Nex-N2.5 Mini: משקלים פתוחים זמינים מההשקה — הסוכן הקטן ביותר של Nex-AGI לשימוש במחשב הוא שער הכניסה

הדרך לגלות אם סוכנים פתוחים לשימוש במחשב מוכנים היא כעת מודל שאפשר להוריד באותו היום שבו הוכרז. Nex-AGI הציגה את משפחת Nex-N2.5 שלה ב-8 בספטמבר 2026 — שלוש דרגות סוכניות: Nex-N2.5 Mini, Nex-N2.5 Pro ו-Nex-N2.5 Max — והדרגה עם סיפור ההורדה-וההרצה היא הקטנה ביותר. ל-Nex-N2.5 Mini יש משקולות Apache-2.0 פעילות ב-Hugging Face בשישה-עשר מקטעי BF16, בערך 35 מיליארד פרמטרים, עם כ-3 מיליארד פעילים לכל טוקן לפי הדיווח, ופריסת ייחוס של שתי H100. האח המולטי-מודאלי הגדול יותר, Nex-N2.5 Pro, עדיין מסומן ״בקרוב״ נכון לכתיבת שורות אלה, בעוד שה-Nex-N2.5 Max — דגם הטקסט-בלבד בעל 1.6 טריליון פרמטרים — זמין גם הוא, אבל דורש שש-עשרה H200 על פני שני צמתים לפני שירוץ. לכל מי שבודק את התזה שמאחורי המשפחה — שמודלים סוכניים פתוחים יכולים להחזיק מעמד בשימוש מחשב ארוך-טווח, ולא רק לענות על שאלות — ה-Mini הוא נקודת הכניסה.

מי היא Nex-AGI? השם חדש, וההשקה נושאת אופי של פרסום ציבורי ראשון. הסיקור על ההכרזה מתאר את המאמץ כשיתוף פעולה בין כמה ארגונים בשנחאי — המכון לחדשנות של שנחאי, שנחאי צ'יצ'י ז'יפנג, Mosi Intelligence ו-Kuafu Technology — כשהמשפחה ממוצבת כקוד פתוח והצוות פועל תחת הידית @NexEcosystem. כרטיס המודל מזכה את Nex-N2.5-mini ו-Nex-N2.5-Pro כהמשך ל"יסודות הרב-מודליים של Nex-N2," שחרור ה-Nex המוקדם יותר שמשקולותיו כבר פתוחות. מה שבאמת חדש כאן הוא המסגור: Nex-AGI אומרת שהיא בנתה את המודלים הללו למשימות ארוכות טווח בסביבות עולם אמיתי — הפעלת מחשב, ניווט בדפדפן, ביצוע ובדיקת קוד, ותיקון מסלול על סמך מה שהיא רואה על המסך — והיא פרסמה את המשקולות כדי שהטענה הזו תהיה ניתנת לבדיקה.

שלושה מסלולים, הודעה אחת

המשפחה מתפצלת לפי קנה מידה ולפי מודאליות, וההבדלים חשובים יותר מהשם המשותף:

• Nex-N2.5 Mini — כ-35B בסך הכול / ~3B פעילים, מודל מולטי-מודאלי המקבל תמונות וטקסט, המיועד לשימוש ויזואלי במחשב, גלישה ומשימות הדורשות משוב ממשק. פריסת הייחוס היא צומת בודד עם שני H100.

• Nex-N2.5 Pro — דווח על 397B סה"כ / ~17B פעילים, מולטימודלי גם כן, מיועד לעומסי עבודה כבדים יותר של שימוש במחשב. פריסת הייחוס כוללת שמונה יחידות H100. משקלי המודל לא היו זמינים להורדה בעת ההשקה.

• Nex-N2.5 Max — 1.6T סה"כ / ~49B פעילים, טקסט בלבד, ולפי דברי Nex-AGI, "מאמץ הפוסט-אימון השלם הראשון בקנה מידה של טריליון פרמטרים." בכרטיס נאמר שהוא מבוסס על DeepSeek-V4-Pro-Base. פריסת הייחוס היא 16×H200 על פני שני צמתים.

