Sebuah kartu judul perbandingan untuk GPT Image 2.5 vs GPT Image 2, dengan tajuk 'GPT Image 2.5 vs GPT Image 2' serta tiga chip bertuliskan 'Harga token sama', 'Edit lebih tajam', dan 'Masih belum terbukti', dengan logo OrcaRouter dikompositkan di pojok kanan bawah.
Guides & Insights

GPT Image 2.5 vs GPT Image 2: Harga Token Sama, Edit Lebih Tajam, Belum Terbukti

Penulis

Magnus Corvin

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Ketika OpenAI meluncurkan GPT Image 2.5 pada 8 September — dengan nama konsumen ChatGPT Images 2.5 dan di API sebagai dua pengidentifikasi terpisah, gpt-image-2.5-flare dan gpt-image-2.5-sunburst — perusahaan itu mematok harga lini baru ini pada kartu tarif token yang sama persis dengan GPT Image 2, model yang memang dibangun untuk menggantikannya. Hal ini menjadikan GPT Image 2.5 peningkatan model gambar yang langka karena tidak memakan biaya apa pun di atas kertas: tarif tokennya tetap sama, $8 per juta token input gambar dan $30 per juta token output gambar, sementara OpenAI mengklaim detail yang lebih tajam, pengeditan multi-putaran yang lebih presisi, serta latensi hingga 50% lebih rendah dibandingkan GPT Image 2. Ketegangannya adalah bahwa setiap klaim tersebut dilaporkan sendiri oleh vendor, dan di papan peringkat independen, GPT Image 2 — yang telah beredar sejak 21 April 2026 — masih memegang mahkota yang terlihat. Perbandingan langsung ini berujung pada pertanyaan: apakah janji dengan harga yang sama yang belum dapat Anda verifikasi layak ditindaklanjuti hari ini, atau apakah model dengan bukti nyata tetap menjadi pilihan default produksi yang lebih baik.

Yang sebenarnya dirilis: dua model, bukan satu

OpenAI mengganti satu model API dengan dua saudara kandung, dan pemisahan ini adalah hal pertama yang perlu dipahami tentang peningkatan ini. GPT-Image-2.5 Flare adalah default yang cepat — OpenAI memposisikannya untuk generasi bervolume tinggi dan mengklaim model ini memberikan kualitas lebih tinggi daripada GPT Image 2 dengan latensi hingga 50% lebih rendah. GPT-Image-2.5 Sunburst adalah model presisi, yang sengaja dibuat lebih lambat per generasi dan ditujukan untuk pekerjaan penyuntingan "di mana presisi penyuntingan paling penting": materi kreatif kampanye, citra produk, apa pun yang hasil suntingannya harus tahan terhadap pengawasan. Di sisi konsumen, rilis yang sama menghadirkan ChatGPT Images 2.5 kepada pengguna ChatGPT, ChatGPT Work, dan Codex pada hari pertama, dengan fitur produk baru — alat Sketsa, templat tata letak, komentar pada gambar, berbagi prompt — yang berada dalam produk obrolan, bukan di API.

The OpenAI developer documentation page for image prompting, showing the model picker with GPT Image 2.5, GPT Image 2, GPT Image 1.5 and GPT Image 1 tabs, the 'GPT Image 2.5 prompting guide' heading, and text noting GPT Image 2.5's two model choices.

Dua detail API penting bagi siapa pun yang membandingkan dengan GPT Image 2. Pertama, model 2.5 menambahkan xhigh dan max ke tangga kualitas — GPT Image 2 hanya mencapai high — dan default-nya auto, sehingga ruang parameter yang terdokumentasi secara tegas lebih luas daripada generasi sebelumnya. Kedua, latar belakang transparan kini menjadi parameter kelas satu: kedua pengenal 2.5 menerima background yang disetel ke transparent, opaque, atau auto, dengan keluaran PNG atau WebP. Keluaran transparan merupakan titik lemah pada GPT Image 2, yang tidak menyertakannya dan baru mendapatkan flag pratinjau belakangan, sehingga dukungan transparansi sejak hari pertama adalah salah satu perbedaan paling konkret dalam rilis ini. OpenAI juga mencatat bahwa peluncuran 2.5 bersifat aditif — GPT Image 2 tetap tercantum dalam API — yang penting untuk keputusan di bawah ini, karena tidak ada yang memaksa migrasi.

