Hy Image3.5 vs Qwen Image 3.0: Selisih Harganya Tiga Fen

Letakkan Tencent Hunyuan Hy Image3.5 preview di samping Qwen Image 3.0 pada kartu tarif cloud Tiongkok, dan selisihnya adalah ¥0.15 versus ¥0.18 per gambar 2K. Tiga fen. Sekitar empat persepuluh sen AS. Kedua model menjalani pratinjau atau peluncuran dalam rentang tujuh minggu satu sama lain pada 2026, keduanya adalah generator kelas 2K dengan penyuntingan multi-turn dan pengondisian gambar referensi, dan keduanya berasal dari lab Tiongkok yang menetapkan harga secara agresif serta menerbitkan tabel tolok ukur mereka sendiri. Ketika dua produk berbiaya sama dan membuat klaim yang sama, kolom harga berhenti menjadi alat pengambilan keputusan dan satu-satunya hal yang tersisa yang penting adalah mana di antara keduanya yang benar-benar telah diukur oleh siapa pun.

Qwen Image 3.0 diluncurkan di platform Qwen AI milik Alibaba pada 5 Agustus 2026 dengan tier Standard dan Pro serta API yang tersedia pada saat yang sama, dan produk ini merambah luar negeri melalui Qwen Cloud. Pratinjau Hy Image3.5 mulai tersedia pada 22 September 2026. Keduanya mencakup hampir seluruh segmen murah pasar, dan tak satu pun pernah diadu langsung satu sama lain oleh pihak mana pun di luar kedua perusahaan itu.

Kartu tarif, baris demi baris

Hy Image3.5 adalah model gambar multimodal native milik Tencent Hunyuan, ditawarkan sebagai hy-image-v3.5-preview. Text-to-image dan image-to-image dalam satu model, pengeditan multi-turn yang membawa giliran sebelumnya sebagai konteks, hingga lima gambar referensi per permintaan, rasio aspek standar, batas output 2K. Tencent Cloud mencantumkan ¥0.15 per gambar 2K untuk domestik dan Tencent Cloud International mencantumkan $0.024 per gambar. Anda hanya ditagih untuk gambar keluaran yang dikirimkan; generasi yang dibuang dan gagal tidak dikenakan biaya. Akses pratinjau mencakup Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo, dan WorkBuddy serta Tencent Cloud TokenHub, MPS, dan VOD, dengan uji coba gratis untuk Miora, WorkRally, dan OnSolo yang berlangsung dari 22 September hingga 7 Oktober.

Qwen Image 3.0 hadir dalam dua tingkatan. Standard adalah RMB 0.18 per gambar baik pada 1K maupun 2K, dengan input gambar RMB 0.02 dan input penyuntingan RMB 0.02 per gambar. Pro adalah RMB 0.25 pada 1K dan RMB 0.50 pada 2K. Di QwenCloud untuk internasional, tier Standard berjalan $0.003 input dan $0.03 output per gambar. Di Alibaba Cloud Model Studio dalam USD, angkanya adalah $0.00275 per 1K input, $0.03438 per 1K generasi, $0.068761 per 2K generasi, $0.04 per 1K output dan $0.075 per 2K output. Batas throughput telah dipublikasikan: 10 permintaan bersamaan, antrean asinkron 200 permintaan, dan 20 permintaan per menit. Alibaba melaporkan model ini berada di peringkat pertama di Tiongkok pada papan peringkat teks-ke-gambar Arena.ai saat peluncuran.

• Harga per gambar 2K, domestik — Hy Image3.5 ¥0,15; Qwen Image 3.0 Standard ¥0,18

• Harga per gambar 2K, tier Pro — Hy Image3.5 tidak memiliki tingkatan; Qwen Image 3.0 Pro seharga ¥0,50 pada 2K

• Dasar penagihan — Hy Image3.5 hanya menagih gambar keluaran yang dikirimkan; Qwen Image 3.0 juga menghitung input gambar dan input pengeditan

• Gambar referensi — Hy Image3.5 hingga lima per permintaan; Qwen Image 3.0 mengondisikan input gambar dengan biaya RMB 0,02 per gambar

• Pengeditan multi-turn — keduanya mendukungnya, dan Qwen menagih secara terpisah untuk input pengeditan

• Penempatan independen — Qwen-Image-3.0 Elo 1.077 di #16 dan Qwen-Image-3.0-Pro 1.088 di #14 pada papan text-to-image Artificial Analysis, dari 5.816 dan 6.077 sampel; Hy Image3.5 tidak memiliki entri arena publik

• Batas laju — Qwen Image 3.0 menerbitkan 10 bersamaan, 200 dalam antrean, 20 RPM; Tencent tidak menerbitkan batas throughput untuk pratinjau

Berapa nilai tiga fen per gambar dalam jumlah besar?

Hitunglah dengan jujur, karena hanya di situlah harga masing-masing vendor menjadi argumen. Pada sepuluh ribu gambar 2K per bulan, Hy Image3.5 berbiaya sekitar ¥1.500 dan Qwen Image 3.0 Standard sekitar ¥1.800 — selisih ¥300, atau sekitar empat puluh dolar AS. Pada seratus ribu gambar per bulan, angkanya ¥15.000 versus ¥18.000, dan selisih ¥3.000 itu nyata, tetapi bukan jenis angka yang menentukan sebuah arsitektur.

