Hy-SimulMT-30B-A3B לעומת Tencent Hy-MT2-1.8B: חדר ישיבות מול טלפון
- OrcaחדשOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 766 tok/s
- MoonshotחדשMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455אינטליגנציה
- OrcaחדשOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 170 tok/s
- minimaxחדשMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1943אינטליגנציה
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 42 tok/s
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745אינטליגנציה
- DeepSeekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 130 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 926 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 230 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 1906 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
טנסנט מפרסמת כעת שני מודלי תרגום החולקים רישיון, מעבדה וכמעט שום דבר אחר. Tencent Hy-MT2-1.8B הוא החבר הקטן ביותר במשפחת הטקסט Hy-MT2, שנפתח בקוד פתוח ב-21 במאי 2026, מודל צפוף בעל 1.8 מיליארד פרמטרים המתכווץ ל-440 MB ב-1.25 סיביות ורץ באופן לא מקוון על שבב של טלפון. Hy-SimulMT-30B-A3B הוא קו חדש לחלוטין, שפורסם כמשקולות ב-22 באוקטובר 2026: 30.4 מיליארד פרמטרים, כ-3 מיליארד פעילים, שנבנה כדי להאזין לדיבור בסינית או באנגלית ולתרגם אותו בזמן שהמשפט עדיין נאמר. האחד נכנס לכיס והורד יותר מ-26,000 פעמים. האחר זקוק למאיץ של 80 GB, וארבעה ימים לאחר השחרור היו לו אפס הורדות.
הקריאה הטבעית של הפער הזה היא שהמודל הגדול הוא הטוב יותר ושאף אחד עדיין לא שם לב לכך. הקריאה השימושית יותר היא שהם עונים על שאלות שונות. Hy-MT2-1.8B עונה על "איך אני מתרגם טקסט במכשיר בלי רשת?" Hy-SimulMT-30B-A3B עונה על "איך אני מתרגם שיחה בלי לחכות שהדובר יסיים?" Tencent השיקה את שניהם בתוך חמישה חודשים, מה שמעיד שהיא רואה בהם שווקים נפרדים ולא נקודות על עקומת גודל.
לא גרסת גודל: איבר אחר
קל להניח ש־Hy-SimulMT-30B-A3B הוא דרגת ה-30B של Hy-MT2, כפי שה-7B וה-30B-A3B MoE יושבים מעל ה-1.8B. זה לא כך. Hy-MT2 היא משפחה של טקסט בלבד עם טוקנייזר משותף, פורמט הוראות משותף וחבילת בנצ'מרקים משותפת בשם IFMTBench; שלושת הגדלים שלה מאומנים לבצע את אותה משימה בנקודות איכות ועלות שונות. Hy-SimulMT היא ארכיטקטורה נפרדת עם מקודד אודיו המוצמד לשלד מסוג mixture-of-experts: 24 שכבות מקודד ברוחב 1,024 המקרינות לתוך מודל ברוחב 2,048, 128 מומחים שמתוכם שמונה מנותבים ועוד אחד משותף לכל טוקן, וקלט מרבי של שלושים שניות של אודיו ב-16 kHz לכל חלון.
ההבחנה הזו חשובה לכל מי שמתכנן מיגרציה. אי אפשר להחליף קריאה ל-Hy-MT2-1.8B בקריאה ל-Hy-SimulMT על ידי שינוי מזהה מודל, מפני שאחד מקבל טקסט והאחר מקבל אודיו, והפלט של מודל הדיבור הוא תרגום של מה שהוא שמע ולא של מה שהקלדת. החפיפה היא מושגית — שניהם מתרגמים סינית ואנגלית — ולא תפעולית.
במה ה-1.8B באמת טוב
המקרה של המודל הקטן נבנה משלושה מספרים. הראשון הוא 440 MB, גודלו של כימות 1.25-bit שנוצר בכלי AngelSlim של Tencent, והסיבה שהמודל רץ על שבבי טלפון של Apple, Qualcomm ו-MediaTek; Tencent טוענת שהוא מהיר פי כ-1.5 מהדור הקודם Hy-MT1.5 ב-4-bit על A15. השני הוא 90.00 ב-FLORES-200 מאנגלית ל-X, ש-Tencent מציגה ככ-89.9% מהציון של Gemini 3.1 Pro — השוואה מטעם הספק, שלא שוחזרה, אך בולטת עבור מודל שנכנס למכשיר נייד. השלישי הוא מספר ההורדות: יותר מ-26,000 במאגר הראשי ולמעלה מאלף לייקים, לעומת 3,132 הורדות לדגם הדגל 30B-A3B. הקטן הוא זה שאנשים באמת משתמשים בו.