Perbandingan langsung, dimensi demi dimensi

Rilis — GPT Image 2, 21 April 2026; GPT Image 2.5, 8 September 2026.

Jajaran API — satu pengenal, gpt-image-2, dibanding dua: gpt-image-2.5-flare (cepat, volume tinggi) dan gpt-image-2.5-sunburst (pengeditan presisi).

Harga token — kartu tarif terbitan yang identik: $8 per juta token input gambar, $30 per juta token output gambar, dengan input teks ditagih secara terpisah pada keduanya.

Tingkatan kualitas — GPT Image 2 mendukung low, medium, dan high; pasangan 2.5 menambahkan xhigh dan max, dan default-nya adalah auto.

Perilaku pengeditan — GPT Image 2 cenderung merender ulang: pengeditan dapat membangun ulang gambar dan melenceng dari yang ingin Anda pertahankan. Klaim OpenAI untuk 2.5 adalah pengeditan terarah yang hanya mengubah area yang diminta dan tetap konsisten dari giliran ke giliran.

Background transparan — GPT Image 2 hanya mendapatkannya sebagai flag pratinjau di versi yang lebih baru; GPT Image 2.5 mendokumentasikannya sebagai parameter background standar sejak peluncuran.

Status independen — GPT Image 2 memuncaki arena text-to-image milik Artificial Analysis dan berada di posisi dua teratas untuk penyuntingan gambar; belum ada model 2.5 yang tampil di papan peringkat independen mana pun.

A two-column scoreboard comparing GPT Image 2.5 (released Sep 8 2026, flare + sunburst API lineup, $30 per 1M image-output tokens, top quality max, targeted multi-turn editing, no independent scores yet) with GPT Image 2 (released Apr 21 2026, single model, $30 per 1M tokens, top quality high, re-rendering edits, Artificial Analysis text-to-image #1), footnoted that prices are per OpenAI and 2.5 claims are OpenAI-reported as of Sep 9 2026, with the OrcaRouter logo composited at the bottom right.

Kisah harga: kartu tarif yang sama, biaya per gambar tidak diketahui

Tarif token yang identik adalah satu-satunya fakta paling relevan untuk pengambilan keputusan dalam perbandingan ini, dan perlu satu catatan penting. Daftar tarif bukanlah harga per gambar — biaya per gambar adalah tarif dikalikan dengan token yang benar-benar digunakan model, dan OpenAI belum memublikasikan konsumsi token atau kalkulator biaya untuk snapshot 2.5. Untuk GPT Image 2, angka per gambar sudah diketahui karena pelacak independen telah mengukurnya: sekitar $0.21 untuk gambar 1024×1024 berkualitas tinggi, sekitar $0.05 untuk kualitas menengah, dan sekitar $0.006 untuk kualitas rendah, menurut Artificial Analysis. Untuk GPT Image 2.5, jawaban jujurnya adalah belum ada seorang pun di luar OpenAI yang tahu apakah Flare dan Sunburst berada di atas atau di bawah angka-angka tersebut pada pengaturan kualitas tertentu. Model yang berbagi daftar tarif yang sama tetapi menghabiskan lebih banyak token per gambar sebenarnya bukan peningkatan dengan harga yang sama, jadi biaya per gambar adalah hal pertama yang perlu diverifikasi sebelum berkomitmen pada volume.

OrcaRouter's model page for openai/gpt-image-2, showing the token-billed model description, the /v1/images/generations endpoint, and the passed-through pricing of $8.00 input and $30.00 output per million tokens.

