
Gemini 4 vs Claude Sonnet 5.5: Harga Daftar Identik, Tagihan Berbeda 2,7x
- OrcaBARUOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 56 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Kecerdasan
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Kecerdasan
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 juta token · 992 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Kecerdasan
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Kecerdasan
- xAIGrok 4.72026-09-2146Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 41 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1 juta token · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Kecerdasan77Koding
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Kecerdasan76Koding
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Kecerdasan76Koding
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Kecerdasan82Koding
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1 juta token · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1 juta token · 125 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Kecerdasan72Koding
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1 juta token · 206 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Kecerdasan75Koding
Gemini 4 Argon ($2,00 per juta token masukan, $10,00 per juta keluaran) dan Claude Sonnet 5.5 ($2,00 per juta token masukan, $10,00 per juta keluaran) memiliki daftar tarif yang dipublikasikan sama. Bukan mirip — empat angka yang sama, persis, di halaman harga kedua vendor per 2026-10-14. Jika Anda berhenti pada harga, Anda akan menyebut pertandingan ini seri dan lanjut. Tagihannya tidak seri: Artificial Analysis menempatkan biaya menjawab satu tugas Intelligence Index pada $1,99 untuk Gemini 4 Argon dibandingkan $5,46 untuk Claude Sonnet 5.5, pada revisi yang sama dari indeks sepuluh evaluasi yang sama. Selisih 2,7x dengan tarif identik mungkin terjadi karena kedua model menghabiskan jumlah token yang sangat berbeda untuk sampai pada jawaban, dan itulah keseluruhan perbandingan ini.
Claude Sonnet 5.5 adalah model tingkat menengah yang dirilis Anthropic pada 2026-09-28. Gemini 4 Argon adalah satu-satunya anggota bernama dari lini Gemini 4, diumumkan pada 2026-09-30 dan menjadi tersedia secara umum di tingkat berbayar Google pada 2026-10-13. Halaman ini ditujukan untuk pembaca yang sudah mengetahui kedua nama tersebut dan sedang memilih di antara keduanya, bukan untuk seseorang yang membutuhkan pengenalan terhadap salah satunya.

Dua baris yang memisahkan model-model ini
Pada Intelligence Index v4.3.2 milik Artificial Analysis, Gemini 4 Argon pada upaya tinggi tercatat 52,56 dan Claude Sonnet 5.5 pada upaya maksimum tercatat 56,00 — ditampilkan sebagai 53 dan 56. Sonnet 5.5 unggul sekitar 3,4 poin pada komposit sepuluh evaluasi, dalam jendela generasi September 2026 yang sama.
Di balik skor indeks itu, di situlah letak uangnya. Per tugas indeks, Argon mengeluarkan 62.000 token keluaran; Claude Sonnet 5.5 mengeluarkan 197.000, dengan 147.000 di antaranya adalah token penalaran, dibandingkan dengan 36.000 milik Argon. Jalankan seluruh indeks satu kali dan meter menunjukkan $2.407 versus $7.260. Itulah mekanismenya, dan itu menjelaskan sesuatu yang tidak bisa dijelaskan oleh kartu tarif: Sonnet 5.5 menjawab lebih baik dan lebih mahal, sementara daftar harga per token mengatakan keduanya adalah produk yang sama dengan harga yang sama.
Sumbu lain yang menentukan kerja nyata adalah plafon output. Anthropic mempublikasikan 128.000 token output sinkron untuk Sonnet 5.5. Google mempublikasikan batas output 1 juta token untuk Argon di samping jendela konteks 1 juta token — anggaran dekode yang luar biasa besar yang penting untuk pembuatan konten panjang dan untuk agen yang menulis seluruh artefak dalam satu kali proses. Keduanya ditagih berdasarkan output, jadi model dengan plafon dekode lebih besar juga merupakan model yang kasus terburuknya lebih mahal pada input yang sama.

Apa yang dilakukan pengaturan effort terhadap perbandingan itu
Kedua angka di atas adalah pengukuran dari pihak yang dekat dengan vendor pada tingkat upaya penalaran tertentu, dan upaya adalah sebuah pengaturan, bukan fakta tentang model. Sonnet 5.5 diukur pada tingkat maksimum; Argon pada tingkat tinggi. Halaman harga Gemini 4 Argon sendiri menawarkan tier Priority, Flex, dan Batch di atas Standard, dan tarif perkenalan Google pada tier standar menjadi dua kali lipat pada 2026-12-01 — $2.00/$10.00 menjadi $4.00/$20.00, yang secara material mengubah setiap angka dalam paragraf di atas. Tidak ada apa pun dalam perbandingan ini yang tetap tidak berubah setelah tanggal tersebut.
Kisah effort Anthropic bergerak ke arah yang berlawanan dan mudah terlewat dalam liputan peluncuran. Sonnet 5.5 dirilis dengan tarif yang persis sama seperti yang berlaku pada Sonnet 5, dan dokumentasi migrasi Anthropic sendiri menyatakan bahwa level effort dikalibrasi ulang di antara keduanya: "Tingkat effort tidak menghasilkan jumlah pemikiran yang sama seperti yang dihasilkan pada Claude Sonnet 5. Jalankan ulang sweep effort Anda alih-alih membawa pengaturan yang ada begitu saja." Jadi klaim yang banyak diulang bahwa Sonnet 5.5 "berbiaya hingga 30% lebih murah untuk sebagian besar pekerjaan" adalah klaim tentang titik operasi yang harus Anda pilih, bukan harga yang Anda warisi. Artificial Analysis mengukur model yang sama pada effort maksimum dengan biaya sekitar 49 persen lebih mahal per tugas dibandingkan pendahulunya, yang merupakan ujung lain dari kurva yang sama.

