Ming-Image-0.1-Design vs MAI Image 2.5 Pro: Plafon Megapiksel Jadi Penentu

Angka yang paling menentukan dalam perbandingan antara Ming-Image-0.1-Design dan MAI Image 2.5 Pro bukanlah skor Elo. Angka itu adalah 1.048.576. Itulah batas keluaran yang didokumentasikan Microsoft untuk MAI Image 2.5 Pro — sekitar 1024 x 1024 — sementara Ming-Image-0.1-Design dari inclusionAI merekomendasikan 2048 x 2048 dan sama sekali tidak akan merender pada ukuran perantara, memaksa permintaan masuk ke salah satu kelompok ukuran 1024 atau 2048. Kedua model ini benar-benar bagus dalam menempatkan teks yang terbaca ke dalam gambar, itulah sebabnya keduanya terus muncul dalam percakapan yang sama. Hanya salah satunya yang akan memberi Anda tata letak 4 megapiksel, dan hanya salah satunya yang dikenakan biaya per token pada tingkat premium penyedia hyperscale.

Ming-Image-0.1-Design adalah model text-to-image 6B milik inclusionAI, berlisensi MIT, dengan bobot yang dipublikasikan pada 17 September 2026. MAI Image 2.5 Pro adalah tingkat kualitas milik Microsoft AI, dalam pratinjau publik di Microsoft Foundry sejak 23 Juli 2026. Tidak satu pun klaim tentang rendering teks mereka yang telah direproduksi di luar lab yang membuatnya — tetapi salah satunya telah melalui arena, dan perbedaan itu tampak di sepanjang semua yang di bawah ini.

Untuk apa masing-masing dibuat

MAI Image 2.5 Pro adalah yang teratas dalam keluarga MAI-Image-2.5 milik Microsoft, berada di atas MAI-Image-2.5 untuk pekerjaan yang seimbang dan MAI-Image-2.5-Flash untuk volume besar, sementara MAI-Image-2.6 sudah dalam pratinjau privat per 19 Agustus. Microsoft menyebutnya sebagai model gambar dengan fidelitas tertinggi mereka hingga saat ini, yang ditujukan untuk citra utama (hero imagery), penyuntingan terperinci, dan rendering teks di dalam gambar secara presisi. Model ini dibangun di sekitar masukan multi-gambar: vendor melaporkan konsistensi karakter sebesar 94% di seluruh generasi dan memosisikan model ini untuk alur kerja di mana Anda mengambil aset yang sudah ada, mengubah satu hal, lalu mengirimkannya.

Ming-Image-0.1-Design adalah generator dari nol, bukan editor. Prompt masuk, gambar keluar, tidak perlu gambar referensi. Domainnya adalah desain grafis padat teks — mockup UI, dasbor, infografis, poster — dan fitur mekanis yang membedakannya adalah ia menghasilkan RGBA native saat prompt diawali dengan salah satu frasa transparansi yang terdokumentasi. Model pendamping, Ming-Image-0.1-Design-Layer, menguraikan desain yang telah diratakan menjadi 2–9 PNG RGBA terpisah yang dapat disusun kembali menjadi aslinya.

• Batas maksimum keluaran — Ming-Image-0.1-Design 2048 x 2048 direkomendasikan, atau 1024 x 1024, dengan ukuran perantara dibulatkan ke salah satu dari dua ukuran tersebut vs MAI Image 2.5 Pro dibatasi pada 1.048.576 piksel, sekitar 1024 x 1024

• Mode inti — pembuatan hanya dengan prompt vs pengeditan multi-gambar dengan konsistensi karakter di seluruh referensi

• Transparansi — RGBA native dari sampler, plus dekomposisi 2–9 lapisan melalui model pendamping vs tidak ada yang didokumentasikan

• Lisensi dan akses — bobot MIT yang Anda hos sendiri vs pratinjau komersial di Microsoft Foundry

• Unit penagihan — waktu GPU Anda sendiri, satu kartu 80 GiB vs per token, dihitung berdasarkan pemakaian di Foundry

• Penempatan text-to-image independen — Ming-Image-0.1-Design di #45, Elo 995, 21.342 sampel vs MAI Image 2.5 Pro di #12, Elo 1.098, 13.521 sampel

• Penempatan penyuntingan independen — tidak ada entri vs MAI Image 2.5 Pro di #10, Elo 1.106, 13.581 sampel

Baca kedua angka arena itu sekaligus

Papan Artificial Analysis, yang dibaca pada 24 September 2026, mengatakan sesuatu yang lebih spesifik daripada "satu model lebih baik."