Titik pass-through adalah tempat lapisan routing membuktikan nilainya dalam perbandingan khusus ini. GPT Image 2 tersedia di OrcaRouter hari ini dengan harga daftar penyedia — harga yang sama, $8/$30 per juta token, tanpa markup — jadi daftar tarif yang Anda lihat adalah milik OpenAI sendiri, dan saat OpenAI mengubahnya, perubahan itu langsung berlaku di sisi kami tanpa negosiasi ulang. Karena identifier 2.5 berbagi daftar tarif itu, persoalan biaya murni soal efisiensi token, bukan soal vendor mana yang Anda panggil. Dan untuk menguji coba model yang belum terbukti, router adalah cara yang aman untuk melakukannya: tetap gunakan satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, arahkan sebagian traffic ke gpt-image-2.5-flare saat ia muncul di daftar upstream yang sudah Anda panggil, dan biarkan failover otomatis ke GPT Image 2 tetap aktif sehingga batch yang buruk tidak dapat melumpuhkan seluruh antrean generasi.

Latensi: di mana kedua model baru tersebut berbeda satu sama lain

Angka latensi utama — hingga 50% lebih rendah daripada GPT Image 2 — adalah milik Flare dan merupakan pengukuran OpenAI sendiri. Sunburst adalah penyeimbangnya: OpenAI mengatakan bahwa model ini sengaja mengorbankan kecepatan demi presisi dan membutuhkan waktu lebih lama per generasi. Artinya, perbandingan yang sebenarnya bukan sekadar "2.5 lebih cepat daripada 2"; melainkan OpenAI telah memecah model tunggal yang lama menjadi jalur cepat dan jalur cermat, di mana jalur cepat membawa janji latensi sementara jalur cermat membawa janji penyuntingan. Para mitra peluncuran awal telah melaporkan percepatan praktis yang besar pada Flare — integrasi yang dipilih OpenAI untuk disorot menggambarkan pipeline yang lebih cepat dan hasil suntingan yang lebih baik — tetapi itu adalah pelanggan awal pilihan vendor, bukan tolok ukur independen. Anggaplah angka 50% itu sebagai indikasi awal sampai seseorang tanpa kepentingan komersial mengukur waktu-ke-gambar pada kedua model pada pengaturan kualitas yang sama.

Penyuntingan adalah medan pertempuran yang sesungguhnya — dan itu belum terverifikasi

Jika Anda membaca alasan OpenAI mengatakan pihaknya membangun {{1}}2.5{{/1}}, seluruh rilis ini adalah respons terhadap kelemahan GPT Image 2 yang paling banyak disorot: pengeditan yang merender ulang alih-alih mempertahankan gambar secara presisi. Keluhan yang terus berulang soal GPT Image 2 adalah bahwa perubahan kecil yang diminta dapat membangun ulang seluruh gambar, bahwa seseorang atau produk bisa bergeser selama {{2}}pengeditan multi-langkah{{/2}}, dan bahwa teks atau latar belakang menurun kualitasnya pada proses pengeditan kedua dan ketiga. Materi peluncuran 2.5 menyasar persis mode-mode kegagalan tersebut — mempertahankan subjek dari foto referensi, pengeditan terarah yang membiarkan bagian lain bingkai tetap utuh, dan konsistensi multi-langkah saat perubahan-perubahan awal tetap bertahan setelah perubahan-perubahan berikutnya. Integrasi awal menggemakan klaim itu: mitra yang berfokus pada pengeditan yang ditampilkan OpenAI mengatakan model tersebut "memahami apa yang tidak boleh diubah." Belum ada satu pun dari klaim itu yang direproduksi oleh evaluasi independen hingga tulisan ini dibuat, sehingga kesenjangan pengeditan antara GPT Image 2 dan GPT Image 2.5, untuk saat ini, hanyalah janji yang didukung demo, bukan hasil yang terukur.

Kesenjangan tolok ukur dan apa yang perlu diperhatikan

Inilah satu tempat di mana perbandingannya timpang menguntungkan GPT Image 2. GPT Image 2 sudah dikenal di papan independen: ia menduduki posisi teratas di arena teks-ke-gambar Artificial Analysis dan berada di peringkat dua besar di arena pengeditan gambar-nya per awal September 2026 — posisi yang bergeser seiring masuknya model baru, tetapi itu adalah skor preferensi manusia buta yang nyata. GPT Image 2.5 belum muncul di papan peringkat independen mana pun. Ada satu hal yang perlu diperhatikan: checkpoint anonim berprovenans OpenAI berjalan di arena gambar sepanjang Agustus dengan nama kode mona-lisa-1 dan luna-lisa-alpha, dan para pengamat menghubungkannya dengan lini 2.5 sebelum peluncuran. Jika laporan tersebut benar, model-model 8 September mungkin sudah memiliki keunggulan awal dalam Elo arena yang akan muncul setelah papan-papan tersebut menambahkannya dengan nama asli mereka.

