Krea 3 vs MAI Image 2.5 Pro: Megapiksel Tidak Sama dengan Peringkat

Salah satu dari model ini memiliki peringkat pihak ketiga yang terukur dan tidak dapat menghasilkan gambar 2K. Yang lainnya baru berumur sehari, tidak memiliki peringkat sama sekali, dan merender secara native pada 2K. MAI-Image-2.5-Pro, model pengeditan dan generasi milik Microsoft AI, berada di tengah papan peringkat pengeditan gambar Artificial Analysis dengan 1.117 Elo dari 14.751 perbandingan buta — peringkat kesebelas berdasarkan skor pada papan yang dipimpin GPT Image 2.5 Sunburst dari OpenAI dengan 1.198. Krea 3, yang dirilis oleh Krea pada 15 Oktober 2026, mencantumkan harga tetap $0,06 per gambar pada 2K dan waktu di bawah delapan detik dari awal hingga akhir, serta tidak memiliki skor independen dalam bentuk apa pun. Jadi kerangka yang jujur adalah model kelas menengah yang terukur melawan model yang tidak terukur, dan jika Anda mengirimkan citra produk sebagai mata pencaharian, batas atas resolusi akan menentukan pilihan sebelum Elo melakukannya. satu endpoint untuk 200+ model dengan harga daftar penyedia yang diteruskan dengan markup 0%, failover otomatis ketika penyedia menurun, dan DSL routing untuk pipeline yang merangkai langkah generasi ke langkah pengeditan. failover otomatis ketika penyedia menurun

Plafon 1 megapiksel adalah seluruh argumennya.

Microsoft mendokumentasikan output MAI-Image-2.5-Pro sebagai dibatasi pada 1,048,576 piksel — setara dengan 1024×1024, sekitar satu megapiksel. Pemasaran Microsoft sendiri menyebut 8K; batas yang dipublikasikan tidak mendukung penafsiran itu, dan kesenjangan antara keduanya adalah hal pertama yang perlu dipahami tentang model tersebut.

• Output MAI-Image-2.5-Pro — dibatasi sekitar 1 megapiksel.Berapa pun anggaran token yang Anda keluarkan, gambar yang dihasilkan kembali pada kisaran 1024×1024.

• Output Krea 3 — 2K native, dengan 4K untuk cetak. Halaman peluncuran Krea menyebutkan 2K native secara eksplisit dan mencantumkan 4K untuk cetak, layar besar, dan aset kampanye.

• Perbedaan jumlah piksel bukan sekadar kosmetik pada 4× hingga 16×. Hasil edit 2K membawa sekitar empat kali jumlah piksel dari keluaran 1 megapiksel; 4K sekitar enam belas kali. Untuk gambar utama di halaman produk, sisipan cetak, atau layar yang lebih besar daripada ponsel, itulah perbedaan antara aset dan placeholder.

• Krea juga melakukan sesuatu yang tidak dijanjikan oleh dokumentasi MAI-Image-2.5-Pro. Krea 3 menemukan area yang perlu diubah dan hanya merender area itu, membiarkan piksel yang tidak tersentuh tetap seperti semula. Krea mengukur ini dengan angka proporsi piksel yang diubah dalam mode Precise miliknya, yang merupakan pengukuran vendor atas konfigurasi vendor dan harus diberi label sebagai demikian.

Perbandingannya bukanlah bahwa satu model lebih baik. Yang menjadi persoalan adalah keduanya menargetkan keluaran yang berbeda. MAI-Image-2.5-Pro dibuat untuk menampilkan gambar yang komposisinya bagus, pencahayaannya bagus, dan tulisannya benar di hadapan konsumen, yang mana satu megapiksel sudah cukup. Krea 3 dibuat untuk menempatkan aset 2K di katalog, yang mana satu megapiksel tidak cukup.

Penetapan harga: tarif tetap dibandingkan meteran token

Struktur penetapan harganya sama berbedanya dengan hasilnya, dan meteran token-lah yang akan mengejutkan Anda.

• Krea 3 — $0,03 per gambar pada 1K, $0,06 pada 2K. Per gambar, dipublikasikan, tetap. FAQ Krea menyatakan bahwa harga peluncuran adalah harga daftar dan perusahaan memperkirakan harga akan turun, bukan naik.

• MAI-Image-2.5-Pro — diukur berdasarkan token.Daftar tarif pratinjau Microsoft mencantumkan $5 per juta token masukan teks, $8 per juta token masukan gambar, dan $106 per juta token keluaran gambar. Microsoft tidak mempublikasikan jumlah token per gambar.

• Itu setara dengan sekitar $108,50 per 1.000 gambar pada 1024×1024 menggunakan konversi token-ke-gambar milik Artificial Analysis, yang merupakan angka yang sebaiknya tidak dipegang terlalu ketat karena ini adalah angka turunan, bukan angka yang diterbitkan vendor.

