun di halaman autentikasi, halaman harga, atau halaman produk yang menyatakan bahwa sebuah paket mencakup token atau kredit Model API; halaman API memperlakukan kunci murni sebagai metode autentikasi, dan halaman langganan merupakan topiknya sendiri. Jangan menganggap keduanya dapat dipertukarkan, dan jangan membawa angka bulanan langganan ke anggaran token — keduanya menjawab pertanyaan yang berbeda.

Soal gratis: tidak ada tier gratis yang didokumentasikan untuk Model API, tidak ada kredit uji coba, dan tidak ada jatah gratis. Halaman produk untuk agen coding juga tidak mencantumkan paket gratis. Mode Kontributor diberi diskon, bukan gratis — pembingkaian Meta adalah harga diskon "sebagai imbalan atas izin untuk menggunakan konten Anda guna melatih model Meta di masa depan," yang mencakup prompt, kode, file, dan konteks yang Anda kirim beserta respons yang Anda terima kembali. Itu sebuah pertukaran, bukan pemberian cuma-cuma. Jika ada halaman yang memberi tahu Anda bahwa Meta Muse API memiliki tier gratis, halaman itu tidak membaca halaman harga Meta.

Apa yang dirutekan oleh properti ini

Kami menyediakan dua model dari lini ini, dan klaim ketersediaan di halaman ini sengaja dibuat sempit. Keduanya sudah aktif di katalog hari ini: meta/muse-spark-1.1 dan meta/muse-spark-1.2. Keduanya memiliki jendela konteks 1.048.576 token yang sama seperti yang dipublikasikan Meta, dan 1.2 adalah checkpoint yang lebih baru. Tarif yang kami publikasikan untuk keduanya adalah harga daftar Meta yang diteruskan dengan markup 0% — $1,25 per juta token input, $4,25 per juta token output, dan $0,15 per juta pembacaan cache — yang justru menjadi inti dari skema pass-through: perubahan tarif vendor langsung berlaku di sini pada hari yang sama, tanpa penetapan harga ulang dari pihak kami.

Yang didapatkan pengembang dari itu bukanlah diskon; melainkan satu integrasi lebih sedikit. Muse Spark berada di belakang satu endpoint yang mencakup 200+ model, jadi menambahkannya ke pipeline bukanlah kontrak kedua, kunci kedua, atau hubungan penagihan kedua, dan permintaan yang gagal pada satu penyedia secara otomatis dialihkan ke penyedia lain alih-alih memunculkan 429 ke pengguna Anda. Itu lebih penting daripada biasanya dengan pertukaran model yang belum terbukti: ini adalah cara untuk menempatkan meta/muse-spark-1.2 pada beban kerja nyata sebelum menetapkan jalur padanya.

Dua hal tidak dapat dirutekan di sini dan halaman ini tidak akan memperhalusnya. meta/muse-spark-1.3 tidak ada dalam katalog kami — jika 1.3 yang Anda butuhkan, hubungi Meta secara langsung. Dan meta/muse-code sama sekali bukan ID model, baik di platform Meta maupun di platform kami, karena Muse Code adalah harness, bukan model; ia tidak dapat menjadi target perutean. Checkpoint tingkat Contributor juga tidak dirutekan di sini.

Apa yang tidak didokumentasikan oleh Meta

Beberapa hal yang wajar diharapkan seorang developer justru sama sekali tidak ada dalam dokumentasi API Meta, dan versi jujur dari halaman ini mengatakan hal itu alih-alih menggambarkannya secara samar.

• Organisasi dan proyek — tidak ada konsep org atau proyek di halaman autentikasi, tidak ada hierarki, dan tidak ada cara untuk membatasi cakupan kunci ke salah satunya. Satu-satunya pengelompokan yang dijelaskan Meta adalah tim.

• Cakupan kunci — tidak ada set izin, tidak ada pembatasan per sumber daya, tidak ada kunci hanya-baca. Setiap kunci adalah kunci penuh, itulah sebabnya saran Meta sendiri adalah satu kunci per aplikasi.

• Masa berlaku dan rotasi kunci — pencabutan didokumentasikan (hapus di dasbor); rotasi hanya berupa saran ("cabut dan rotasi segera"), tanpa masa kedaluwarsa, TTL, atau prosedur peralihan di mana pun.

• SDK pihak pertama — belum ada yang diterbitkan; klaim kompatibilitas itulah inti kisah integrasinya, dan Meta tidak menyatakan akan ada.

• Penggunaan gratis — tanpa tingkatan gratis, tanpa kredit, tanpa uji coba, seperti di atas.

• ID API untuk Muse Glimmer — halaman model tidak mencantumkan ID apa pun dan Meta mengecualikannya dari endpoint model, karena dirilis sebagai bobot.

Jika alasan Anda mencari ini adalah salah satu dari celah-celah tersebut, jawabannya adalah informasi itu tidak dipublikasikan, dan halaman yang lebih buruk akan menebak-nebak skema cakupan kunci atau endpoint rotasi lalu membiarkan Anda menemukan tebakan itu pada pukul 2 pagi. Berdasarkan apa yang dipublikasikan, gambarannya cukup lengkap untuk dijadikan landasan pengembangan: URL dasar konvensional di https://api.meta.ai/v1, kunci Bearer yang Anda buat sendiri, kompatibilitas drop-in dengan klien O​penAI dan A​nthropic, batas laju per tim yang didokumentasikan, dan daftar tarif di mana dua checkpoint Muse Spark yang disajikan situs ini identik baik pada jendela maupun harga.

Halaman muse-code blog ini membahas harness secara mendalam; halaman ini hanyalah permukaan programatiknya.

Celah seperti ini juga menjadi tempat munculnya mode kegagalan: insiden AI dan kegagalan agen yang terdokumentasi pada model di kelas ini dikumpulkan dalam the OrcaRouter AI Incident Archive , di mana setiap entri membawa sumbernya sendiri, tingkat keparahan, nilai keyakinan, dan penanda diperdebatkan.