המגבלות המתועדות שלו ברורות באותה מידה. חלון ההקשר הזמין הוא 8,192 טוקנים עם תקרת פלט של 4,096 טוקנים, אף שהתצורה מצהירה על 262,144 פוזיציות; ההנחיות להסקה של Tencent עצמה הן המספר שכדאי לסמוך עליו. הוא תומך ב-33 שפות ובחמש שפות מיעוטים וניבים סיניים. והתוצאה החלשה ביותר שפורסמה שלו היא מעקב אחר הוראות: 69.36% בסך הכול ב-IFMTBench, לעומת 85.7% אצל האח במשפחה, 30B-A3B. אם התפקיד שלך הוא לתרגם משפט נקי, ה-1.8B תחרותי. אם התפקיד שלך הוא לכבד מילון מונחים, לשמר מבנה JSON ולהתאים למשלב, הוא המודל הפחות אמין במשפחה שלו, והפער אינו קטן.
מה ה-30B קונה, ומה הוא אינו קונה
הסיבה לרכישת Hy-SimulMT-30B-A3B היא השהיה בהקשר שיחתי. Tencent מדווחת על כ-3 שניות של StreamLAAL באודיו ארוך של RealSI, תוצאה המתוארת כנמוכה ביותר מבין המערכות שהושוו, ועל 84.7 ב-RealSI-Sentence, הגבוה ביותר בטבלה שלה. אלו מדדי תרגום דיבור מההערכה של הספק עצמו, ללא שחזור בלתי תלוי. המודל תומך גם בשכפול קולי בזמן אמת, כך שהדיבור המתורגם יכול לשמור על מאפייני הקול של הדובר — אך רק אם מחברים שירות TTS, שאותו ערכת הכלים לפריסה מצפה שתגדירו. המשקלים אינם מסנתזים אודיו בעצמם.
מה שהיא אינה קונה הוא כיסוי שפות. הכרטיס מתעד תרגום דיבור דו-כיווני בין סינית לאנגלית. המאגר מתייג 36 שפות, מה שסביר ביותר לשקף את עמוד השדרה הטקסטואלי ולא את מסלול הדיבור, אך Tencent אינה מסבירה את אי-ההתאמה. לצוות שזקוק לתרגום דיבור מיפנית לאנגלית אין מסלול מתועד עם המודל הזה, בעוד שה-1.8B מטפל ביפנית כטקסט היום. המודל הגדול אינו על-קבוצה של הקטן; הוא מומחה עם נתיב צר יותר וחתך הרבה יותר עמוק.
איפה ה-440 MB באמת נמצאים
הדבר המעניין ב-1.8B אינו ציון הבנצ'מרק שלו, אלא מעטפת הפריסה שלו. מודל שרץ באופן לא מקוון על טלפון משנה את מה שמוצר תרגום יכול להבטיח: ללא סבב הלוך ושוב, ללא חיוב לפי טוקן, ללא נתונים שיוצאים מהמכשיר, וללא תלות בקישוריות בחדר ישיבות במרתף או במטוס. Tencent משלבת אותו בתוך אפליקציית Hy Translate, שהושקה בחנויות האפליקציות הסיניות ב-24 בספטמבר 2026 ומציעה מודלים לא מקוונים להורדה לצד מצבי טקסט, תמונה, קול ושיחה מבוססת תורות. האפליקציה מכסה 12 מדינות ואזורים ותומכת ב-33 שפות ובנוסף בחמש שפות מיעוטים וניבים.
