Claude Haiku 5.5 vs GPT-5.6 Luna: Separuh Harga Tertera, 19% Lebih Banyak per Tugas Selesai

Kesesuaian harga yang semua orang tulis itu nyata, dan bukan dengan model ini. Claude Haiku 5.5, yang diluncurkan vendor pada 7 Oktober 2026, tercantum pada $0,10 per juta token masukan dan $0,50 per juta token keluaran untuk prompt hingga 100.000 token. GPT-5.6 Luna, tier yang dioptimalkan untuk biaya dari 9 Juli 2026, tercantum pada $0,20 dan $1,20. Jadi vendor tersebut persis setengah dari tarif model lama pada kedua meteran — dan persis sama dengan GPT-6 Luna, penerus yang menggantikannya pada 22 September 2026 dan yang menjadi model yang dijadikan tolok ukur dalam postingan peluncuran vendor itu sendiri.

Tempat yang aneh untuk menulis perbandingan dari sana, jadi ada baiknya kita tepat tentang untuk apa perbandingan ini. GPT-5.6 Luna adalah satu-satunya dari keduanya yang sudah usang di papan independen, ia bukan lagi Luna dalam daftar tarif unggulan OpenAI, dan ia tetap Luna yang akan Anda temukan di banyak kode integrasi saat ini. Membandingkannya dengan Claude Haiku 5.5 adalah pertanyaan tentang migrasi yang mungkin sudah harus Anda lakukan, bukan pertanyaan tentang model mana dari dua model terkini yang harus dipanggil.

Dan jawaban atas pertanyaan yang jelas itu adalah bagian yang menarik. Dalam proses evaluasi independen yang sama, satu tugas Intelligence Index yang sudah diselesaikan memakan biaya $0.21 pada Claude Haiku 5.5 dan $0.18 pada GPT-5.6 Luna. Setengah harga token, 19% lebih banyak per jawaban.

Kedua kartu tarif

Per juta token dalam dolar AS. Tarif Anthropic dan OpenAI berasal dari dokumentasi mereka sendiri; skor bersama adalah Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, dibaca 2026-10-08.

• Masukan — Claude Haiku 5.5 $0.10 hingga 100.000 token dan $0.50 di atasnya; GPT-5.6 Luna $0.20, menjadi dua kali lipat $0.40 untuk permintaan lebih dari 272.000 token.

Keluaran — Claude Haiku 5.5 $0.50 hingga 100.000 token dan $2.50 di atasnya; GPT-5.6 Luna $1.20, naik menjadi $1.80 pada jalur konteks panjang.

Input yang di-cache — Claude Haiku 5.5 $0.01 dan $0.05, diskon 90%; GPT-5.6 Luna $0.02, juga 90%, ditambah biaya penulisan cache sebesar $0.25.

• Konteks — 1 juta token untuk Claude Haiku 5.5 dan 1.050.000 untuk GPT-5.6 Luna. Keduanya membatasi satu respons hingga 128.000 token, dan OpenAI mencantumkan batas pengetahuan 16 Februari 2026 untuk modelnya.

• Kontrol penalaran — Claude Haiku 5.5 menyediakan tombol pengaturan upaya dari Low hingga Max dengan medium sebagai default; GPT-5.6 Luna menyediakan enam pengaturan, none / low / medium (default) / high / xhigh / max.

• Skor independen — 43,40 untuk Claude Haiku 5.5 (Max) versus 37,32 untuk GPT-5.6 Luna (Max), selisih 6,07 poin pada papan berisi 182 model.

• Status — Claude Haiku 5.5 terkini, proprietary, hanya API. GPT-5.6 Luna membawa tanda deprekasi di papan independen dan tidak lagi menempati baris di tabel harga unggulan OpenAI.

Setengah harga, lebih mahal per jawaban

Perhitungan kartu tarif di sini luar biasa menguntungkan bagi Anthropic — tepat 2x pada kedua meteran dalam rezim prompt pendek — jadi hasil per tugas itulah yang perlu dijelaskan.

Claude Haiku 5.5 menghasilkan 162.164 token keluaran per tugas Intelligence Index, terbagi menjadi 129.047 penalaran dan 33.118 jawaban. GPT-5.6 Luna menghasilkan 41.235, terbagi menjadi 28.098 penalaran dan 13.136 jawaban. Model Anthropic menghabiskan 3,9 kali lebih banyak token untuk pekerjaan yang sama, dan pada laju keluaran setengahnya itu membuatnya 19% lebih mahal per tugas yang diselesaikan. Keunggulan laju dan kerugian verbositasnya berada dalam rentang faktor dua satu sama lain, sehingga keduanya nyaris saling meniadakan — dan sisanya menguntungkan OpenAI.