• Dibandingkan dengan sesama model dalam keluarganya sendiri, MAI-Image-2.5-Pro dibanderol sebagai tier premium — sekitar 2,3 kali MAI-Image-2.5 pada kisaran $48 per 1.000 dan sekitar 5,4 kali MAI-Image-2.5-Flash pada kisaran $20 per 1.000. Dan ini adalah tarif pratinjau, yang tidak mengikat harga ketersediaan umum.

Ambil volume penyuntingan yang akan dikenali oleh tim e-commerce mana pun — 100.000 suntingan — dan bentuknya berbeda tajam. Krea 3 pada 2K adalah $6.000 pada harga daftar. MAI-Image-2.5-Pro dengan tarif turunan berada di kisaran $10.850 untuk suntingan yang hasilnya kembali pada sekitar seperempat resolusi. Pengukuran token juga berarti tagihan berubah seiring ukuran instruksi dan jumlah gambar referensi, sebuah sifat yang tidak dimiliki oleh harga per gambar.

Apa yang diklaim setiap vendor, dan siapa yang memeriksanya

Di sinilah kedua model paling berjauhan, dan arahnya berlawanan dengan perbandingan resolusi.

MAI-Image-2.5-Pro memiliki pengukuran pihak ketiga yang nyata, dan pengukuran itu menempatkannya di tengah-tengah persaingan, bukan di puncaknya. Pada papan peringkat penyuntingan gambar Artificial Analysis, per 16 Oktober 2026, ia berada di 1.117 Elo dari 14.751 perbandingan buta — kesebelas berdasarkan skor, pada papan yang dipimpin oleh GPT Image 2.5 Sunburst milik OpenAI dengan 1.198. Snapshot yang sama menempatkannya di urutan keempat belas berdasarkan skor dalam text-to-image pada 1.113 Elo dari 11.776 sampel, dibandingkan dengan pemimpin text-to-image pada 1.217. Itu selisih 104 Elo, dan posisi yang jauh kurang menggembirakan daripada yang disiratkan oleh penempatan penyuntingan. Krea 3 tidak muncul di kedua papan tersebut.

Angka Microsoft sendiri untuknya dilaporkan oleh vendor dan belum direproduksi: akurasi rendering teks sebesar 96,8% untuk bahasa Tionghoa, Inggris, Jepang, Korea, dan Spanyol; klaim peningkatan 27% dalam kepatuhan terhadap prompt dibandingkan GPT-Image-1.5 pada evaluasi internal; konsistensi karakter multi-gambar sebesar 94%. Microsoft juga menyebut angka seperti "biaya GPU hingga 84% lebih rendah" dalam skenario PowerPoint dan OneDrive tertentu, yang merupakan pernyataan tentang dua produk Microsoft, bukan klaim biaya umum, dan tidak boleh ditafsirkan sebagai klaim umum.

Krea 3 tidak memiliki pengukuran pihak ketiga sama sekali. Krea 3 diluncurkan pada 15 Oktober 2026 dan halaman peluncurannya adalah keseluruhan catatan publiknya: di bawah delapan detik dari awal hingga akhir pada 2K, hingga enam gambar referensi, 2K native dengan 4K untuk cetak, LoRA yang dapat dilatih pada produk, orang, atau gaya. Demo kecepatan Krea menerbitkan metodologinya sendiri — waktu median dari permintaan ke hasil untuk batch dua belas gambar termasuk waktu antrean, diukur di platform Krea sendiri antara 24 September dan 1 Oktober 2026 — dan satu harga pembanding di halaman itu menyertakan catatan "estimasi draf yang menunggu validasi." Menamai metode Anda sendiri di halaman peluncuran adalah lebih dari yang dilakukan sebagian besar lab. Itu tetap vendor yang mengukur dirinya sendiri, dan itu bukan pengganti 14.751 voting buta.

Konsistensi, pelatihan, dan di mana kedua kemampuan tersebut sebenarnya berbeda

Kedua model membuat janji konsistensi, dan mereka mencapainya melalui mekanisme yang berbeda.

• MAI-Image-2.5-Pro — konsistensi karakter multi-gambar di angka 94%, menurut laporan vendor. Mekanismenya digerakkan oleh prompt dan referensi. Microsoft menyatakan bahwa model MAI-nya dilatih pada data yang bersih dan dapat dilacak tanpa distilasi dari model pihak ketiga, yang merupakan klaim asal-usul, bukan klaim kemampuan.

• Krea 3 — penyempurnaan halus LoRA pada sebuah produk, orang, atau gaya. Krea menyebutnya sebagai model pengeditan pertama yang dapat dilatih dengan cara ini; itu adalah klaim tentang bidang ini, dan bagian yang dapat diperiksa adalah bahwa referensi API Krea menerbitkan endpoint "Train a custom style (LoRA)" di samping endpoint beta Krea 3. Pelatihan adalah langkah pengumpulan data dengan biayanya sendiri, bukan sebuah parameter.