האפליקציה הזו היא גם הראיה הברורה ביותר להיכן משתלב Hy-SimulMT. בספטמבר, מצב השיחה היה מבוסס תורות — שני אנשים מדברים לסירוגין וקוראים את התרגום. מודל סימולטני הוא מה שהופך את זה למתורגמן שאפשר ללבוש. בכרטיס של Tencent נאמר שאפשר לנסות את Hy-SimulMT באפליקציית Hy Translate, והתזמון של פרסום המשקלים, יום אחד לפני ש-Tencent הודיעה על השותפות שלה עם APEC 2026, מרמז שההדגמה המיועדת היא אירוע חי ולא API למפתחים. זוהי הסקה מתאריכים פומביים, לא תוכנית מוצהרת.
עלות ופריסה, נקודה אחר נקודה
• פרמטרים — Hy-SimulMT-30B-A3B: 30.4B בסך הכול, כ-3B פעילים, MoE דליל בתוספת מקודד אודיו; Hy-MT2-1.8B: 1.8B צפוף, טקסט בלבד.
• טביעת רגל — Hy-SimulMT: ~61 GB ב-BF16 לפני KV cache, גרסאות FP8 פורסמו; Hy-MT2-1.8B: 440 MB ב-1.25-bit, כאשר גם גרסאות FP8 ו-GGUF זמינות.
• חומרה — Hy-SimulMT: מאיץ יחיד בנפח 80 GB באופן מציאותי; Hy-MT2-1.8B: טלפון, מעבד CPU של מחשב נייד, או GPU קטן בודד.
• הקשר — Hy-SimulMT: חלונות אודיו של שלושים שניות; Hy-MT2-1.8B: 8,192 טוקנים בקלט, 4,096 בפלט.
• שפות — Hy-SimulMT: סינית ואנגלית מתועדות עבור דיבור; Hy-MT2-1.8B: 33 שפות בתוספת חמש שפות מיעוטים וניבים.
• מחיר — Hy-SimulMT: אין API מתארח או תעריף מפורסם; Hy-MT2-1.8B: כ-0.044 דולר למיליון טוקני קלט ו-0.177 דולר למיליון טוקני פלט ב-API המתארח של Tencent מאז אוגוסט 2026.
• רישיון — שניהם Apache-2.0, שניהם ללא שער, שניהם ניתנים לכוונון עדין ולהפצה מחדש.
אף אחד מהמודלים אינו בקטלוג של OrcaRouter ואנחנו לא מארחים אף אחד מהם. שאלת הניתוב שהם מעלים שונה מהשאלה הרגילה: אם ה-1.8B רץ על המכשיר וה-30B רץ על ה-GPU שלך, הקריאות שזקוקות לראוטר הן אלה שסביבם — קליטת המסמכים, ניקוי התמלול, המסכם שהופך פגישה מתורגמת לפרוטוקול. אלה קריאות רגילות למודל בענן, והצבתן מאחורי API אחד ל-200+ מודלים בתוספת של 0% מעל מחירי המחירון של הספקים משאירה את מספר הספקים נמוך בזמן ששלב התרגום נשאר באירוח עצמי. מעבר לגיבוי חשוב ביותר בדיוק כשהמודל שמבצע את העבודה הקריטית הוא כזה שאי אפשר להחליף במהירות.
שני מוצרים, לא שתי דרגות
אם אתם זקוקים לתרגום במכשיר, ללא חיבור לרשת, בעלות שולית אפסית, והתוכן שלכם הוא טקסט, Tencent Hy-MT2-1.8B הוא המודל — הוא קטן, ברישיון מתירני, פרוס באופן נרחב, וכנה לגבי חולשתו בביצוע הוראות. אם אתם זקוקים לתרגום שיחה חיה בין סינית לאנגלית, והשהיה של שלוש שניות מקובלת, Hy-SimulMT-30B-A3B הוא המודל היחיד של Tencent שמסוגל לכך, והעובדה שהוא גדול פי שלושים היא המחיר של מקודד האודיו ותקציב ההשהיה, ולא שדרוג איכות שאפשר להסתמך עליו במקום אחר.
המלכודת היא להניח שהמהדורה החדשה והגדולה יותר מחליפה את הישנה והקטנה יותר. זה לא כך. לאחד מהמודלים האלה יש 26,000 הורדות משום שהוא פותר בעיה שיש למיליוני אנשים; לשני יש אפס משום שהוא פותר בעיה שבשלב זה שייכת בעיקר לאפליקציה של Tencent עצמה ולמתנדבי APEC שישתמשו בה בשנז'ן בנובמבר הקרוב.
