OpenAI's gpt-image-2 adalah generasi berikutnya dari seri gpt-image — model gambar yang ditagih per token yang diakses melalui API Gambar OpenAI standar. Ini adalah peningkatan langsung dari gpt-image-1: SDK yang sama, bentuk panggilan yang sama, parameter yang sama. Arahkan klien OpenAI Anda yang sudah ada ke URL dasar OrcaRouter dan atur model ke `openai/gpt-image-2`. Harga adalah $5.00 input / $30.00 output per 1M token, ditagih sesuai biaya — tanpa markup, tanpa migrasi.
OpenAI GPT-Image-2 adalah model multimodal dari OpenAI yang berspesialisasi dalam menghasilkan dan mengedit gambar. Model ini menerima teks prompt dan input gambar opsional untuk menghasilkan output…
GPT-Image-2 dirancang untuk menghasilkan gambar dari deskripsi teks dan mengedit gambar yang sudah ada berdasarkan instruksi tekstual. Ia dapat memodifikasi atribut seperti warna, tekstur, bentuk, dan komposisi, serta menambah atau menghapus objek. Model ini mendukung inpainting (mengganti bagian dari gambar) dan outpainting (memperluas kanvas) secara implisit melalui desain prompt. Ia juga memungkinkan transfer gaya, memungkinkan pengguna menerapkan estetika tertentu ke gambar sumber. Kemampuan-kemampuan ini membuatnya cocok untuk berbagai tugas, mulai dari koreksi sederhana hingga eksperimen visual kreatif.
Ya, GPT-Image-2 dapat menghasilkan gambar yang sepenuhnya baru dari perintah teks tanpa memerlukan gambar masukan apa pun. Model ini menggunakan deskripsi yang diberikan untuk menciptakan representasi visual, termasuk detail tentang komposisi pemandangan, pencahayaan, warna, dan objek. Kualitas dan ketepatan gambar yang dihasilkan bergantung pada spesifisitas perintah dan batasan arsitektur yang mendasarinya. Untuk hasil terbaik, perintah harus jelas dan menghindari referensi yang ambigu. Kemampuan ini berguna untuk pencarian ide, pembuatan prototipe, dan menghasilkan ilustrasi unik dari deskripsi konsep.
GPT-Image-2 menerima prompt teks sebagai input utama. Saat mengedit gambar, diperlukan gambar yang sudah ada, yang disediakan baik sebagai URL atau sebagai data mentah yang di-encode base64 dalam permintaan API. Gambar harus dalam format standar seperti PNG atau JPEG, dengan batasan resolusi dan ukuran yang ditentukan oleh spesifikasi API OpenAI. Model ini tidak mendukung input video atau multi-gambar secara asli; setiap permintaan beroperasi pada satu pasangan prompt-gambar. Gambar keluaran dihasilkan dalam format umum, biasanya PNG, dan dapat dikirimkan sebagai URL atau data base64 tergantung pada preferensi klien.
GPT-Image-2 tidak mempertahankan status antar permintaan; setiap panggilan API bersifat independen. Pengeditan multi-langkah—di mana gambar dimurnikan secara progresif melalui serangkaian prompt—harus dikelola oleh aplikasi pemanggil. Pengembang dapat mengimplementasikan alur kerja di mana setiap langkah meneruskan output sebelumnya sebagai input ke permintaan berikutnya. Pendekatan ini memungkinkan pengeditan iteratif, seperti menyesuaikan warna terlebih dahulu, kemudian menambahkan latar belakang, lalu mengubah ukuran. Meskipun fungsional, kurangnya status bawaan berarti aplikasi harus menangani konteks, seperti menyimpan gambar perantara dan menyusun prompt yang sesuai untuk setiap langkah.
