LFM3-VL-2B לעומת UI-Venus 2.9B: ה-2.9B שלמעשה הוא 9B
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-2779 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 283 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 82 tok/s
- MoonshotחדשMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455אינטליגנציה
- OrcaחדשOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 119 tok/s
- minimaxחדשMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1943אינטליגנציה
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 44 tok/s
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745אינטליגנציה
- DeepSeekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 113 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 701 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2138אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2146אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 160 tok/s
אין מודל שנקרא UI-Venus 2.9B. נקודת השמירה ב-inclusionAI/UI-Venus-2-9B היא UI-Venus-2-9B — הגרסה השנייה של סוכן ה-UI-Venus של Ant Group, עם 9 מיליארד פרמטרים, המבוססת על Qwen3.5-9B. שם התיקייה נקרא כמו מספר עשרוני ואינו כזה. בהשוואה ל-LFM3-VL-2B עם 1.92 מיליארד פרמטרים, זה הופך את זה להשוואה של 2B מול 9B שעוטה תווית של 2B מול 2B.
הטעות חשובה כי היא משנה את השאלה. אילו שני המודלים היו בסביבות 2B, הייתם משווים שורות של מדדי ביצועים ובוחרים את הטוב יותר. ב-9B לעומת 2B, המודל הקטן לא מתחרה על אותה חומרה, והגדול אינו מודל חזותי כללי כלל. UI-Venus-2-9B הוא סוכן GUI שאומן להפעיל טלפונים, דפדפנים ומחשבים שולחניים מתוך צילומי מסך. LFM3-VL-2B הוא מודל חזותי-לשוני כללי שבמקרה כולל קטגוריית GUI מבין 62 מדדי הביצועים שלו. החפיפה צרה יותר ממה שהשמות מרמזים.
איך השם התעוות
מוסכמת השמות של אנט גרופ היא family-version-size. UI-Venus-2-9B מפורק כ-UI-Venus, דור 2, 9B פרמטרים. קטלוג או רדאר שמפצל על מקפים ומחפש מספר עשרוני קורא ל-"2-9" כ-"2.9", וכך מודל 9B מגיע להיות מתויק לצד מודלי 2B. אותה מוסכמה מפיקה את UI-Venus-2-27B, האח הגדול, ושניהם פורסמו יחד בסוף אוגוסט 2026.
זו אינה שגיאה קוסמטית. מספר הפרמטרים הוא המסנן הראשון בכל החלטת פריסה, וקורא שמגיע בציפייה למודל 2.9B יופתע מ-checkpoint BF16 בנפח 18.8 GB שאינו מתאים להתקן שחשב עליו. המטא-נתונים של המאגר עצמו חד-משמעיים: ארכיטקטורת Qwen3.5-9B, BF16, מטקסט ותמונה לטקסט.
שני תפקידים, לא שני גדלים
LFM3-VL-2B קולט טקסט, תמונות ווידאו בקצב של 2 fps, מפיק טקסט, תומך במצב חשיבה, ומציע חלון הקשר של 128K על פני 16 שפות. הוא מודל כללי: מסמכים, תרשימים, עיגון, הסקה מגולמת, הבנת GUI ווידאו מופיעים כולם כקטגוריות בכרטיס שלו. Liquid AI פרסמה אותו ב-Hugging Face ב-19 באוקטובר 2026 והכריזה על המשפחה ב-27 באוקטובר, ללא מחיר API וללא ספק הסקה רשום.
UI-Venus-2-9B מקבל צילומי מסך ותיאור משימה ומחזיר את הפעולה הבאה בלולאת תצפייה–חשיבה–פעולה סגורה. האימון שלו הוא תלת-שלבי: אימון ביניים מולטימודלי על מסלולים מדומים ביותר מ-170 אפליקציות מובייל וביותר מ-4,000 דומיינים באינטרנט, למידת חיזוק offline ברמת צעד על פני grounding, CAPTCHA ומשימות מובייל, ווב ומחשב, ולאחר מכן זיקוק on-policy מרובה-מורים למדיניות אחת. הוא פועל על vLLM עם נקודת קצה תואמת OpenAI ומנתח חשיבה של Qwen3. זהו סביבת ריצה לסוכנים, לא מודל תיאור תמונות.
ההשלכה המעשית: לא ניתן להחליף ביניהם. LFM3-VL-2B יתאר צילום מסך ויענה על שאלות לגביו. UI-Venus-2-9B יחליט היכן להקיש לאחר מכן, והוא מצפה לתשתית המקיפה — מפרסרי פעולות, פרומפטים, דוגמאות — ממאגר ה-GitHub של הפרויקט כדי לעשות anything שימושי.
המדד היחיד שמתיישר
שני המודלים מדווחים על ScreenSpot-Pro, שזה המקרה הנדיר שבו ההשוואה לגיטימית. LFM3-VL-2B משיג 55.5 עם חשיבה ו-49.3 בלעדיה. UI-Venus-2-9B משיג 73.0. זה פער של 17.5 נקודות לטובת המודל שכמעט פי חמישה גדול יותר, וזה המספר הברור ביותר בהתמודדות הזו.
אל תרחיב את זה לשאר סיפור ה-GUI. UI-Venus-2-9B מדווח גם על AndroidWorld 80.2, OSWorld-Verified 70.8, WebVoyager 90.8, Online-Mind2Web 74.0 ו-VenusBench-GD 77.1. LFM3-VL-2B מדווח על ממוצע קטגוריית GUI של 83.1 על פני קבוצה שונה של משימות, וממוצע של קטגוריה אינו זהה לציון של בנצ'מרק בודד. הקטגוריות אינן ברות השוואה ואין להפחית אותן.
