
MAI-Image-2.7-Preview נוחתת שש נקודות Elo מהפסגה — ועדיין ללא API
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-2787 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 292 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 80 tok/s
- MoonshotחדשMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455אינטליגנציה
- OrcaחדשOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 119 tok/s
- minimaxחדשMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1943אינטליגנציה
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 44 tok/s
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745אינטליגנציה
- DeepSeekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 112 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 701 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2138אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2146אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 160 tok/s
שש נקודות Elo הן כל מה שמפריד בין עורך התמונות החדש ביותר של מיקרוסופט לבין הטוב ביותר ש-OpenAI מוכרת. ב-27 באוקטובר 2026, מיקרוסופט שחררה את MAI-Image-2.7-Preview, שמופיע לראשונה במקום השני בלוח הדירוג AA-Image-Editing v2.1 עם 1,193 נקודות לעומת 1,199 עבור GPT Image 2.5 Sunburst (max) — לפני GPT Image 2.5 Flare (max) עם 1,182, ובפער של 42 נקודות מעל הדגם של מיקרוסופט עצמה MAI-Image-2.6. הניקוד אינו החלק המוזר. החלק המוזר הוא כל מה שמיקרוסופט לא שחררה יחד איתו: אין פריסה של Microsoft Foundry, אין מחיר מפורסם, ואין מצב טקסט לתמונה.
השילוב הזה הופך את "Preview" למילה החשובה ביותר בשם הדגם. למיקרוסופט יש דגם שהצבעה אנושית עצמאית ממקמת בטווח רעש מהמוביל בקטגוריה, והדרכים היחידות לגעת בו הן MAI Playground, לוח Arena Edit ו-Artificial Analysis. עבור חברה שהכניסה את MAI-Image-2.6 ל-Foundry עם מחירון שישה שבועות קודם לכן, שחרור היורש כדמו ב-Playground הוא בחירת תזמון מכוונת — וזה משנה מה הדירוג באמת אומר למי שבונה משהו.
מה שהלוח אומר, בדיוק
המספרים שלהלן מגיעים מפוסט ההשקה של Microsoft, שמשחזר את לוח Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1; תמונת המצב של ההערכה מתוארכת ל-22 באוקטובר 2026. Artificial Analysis הוא מעריך עצמאי, אך הנתונים כאן מגיעים אלינו דרך התרשים של Microsoft, ולא הרצנו מחדש את הלוח בעצמנו. התייחסו לסדר כאל האות ולפערים המדויקים כאל זמניים.
• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — 1,199 Elo, מקום 1
• MAI-Image-2.7-Preview — 1,193 Elo, מס' 2
• GPT Image 2.5 Flare (max) — 1,182 Elo, מקום 3
• MAI-Image-2.6 — 1,151 Elo, בתיקו עם Krea 3 (Ultra) ו-Nano Banana 2.1
• MAI-Image-2.6-Flash — 1,144 אלו
• GPT Image 2 (high) — 1,136 Elo

שני דברים ברשימה הזו קלים לקריאה שגויה. ראשית, 2.7 הוא לא רק מודל העריכה הטוב ביותר של Microsoft; הוא המודל היחיד שאינו של OpenAI שנמצא בטווח של אחת עשרה נקודות מהפסגה, והוא יושב בין שני הווריאנטים 2.5 של OpenAI. שנית, נראה ש-MAI-Image-2.6 נסוג. הוא לא נסוג. Artificial Analysis בנתה מחדש את לוח העריכה כ-v2.1, ואין להפחית מהציונים האלה ציונים מלוח ישן יותר — שבו הפוסט של Microsoft מספטמבר הציב את 2.6 במקום 1. בתוך v2.1, 2.6 הוא מודל 1,151 ו-2.7 הוא מודל 1,193. זו ההשוואה היחידה שהמספרים תומכים בה.
ב-Arena, לוח הדירוג העצמאי הנוסף, מיקרוסופט מדווחת על 2.7 במקום ה-3 ב-Arena Edit, שלדבריה הופך את Microsoft AI למעבדה השנייה בדירוג הזה. Arena ו-Artificial Analysis משתמשות במאגרי הצבעות שונים ובסקאלות שונות, ולכן המקום ה-2 והמקום ה-3 אינם סתירה — וגם אין להמיר אחד מהם לשני.
