Grok 4.7 vs GLM-5.2: Lisensi Bertahan Lebih Lama daripada Model

Hal paling berharga dari GLM-5.2 bukanlah skor benchmark-nya. Melainkan empat huruf MIT. Z.ai merilis GLM-5.2 pada 16 Juni 2026 di bawah lisensi MIT standar tanpa batasan regional, tanpa ambang pendapatan, dan tanpa syarat penggunaan komersial selain mempertahankan pemberitahuan hak cipta — dan ketika Z.ai merilis GLM-5.3 dua bulan kemudian, mereka tidak melakukannya lagi. Penerusnya membawa "GLM-5.3 License" khusus yang menambahkan pengecualian: operator model-sebagai-layanan dengan pendapatan lebih dari US$10 miliar selama dua belas bulan berturut-turut harus lulus tinjauan keamanan, dengan cakupan tinjauan tersebut "secara wajar ditentukan oleh Z.AI." GLM-5.2 adalah flagship teks terakhir yang dirilis Z.ai tanpa syarat tersebut terlampir. Dibandingkan dengan Grok 4.7 — yang dirilis oleh vendor pada 21 September 2026, berbobot tertutup dan baru berumur sehari — ini menjadikannya perbandingan antara model terkuat di papan peringkat dan yang paling bebas.

Salah satunya bisa kamu miliki sepenuhnya

GLM-5.2 adalah model mixture-of-experts dengan 753 miliar parameter dengan sekitar 40 miliar parameter aktif per token, yang dipublikasikan dalam BF16 dan FP8 di Hugging Face di bawah organisasi zai-org. Model ini memiliki jendela konteks 1 juta token dan keluaran maksimum 128K. Model ini bersifat masukan teks, keluaran teks — tanpa visi native — dengan pemanggilan fungsi, integrasi MCP, keluaran JSON terstruktur, dan cache konteks, serta mode berpikir yang aktif secara default dengan pengaturan upaya penalaran. API pihak pertama Z.ai mencantumkannya pada harga $1,40 per juta token masukan, $0,26 untuk masukan yang di-cache, dan $4,40 per juta token keluaran.

Grok 4.7 bersifat tertutup. Model ini memiliki konteks 500k token, menerima teks dan gambar, serta dipatok pada $2,00 untuk input dan $6,00 untuk output per juta token di bawah 200k token prompt, naik menjadi $4,00 dan $12,00 di atas batas itu, dengan pembacaan cache sebesar $0,50 dan $1,00. Tidak ada unduhan bobot, tidak ada jalur self-host, dan tidak ada cara untuk terus memanggilnya jika xAI berubah pikiran — posisi struktural yang sama dengan setiap model unggulan tertutup. Kedua model itu cakap; hanya satu di antaranya merupakan aset yang dapat Anda simpan di disk.

Apa yang dikatakan indeks, dan apa arti "deprecated" di sini

Artificial Analysis memberi GLM-5.2 skor 34 pada Intelligence Index v4.3.2 — revisi yang diterbitkan 19 September 2026 — dan Grok 4.7 skor 46 pada revisi yang sama. Selisih dua belas poin itu nyata, dan bentuknya lebih penting daripada besarnya. GLM-5.2 juga menyandang label "deprecated" di halaman Artificial Analysis-nya, dengan catatan bahwa model yang lebih baru sudah ada dan bahwa hanya beban kerja default 10k-token yang terus di-benchmark. Label itu tentang suksesi, bukan penghentian: Z.ai masih melayani glm-5.2 hari ini dan masih mencantumkannya di tabel harganya.

• Composite — Grok 4.7 (xhigh): 46 pada Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2. GLM-5.2 (max): 34 pada revisi yang sama.

• Terminal agentik — Grok 4.7: Terminal-Bench 4.0 26. GLM-5.2: 1. Ini adalah angka tunggal paling ekstrem dalam kumpulan perbandingan ini, dan ini membutuhkan catatan yang menyertainya. Kartu model Z.ai sendiri melaporkan GLM-5.2 pada 81,0 di Terminal-Bench 2.1, harness terbaik 82,7. Kedua angka itu jujur; keduanya berada pada versi tolok ukur yang berbeda, dan indeks v4.3.2 memensiunkan 2.1 demi 4.0. Skor vendor pada tolok ukur yang sudah dihentikan memberi tahu Anda apa yang bisa dilakukan model terhadap tes lama, bukan apa yang dilakukannya sekarang.

• Otomasi alur kerja — Grok 4.7: AutomationBench-AA 66%. GLM-5.2: 28%. Keduanya diukur pada v4.3.2, jadi yang ini tidak memerlukan keterangan versi.

• Kejujuran pengetahuan — Grok 4.7: AA-Omniscience 32. GLM-5.2: 4. Sekali lagi versi yang sama di kedua sisi.

• Penalaran dan konteks panjang — Grok 4.7: HLE 43, CritPt 18, AA-LCR v1.1 77%, jendela 500k. GLM-5.2: HLE 41, CritPt 21, AA-LCR v1.1 78%, jendela 1M. GLM-5.2 unggul dalam dua dari empat ini, dan jendela konteksnya dua kali lipat.

• Kecepatan — Grok 4.7: belum diukur oleh Artificial Analysis. GLM-5.2: 73 token per detik dengan waktu 5,98 detik hingga token pertama melalui API Z.ai, digambarkan lebih lambat daripada rata-rata rekan-rekan open-weight.