כל שלושתם הם תערובת-מומחים. ה-Mini וה-Pro מבוססים על משפחת המודלים Qwen3.5 — חומרי ההשקה של Nex-AGI מתארים את שניהם כמי שעברו אימון המשך מווריאנטים של Qwen3.5, ותצורתו של ה-Mini עצמו נושאת תג ארכיטקטורה qwen3_5_moe — בעוד Max הוא החריג המבוסס על DeepSeek. אז לא מדובר במתכון אחד בשלושה גדלים, אלא בשני מתכונים: הדרגות המולטי-מודליות שמסוגלות "לעשות דברים על מסך" חולקות שושלת אחת, ואילו ענק ההיגיון הטקסטואלי יושב על שושלת אחרת.

מה ה-Nex-N2.5 Mini שנשלח בפועל

מאגר ה-Hugging Face עבור nex-agi/Nex-N2.5-mini הוא checkpoint אמיתי וניתן להורדה, לא מציין מיקום — 16 shards בפורמט safetensors בהיקף כולל של כ-70 GB, BF16, רישיון Apache-2.0, נוצר לראשונה ב-8 בספטמבר. קובץ הקונפיגורציה ספציפי מספיק כדי לתכנן לפיו:

• ארכיטקטורה — Qwen3_5MoeForConditionalGeneration, ממשפחת qwen3_5_moe, עם מחסנית ראייה: כרטיס המודל מתייג אותו כ״תמונה-טקסט-לטקסט״, והמאגר כולל את preprocessor_config.json לצד קובץ תצורת הטקסט.

• מבנה — 40 שכבות, גודל חבוי 2048, קשב עם שאילתות מקובצות הכולל 16 ראשי שאילתה ו-2 ראשי KV, אוצר מילים של 248,320.

• MoE — 256 מומחים מנותבים עם 8 פעילים לכל טוקן, בתוספת מומחה משותף, וגודל ביניים 512 — הפרופיל המופעל בדלילות שמאפשר מודל מדרגת "35B-class" עם ~3B פעילים לרוץ על שני H100s.

הקשר — max_position_embeddings של 262,144 טוקנים בתצורה ששוחררה, אותו ערך 262K המופיע בכל מתכוני הפריסה של המשפחה.

• משקולות ורישיון — BF16, Apache-2.0, ללא גישה מוגבלת; המאגר גם מפנה למראת ModelScope ולארגון GitHub (nex-agi) הנושא את מתכוני הפריסה של המשפחה.

תיעוד הפריסה של Nex-AGI הוא החלק שרוב הגרסאות הפתוחות מפספסות, וזה מצליח באופן יוצא דופן. ה-Mini מסופק דרך תמונת Docker מותאמת של SGLang (nexagi/sglang:v0.5.18-nex-patch) על צומת יחיד עם שני H100s תוך שימוש ב-tensor parallelism 2. הדגימה המומלצת היא temperature 0.7, top_p 0.95, top_k 40. קריאות לכלים עוברות דרך מפענח qwen3_coder של SGLang, והמודל חושף שלושה מצבי חשיבה דרך שדה reasoning_effort — "none" לחשיבה לא פעילה, "medium" (ברירת המחדל האדפטיבית) ו-"high" לחשיבה תמידית. עבור מודל סוכן קטן, השליטה במצב החשיבה היא ההבדל בין לולאת סוכן שמישה לבין לולאה איטית, והיא מובנית במתכון ההגשה ולא נשארת למשתמש.

משקלים: מה שבעצם ניתן להורדה

את סטטוס שלוש הדרגות ביום ההשקה כדאי להציג במדויק, משום שההכרזה והמאגרים לא ממש תואמים אלה לאלה. נכון לכתיבת שורות אלה, ה‑Mini זמין להורדה מלאה תחת רישיון Apache‑2.0 — ועליו מבוסס מאמר זה. Nex‑N2.5 Max גם הוא זמין, והמאגר שלו ב‑Hugging Face מכיל 644 רסיסי safetensors; ואולם שחזור טביעת הרגל שלו — טריליון פרמטרים — הוא פרויקט שדורש 16×H200. Nex‑N2.5 Pro הוא הדרגה שטרם הגיעה: המאגר שלו ב‑Hugging Face קיים, אבל הוא מכיל רק את קובץ ה‑README ואת האיורים, ללא רסיסי מודל, וכרטיס המודל עדיין מציין שהמשקלים בדרך. אם הדרגה שחשובה לך היא המולטי‑מודלית הגדולה, זה הפער שכדאי לעקוב אחריו: חומרי ההשקה מתארים את Pro כמודל החזק ביותר במשפחה לשימוש במחשב (computer‑use), והוא גם היחיד שעדיין אי אפשר להריץ מקומית.