Skor Elo Edit Gambar LM Arena sebesar 1467.0 adalah tolok ukur yang mengukur kualitas hasil edit gambar. Skor Elo dalam konteks ini dihitung berdasarkan perbandingan berpasangan dari keluaran model oleh evaluator manusia. Skor 1467 menunjukkan bahwa GPT-Image-2 secara signifikan mengungguli model dasar dan bersaing dengan model edit gambar terkemuka lainnya. Skor ini mencerminkan kinerja yang kuat dalam tugas-tugas seperti penyisipan objek, penggantian latar belakang, perubahan warna, dan edit komposisi. Skor ini merupakan salah satu yang tertinggi di papan peringkat LM Arena untuk kategori edit gambar, menunjukkan bahwa model menghasilkan edit yang koheren, sesuai dengan perintah, dan menarik secara visual.
Latensi untuk GPT-Image-2 bervariasi tergantung pada kerumitan prompt, ukuran input (jika ada), dan resolusi output yang diinginkan. OpenAI tidak menerbitkan jaminan latensi tetap untuk model ini; waktu respons tipikal berkisar dari beberapa detik hingga puluhan detik untuk gambar besar atau suntingan rumit. Karena OrcaRouter adalah relay yang tidak menambah overhead pada waktu pemrosesan penyedia, waktu tunggu sebenarnya sama dengan memanggil OpenAI secara langsung. Untuk aplikasi produksi, pengguna harus menerapkan batas waktu (timeout) dan logika percobaan ulang (retry), serta mempertimbangkan pemrosesan batch untuk mengelola throughput.
GPT-Image-2 unggul dalam tugas pengeditan gambar yang memerlukan modifikasi presisi berdasarkan instruksi bahasa alami. Skor Elo LM Arena yang tinggi mencerminkan kemampuannya dalam menghasilkan suntingan yang akurat sekaligus estetis. Model ini menangani perubahan komposisi kompleks dengan baik, seperti mengganti objek sambil mempertahankan pencahayaan dan bayangan yang tepat. Ia juga menghasilkan gambar berkualitas tinggi dari awal dengan fotorealisme yang baik dan kepatuhan terhadap prompt. Pengguna sering melaporkan bahwa ia menangani instruksi kreatif (misalnya, "buat pemandangan ini terlihat seperti lukisan minyak") dengan transfer gaya yang masuk akal.
Meskipun memiliki kinerja tolok ukur yang kuat, GPT-Image-2 memiliki keterbatasan. Model ini mungkin kesulitan dengan instruksi yang sangat panjang atau multi-bagian, terutama ketika beberapa objek memerlukan modifikasi secara bersamaan. Model dapat menghasilkan artefak sesekali, seperti wajah yang terdistorsi atau tekstur yang tidak realistis, terutama dalam adegan yang kompleks. Model ini juga memiliki batasan keamanan yang mencegah pembuatan jenis konten tertentu, yang dapat membatasi beberapa penggunaan kreatif. Selain itu, karena model diakses melalui infrastruktur OpenAI, pengguna tunduk pada kebijakan konten dan batas kecepatan OpenAI, yang dapat memengaruhi alur kerja pengeditan massal.
GPT-Image-2 dibanderol per token: $8.00 per juta token masukan dan $30.00 per juta token keluaran. Token masukan mencakup prompt teks dan data gambar apa pun yang dikodekan sebagai base64 (karena gambar ditokenisasi). Token keluaran adalah representasi gambar yang dihasilkan. Total biaya untuk suatu permintaan tergantung pada panjang prompt dan resolusi gambar masukan dan keluaran. OrcaRouter meneruskan penetapan harga ini tanpa markup, artinya biayanya persis sama dengan yang dikenakan OpenAI. Tidak ada biaya tambahan yang ditambahkan oleh platform OrcaRouter.
Tidak. OrcaRouter secara eksplisit menyatakan bahwa mereka menagih GPT-Image-2 sesuai tarif penyedia tanpa markup. Artinya, harga per token tepat $8,00 untuk input dan $30,00 untuk output. Tidak ada biaya langganan bulanan, biaya dasar, atau persentase markup yang ditambahkan oleh OrcaRouter. Satu-satunya biaya adalah biaya token yang dikonsumsi oleh OpenAI. Pengguna harus memastikan bahwa mereka telah menyiapkan metode penagihan yang valid dengan OrcaRouter untuk menghindari gangguan layanan, tetapi formula harganya transparan dan dapat diprediksi.