Kedua biaya per tugas itu berdekatan, tetapi cara masing-masing disusun tidak. $0.1783 per tugas GPT-5.6 Luna kira-kira setengahnya adalah penulisan cache dan seperempatnya output; $0.2128 milik Claude Haiku 5.5 adalah $0.1317 input — sebagian besar pembacaan cache — ditambah $0.0811 output. Tidak ada model yang mahal secara absolut, dan keduanya mahal di tempat yang berbeda, itulah yang membuat total per tugas bertemu sementara kartu tarifnya terpaut faktor dua.

Ini adalah efek yang sama yang membuat perbandingan per token pada model penalaran tidak dapat diandalkan secara umum, dan layak disebut secara terus terang: meteran yang murah dikalikan dengan anggaran token yang besar, dan hasil perkaliannya adalah yang Anda bayar. Catatan peluncuran Anthropic sendiri terus terang soal ini, dengan menyatakan Claude Haiku 5.5 "sangat bernilai ketika digunakan untuk tugas dengan prompt hingga 100.000 token, yang mencakup sekitar 90% permintaan ke model Haiku kami sebelumnya."

Matematika campuran menceritakan kisah yang sama dari arah sebaliknya. Pada campuran 7:2:1 yang berat input milik Artificial Analysis — bentuk yang sebenarnya dimiliki sebagian besar lalu lintas produksi — Claude Haiku 5.5 menjadi $0,077 per juta token dibandingkan $0,174 untuk GPT-5.6 Luna. Itulah 2,26x yang Anda harapkan dari harga tertera. Hanya ketika Anda membobot meter keluaran seperti yang dilakukan beban kerja penalaran, keduanya bertemu, dan setelah 100.000 token keduanya bersilangan.

Jurang 100.000 token dibandingkan dengan yang 272.000 token

Kedua vendor menetapkan ulang harga untuk permintaan panjang, dan ambang batasnya terpaut lebih dari dua setengah kali.

Ambang Anthropic berada pada 100.000 token masukan. Di atasnya, tarif Claude Haiku 5.5 menjadi $0,50 untuk masukan dan $2,50 untuk keluaran — lima kali tarif prompt pendek, diterapkan ke seluruh permintaan. Ambang OpenAI berada pada 272.000 token masukan. Di atasnya, tarif GPT-5.6 Luna menjadi $0,40 untuk masukan dan $1,80 untuk keluaran — masukan 2x dan keluaran 1,5x, juga diterapkan ke seluruh permintaan.

Jadi crossover bukanlah konvergensi lambat; ia adalah sebuah lompatan. Prompt pengambilan 120.000 token dikenai tier panjang Anthropic dan berada dengan nyaman di dalam tier pendek OpenAI, yang mengubah keunggulan Anthropic 2x menjadi keunggulan OpenAI 1,25x pada input dan keunggulan 1,39x pada output. Dan ambang batas Anthropic cukup rendah sehingga pipeline yang padat dokumen rutin melewatinya, sementara ambang batas OpenAI cukup tinggi sehingga sebagian besar pipeline semacam itu tidak pernah mencapainya.

Di bawah 100.000 token, tidak ada tentang ini yang mengubah pengurutan. Di atas 272.000, pengurutannya berbalik dan tetap terbalik.

Apa yang menggantikan model yang Anda bandingkan?

Inilah bagian yang seharusnya menentukan seberapa banyak waktu yang kamu habiskan untuk perbandingan itu, jika memang ada.

OpenAI merilis GPT-6 Luna pada 22 September 2026 — lima belas hari sebelum Anthropic merilis Claude Haiku 5.5 — dengan harga $0,10 untuk input dan $0,50 untuk output, dengan konteks 1 juta token, batas respons 128.000 token, dan kontrol upaya penalaran enam langkah yang sama. Itu adalah kartu tarif yang identik dengan Claude Haiku 5.5, pada kedua meteran, dalam rezim prompt pendek.

Di papan independen, keduanya cukup berdekatan sehingga urutan komposit tidak dapat menentukan pemenangnya: Claude Haiku 5.5 mencetak 43,40 berbanding 38,12 milik GPT-6 Luna — masih keunggulan Anthropic sebesar 5,28 poin — tetapi biaya per tugas yang diselesaikan adalah $0,21 berbanding $0,068. Itu adalah tiga kali lipat keunggulan OpenAI pada angka yang benar-benar ditagih, dan hal itu ada karena alasan verbositas yang sama seperti di atas: GPT-6 Luna mengeluarkan 50.012 token keluaran per tugas Index berbanding 162.164 milik Claude Haiku 5.5.