Di papan Text to Image, MAI Image 2.5 Pro berada di peringkat 12 dengan Elo 1.098 dan interval kepercayaan 95% sebesar ±8 dari 13.521 suara. Ming-Image-0.1-Design berada di peringkat 45 dengan Elo 995, ±8, dari 21.342 suara. Itu jarak 103 Elo di papan yang intervalnya sempit, yang berarti ini bukan noise. Di papan Image Editing, MAI Image 2.5 Pro berada di peringkat 10 dengan Elo 1.106 dari 13.581 suara; Ming-Image-0.1-Design sama sekali tidak memiliki entri di sana.

Lalu keadaannya berbalik pada satu irisan yang penting bagi tim desain. Dalam irisan UI/UX Design pada papan yang sama, MAI Image 2.5 Pro berada di peringkat 10 dengan 1.131 Elo dari 1.241 suara di irisan tersebut, dan Ming-Image-0.1-Design berada di peringkat 16 dengan 1.084 Elo dari 2.100 suara. Selisihnya menyempit dari 103 Elo menjadi 47, dan model yang belum pernah diuji tolok pada penyuntingan itu menutup sebagian besar jaraknya begitu prompt-nya adalah prompt desain.

Itulah bentuk pilihannya. MAI Image 2.5 Pro adalah model gambar umum yang lebih baik dan editor yang lebih baik, secara terukur. Ming-Image-0.1-Design adalah spesialis yang tampil jauh di atas peringkat keseluruhannya ketika tugasnya adalah tata letak, dan itu satu-satunya dari keduanya yang memiliki jalur latar belakang transparan.

Satu catatan untuk kedua rangkaian angka tersebut: ini adalah angka per irisan, dan irisan bisa bergeser. Jumlah 13.521 suara MAI Image 2.5 Pro pada papan penuh cukup besar sehingga intervalnya ketat, tetapi irisan kasus penggunaan dengan sekitar seribu lebih suara di belakangnya adalah angka yang lebih lemah, dan klaim vendor yang melatarbelakangi kedua model itu belum diverifikasi oleh siapa pun.

Apa yang diklaim Microsoft, dan berapa biayanya

Angka Microsoft sendiri untuk MAI Image 2.5 Pro, semuanya dilaporkan vendor dan tidak ada yang direproduksi secara independen:

• Akurasi rendering teks 96,8%, ditandai sebagai mencakup bahasa Tionghoa, Inggris, Jepang, Korea, dan Spanyol — meskipun dokumentasi yang sama membatasi keluaran pada sekitar satu megapiksel, sehingga frasa "8K" yang dilekatkan pada klaim tersebut sebaiknya dibaca sebagai pemasaran

• 27% lebih baik dalam kepatuhan terhadap prompt dibandingkan GPT-Image-1.5 pada evaluasi internal Microsoft

• Konsistensi karakter multi-gambar sebesar 94% di seluruh generasi

• Hingga 84–89% biaya GPU lebih rendah dibandingkan model GPT dalam skenario Microsoft tertentu seperti PowerPoint dan OneDrive — angka skenario, bukan angka umum

Lembar spesifikasi yang didokumentasikan mendasari klaim-klaim itu: input teks hingga 32.000 token, jendela konteks 131k, 4.096 token keluaran, input gambar JPEG dan PNG, serta batas keluaran 1.048.576 piksel. Batas itu menjadi masalah pembeli. Editor berkualitas tinggi yang tidak dapat melampaui satu megapiksel adalah alat untuk aset sosial dan web, bukan alat cetak, dan seberapa akurat pun perenderan teks, jumlah pikselnya tidak berubah.

Penetapan harga di Foundry diukur berdasarkan token: $5 per juta token input teks, $8 per juta token input gambar, $106 per juta token output gambar. Microsoft tidak memublikasikan jumlah token per gambar, jadi angka per gambar apa pun adalah hasil perhitungan, bukan kutipan harga. Dengan konversi dari Artificial Analysis, gambar 1024 x 1024 berada di sekitar $108,50 per 1.000 gambar — sekitar 2,3× dari model sekeluarga MAI-Image-2.5 pada sekitar $48 per 1.000, dan 5,4× MAI-Image-2.5-Flash pada sekitar $20 per 1.000. Tingkat Pro memang sengaja dibanderol dengan harga premium. Harga Preview juga bukan harga GA, dan daftar tarifnya dapat berubah sebelum ketersediaan umum.