Secara konkret, ada tiga hal yang perlu dicermati. Pertama, konsumsi token per gambar pada Flare dan Sunburst di setiap tingkatan kualitas — itulah yang menentukan apakah klaim harga yang sama bertahan saat berhadapan dengan tagihan nyata. Kedua, pengukuran independen atas latensi atau throughput Flare dibandingkan GPT Image 2, karena angka 50% adalah daya tarik praktis terbesar dari pembaruan ini. Ketiga, posisi Sunburst pada papan peringkat penyuntingan gambar setelah ia ditambahkan — itulah hasil yang akan menunjukkan apakah OpenAI benar-benar menutup kesenjangan penyuntingan yang diklaimnya, bukan hanya terhadap GPT Image 2, tetapi juga terhadap editor khusus yang menempati peringkat di atasnya.

Siapa yang harus memilih yang mana

Proyek baru, pembuatan bervolume tinggi, kualitas itu penting — mulailah dengan GPT-Image-2.5 Flare. Model ini berbagi kartu tarif yang sama dengan GPT Image 2, menambahkan tingkatan kualitas, dan secara teori lebih cepat; jalankan batch pertama Anda secara paralel dengan GPT Image 2 dan bandingkan hasilnya pada gambar-gambar Anda sendiri sebelum berkomitmen sepenuhnya pada pipeline.

Produksi sudah memakai GPT Image 2, tidak ada yang rusak — tidak ada urgensi. Peluncuran ini bersifat aditif, GPT Image 2 tetap tercantum, dan Anda akan menukar model dengan hasil papan peringkat independen dengan model yang klaimnya masih dilaporkan oleh vendor. Lakukan migrasi ketika skor independen atau evaluasi Anda sendiri membenarkannya, bukan pada hari peluncuran.

Suntingan yang harus bertahan dari pengawasan ketat — GPT-Image-2.5 Sunburst adalah model yang menarik, tetapi juga model dengan bukti publik yang paling sedikit. Jika tenggat waktu memaksa pilihan, ujilah pada set edit yang representatif terlebih dahulu; jika tidak, tunggulah biaya per gambar dan kemunculan di papan peringkat pengeditan.

Pekerjaan batch yang sensitif terhadap anggaran pada kualitas rendah atau sedang — tetap gunakan GPT Image 2 hingga konsumsi token model 2.5 pada tingkatan tersebut didokumentasikan. Dengan biaya $0.006 hingga $0.05 per gambar, model yang ada saat ini murah dan sudah dikenal; penerus dengan tarif yang sama masih bisa mengejutkan Anda dengan biaya yang lebih tinggi.

Intinya adalah vonis dengan tanggal di atasnya. GPT Image 2.5 adalah taruhan yang lebih baik di atas kertas — harga terbit yang sama, tangga kualitas yang lebih luas, transparansi sejak hari pertama, dan kisah pengeditan yang diarahkan tepat pada kelemahan GPT Image 2 yang diketahui — tetapi setiap keunggulan hanyalah ucapan OpenAI, sementara GPT Image 2 adalah yang memiliki bukti independen. Untuk keputusan satu baris: coba GPT Image 2.5 sekarang jika Anda dapat mengukurnya pada gambar Anda sendiri, dan pertahankan GPT Image 2 sebagai default produksi sampai papan peringkat dan meteran token memberikan vonis mereka sendiri pada lini baru.

Untuk model yang saat ini dirutekan OrcaRouter — jelajahi katalog model OrcaRouter — termasuk openai/gpt-image-2 — harga yang Anda lihat adalah harga sesuai daftar penyedia, yang diteruskan tanpa markup.