OpenAI tidak menawarkan caching secara publik untuk prompt pembuatan atau penyuntingan gambar; setiap permintaan diproses secara independen. Oleh karena itu, mengulangi prompt yang identik dengan gambar input yang sama biasanya akan dikenakan biaya token penuh pada setiap pemanggilan. Namun, jika aplikasi Anda sering menggunakan gambar input yang sama, Anda dapat mengurangi penggunaan token input dengan menyimpan gambar tersebut secara eksternal dan mereferensikannya melalui URL (jika didukung) daripada mengenkode ulang sebagai base64. OrcaRouter tidak menyediakan lapisan caching tambahan yang akan mengurangi konsumsi token untuk model ini.
Penetapan harga GPT-Image-2 ditentukan oleh OpenAI dan termasuk dalam opsi biaya yang lebih tinggi untuk model gambar karena kemampuannya dalam pengeditan khusus. Alternatif yang lebih murah, seperti model Stability AI yang tersedia di OrcaRouter, mungkin menawarkan tarif per-token yang lebih rendah tetapi mungkin tidak menyamai presisi pengeditan yang diukur oleh tolok ukur LM Arena. Pertukaran antara biaya dan kualitas keluaran. Untuk pengeditan sederhana atau aplikasi berisiko rendah, model yang lebih murah mungkin sudah cukup, sedangkan GPT-Image-2 lebih disukai ketika kesetiaan tinggi dan kepatuhan terhadap perintah sangat penting.
Untuk menggunakan GPT-Image-2 melalui OrcaRouter, kirim permintaan HTTP POST ke titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI di https://api.orcarouter.ai/v1/images/generations (atau titik akhir serupa tergantung operasi). Atur parameter model menjadi "openai/gpt-image-2". Sertakan string prompt dan secara opsional gambar (sebagai base64 atau URL) untuk tugas penyuntingan. OrcaRouter mengautentikasi permintaan menggunakan kunci API Anda (biasanya diteruskan di header Authorization sebagai "Bearer <key>"). Respons akan berisi data gambar yang dihasilkan dalam format yang ditentukan oleh permintaan, biasanya sebagai URL atau string base64.
Parameter API sebagian besar mengikuti skema pembuatan gambar OpenAI. Parameter utama meliputi "model" (diatur ke "openai/gpt-image-2"), "prompt" (instruksi teks), "n" (jumlah gambar yang akan dibuat, default 1), "size" (dimensi output seperti "1024x1024"), "response_format" ("url" atau "b64_json"), dan "user" (untuk pelacakan batas permintaan). Untuk tugas penyuntingan, Anda juga dapat menyertakan "image" (gambar masukan sebagai base64) dan "mask" (untuk inpainting, menentukan area mana yang akan dimodifikasi). Lihat dokumentasi resmi OpenAI untuk daftar lengkap parameter yang didukung dan batasannya.
Migrasi mudah dilakukan karena OrcaRouter menyediakan API yang sepenuhnya kompatibel dengan OpenAI. Satu-satunya perubahan yang diperlukan adalah memperbarui base URL dari https://api.openai.com ke https://api.orcarouter.ai/v1 dan mengubah string model dari sesuatu seperti "gpt-image-2" menjadi "openai/gpt-image-2". Kode Anda yang sudah ada untuk autentikasi, serialisasi permintaan, dan penanganan respons seharusnya berfungsi tanpa modifikasi. Tidak ada perubahan pada nama parameter atau struktur data yang diperlukan. Setelah memperbarui endpoint dan ID model, uji dengan satu permintaan untuk mengonfirmasi konektivitas dan perilaku penagihan.