• Jumlah referensi — Krea 3 hingga enam per penyuntingan; lembar spesifikasi MAI-Image-2.5-Pro mencantumkan batas masukan teks 32.000 token, jendela konteks 131k, dan batas keluaran 4.096 token, bukan jumlah gambar referensi.

• Antarmuka — Krea 3 menambahkan kotak pembatas untuk penempatan elemen dan penyuntingan multi-giliran yang tetap bertahan di seluruh giliran; rangkaian kemampuan yang dipublikasikan MAI-Image-2.5-Pro mencakup penggantian objek secara tertarget, perubahan tata letak, pembaruan teks di dalam gambar, dan pembersihan artefak.

Kemampuan yang benar-benar berbeda adalah pelatihan LoRA. Segala hal lain dalam daftar itu hanyalah variasi dari penyuntingan yang dikondisikan referensi, yang keduanya bisa lakukan. Jika masalah berulang Anda adalah SKU tertentu atau wajah tertentu yang tidak boleh melenceng di ratusan gambar, salah satu dari kedua produk ini menyertakan mekanisme untuk itu dan yang satunya lagi hanya memberikan persentase.

Ketersediaan, dan tanda bintang pratinjau

MAI-Image-2.5-Pro tersedia di Microsoft Foundry dan di MAI Playground gratis, serta diumumkan pada 23 Juli 2026 dalam pratinjau publik. Pratinjau adalah status, bukan formalitas: artinya daftar tarif dapat berubah, bentuk endpoint dapat berubah, dan model dapat ditarik. Saudaranya, MAI-Image-2.6, masuk pratinjau privat pada 19 Agustus 2026, jadi keluarga ini masih terus bergerak di bawah model yang akan Anda integrasikan.

Krea 3 disediakan di krea.ai, melalui Krea API di endpoint beta yang terdokumentasi, dan melalui serangkaian mitra distribusi pihak ketiga. Krea juga menawarkan self-hosting bagi pelanggan enterprise di GPU mereka sendiri, dengan syarat lisensi dan spesifikasi perangkat keras yang akan dibahas — yang merupakan pembicaraan pengadaan, bukan fitur produk.

Tidak ada dari kedua model tersebut yang ada di katalog OrcaRouter. Lini gambar kami adalah model GPT-Image dari OpenAI, model gambar Grok Imagine dari xAI, serta keluarga gambar Imagen dan Gemini dari Google; lini MAI-Image milik Microsoft dan model-model Krea keduanya tidak tersedia. Yang benar-benar mengubah keadaan bagi pembeli yang menjalankan salah satu dari keduanya ada satu lapisan di atasnya: satu endpoint tunggal untuk lebih dari 200 model dengan harga daftar penyedia diteruskan tanpa markup 0%, failover otomatis saat penyedia mengalami penurunan kualitas, dan DSL perutean untuk pipeline yang merangkai langkah generasi ke langkah penyuntingan. Model pratinjau dari vendor besar justru merupakan jenis dependensi yang layak memiliki jalur failover di belakangnya, dan terlebih lagi model beta dari vendor kecil.

Yang mana yang diinginkan beban kerja Anda

• Kualitas penyuntingan terukur tertinggi, output sekitar satu megapiksel, pengadaan tingkat perusahaan sudah berada di dalam Microsoft — MAI-Image-2.5-Pro. Skor Elo 1.117 merupakan bukti terkuat yang dimiliki kedua model, dan pada aset yang ditujukan untuk konsumen atau hanya untuk layar, batas resolusinya mungkin tidak akan pernah mengikat.

• Output 2K atau 4K, penganggaran per gambar, volume tinggi — Krea 3.Empat kali lipat piksel hanya dengan sedikit lebih dari setengah biaya per gambar turunannya, dengan harga tetap yang dipublikasikan dan niat yang dinyatakan untuk menurunkannya.

• Aset merek yang harus tetap identik di sepanjang kampanye — Krea 3.Pelatihan LoRA pada model pengeditan adalah satu-satunya mekanisme yang telah dipublikasikan di kedua sisi, dan itulah kemampuan yang diunggulkan Krea.

• Model yang harus bisa Anda cantumkan angkanya dalam dokumen pengadaan — MAI-Image-2.5-Pro. Krea 3 punya harga, klaim latensi, dan jumlah referensi. Namun, ia tidak memiliki peringkat.

Hal paling berguna yang bisa Anda lakukan dengan pasangan ini adalah berhenti memperlakukannya sebagai pengganti. Yang satu adalah pemimpin kualitas terukur dengan batas atas resolusi dan label pratinjau; yang lain adalah strategi throughput yang belum terukur dengan resolusi dan harga yang dibutuhkan sebuah katalog. Jalankan yang pertama untuk hero shot dan yang kedua untuk ribuan varian, dan perdebatan tentang mana yang lebih baik tidak lagi penting.