Hy-Nomas vs Odyssey-3: Bobot Terbuka Tanpa Skor, Skor Tanpa Bobot

Minta Odyssey menyediakan Odyssey-3 dan Anda mendapatkan angka: 66,1 pada Physics-IQ Verified, skor video-ke-video mentah tertinggi yang dilaporkan perusahaan. Minta checkpoint dan Anda mendapatkan formulir kontak. Minta Tencent Hunyuan menyediakan Hy-Nomas dan pertukarannya berjalan sebaliknya: sekitar 196 GB bobot Apache 2.0, harness inferensi, pelatih LoRA, dan demo peramban, tanpa skor apa pun yang dilampirkan pada semua itu. Kedua model menempati kategori yang sama, model dunia diffusion-transformer autoregresif interaktif, dan bulan yang sama. Pratinjau riset publik Odyssey-3 dibuka pada 8 Oktober 2026; bobot Hy-Nomas diunggah antara 21 dan 23 Oktober 2026. Namun keputusan di antara keduanya bukanlah pertanyaan tentang mana yang lebih baik, karena tidak ada pihak yang telah menerbitkan bukti yang dapat menyelesaikannya, dan masing-masing kehilangan separuh yang berbeda.

Berikut ini hanya yang dapat disimpulkan dari kedua rilis tersebut: bagaimana masing-masing model memperlakukan kamera, apa yang diukur dan tidak diukur oleh angka-angka di masing-masing sisi, dan berapa biaya yang diperlukan agar salah satunya dapat berjalan di depan pengguna.

Kotaknya, bukan arsitekturnya.

Keduanya adalah transformer difusi autoregresif, dan pada tingkat diagram blok keduanya bersaudara. Hy-Nomas merender segmen video, menambahkannya ke sesi, dan mengondisikan segmen berikutnya pada cache KV seumur hidup; tulang punggungnya adalah MMDiT aliran ganda 54 blok pada ukuran tersembunyi 2.048 dengan 16 kepala atensi dan 128 dimensi per kepala, encoder teks Qwen2.5-VL-7B-Instruct dan latent DCAE-V 32 kanal. Odyssey-3 dideskripsikan oleh pembuatnya sebagai transformer difusi video multi-langkah yang diperluas secara autoregresif dengan teacher forcing dan causal masking, lalu didistilasi untuk interaksi real-time. Keduanya memutuskan untuk merender dunia dalam potongan-potongan dan mengingat apa yang telah terjadi sebelumnya.

Perbedaan yang penting terletak pada isi rilisnya. Hy-Nomas menyertakan sebuah kit: DiT dasar dalam FP32, DiT terdistilasi, versi INT8, autoencoder DCAE-V, decoder PixelUMM dalam FP32 dan FP8, penyempurna prompt Nomas-PE, dua adaptor LoRA, image Docker, harness captioning untuk membangun data fine-tuning, packing urutan offline, pelatih LoRA, dan skrip merge. Odyssey-3 menyertakan tab browser dan sebuah antrean.

• Bobot — Hy-Nomas Apache 2.0, sekitar 196 GB; Odyssey-3 tidak ada yang dirilis dan tidak ada lisensi yang diterbitkan

• Kode inferensi — repositori Hy-Nomas serta image Docker; Odyssey-3 tidak ada

• Fine-tuning — Hy-Nomas menyertakan pelatih LoRA dan resep yang terdokumentasi; Odyssey-3 tidak ditawarkan

• Jumlah parameter — tidak ada vendor yang mengungkapkannya; checkpoint Hy-Nomas FP32 berukuran 34,2 GB, yang menyiratkan sekitar 8,5 miliar parameter jika Anda mengasumsikan penyimpanan 32-bit dan tanpa status optimizer, sebuah perkiraan aritmetika alih-alih spesifikasi

• Akses — Hy-Nomas hosting mandiri atau demo Tencent; pratinjau peramban Odyssey-3, API melalui formulir kontak

Siapa yang memutuskan ke mana kamera diarahkan?