המספרים שדיווחה Nex-AGI — והסתייגות הנלווית אליהם

כרטיס המודל של Nex-AGI כולל טבלת מדדים מלאה עבור ה־Mini, וכל נתון בה הוא דיווח עצמי של הספק. נכון למועד כתיבת דברים אלה, לא פורסמה אף הרצה בלתי תלויה, והכרטיס מצהיר במפורש כי הציונים מגיעים מלוחות המדדים הרשמיים ומהדוחות העדכניים ביותר היכן שהם זמינים, ומההערכות העצמאיות של Nex-AGI במקומות אחרים. תוצאות הקידוד הופקו באמצעות רתמת ה־NexAU של הצוות; תוצאות השימוש במחשב ובדפדפן הופקו באמצעות רתמת ה־NexCUA, שהכרטיס אומר שתהפוך לקוד פתוח. יש להתייחס לשורות הבולטות כאל המקרה הטוב ביותר של הספק, עד שגורם ניטרלי ישחזר אותן.

במסגרת זו, השורות המדווחות של ה-Mini הן: בצד משימות טקסט וקוד, Terminal-Bench 2.1 עם 73.4, SWE-Bench Pro עם 43.8, DeepSWE v1.1 עם 36.1, AutomationBench v1.0.6 עם 32.3, Toolathlon Verified עם 54.6, BrowseComp עם 83.4, וציון GDPval-AA v2 של 1446. בצד המולטימודלי/שימוש במחשב, הבולטים לעין הם OSWorld-Verified עם 71.2, WebArena-Verified עם 63.4, WebTest עם 48.6 (בוצע במצב אורקל מול רשימות בדיקה מבוססות אמת), OSWorld-G עם 82.9 ו-OmniDoc עם 89.7, לצד תוצאות צנועות יותר של OSWorld-2 (30.5) ו-Vision2Web (52.9).

שתי הערות קריאה. ראשית, OSWorld-Verified ו-OSWorld-2 הם סוויטות שונות — האחת תת-קבוצה מאומתת שנמדדת לפי מצב הסביבה הסופי, והשנייה ריצה חדשה יותר ובאופן כללי מחמירה יותר. לכן ציון של 71.2 באחת ושל 30.5 בשנייה אינו סתירה; אלה מבחנים שונים, והטבלה של Nex עצמה מפרידה ביניהם בעמודות שונות. שנית, בכל שורה בטבלת המשפחה, Mini מקבל ציון נמוך יותר מ-Pro ומ-Max, והחלק העליון של כל עמודה שייך למודל מוביל קיים בחזית, כמו Claude Opus 5 או GPT-5.6 Sol. הסיפור של Mini אינו בכך שהוא מנצח מודלים מובילים; הסיפור הוא שמודל פתוח עם כ-3B פרמטרים פעילים מדווח על ציונים תחרותיים במדדי שימוש במחשב, עם טביעת רגל של שני H100 בלבד. האם הטענה הזו מחזיקה מעמד? זו בדיוק השאלה שהמשקולות הפתוחות מאפשרות לך לבדוק בעצמך.

מריץ היום את Nex-N2.5 Mini

המתכון המבוסס על שני H100 הופך את Mini לדרך הזולה ביותר להתנסות מעשית בטענת הליבה של המשפחה. מכיוון שהארכיטקטורה היא Qwen3.5-MoE סטנדרטית עם פארסר tool-call של qwen3_coder, המודל נטען ב־Nex-AGI SGLang fork ללא צורך בקוד inference מותאם אישית, וההגדרות המומלצות מפורסמות במקום להשאיר אותן להנדסה לאחור. הציפייה הכנה שיש להציב לפני שמתחילים היא שצ'קפוינט בן יום עם מסגרת בדיקות חדשה לגמרי הוא ניסוי, לא תלות. מספר ההורדות במאגר של Mini עדיין חד־ספרתי, ואף צד שלישי לא פרסם הערכה עצמאית נכון לכתיבת שורות אלה — וזהו המצב הנורמלי עבור מודל ששוחרר אתמול, וזו הסיבה שטביעת הרגל החישובית של שני H100 חשובה: אפשר להריץ את הניסוי בעצמכם השבוע, במקום לחכות שמישהו אחר יעשה זאת.