Ming-Image-0.1-Design tidak memiliki kartu tarif vendor untuk dibandingkan, karena tidak ada endpoint yang dihosting. Papan Artificial Analysis mencantumkannya pada $30,00 per 1.000 gambar, yang merupakan kolom turunan papan, bukan harga vendor yang dipublikasikan — inclusionAI merilis bobot dan resep penyajian, bukan API. Biaya sebenarnya adalah satu GPU CUDA dengan VRAM 80 GiB, BF16, 12 langkah sampling pada CFG 1,0, dan keluaran 2048 piksel yang direkomendasikan. Dua belas langkah pada guidance 1,0 adalah sampler terdistilasi atau tanpa guidance, yang membuat render 2048 piksel terjangkau pada jumlah langkah tersebut, dan resep yang direkomendasikan pada kartu tersebut juga menjalankan model visi-bahasa di depan model difusi untuk menulis ulang prompt pendek menjadi tata letak JSON bergaya Figma yang terstruktur dengan koordinat, hierarki, spesifikasi warna, dan teks verbatim.

Ada dua hal yang perlu kami perjelas dari sisi kami sendiri. Kami tidak merutekan kedua model ini: tidak ada model gambar Microsoft maupun model inclusionAI yang muncul di katalog OrcaRouter, jadi keduanya merujuk pada rute milik vendor itu sendiri atau perangkat keras Anda sendiri. Fungsi sebenarnya dari lapisan routing adalah sisi petahana dalam perbandingan ini — satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI untuk 200+ model, harga daftar penyedia diteruskan dengan markup 0% sehingga perubahan harga vendor langsung berlaku pada hari yang sama, dan failover otomatis antarpenyedia. Menjalankan set prompt yang sama pada model gambar terkelola yang sudah Anda percayai dan pada salah satu dari keduanya adalah pekerjaan sekali klik, bukan urusan pengadaan.

Pertanyaan soal ukuran yang tak seorang pun tanyakan

Ada angka kedua yang mempersulit sisi unduhan dari perbandingan ini, dan itu layak disebutkan karena model ini dipasarkan sebagai 6B. Transformer difusi Ming-Image-0.1-Design memiliki 6,15B parameter. Paketnya sekitar 52,88 GB, karena encoder teks multimodal berukuran 17,01B dan konektornya menambah 3,09B — totalnya sekitar 26B parameter pada BF16. Transformer pendamping Layer dua kali lipat, yaitu 12,31B, dan paketnya bahkan lebih besar lagi, sekitar 65,20 GB. Persyaratan VRAM 80 GiB adalah konsekuensi dari semua yang berada di memori bersama transformer, bukan dari angka 6B.

MAI Image 2.5 Pro memiliki profil yang berlawanan: tidak ada yang perlu diunduh, tidak ada yang perlu dilayani, dan batas maksimum yang ketat pada apa yang dapat Anda hasilkan dengannya. Mana dari kedua masalah tersebut yang lebih buruk sepenuhnya bergantung pada apakah tim Anda sudah mengoperasikan GPU.

Memilih satu

• Anda mengedit gambar yang sudah ada dengan kualitas tinggi dan dapat beroperasi dalam batas megapiksel — MAI Image 2.5 Pro. Produk ini memiliki posisi nyata di papan penyuntingan pada peringkat 10, jumlah suara besar di balik skor generasinya, dan alur multi-gambar yang terdokumentasi dengan angka konsistensi yang dilaporkan vendor. Harganya mencerminkan semua itu.

• Anda sedang membuat tata letak padat teks dan memerlukan transparansi atau lapisan yang dapat diedit — Ming-Image-0.1-Design. RGBA native dan dekomposisi 2–9 lapisan bukan fitur yang ditawarkan MAI Image 2.5 Pro pada harga berapa pun, dan output 2048 x 2048 adalah empat kali anggaran piksel.

• Anda membutuhkan output resolusi cetak — tidak keduanya. Yang satu dibatasi pada satu megapiksel, dan yang lainnya mencapai maksimum 2048 persegi.

• Anda memerlukan angka yang bisa Anda pertahankan dalam sebuah review — MAI Image 2.5 Pro pada papan lengkap, Ming-Image-0.1-Design pada irisan UI/UX, dan tidak satu pun pada akurasi rendering teks, yang mana kedua rangkaian klaimnya dilaporkan vendor dan belum direproduksi.

Kesimpulan yang jujur adalah bahwa kedua model ini sebenarnya tidak benar-benar bersaing. MAI Image 2.5 Pro adalah editor hosted premium dengan plafon resolusi dan harga yang sepadan; Ming-Image-0.1-Design adalah unduhan gratis yang memimpin bidang open-weights di segmen arena khusus desain dan menuntut kartu 80 GiB sebagai imbalannya. Yang layak diperhatikan adalah apakah Microsoft akan mencabut batas megapiksel sebelum GA dan apakah inclusionAI akan pernah menyematkan endpoint pada bobot-bobot ini — karena salah satu dari langkah tersebut akan menjadikan ini adu langsung yang sesungguhnya, bukan perbandingan antara dua jenis komitmen yang berbeda.