מספר אחד בכרטיס UI-Venus ראוי לציון משום שהוא סותר את הכותרת: ב-OSWorld 2.0 המודל מקבל 0.0 במדד הבינארי ו-7.5 במדד החלקי. תהיה אשר תהיה הבעיה בהרנס, סוכן 9B שמוביל ב-OSWorld-Verified ומקבל כמעט אפס במבחן היורש הוא מודל עם גבול, והכרטיס מדווח על כך בכנות.
חלונות הקשר שמודדים דברים שונים
UI-Venus-2-9B מדווח על עד 256K אסימונים של הקשר, והחלק השימושי הוא מה שההקשר הזה מכיל: היסטוריה של צילומי מסך, כך שהסוכן יכול לזכור איך המסך נראה ארבעה שלבים קודם. LFM3-VL-2B מדווח על 128K, והכרטיס שלו אינו מציין את תקציב אסימוני התמונה או אורך וידאו מרבי. אף אחד מהמספרים לא אומר לך כמה צילומי מסך אפשר לשמור בלולאה לפני שהמודל מאבד את הראשון. שניהם דורשים מדידה ברזולוציה ובמספר השלבים שלך.
ההבדל בסוג עדיין חשוב. היסטוריית צילומי מסך ארוכה היא דרישת זיכרון עבור סוכן שרץ במשך דקות. חלון הקשר של 128K ב-VLM כללי הוא דרישה למסמך או לווידאו. המספרים נראים דומים, אך עונים על שאלות שונות.
פריסה: 4 GB לעומת 19 GB
LFM3-VL-2B הוא בעל 1.92 מיליארד פרמטרים, כ-3.84 GB של משקלים ב-BF16 לפי חישוב, כאשר גרסאות GGUF, MLX 4-bit ו-ONNX כבר פורסמו. UI-Venus-2-9B הוא בקירוב 18.8 GB ב-BF16 והוא מוגש דרך vLLM; קיים GGUF קהילתי, אך נתיב ההגשה של הספק מניח GPU עם מקום לצ'קפוינט המלא. אלה אינם מתחרים על אותו משבצת. האחד הוא מועמד לקצה; האחר הוא סוכן בצד השרת.
ההבדל הזה, ולא פער הבנצ'מרק, הוא הסיבה לכך שהשילוב מעניין. לצוות שרוצה הבנת GUI במכשיר יש כאן בדיוק אפשרות אחת. לצוות שרוצה סוכן GUI עם ציונים קרובים לחזית הטכנולוגיה יש את האפשרות האחרת, והוא זקוק ל-GPU כדי להריץ אותה.
שאלת הרישיון שאיש לא השיב עליה
LFM3-VL-2B משתמש ב-LFM Open License v1.0: שימוש מסחרי מורשה רק כל עוד בעל הרישיון נשאר מתחת ל-10 מיליון דולר בהכנסות שנתיות. זה מגביל אך קריא, והטקסט מפורסם.
UI-Venus-2-9B פחות ברור. מאגר הקוד של הפרויקט מציין Apache 2.0; כרטיס המודל קובע כי רישיון המשקולות ממתין לאישור סופי משום שהצהרות במעלה הזרם סותרות זו את זו. נכון ל-28 באוקטובר 2026 הדבר טרם נפתר. רישיון בהמתנה אינו חסם למחקר, והוא חסם ממשי לפריסה מסחרית שצריכה לדעת את תנאיה לפני שהיא יוצאת לדרך. כל מי שמתכנן לבנות על UI-Venus-2-9B צריך לקבל את התשובה בכתב ולא להסיק אותה מתג במאגר.
איפה OrcaRouter משתלב, אם בכלל
OrcaRouter אינה מספקת אף אחד משני הצ'קפוינטים, והקטע הזה אינו טוען שאנחנו כן עושים זאת. מה שכן יש לנו הוא DSL לניתוב שיכול להרכיב כמה מודלים לקריאה אחת — שימושי כאן משום שהארכיטקטורה הטבעית אינה "לבחור אחד". VLM כללי קטן יכול לקרוא את המסך ולהחליט אם המשימה היא שאלת מסמך או אינטראקציה; מומחה GUI גדול יותר יכול לבצע את שלבי האינטראקציה. ניתוב ביניהם לפי סוג המשימה הוא קונפיגורציה, לא אינטגרציה שנייה.
זהו שימוש כן יותר בהשוואה מאשר להעמיד פנים ששני המודלים הם חלופות. הם שני שלבים של אותו פייפליין, עם הבדל של פי 5 בפרמטרים ביניהם.
איזה מהם אתה בעצם רוצה
• LFM3-VL-2B אם המשימה היא להבין ולא לפעול, אם אתה זקוק לקלט וידאו או מסמכים, או אם המודל צריך לרוץ בכ-4 GB. קבל את הרישיון המוגבל בהכנסות ואת העובדה שאף אחד מחוץ ל-Liquid לא העריך אותו.
• UI-Venus-2-9B אם התפקיד הוא הפעלת ממשק מקצה לקצה, אם באפשרותך לספק 19 GB של זיכרון GPU ומערך שירות vLLM, ואם ניתן להמתין לאישור רישיון המשקלים. קבלו שהוא מומחה עם רתמה, לא עוזר כללי.
• אף אחד מהם אם מה שרציתם הוא מודל 2.9B. מודל כזה לא קיים, ושתי האפשרויות האמיתיות שתיהן מתמחות יותר ממה שהשם רמז.
התיקון הוא השיעור. מספר פרמטרים בשם תיקייה אינו מפרט, ובמקרה הזה הוא הסתיר הבדל גודל פי חמישה ומשימה שונה לחלוטין. קרא את שדה הארכיטקטורה לפני ה-slug.