מאיפה הגיעו 42 הנקודות
הטענה של מיקרוסופט ספציפית: MAI-Image-2.7 משפר את MAI-Image-2.6 בכל 10 מקרי השימוש ובכל 7 פעולות העריכה ש-Artificial Analysis מעריכה. היא קובעת שהמודל מגיע לחזית הקטגוריה בשיפור ושחזור, בעריכות מבוססות הסקה, בסצנה ובסגנון, ובעריכת טקסט או סמלים, עם הפער הרחב ביותר שלו בסצנה ובסגנון — בפער של 24 Elo מהמודל השני בטיבו שם.
התנועה בדירוג הקטגוריות היא הגרסה המוחשית יותר של אותה טענה. עריכות מבוססות הסקה עלו ממקום 7 למקום 1, סצנה וסגנון ממקום 7 למקום 1, ועריכות טקסט או סמלים ממקום 6 למקום 1. אלה קפיצות גדולות עבור צעד גרסה בודד, והן מתיישרות עם מקרי השימוש ש-Microsoft מציינת בדוגמאות שלה עצמה: עיצוב מחדש או תאורה מחדש של סצנה שלמה, שינוי טקסט וסמלים תוך שמירה על השתלבותם, ושחזור נכסים קיימים.
ההסתייגות היא מבנית. ציוני הקטגוריות הם חיתוכים של אותם נתוני העדפה שמפיקים את ה-Elo הכולל, ולא שבעה ניסויים עצמאיים נוספים. אם 2.7 מנצח בסך הכול, הוא בדרך כלל ינצח ברוב החיתוכים. החלק האינפורמטיבי הוא הצורה — מודל שהיה באמצע הטבלה ב-reasoning ובעריכות טקסט וכעת מוביל בהם — ולא פערי הדירוג הבודדים. וכל הצהרת יכולת בסעיף הזה היא האפיון של Microsoft את הערכת Artificial Analysis, שהוא צורת ראיות חזקה יותר מבנצ'מרק של ספק, אך עדיין אינו שחזור מבוקר בידי צד שלישי של טענות ה-workflow של Microsoft.
השקה שחסר בה החצי המסחרי
MAI-Image-2.7-Preview זמין היום ב-MAI Playground, ב-Arena וב-Artificial Analysis. הפוסט של Microsoft אומר שהחברה "מתחילה עם עריכה, ויצירת תמונות מטקסט תגיע בקרוב." זהו כל סיפור הזמינות. אין רשומה של MAI-Image-2.7 בקטלוג המודלים של Microsoft Foundry, אין מחרוזת גרסת פריסה, ואין תעריף לפי אסימון שפורסם בכל מקום שנמצא בשליטת Microsoft.
הניגוד לקודם חד. MAI-Image-2.6 נכנס ל-Foundry ב-4 בספטמבר 2026, כש-MAI-Image-2.6-Flash לצידו, עם מחירון שפורסם: 5 דולר למיליון טוקנים של קלט טקסט, 8 דולר למיליון טוקנים של קלט תמונה, ו-38 דולר למיליון טוקנים של פלט תמונה עבור המודל הראשי; 1.75, 2.50 ו-19 דולר עבור Flash. ההערכה של Artificial Analysis לכל תמונה עבור 2.6 יצאה לבערך ארבעה סנטים, ושני סנטים בערך עבור Flash. אלה לא המחירים של 2.7 — הם העוגן הציבורי היחיד לכמה עלתה עריכת תמונה של Microsoft עד כה.
אז התיאור הכנה של ההשקה הזו הוא: איכות העריכה הטובה ביותר של Microsoft אי־פעם, זמינה בחינם ב-playground, בלי חוזה לייצור. זה שימושי להערכה וחסר תועלת ל-pipeline. כל מי שצריך endpoint לעריכה השבוע עדיין בוחר בין MAI-Image-2.6 בתצוגה מקדימה של Foundry לבין מתחרה.

מדוע לשחרר את העורך תחילה?