Jika Anda menjalankan lini Claude, penyesuaian ulang itu murah untuk diserap: keempat tingkatan yang ada saat ini berada dalam satu katalog pada harga daftar dengan tambahan markup 0%, sehingga berpindah di antara Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5, dan Claude Haiku 5.5 hanyalah perubahan string model pada satu kunci, bukan kontrak kedua. Tidak ada apa pun dari rumpun Gemini 4 yang ada di katalog itu per 2026-10-14 — Gemini 4 Argon dapat dijangkau melalui API Google sendiri dan platform pihak ketiga lainnya, bukan melalui kami — jadi pembaca yang menginginkan jalur cadangan di belakang Argon harus membangunnya di luar perutean kami.
Di mana materi terbitan kedua vendor itu sebenarnya berbeda
Anthropic mendokumentasikan Claude Sonnet 5.5 hingga ke detail siklus hidupnya: ID model claude-sonnet-5-5, konteks 1 juta token, output sinkron 128.000 token yang meningkat menjadi 300.000 di balik header beta pada Batches API, adaptive thinking aktif secara default pada effort tinggi, batas pengetahuan Juni 2026, dan komitmen penghentian tidak lebih awal dari 2028-09-28 di platform yang dioperasikan Anthropic. Amazon Bedrock dan Google Cloud menetapkan tanggalnya sendiri. ID tersebut adalah snapshot yang disematkan, jadi tidak akan bergeser di bawah Anda.
Dokumentasi Google untuk Gemini 4 Argon lebih tipis dan celahnya adalah petunjuknya. Halaman model memuat ID gemini-4-argon, lencana Stable, konteks 1M-token terpadu dan batas dekode 1M-token; halaman harga memuat empat tingkat layanan dan peningkatan Desember. Yang tidak ada adalah struktur tingkat di sekitarnya. Hanya ada satu model Gemini 4, jadi tidak ada tingkat lebih murah untuk dijadikan cadangan saat model unggulan berlebihan dan tidak ada tingkat lebih mahal untuk dijangkau saat model itu tidak cukup. Lini Anthropic punya empat; generasi 4 Google punya satu, dan slot Pro dan Flash di situs Google sendiri masih ditempati oleh model Gemini 3.x.
Tabel benchmark peluncuran Google, yang menunjukkan Argon memimpin Sonnet 5.5 di sebagian besar baris, merupakan laporan vendor, dan metodologi Google mengungkapkan bahwa kolom non-Google adalah angka yang dilaporkan sendiri oleh para pesaing, bukan hasil uji yang dilakukan Google. Perlakukan itu sebagai pernyataan tentang apa yang diklaim Google. Baris Artificial Analysis di atas adalah pengukuran independen, dan baris itulah yang menjadi sandaran halaman ini.
Pilih berdasarkan beban kerja, bukan berdasarkan putusan
Gunakan Claude Sonnet 5.5 ketika tugasnya adalah pekerjaan produksi dengan lingkup yang jelas, di mana biaya jawaban yang salah lebih besar daripada biaya satu token — baris coding dan reasoning pada indeks independen lebih mendukungnya, dokumentasinya cukup lengkap untuk dijadikan dasar perencanaan, dan model ini memiliki batas pensiun yang dipublikasikan dua tahun ke depan. Jebakan praktisnya adalah default effort: membawa setelan effort Sonnet 5 begitu saja akan menghasilkan tagihan yang sama sekali tidak seperti yang dijanjikan dalam liputan peluncuran.
Gunakan Gemini 4 Argon ketika throughput dan biaya per tugas mendominasi dan beban kerjanya adalah jenis yang menghasilkan jawaban singkat dan padat — ekstraksi, klasifikasi, langkah agen bervolume tinggi. Keunggulannya secara struktural terletak pada ekonomi token, bukan pada kartu tarif, itulah sebabnya ia tetap unggul dalam biaya per tugas meskipun harga utamanya identik dengan Sonnet 5.5. Jebakan praktisnya adalah kenaikan tarif Desember dan tidak adanya varian yang lebih murah.
Satu fakta yang menentukan sebagian besar evaluasi ini: tarif yang identik tidak berarti tagihan yang identik, dan perbedaannya di sini adalah jawaban 62.000 token versus jawaban 197.000 token. Ukur panjang keluaran beban kerja Anda sendiri sebelum memilih, karena satu angka itu saja lebih memengaruhi biaya daripada daftar harga.
Di mana perbandingan bertemu dengan sebuah kunci
Keduanya ada di kunci kami pada harga daftar penyedia dengan tambahan markup 0%, yang lebih bernilai di sini dibandingkan di sebagian besar perbandingan: argumen biaya di halaman ini bergantung pada pengaturan upaya dan rasio cache-hit, bukan pada harga stiker, dan menjalankan ulang prompt yang sama terhadap Claude Sonnet 5.5 dan Gemini 4 Argon dari satu endpoint adalah cara Anda menyelesaikannya dengan angka Anda sendiri, bukan angka kami.
Tingkatan di atas ini harganya tercantum di halamannya sendiri. Claude Opus 5.5 Ini adalah kontrak yang sama, SDK yang sama, dan kunci yang sama.
Pemilihan model juga merupakan pertanyaan tentang apa yang pernah salah sebelumnya: insiden AI yang terdokumentasi dan kegagalan agen untuk model dari kelas ini dikumpulkan di the OrcaRouter AI Incident Archive, di mana setiap entri mencantumkan sumbernya sendiri, tingkat keparahan, tingkat keyakinan, dan tanda sengketa.
Dibandingkan dalam artikel ini2
Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
