כרטיס כותרת עם הכיתוב 'MAI Image 2.7 Preview מול FLUX 3', כתובית משנה 'מיקום בטבלת מובילים מול רשימת מחירים', עם שני תגים: '1,193 Elo, ללא נקודת קצה' ו-'$0.048 עד $0.607 לתמונה'.
Guides & Insights

MAI Image 2.7 Preview מול FLUX 3: מיקום בטבלת הדירוג לעומת רשימת מחירים

מחבר

Gideon Frost

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

לאחד מהמודלים האלה יש מחיר מפורסם לכל רזולוציה שהוא מציע, וניתן לפנות אליו באמצעות בקשת HTTP. לשני יש ציון טוב יותר ואין לו נקודת קצה כלל. MAI Image 2.7 Preview, שהושק על ידי Microsoft AI ב-27 באוקטובר 2026, נמצא במקום השני בלוח העריכה של Artificial Analysis עם 1,193 Elo. FLUX 3, מבית Black Forest Labs, השיק את שכבת התמונה שלו ב-1 באוקטובר 2026, במחיר של $0.048 לפלט של מגה-פיקסל אחד ו-$0.607 לפלט של שישה-עשר מגה-פיקסל, והוא גובה את אותו מחיר בין אם מבקשים ממנו ליצור ובין אם לערוך.

חוסר הסימטריה הזה הופך את זה לפחות להתמודדות ראש בראש ויותר לשאלה מה בעצם אתם קונים. אם הרכישה היא "העורך הטוב ביותר שאני יכול להעריך השבוע", MAI Image 2.7 Preview מנצח בזכות ציון שאינכם יכולים לשחזר בתהליך העבודה שלכם. אם הרכישה היא "עורך שאוכל להעמיד מאחורי מוצר ביום שני", FLUX 3 אינו מתחרה בו — הוא מתחרה בכל דבר אחר שאליו הייתם יכולים לפנות במקום, והמודל של Microsoft פשוט לא נמצא בחדר.

שתי העובדות נכונות בו-זמנית, ואיזו מהן חשובה תלוי לחלוטין היכן אתה נמצא בתהליך בנייה.

מה כל אחד מהם באמת

שני המודלים אינם מאותו סוג של אובייקט, ושורות המפרט מראות זאת לפני שכל מבחן ביצועים מראה זאת.

• היקף — MAI Image 2.7 Preview הוא עורך בלבד, כאשר טקסט-לתמונה מופיע כ"בקרוב"; FLUX 3 היא משפחה מולטימודלית מאוחדת המשתרעת על פני תמונה, וידאו עם אודיו מקורי וחיזוי פעולות רובוט, ושכבת התמונה שלה מבצעת יצירה ועריכה דרך נקודת קצה אחת ללא החלפת מצב.

• שחרור — MAI Image 2.7 Preview ב-27 באוקטובר 2026; משפחת FLUX 3 הוכרזה ב-23 ביולי 2026, כאשר שכבת התמונות תגיע ב-1 באוקטובר.

• פלט מרבי — MAI לא פרסמה רזולוציה עבור 2.7; FLUX 3 Image מגיעה עד 4K, כשהיא מופיעה כ-3840×2176 בתיעוד של Black Forest Labs.

• תמונות ייחוס — לא פורסמו עבור 2.7; עד עשר עבור FLUX 3 Image.

• שליטה מרחבית — Microsoft מתארת שינוי סגנון של סצנה, שינוי תאורה ועריכות טקסט או סמלים, ללא ממשק מסכה או תיבה שפורסם; FLUX 3 Image חושף מיקום סובייקט לפי תיבה תוחמת ועריכות חלקיות בדיוק פיקסל כפרמטרים מתועדים.

• מחיר — אין מחירון עבור 2.7 בשום מטבע; FLUX 3 Image עולה $0.041 ב-768 בריבוע, $0.048 ב-1K, $0.100 ב-2K ו-$0.607 ב-4K, מחויב לפי תמונה וזהה עבור יצירה ועריכה.

• משקלים — אף אחד מהם אינו פתוח בגודל מלא, אך Black Forest Labs מציעה את FLUX 3 Image Klein, גרסת משקלים פתוחים בעלת 5.6 מיליארד פרמטרים עם אותו פורמט בקשה, במחיר של $0.008 עד $0.036 בהתאם לרזולוציה.

טיעון הרזולוציה הוא למעשה טיעון במורד הזרם

תקרת ה-4K של FLUX 3 נשמעת כמו משהו שמתפארים בו בדף מפרטים, עד שאתם עוקבים אחרי מה שקורה לתמונה ערוכה אחרי שהמודל מחזיר אותה. עריכה ב-2K שנכנסת לפריסת דפוס, לתצוגה בפורמט גדול או לתהליך תוכן חברתי עתיר חיתוכים מוגדלת במקום כלשהו בהמשך התהליך, והגדלה של עריכה היא הדרך שבה אתם מחזירים את הארטיפקטים שהעריכה בדיוק הסירה — קצוות טקסט מרוככים, תאורה מחודשת שמאבדת את גרדיאנט הצל שלה, פרט משוחזר שהופך לעיסה ב-200%.