OrcaRouter menggunakan autentikasi kunci API. Anda harus menyertakan kunci API OrcaRouter Anda di header permintaan. Batas tarif ditentukan oleh OrcaRouter dan OpenAI. OrcaRouter mungkin memberlakukan batasan untuk mencegah penyalahgunaan, tetapi umumnya cukup longgar. OpenAI menerapkan batas tarifnya sendiri berdasarkan tingkatan dan penagihan, yang berlaku terlepas dari apakah Anda mengakses model melalui OrcaRouter atau secara langsung. Pengguna harus memantau penggunaan melalui dasbor OrcaRouter dan menyesuaikan kecepatan permintaan sesuai. Tidak ada autentikasi tambahan yang diperlukan selain kunci API.
GPT-Image-2 dan DALL-E 3 sama-sama merupakan model pembuatan gambar dari OpenAI, tetapi keduanya menyasar kasus penggunaan yang berbeda. DALL-E 3 adalah model teks-ke-gambar serbaguna yang difokuskan untuk menghasilkan gambar kreatif dan fotorealistik dari awal. GPT-Image-2 dioptimalkan untuk menyunting gambar yang sudah ada, terbukti dari skor tinggi LM Arena Image Edit Elo-nya. Meskipun DALL-E 3 juga dapat melakukan beberapa penyuntingan, kekuatannya terletak pada pembuatan gambar orisinal. GPT-Image-2 cenderung menghasilkan modifikasi yang lebih akurat pada gambar masukan, terutama saat perintahnya melibatkan pelestarian elemen-elemen dari komposisi asli.
Model Stability AI seperti SD3.5 adalah generator gambar sumber terbuka yang menawarkan biaya per-token lebih rendah tetapi mungkin memerlukan lebih banyak rekayasa prompt untuk mencapai kualitas serupa. GPT-Image-2, sebagai model kepemilikan, mendapat manfaat dari data pelatihan yang luas dan penyesuaian halus untuk tugas penyuntingan, yang tercermin dalam skor LM Arena-nya. Pilihan di antara keduanya tergantung pada anggaran dan kebutuhan kualitas. Untuk penyuntingan berisiko tinggi di mana presisi penting, GPT-Image-2 lebih disukai. Untuk pembuatan dalam jumlah besar atau ketika biaya menjadi perhatian utama, model Stability AI yang tersedia di OrcaRouter mungkin menjadi alternatif yang layak, meskipun Anda harus menilai perbedaan kualitas untuk aplikasi spesifik Anda.
Pilih model yang lebih murah saat tugas Anda adalah pembuatan gambar sederhana tanpa kebutuhan pengeditan, atau saat toleransi terhadap pengeditan yang tidak sempurna tinggi. Misalnya, menghasilkan gambar placeholder, ikon sederhana, atau grafis resolusi rendah mungkin tidak memerlukan kecanggihan GPT-Image-2. Demikian pula, jika prompt Anda hanya melibatkan penyesuaian kecil (misalnya mengubah kecerahan atau memotong), model yang kurang terspesialisasi mungkin sudah memadai. OrcaRouter menawarkan berbagai model gambar dengan titik harga yang bervariasi. Evaluasi kasus penggunaan spesifik Anda—jika tugas pengeditan rumit dan memerlukan ketelitian tinggi, GPT-Image-2 layak digunakan; jika tidak, pertimbangkan penghematan biaya dari model alternatif.
Kompatibel OpenAI — pakai SDK Anda yang sekarang
https://api.orcarouter.ai/v1| Input / 1M token | $8.00 |
|---|---|
| Output / 1M token | $30.00 |
| Baca cache / 1M | $1.25 |
| Mata uang | USD |
Perkiraan berdasarkan harga daftar
Hanya perkiraan — jumlah token sebenarnya bergantung pada tokenizer penyedia.
Yang dibicarakan developer minggu ini
GET /api/public/models/openai/gpt-image-2Buka @misc{orcarouter_gpt_image_2,
title = {openai/gpt-image-2 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-image-2}
}openai. (n.d.). openai/gpt-image-2 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-image-2