Angka yang benar-benar menentukan sebuah arsitektur adalah apa yang terjadi pada upaya yang Anda buang. Hy Image3.5 tidak menagihnya. Qwen Image 3.0 menagih input gambar dan input pengeditan secara terpisah dari generasi, jadi alur kerja yang memasukkan kembali gambar referensi untuk proses kedua, lalu ketiga, membayar di setiap langkah terlepas dari apakah outputnya dapat digunakan. Jika pipeline Anda melakukan iterasi tiga kali per gambar yang diterima, biaya efektif per gambar yang dikirim menyimpang dengan cepat — dan menyimpang menguntungkan Tencent dengan cara yang sepenuhnya tersembunyi oleh angka utama ¥0.15 versus ¥0.18. Itulah perbedaan sesungguhnya antara kedua kartu tarif ini, dan itu adalah perbedaan model penagihan, bukan perbedaan harga.

Di mana buktinya ada, dan di mana tidak.

Artificial Analysis telah mengukur kedua tier Qwen Image 3.0. Model Standard berada pada Elo 1.077, peringkat keenam belas di papan text-to-image, dari 5.816 sampel yang dikumpulkan pada Juli 2026 dengan biaya turunan $30 per seribu gambar. Tier Pro berada pada 1.088, peringkat keempat belas, dari 6.077 sampel dengan biaya $40 per seribu. Di papan penyuntingan, urutannya terbalik dan keduanya turun: Pro pada 1.076 dan peringkat keenam belas, Standard pada 1.048 dan peringkat kedua puluh satu. Itu adalah hasil yang moderat dengan sampel yang memadai — di pertengahan tabel, bukan yang terdepan, dan klaim Qwen sendiri tentang posisi nomor satu di Tiongkok di papan peringkat lain adalah papan yang berbeda dengan populasi yang berbeda.

Hy Image3.5 tidak memiliki padanan. Bukti yang dipublikasikan Tencent adalah uji preferensi GSB secara buta yang dijalankan dengan ratusan desainer profesional di internal perusahaan, yang melaporkan peningkatan sekitar 30% dibandingkan Hy Image3.0, setara dengan Seedream 5.0 Pro, dan sedikit lebih unggul daripada Nano-Banana Pro dan Qwen-Image-3.0 Pro. Dijalankan vendor, diisi vendor, kumpulan prompt tidak dipublikasikan, tidak direproduksi oleh siapa pun. Patut juga dibaca secara cermat: klaimnya adalah keunggulan tipis atas Qwen-Image-3.0 Pro, yang ditempatkan Artificial Analysis pada 1.088 — dan tidak ada klaim dalam bentuk apa pun terhadap model yang dibandingkan artikel ini dalam hal harga, yaitu tier Standard.

Dua model yang tidak kami layani, dan satu endpoint yang tetap penting

Tidak satu pun dari keduanya ada di OrcaRouter. Kami tidak menghosting model gambar Tencent — satu-satunya entri Tencent dalam katalog adalah lini Hy3 yang hanya teks — jadi Hy Image3.5 berarti cloud milik Tencent sendiri dan beberapa platform pihak ketiga; kami juga tidak menghosting model gambar Alibaba, jadi Qwen Image 3.0 berarti platform milik Alibaba sendiri dan beberapa platform pihak ketiga. Menyatakan itu secara gamblang lebih berguna daripada halaman model yang membiarkannya ambigu, dan itulah alasan perbandingan ini harus dibuat berdasarkan kartu tarif dan evaluasi yang dipublikasikan, bukan berdasarkan tabel perutean.

Model yang kami layani memang mencakup pekerjaan yang sama dari arah sebaliknya: openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, keluarga Imagen 4 dan grok/grok-imagine-image, semuanya di balik satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI pada harga daftar penyedia dengan markup 0%, sehingga potongan harga vendor langsung berlaku di sisi kami pada hari yang sama saat hal itu terjadi. Fusi model dan DSL perutean memungkinkan Anda menetapkan model tertentu per permintaan alih-alih memelihara SDK per vendor, dan failover otomatis mencegah rute yang terdegradasi menjadi gangguan layanan. Jika Anda mengevaluasi model gambar seharga ¥0,15 dibandingkan dengan model gambar seharga ¥0,18, hal berguna yang disediakan agregator bukanlah akses ke salah satunya — melainkan tolok ukur yang stabil dan sudah diberi harga untuk membandingkan keduanya.

Bagaimana cara menyebutnya?

Jika Anda memerlukan batas throughput yang dipublikasikan, tier Pro dengan ruang lebih lega, API internasional dengan harga per gambar yang terdokumentasi, dan setidaknya satu papan peringkat independen yang menempatkan model itu di papan tengah dengan enam ribu suara di belakangnya, Qwen Image 3.0 adalah pilihan yang lebih aman dan berdasarkan bukti, selisihnya tidak tipis. Anda membayar untuk token input yang Anda kirim, dan Anda membayar lagi saat mengedit.

Jika beban kerja Anda berulang — hasilkan, lihat, masukkan kembali, hasilkan lagi — model penagihan Hy Image3.5 lebih cocok pada harga utama yang hampir persis sama, dan lima gambar referensi per permintaan pada 2K seharga $0,024 tanpa biaya untuk percobaan yang dibuang adalah penawaran yang benar-benar kuat. Yang Anda terima sebagai gantinya adalah bahwa setiap angka performa yang menyertainya berasal dari Tencent, bahwa model tersebut sama sekali tidak memiliki posisi independen, dan bahwa satu-satunya perbandingan yang dilakukan Tencent adalah dengan tier Pro dari model yang Anda jadikan pembanding harga, bukan tier Standard. Jalankan prompt Anda sendiri melalui keduanya selama jendela uji coba gratis yang berakhir pada 7 Oktober, dan biarkan tingkat penerimaan Anda yang menentukan.

OrcaRouter menempatkan 200+ model di balik satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI pada harga daftar penyedia dengan markup 0%, sehingga perubahan harga vendor langsung berlaku pada hari yang sama.