שישה עשר מגה-פיקסל ב-0.607 דולר הם יקרים לתמונה וזולים לכל פלט שמיש, כשהחלופה היא עריכה זולה יותר בתוספת מעבר הגדלה נפרד שצריך לבדוק שוב. החשבון הזה מתהפך עבור תמונת ממוזערת של מרקטפלייס, שבה 768 בריבוע בארבעה סנטים היא התשובה הנכונה ו-4K הוא בזבוז.

Microsoft לא פרסמה את רזולוציית הפלט של 2.7, ולכן אין דרך כנה למקם את השניים על הציר הזה. קודמו, MAI-Image-2.6, הגביל את הפלט ל-2,359,296 פיקסלים — כ-1536×1536 — וזה יהיה הסקה, לא עובדה, להניח ש-2.7 תואם לו.

עשרה מקורות, או מספר שאיש לא פרסם

מספר תמונות הייחוס הוא הגורם השקט שקובע אם מודל עריכה מתאים לתהליך עבודה אמיתי. צילום מוצרים מצריך תמונה של הפריט, תמונה של המשטח שעליו הוא יוצב ותמונת ייחוס סגנונית; עבודת מיתוג מוסיפה שילוב לוגו ופריים מקמפיין קודם. חמש תמונות ייחוס מכסות את המקרה הראשון, עשר מכסות את שניהם.

FLUX 3 Image מקבל עד עשרה. עבור MAI Image 2.7 Preview, Microsoft לא חשפה דבר — לא מקסימום, לא מוסכמת מסכות, לא מבנה של דרגות איכות. זו אינה ביקורת על יכולתו של המודל; זהו הצהרה על מה שקונה יכול לתכנן לפיו. מגבלה שאינה מפורסמת היא מגבלה שמגלים במהלך האינטגרציה.

אותו פער עובר גם דרך השליטה המרחבית. תיבות תוחמות הן התכונה הכי פחות זוהרת ביצירת תמונות וזו שהופכת עבודת פריסה לניתנת לשחזור: שימו את המוצר כאן, שימו את הכותרת שם, השאירו את הרקע. התיאור שפרסמה MAI ל-2.7 מדגיש עריכות עתירות שיקול דעת — עצבו מחדש את הסצנה, תקנו את התאורה, כתבו מחדש את השלט — ואינו אומר דבר על שליטה בקואורדינטות. אלה כלים שונים למשימות שונות, ורק אחד מהם מתועד.

Two-column scoreboard. MAI Image 2.7 Preview: editing Elo 1,193 rank 2, text-to-image coming soon, max output not published, references not published, price per image none published, API none. FLUX 3 Image: editing Elo no public score, text-to-image same endpoint, max output 4K, references up to 10, price per image $0.048 to $0.607, API available. Footer: 'MAI per Artificial Analysis; FLUX 3 prices per Black Forest Labs docs.'

המחיר של עריכה, מחושב לעומק

קחו אצווה ריאלית: מאתיים צילומי מוצר בחודש, שנערכים ב-2K, כשעשירית מהם מיועדת להדפסה ב-4K.

ב-FLUX 3 Image מדובר ב-180 תמונות ב-$0.100 ו-20 ב-$0.607 — $18.00 ועוד $12.14, או בערך $30 בחודש לפני כל תקורת ניסיונות חוזרים. הניסיונות החוזרים הם המספר שבאמת מזיז את החשבון, כי מודל שצריך שלושה מעברים כדי לפענח תווית נכון עולה פי שלושה ממחיר המחירון. Black Forest Labs מחזירה את העלות המחושבת בתגובת ה-API לכל בקשה, מה שהופך את החשבונאות הזו לפשוטה ולא להערכה.

ב-MAI Image 2.7 Preview אותה אצווה לא עולה דבר ולוקחת יום עבודה שלם מתשומת הלב של מישהו ב-Playground, משום שכל תמונה מחייבת הלוך ושוב ידני. בהיקף קטן העבודה זניחה והגישה החינמית היא יתרון אמיתי — זה בדיוק סוג העומס שתצוגה מקדימה מתאימה לו. במאתיים תמונות בחודש העבודה עולה על מלוא חשבונית FLUX 3.