• Harga — Grok 4.7: $2.00 / $6.00 per 1 juta, berlipat ganda pada 200k token prompt. GLM-5.2: $1.40 / $4.40 per 1 juta dengan $0.26 pembacaan cache, tidak berubah sejak peluncuran.

Ekonomi self-host adalah argumen yang sebenarnya.

Per token, GLM-5.2 sekitar tiga puluh persen lebih murah pada input dan dua puluh tujuh persen lebih murah pada output dibandingkan Grok 4.7 untuk prompt pendek — diskon yang tidak seberapa yang tidak akan menentukan apa pun dengan sendirinya. Alasan hal itu penting adalah karena harga per token bersifat opsional. Bobot GLM-5.2 dapat diunduh di bawah lisensi yang mengizinkan penggunaan komersial, modifikasi, redistribusi, dan sublisensi, yang berarti perbandingan yang relevan bukanlah $1,40 versus $2,00, melainkan $1,40 versus berapa pun biaya GPU Anda sendiri per juta token. Model 753B dengan 40B aktif bukanlah beban kerja laptop; itu adalah penerapan inferensi yang serius, dan checkpoint FP8 ada justru untuk itu. Namun itu adalah penerapan yang dapat Anda jalankan, batasi, dan audit — dan untuk beban kerja yang diatur atau yang terisolasi sepenuhnya, itu sama sekali bukan pertanyaan biaya.

Penyeimbangnya adalah risiko suksesi dari arah sebaliknya. GLM-5.2 tertinggal dua rilis: GLM-5.3 hadir pada 18 Agustus dan GLM-5.3-Flash pada 26 Agustus, dan model-model unggulan yang lebih baru mencetak skor lebih tinggi — GLM-5.3 di angka 45 pada v4.3.2, satu poin di bawah Grok 4.7. Jadi cara jujur memandangnya adalah bahwa GLM-5.2 adalah versi gratisnya, bukan yang terbaik, dan bahwa model-model Z.ai sendiri yang lebih baru lebih kuat sekaligus berlisensi lebih restriktif. Jika lisensi permisif yang Anda butuhkan, GLM-5.2 adalah titik akhir untuk dibekukan; jika kemampuan mentah pada set bobot terbuka yang Anda butuhkan, penerusnya-lah yang perlu dievaluasi, dengan mata seorang pengacara pada klausul pengecualian pendapatan.

Menjalankan keduanya tanpa menjalankan dua stack

OrcaRouter menyediakan GLM-5.2, yang tercantum di halaman modelnya sendiri dengan harga $1,40 untuk input dan $4,40 untuk output, dengan jendela konteks 1M dan output maksimum 128K, karena kami meneruskan harga daftar penyedia apa adanya dengan markup 0%. Untuk model berbobot terbuka, penerusan itu memiliki kegunaan kedua: harga hosted dan opsi self-hosted keduanya merupakan pilihan yang aktif, dan router memungkinkan Anda memindahkan lalu lintas di antara keduanya per permintaan, bukan per kontrak. Z.ai telah mempertahankan harga daftar GLM-5.2 tetap sejak Juni sementara penyedia pihak ketiga mengubah-ubah harga mereka, jadi penerusan di hari yang sama adalah perbedaan antara mengutip tarif hari ini dan mengutip tarif yang Anda salin bulan lalu. Failover otomatis menangani kasus ketika deployment self-hosted jenuh dan endpoint hosted harus menyerap limpahannya — DSL routing menyatukan keduanya menjadi satu panggilan. Grok 4.7 tidak ada dalam katalog OrcaRouter pada saat tulisan ini dibuat; untuk memanggilnya berarti harus melalui API milik xAI sendiri dan platform pihak ketiga yang menyediakannya.

Aturan keputusan yang muncul dari semua ini luar biasa bersih. Jika Anda perlu memiliki modelnya — on-premise, teraudit, dapat dilisensikan tanpa tinjauan pendapatan — GLM-5.2 adalah satu-satunya dari kedua model ini yang menawarkannya, dan selisih indeks dua belas poin adalah harga dari kebebasan itu. Jika Anda membutuhkan model yang menyelesaikan pekerjaan agentik, selisihnya berbalik arah dan tidaklah halus: 66 persen berbanding 28 persen pada otomatisasi alur kerja, 26 berbanding 1 pada agen terminal, 32 berbanding 4 pada kejujuran pengetahuan. Tidak ada apa pun dalam pertanyaan lisensi yang mengubah angka-angka itu.

Panggilan

Grok 4.7 memenangkan perbandingan kemampuan dan memenangkannya pada evaluasi yang memprediksi apakah sebuah agen menyelesaikan tugas. GLM-5.2 menang dalam dua hal yang tidak diukur benchmark mana pun: harganya lebih murah, dan model itu milik Anda. Detail yang membuat ini layak dicatat adalah bahwa keunggulan kedua itu akan segera berakhir — flagship terbaru Z.ai meninggalkan lisensi MIT tanpa batasan, jadi model yang dirilis pada Juni 2026 dengan syarat yang tidak menuntut apa pun dari Anda kini menjadi artefak sejarah ketimbang sebuah kebijakan. Jika bobot terbuka yang permisif bersifat menopang bagi produk Anda, itu alasan untuk menstandarkan pada GLM-5.2 selagi masih menjadi opsi hosted yang murah dan masih dapat diunduh. Jika tidak, belilah dua belas poin itu.