מיקרוסופט לא הסבירה את הסדר, כך שזהו הסקה, לא דיווח. אבל התבנית ניכרת בממשקי המוצרים. עריכה היא המקום שבו עבודת התמונות של מיקרוסופט באמת מתממשת: PowerPoint, OneDrive, Bing Image Creator ו-Copilot כולם זקוקים ל"שנה את זה, השאר את השאר" הרבה יותר מאשר הם זקוקים לעוד תיבת טקסט-לתמונה. עריכה היא גם היכולת הקשה יותר להבדלה והקלה יותר להדגמה מול בריף ספציפי — לשנות את התאורה של הסצנה, להחליף את התווית, לשחזר את הסריקה.
יצירת תמונות מטקסט, לעומת זאת, היא תחום צפוף ויקר לתפעול. עיכוב שלה מאפשר למיקרוסופט להשיק את היכולת עם וו מסחרי ברור ביותר בזמן שהיא משלימה את צד היצירה, וככל הנראה גם את אריזת Foundry. הסיכון הוא שתצוגה מקדימה ללא מחיר וללא API לא תתורגם למודעות מפתחים, טוב ככל שיהיה Elo. גרסת 2.6 מספטמבר הראתה שמיקרוסופט יודעת לעשות את החצי המסחרי; השאלה היא כמה זמן 2.7 תישאר במצב של משלוח חלקי.
מה לעשות אם אתה צריך מודל תמונות עכשיו
נסו את 2.7 ב-MAI Playground על חמש העריכות הקשות ביותר שלכם. הקטגוריות שמיקרוסופט טוענת להן — שינוי תאורה, החלפת טקסט, שחזור — הן בדיוק אלה שנשברות בפרודקשן, ו-playground חינמי הוא הדרך הזולה ביותר לראות אם הרווח ב-Elo שורד את הנכסים שלכם. אל תבנו מפת דרכים סביבו עד שתהיה לו גרסת Foundry ומחיר.
לעריכה בסביבת ייצור, האפשרויות המעשיות הן שני המודלים שבאמת מקבלים בקשה. MAI-Image-2.6 נותר בתצוגה מקדימה ב-Microsoft Foundry בתעריפים שלמעלה. בצד של OpenAI, GPT-Image-2.5 Sunburst ו-Flare הם שניהם ממשקי API פעילים, ושניהם ניתנים לניתוב דרך OrcaRouter במפתח אחד ללא תוספת מחיר — מחיר המחירון של הספק מועבר כפי שהוא, כך שכל שינוי מחיר של OpenAI פעיל כאן באותו יום במקום להמתין לעדכון מצד המשווק. Sunburst היא שכבת האיכות שנמצאת בראש הטבלה הזו; Flare היא הגרסה הזולה והמהירה יותר באותם תעריפי טוקנים.
זו הצורה המביכה של השוק הנוכחי: המודל עם ציון העריכה השני בטיבו אינו ניתן לרכישה, ושני המודלים שכן ניתנים לרכישה הם אלה שהוא רודף אחריהם. OrcaRouter אינו מארח את MAI-Image-2.7-Preview, ולא נעמיד פנים אחרת.

מה יעביר את 2.7 מכותרת לאפשרות
שלושה דברים, לפי סדר חשיבות. רישום ב-Foundry עם מחרוזת גרסה ומחירון יהפוך אותו לזמין לקריאה; מחיר השווה לזה של MAI-Image-2.6 או נמוך ממנו יהפוך אותו למעניין לנפחים; ושוויון ב-text-to-image יהפוך אותו לתחליף ולא למומחה. אף אחד מאלה אינו בעיית מחקר — אלו החלטות אריזה, ומיקרוסופט קיבלה את שלושתן עבור 2.6 במהדורת ספטמבר אחת.
עד אז, פער שש נקודות ה-Elo הוא אמירה על קצב צמצום הפער של צוות התמונות של מיקרוסופט מול OpenAI, ולא החלטת רכישה. כתר העריכה נמצא כעת במחלוקת. מפתח ה-API עדיין בידי OpenAI — והיא זו שעלולה לאבד אותו.