כאן שער מצדיק את מקומו במקום להוות עוד חוליית ביניים. שתי דרגות העריכה של OpenAI שתוחמות את MAI Image 2.7 Preview בטבלת הדירוג — GPT Image 2.5 Sunburst ב-1,199 ו-GPT Image 2.5 Flare ב-1,182 — ניתנות לקריאה דרך OrcaRouter במחיר המחירון של הספק ללא כל תוספת, כך שההשוואה שחשובה לקונה היא מפתח אחד וחשבונית אחת על פני הדגמים שאתם בודקים בפועל. הקו המערכתי בכתבה הזו הוא ש-2.7 אינו זמין; קו הניתוב הוא שהפער של 42 נקודות בין דרגות OpenAI הוא בחירה אמיתית שאפשר למדוד על הנכסים שלכם היום.

מאיפה מגיעים המספרים של FLUX 3 עצמה

בנצ'מרקים להשקה של Black Forest Labs הם מדווחי ספק, וחשוב מכך, עוסקים בעיקר בווידאו: ניצחון העדפה של 77% מול Runway Gen-4.5 ו-93% מול Luma Ray 3.2 בקטעי 720p באורך עשר שניות. אלה מחקרי העדפה ראש בראש שלא שוחזרו, שנערכו על ידי החברה שיצרה את המודל, והם אינם אומרים דבר על איכות העריכה.

מה שאין ל-FLUX 3 Image הוא ציון פומבי בלוח הדירוג לעריכה בדומה ל-1,193 Elo של 2.7. לכן לוח הדירוג במאמר הזה ממש חד-צדדי: בצד אחד יש דירוג עצמאי ואין מוצר, ובצד השני יש מוצר ואין דירוג עצמאי. כל מי שאומר לך שאחד מנצח את השני באיכות עריכה מסיק זאת מבנצ'מרק של וידאו או מנתון רזולוציה.

קליין הוא החלק ב-FLUX 3 שמשנה את ההחלטה

גרסת Klein עם 5.6 מיליארד פרמטרים מגיעה עם משקולות פתוחות, מקבלת את אותו פורמט בקשות כמו המודל המתארח, ופועלת החל מ-$0.008 לתמונה ברזולוציית 768×768. השילוב הזה עושה משהו ש-MAI Image 2.7 Preview אינו יכול לעשות בשום מחיר: הוא מאפשר לצוות להריץ את המודל על החומרה שלו, לשמור נכסים בתוך ההיקף שלו ולבצע איטרציות בלי חשבונית לכל תמונה.

משקלים פתוחים הם גם הסיבה ש-FLUX 3 שייך לשיח רכש אחר. תצוגה מקדימה במגרש המשחקים של מישהו אחר היא הדגמת יכולת. נקודת ביקורת להורדה היא החלטת ארכיטקטורה, והיא מחזיקה מעמד גם כשהספק משנה את התמחור שלו.

איזה מהם לבחור

אם אתם מעריכים איכות עריכה ורוצים לדעת אם הטענה לגבי סצנה וסגנון אכן נכונה, השתמשו ב-MAI Image 2.7 Preview ב-Arena השבוע. זה בחינם, זה הציון השני בטיבו בטבלה, והשוואה עיוורת מול מודל מוכר היא הדרך המהירה ביותר לגלות אם יתרון 24 הנקודות בשינוי סגנון חל על החומר שלכם.

אם אתה צריך עורך בתוך פייפליין, FLUX 3 Image הוא היחיד מבין השניים שעונה לטלפון, וסולם הרזולוציות המפורסם שלו, תקרת עשרת מקורות הייחוס והתמחור לפי תמונה מאפשרים לך להעריך את גובה החשבון לפני כתיבת קוד.

אם אתם זקוקים לעורך בפייפליין היום ורוצים את הציון הגבוה ביותר שאפשר להשיג בפועל, אף אחד מהשניים אינו התשובה — המודלים שנמצאים ממש מעל ומתחת ל־2.7 בטבלת הדירוג הם התשובה. זו מסקנה לא מספקת למאמר השוואה, והיא המדויקת.

Screenshot of the Microsoft AI post 'MAI Image 2.7 debuts above GPT Image 2.5 Flare on Artificial Analysis and #3 on Arena', dated October 27, 2026, with its embedded Artificial Analysis chart: GPT Image 2.5 Sunburst (max) 1,199, MAI-Image-2.7-Preview 1,193, GPT Image 2.5 Flare (max) 1,182, MAI-Image-2.6 1,151, Krea 3 (Ultra) 1,151, Nano Banana 2.1 1,151, MAI-Image-2.6-Flash 1,144 and GPT Image 2 (high) 1,136, sourced to AA-Image-Editing v2.1.Screenshot of the OrcaRouter model page for gpt-image-2.5-sunburst, showing the /v1/images/generations endpoint, price of $8.00 input and $30.00 output per 1M tokens, p50 time-to-first-token of 11.04 seconds and 50.7K tokens of traffic over seven days.