Model interaksi Odyssey-3 adalah navigasi. Pratinjau ini mendukung pergerakan orang pertama, pergerakan orang ketiga, dan pergerakan kamera independen, dan dunia terus melakukan prediksi selagi Anda melakukannya. Itulah desain yang tepat bagi seseorang yang menjelajahi suatu lingkungan, dan juga untuk reel demo yang membuat model tersebut laku: Anda berjalan, dunia bereaksi, ilusinya pun tetap terjaga.

Model interaksi Hy-Nomas adalah sebuah trajektori. Anda menyediakan ekstrinsik kamera, jalur posisi dan orientasi, dan model merender jalur tersebut. Teks dan kamera adalah kanal yang terpisah: prompt mengatakan apa yang ada dalam adegan, trajektori mengatakan di mana lensa berada. Keduanya berpadu, bukan bersaing. Nomas-PE ada untuk menulis ulang instruksi singkat menjadi sesuatu yang lebih efektif dikondisikan oleh model, yang memberi tahu Anda sesuatu tentang sisi tajam kanal teks.

Konsekuensi praktisnya adalah reproduksibilitas. Sesi navigasi adalah penelusuran: berlangsung real-time, digerakkan oleh orang, dan sulit diputar ulang secara persis. Lintasan adalah parameter yang dapat dicatat, divariasikan, dan dijadikan dasar untuk menghasilkan ulang. Jika Anda memproduksi data pelatihan sintetis untuk robot atau agen, yang kedua adalah anotasi dan yang pertama adalah demonstrasi. Itu bukan klaim bahwa Hy-Nomas terlihat lebih baik. Tidak ada bukti bahwa demikian. Itu adalah klaim tentang permukaan kendali mana yang dapat dikonsumsi oleh pipeline.

Baris resolusi, dan mengapa tidak memulainya dengan itu

Pernyataan yang jelas adalah bahwa Hy-Nomas merender 720 × 1280 pada 24 FPS, sedangkan Odyssey-3 merender 832 × 480, dengan tier Pro pada 1280 × 720. Perbandingan itu benar dan hampir tidak bermakna dengan sendirinya. Angka 24 FPS adalah pemutaran segmen yang dihasilkan, bukan kecepatan generasi. 16 FPS Odyssey-3 diukur pada harness Physics-IQ, dan frame rate tier Pro sama sekali tidak dipublikasikan. Tidak ada vendor yang menunjukkan seperti apa outputnya jika disandingkan dengan output vendor lain pada resolusi yang sama, karena keduanya belum pernah dijalankan pada tugas yang sama.

Resolusi dasar — Hy-Nomas 720 × 1280, dapat ditimpa menjadi 480 × 832; Odyssey-3 832 × 480

• Tingkat teratas — Hy-Nomas memiliki satu konfigurasi; Odyssey-3 Pro berjalan pada 1280 × 720

• Laju bingkai — pemutaran Hy-Nomas 24 FPS dengan kecepatan generasi tidak disebutkan; Odyssey-3 16 FPS pada harness benchmark, Pro tidak disebutkan

• Denoising — Hy-Nomas 8 langkah dalam konfigurasi terdistilasi, dengan 4 dan 6 juga diterima; Odyssey-3 didistilasi untuk waktu nyata tetapi jumlah langkahnya tidak dipublikasikan

Satu papan peringkat, dua cara untuk tidak menjawabnya

Physics-IQ Verified, yang dijalankan oleh Anates Labs bersama Google DeepMind, adalah hal terdekat yang dimiliki masing-masing model untuk pengawasan independen. Uji ini meminta model melanjutkan video eksperimen fisika nyata dan menilai kelanjutannya terhadap apa yang benar-benar terjadi. Empat puluh satu model dari enam belas laboratorium ada di papan peringkat. Angka 66,1 milik Odyssey-3 Pro adalah angka yang dijadikan unggulan perusahaan, dan itu adalah skor video-ke-video mentah tertinggi yang dilaporkan.