אם אתה מעדיף להשוות את Mini מול סוכני הקצה בטבלת האמות מידה שלו עצמו מאשר לכוונן ידנית פריסה אחת, זה המקום שבו שכבת ניתוב (routing layer) מוכיחה את עצמה. כשספק מתארח מציע את Nex-N2.5 Mini — והמתחרים הוותיקים שמודדים אותו מולם כבר נגישים דרך נתבים — API אחד על פני 200+ מודלים, עם מחירי הספק שמועברים ב-0% מרווח וגיבוי אוטומטי (failover), הוא הדרך הזולה להריץ את אותה משימה מול כמה מהם בלי אינטגרציה שנייה. ב-OrcaRouter זו ההגדרה הקבועה לכל מודל שאנחנו מנתבים: אותו מפתח, אותו מבנה קריאה, המחיר של הספק עצמו בלי שום תוספת. זה קריטי במיוחד עבור מודל לא מוכח כמו זה, כי failover הוא מה שמאפשר לך לנסות אותו על נתיב אמיתי בלי להמר את הנתיב עצמו עליו.

מי צריך למשוך את המשקולות האלה?

משכו אותם אם העבודה שלכם עוסקת בסוכני שימוש-במחשב, באוטומציית דפדפנים או בשימוש בכלים מבוססי-ראייה, ואתם רוצים מודל ברישיון מתירני וניתן לאירוח עצמי כדי לבחון אותו מול המודלים המובילים המתארחים (hosted). רישיון Apache-2.0 מסיר את החיכוך הרגיל שמלווה שחרור של מעבדה סינית, הדרישה לשני H100 נמצאת בהישג ידו של צוות רציני שעוסק בסוכנים, ובקרת מאמץ החשיבה (reasoning-effort) יחד עם מפענח קריאות-כלים אמיתי הופכים אותו לסביבת בדיקה אמינה, לא לצעצוע. המתינו אם אתם זקוקים למודל שימוש-המחשב החזק ביותר במשפחה — זה תפקידו של Pro, והמשקלים של Pro הם אלה שעדיין ממתינים לשחרור. ותשמרו על תווית הספק בכל שורת מדד (benchmark) עד שהרצה בלתי-תלויה תאמת את התוצאות; ציון של 71.2 ב-OSWorld-Verified שמגיע ממודל פתוח עם ~3B פרמטרים פעילים הוא נתון בולט — ומדובר בדיוק בסוג הטענה שראוי לאמת בתשתית הבדיקה שלכם לפני שתבנו עליה.

מה לצפות הלאה. הורדת המשקל של ה-Pro היא האות המשמעותי ביותר — היא הופכת את המשפחה מ"Mini בתוספת ענק של טריליון פרמטרים"{{1}} למערך המלא שמתואר בחומרי ההשקה{{/1}}. השני הוא פתיחת הקוד של תשתית ה-NexCUA,{{2}} שבלעדיה לא ניתן לשחזר באופן עצמאי את נתוני השימוש במחשב תחת אותו פרוטוקול{{/2}}. השלישי הוא ריצה ניטרלית ראשונה,{{3}} מ-Artificial Analysis,{{/3}}{{4}} ממעבדה אקדמית או ממתרגל שמפרסם שחזור מאומת OSWorld-Verified{{/4}}. כשלפחות אחד מהשלושה האלה יקרה, השאלה שההשקה הזו מציבה —{{5}} האם מודלים אוטונומיים פתוחים באמת סגרו את הפער מול ערימות השימוש במחשב המאוכלסות{{/5}} —{{6}} מפסיקה להיות עניין של טבלאות ספקים{{/6}}.