Postingan peluncuran Anthropic melakukan perbandingan itu sendiri, dalam tabel yang menempatkan Haiku 5.5 melawan "GPT-6 Luna" pada GDPval-AA v2.1 (1620 melawan 1437), AA-Briefcase v1.1 (1578 melawan 1336), OSWorld 2.1 subset offline (72,4% melawan 48,9%) dan Terminal-Bench 4.0 (39,2% melawan 16,4%). Itu adalah angka milik Anthropic sendiri dan dilaporkan oleh vendor, tetapi pilihan lawannya adalah petunjuknya: model yang dipilih Anthropic untuk dikalahkan adalah model setelah yang ada di judul artikel ini.

Di mana Luna lama masih menang

Tiga hal, dan tak satu pun darinya adalah kemampuan.

Video dan audio. Tidak ada model yang native video — Claude Haiku 5.5 membaca teks dan gambar, dan GPT-5.6 Luna membaca teks dan gambar — jadi baris ini seri dan keduanya kalah dari apa pun yang memiliki pipeline media.

Penulisan cache. OpenAI mempublikasikan tarif penulisan cache sebesar $0,25 per juta untuk GPT-5.6 Luna dan Anthropic tidak mempublikasikan apa pun untuk Claude Haiku 5.5, yang berarti pernyataan yang jujur adalah bahwa biaya penulisan itu termasuk di dalam meteran input Anthropic sebesar $0,10, bukan tidak ada. Beban kerja yang didominasi prefiks dengan cache berumur pendek membayar selisih itu pada setiap giliran.

Dan jalur konteks panjang itu sendiri, di mana ambang batas OpenAI yang lebih tinggi merupakan keunggulan struktural sejati yang tidak ada hubungannya dengan model mana yang lebih cerdas.

Keduanya dapat dipanggil, salah satunya bukan milik kami

GPT-5.6 Luna sudah ada di katalog OrcaRouter hari ini di openai/gpt-5.6-luna — $0.20 masuk, $1.20 keluar, $0.25 untuk cache write, konteks 1.050.000 token dan batas respons 128.000 token, dengan tier long-context 272.000 token dicatat sebagai langkah terpisah dalam catatan harga, bukan dirata-ratakan. Diteruskan pada harga resmi OpenAI dengan markup 0%, dan failover otomatis di baliknya, yang punya nilai khusus untuk model yang sengaja digantikan: jika kapasitas OpenAI sendiri untuk model ini mengetat, rutenya berpindah sebelum anggaran error Anda ikut bergerak.

Claude Haiku 5.5 tidak ada di katalog. Model ini dapat diakses melalui API Anthropic dan melalui AWS, Google Cloud, serta Microsoft Azure, dan itulah cara yang akurat untuk mengatakannya. Yang memang ada di katalog dari Anthropic adalah Claude Sonnet 5.5 dan Claude Opus 5.5, jadi jalur eskalasi dari tier klasifikasi murah ke tier agentic menengah adalah pengaturan perutean, bukan integrasi — dan katalog yang sama memuat GPT-6 Luna dengan kartu tarif persis seperti yang digunakan Claude Haiku 5.5, yang menjadikan A/B yang jujur untuk titik harga ini sebagai perubahan dua string, bukan urusan pengadaan.

Apa yang harus dilakukan dengan perbandingan ini

Jika integrasi Anda menyebut gpt-5.6-luna, kesimpulan yang berguna bukanlah bahwa Claude Haiku 5.5 mengalahkannya dengan selisih enam poin indeks, melainkan bahwa Anda memakai model yang telah dua kali digantikan oleh vendor Anda di tier flash miliknya sendiri — pertama oleh generasi Terra, lalu oleh GPT-6 Luna, yang oleh Anthropic sendiri dianggap sebagai pesaing saat ini pada harga ini. Bermigrasi ke GPT-6 Luna merupakan kecocokan dengan rate card dan penurunan tiga kali lipat dalam biaya per tugas yang diselesaikan pada pengukuran independen yang sama.

Jika Anda memilih antara Claude Haiku 5.5 dan lini Luna berdasarkan kemampuan, Anthropic menang pada komposit, pada baris terminal-dan-kode, dan pada penggunaan komputer, dan tabel vendor mereka sendiri menyatakan demikian. Jika Anda memilih berdasarkan tagihan, lini Luna telah memenangkan setiap versi perbandingan ini dengan selisih besar, dan alasannya adalah satu angka: 162.164 token keluaran per tugas dibandingkan 41.235.

Hal yang sebenarnya diputuskan oleh pertarungan ini adalah bahwa meteran yang dua kali lebih murah bernilai lebih rendah daripada model yang empat kali lebih ramping. Anthropic menetapkan harga Claude Haiku 5.5 agar setara dengan GPT-6 Luna dan itu berhasil — persis, pada kedua meteran — dan tetap saja biayanya tiga kali lebih besar untuk memperoleh jawaban darinya.