Baca papan peringkatnya sendiri dan gambaran menjadi lebih spesifik. Peringkatnya berdasarkan peningkatan bersih terhadap rata-rata track, bukan skor mentah, dan pada kolom itu FLUX 3 [large] berada di urutan pertama dengan +12,27 poin, Odyssey-3 Pro kedua dengan +11,15, dan Odyssey-3 dasar ketiga dengan +9,99. Submisi Odyssey muncul dua kali di bawah dua rezim prompt: dengan prompt kustom, +11,15 dan +9,99; dengan prompt bawaan benchmark, model dasar turun ke +2,15 dan peringkat kedelapan. Angka 66,1 berasal dari pengambilan sampel best-of-8; satu generasi mendapat skor 63,37. Papan itu adalah papan submisi, bukan hasil pengujian pihak ketiga.

Semua itu tidak membuat Odyssey-3 menjadi model yang buruk. Itu membuat angka utama menjadi konfigurasi yang dipilih, dan peringkat dari papan peringkat itu sendiri merupakan klaim yang berbeda dari yang ada di materi peluncuran. Pembaca yang mengutip 66.1 dan pembaca yang mengutip peringkat 02 sama-sama mengutip papan yang sama, dan hanya salah satunya yang mengutip cara papan itu menilai.

Sisi Hy-Nomas dalam bukti ini lebih sederhana dan lebih kosong. Tencent menerbitkan Hy-Nomas-Bench: 280 kasus di empat jalur, mencakup kontrol teks multi-putaran, navigasi kamera, kontrol teks-dan-kamera berselang-seling, dan memori spasial, dengan sekitar 220 lintasan kamera referensi. Kumpulan datanya nyata dan dapat diunduh. Tabel hasilnya tidak ada. Tautan laporan teknis di kartu model bertuliskan "Coming Soon" dan tidak mengarah ke apa pun.

Jadi, keadaan sebenarnya dari perbandingan ini, enam belas hari setelah pratinjau Odyssey-3 dibuka dan tiga hari setelah bobot Hy-Nomas muncul, adalah bahwa kedua model belum pernah dievaluasi pada tugas yang sama, oleh harness yang sama, dengan pengaturan yang sama. Physics-IQ tidak mencantumkan Hy-Nomas. Hy-Nomas-Bench tidak mencantumkan Odyssey-3. Siapa pun yang memberi tahu Anda mana yang lebih baik sedang melakukan ekstrapolasi dari arsitektur dan klip demo.

Berapa biayanya untuk menyentuh

Odyssey-3 tidak memiliki harga yang dipublikasikan. Papan Physics-IQ memuat estimasi biaya ternormalisasi sebesar $0,139 per video yang dihasilkan untuk model dasar dan $0,267 untuk Pro, yang dinormalisasi bila memungkinkan ke 24 fps dan output selebar 1280, tetapi itu adalah angka akuntansi benchmark, bukan tarif yang dapat Anda beli. Aksesnya adalah pratinjau browser dan formulir kontak untuk prioritas API. Ketentuan API situs tersebut masih menjelaskan prototipe Odyssey-2, yang merupakan sinyal wajar seberapa jauh lapisan komersialnya telah bergerak.

Hy-Nomas juga tidak memiliki harga, karena tidak ada yang bisa dibeli. Tencent tidak mengoperasikan endpoint hosted untuknya. Biayanya adalah perangkat keras: delapan GPU dengan paralelisme sekuens delapan arah pada jalur default, atau satu RTX 4090 yang menggunakan bobot DiT INT8, cache KV INT8, decoder FP8, batas riwayat sliding-window, dan offload CPU. Kumpulan checkpoint lengkap sekitar 196 GB, jalur demo yang didokumentasikan menarik sekitar 86 GB, dan jalur memori rendah membutuhkan sekitar 38 GB ditambah text encoder. Contoh pelatihan dalam repositori menggunakan 128 GPU sebagai enam belas replika paralel data di delapan rank paralel sekuens.

Jika keduanya disandingkan, trade-off-nya sama sekali tidak imbang dalam hal kemudahan: Odyssey-3 hari ini hanya membutuhkan satu tab browser, sedangkan Hy-Nomas membutuhkan GPU dan satu akhir pekan. Akhir pekan itu memberi sesuatu yang tidak akan pernah diberikan tab browser, yaitu checkpoint yang dapat Anda fine-tune dengan rekaman Anda sendiri, gabungkan ke dalam build terdistilasi, dan jalankan tanpa meminta izin siapa pun.

Di mana lapisan routing sebenarnya seharusnya berada

Kedua model itu tidak ada di katalog kami. Hy-Nomas adalah open weights yang Anda hosting sendiri; Odyssey-3 adalah pratinjau tertutup di balik formulir kontak. Kami tidak akan menyiratkan sebaliknya, dan tidak ada halaman model milik kami untuk ditautkan bagi keduanya.

Alasan perutean masih muncul adalah karena lingkar di sekitar model, bukan model itu sendiri. Sesi Hy-Nomas membutuhkan sesuatu untuk memutuskan instruksi berikutnya dan, sering kali, menulis ulang prompt sebelum Nomas-PE melihatnya. Prototipe Odyssey-3 membutuhkan sesuatu untuk mencatat sesi, menilai apakah lingkungan tetap koheren, dan mengubah traversal menjadi evaluasi terstruktur. Itu adalah panggilan model bahasa biasa, dan itulah yang gagal pada pukul tiga pagi. OrcaRouter menempatkan 200+ model terkelola di balik satu kunci dengan markup 0%, meneruskan harga daftar penyedia tanpa perubahan, dan memungkinkan Anda menyusun penulis ulang prompt, penilai, dan fallback menjadi satu rantai DSL perutean alih-alih tiga kontrak vendor. Model dunia tetap di tempatnya; perancah di sekitarnya mendapatkan satu endpoint dan failover otomatis.

Tiga keputusan, tiga jawaban

• Anda memerlukan model yang dapat Anda fine-tune pada rekaman proprietary, deploy di perangkat keras Anda sendiri, atau gabungkan LoRA domain ke dalamnya — Hy-Nomas, tanpa alternatif serius di pasangan ini. Resep terdokumentasi, rank dan alpha 256 dengan Muon pada konstanta 1e-4 selama 2.000 langkah, dilatih dari checkpoint FP32 dan digabungkan ke model hasil distilasi, cukup spesifik untuk dijalankan minggu ini.

• Anda memerlukan lingkungan yang dapat dijelajahi di hadapan pemangku kepentingan sore ini dan Anda tidak perlu memilikinya — pratinjau Odyssey-3. Ini juga satu-satunya dari kedua opsi itu yang memiliki kiriman di papan pihak ketiga, termasuk peringatannya.

• Anda memerlukan jawaban yang dapat dipertahankan untuk "mana yang lebih baik" dalam dokumen pengadaan — bukan keduanya. Dokumen tersebut belum memiliki sumber.

Apa yang bisa mengubah jawabannya

Tiga hal, menurut urutan kemungkinannya. Laporan teknis Hy-Nomas dengan angka-angka nyata akan mengakhiri masalah bukti sepihak dan mengubah versi berikutnya dari halaman ini menjadi perbandingan yang sesungguhnya. Gelombang LoRA komunitas akan menunjukkan apakah resep fine-tuning tersebut berhasil di luar contoh-contoh buatan Tencent sendiri, yakni klaim yang paling cepat untuk diuji. Rilis bobot Odyssey-3, atau bahkan harga API yang terdokumentasi, akan memindahkannya dari sekadar demo yang dikunjungi menjadi komponen yang bisa dijadikan dasar perencanaan.

Sampai salah satunya terwujud, cara yang berguna untuk memahami pasangan ini adalah dari apa yang masing-masing memungkinkan Anda simpan. Odyssey-3 memungkinkan Anda menyimpan kesan. Hy-Nomas memungkinkan Anda menyimpan model. Mana yang Anda butuhkan adalah pertanyaan tentang proyek Anda, bukan tentang benchmark.