כרטיס כותרת ראשי עם הכיתוב 'Hy Image3.5 מול Qwen Image 3.0', כותרת משנה 'פער המחירים הוא שלושה פן', עם שני כרטיסים עם הכיתוב 'Hy Image3.5 preview: ¥0.15 לתמונת 2K, מחויב רק על תמונות שנמסרו' ו'Qwen Image 3.0: ¥0.18 לתמונת 2K במסלול Standard, קלט ועריכות נמדדים בנפרד'. הלוגו של OrcaRouter מורכב בפינה הימנית התחתונה.
Guides & Insights

Hy Image3.5 לעומת Qwen Image 3.0: פער המחירים הוא שלושה פן

מחבר

Elias Hawthorne

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

הצב את Tencent Hunyuan Hy Image3.5 preview לצד Qwen Image 3.0 על מחירון ענן סיני וההפרש הוא ¥0.15 לעומת ¥0.18 לתמונת 2K. שלושה פן. כארבע עשיריות של סנט אמריקאי. שני המודלים הוצגו בתצוגה מקדימה או הושקו בתוך שבעה שבועות זה מזה בשנת 2026, שניהם מחוללים בדרגת 2K עם עריכה מרובת סיבובים והתניה לפי תמונת ייחוס, ושניהם מגיעים ממעבדות סיניות שמתמחרות באגרסיביות ומפרסמות טבלאות בנצ'מרק משלהן. כאשר שני מוצרים עולים אותו דבר ומציגים את אותן טענות, עמודת המחיר מפסיקה להיות כלי החלטה והדבר היחיד שנשאר שחשוב הוא איזה מהם מישהו באמת מדד.

Qwen Image 3.0 הושק בפלטפורמת Qwen AI של Alibaba ב-5 באוגוסט 2026 עם מסלול Standard ומסלול Pro ו-APIs שהיו זמינים באותו זמן, והוא יצא לחו"ל דרך Qwen Cloud. תצוגה מקדימה של Hy Image3.5 עלתה לאוויר ב-22 בספטמבר 2026. בין שתיהן הן מכסות כמעט את כל הקצה הזול של השוק, ואף אחת מהן לא הועמדה ראש בראש מול השנייה בידי מישהו מחוץ לשתי החברות.

כרטיסי התעריפים, שורה אחר שורה

Hy Image3.5 הוא המודל הרב-מודאלי המקורי לתמונות של Tencent Hunyuan, המוצע בתור hy-image-v3.5-preview. טקסט-לתמונה ותמונה-לתמונה במודל אחד, עריכה מרובת סבבים שנושאת סבבים קודמים כהקשר, עד חמש תמונות ייחוס לכל בקשה, יחסי רוחב-גובה סטנדרטיים ותקרת פלט של 2K. Tencent Cloud מפרטת ¥0.15 לכל תמונת 2K בשוק המקומי, ו-Tencent Cloud International מפרטת $0.024 לתמונה. החיוב הוא עבור תמונות פלט שסופקו בלבד; יצירות שנזרקו או שנכשלו אינן עולות דבר. גישת ה-Preview מכסה את Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo ו-WorkBuddy וכן את Tencent Cloud TokenHub, MPS ו-VOD, עם ניסיון חינם ב-Miora, ב-WorkRally וב-OnSolo שיתקיים בין 22 בספטמבר ל-7 באוקטובר.

Qwen Image 3.0 מגיע בשתי דרגות. Standard עולה 0.18 RMB לתמונה, גם ב-1K וגם ב-2K, כאשר קלט תמונה עולה 0.02 RMB וקלט עריכה עולה 0.02 RMB לתמונה. Pro עולה 0.25 RMB ב-1K ו-0.50 RMB ב-2K. ב-QwenCloud הבינלאומי, דרגת Standard עומדת על $0.003 לקלט ו-$0.03 לפלט לתמונה. ב-Alibaba Cloud Model Studio בדולר ארה"ב, המספרים הם $0.00275 לכל 1K קלט, $0.03438 לכל 1K יצירה, $0.068761 לכל 2K יצירה, $0.04 לכל 1K פלט ו-$0.075 לכל 2K פלט. מגבלות התפוקה מפורסמות: 10 בקשות במקביל, תור אסינכרוני של 200 בקשות ו-20 בקשות בדקה. Alibaba דיווחה שהמודל היה במקום הראשון בסין בלוח המובילים לטקסט-לתמונה של Arena.ai בעת ההשקה.

• מחיר לתמונת 2K, מקומי — Hy Image3.5 ¥0.15; Qwen Image 3.0 Standard ¥0.18

• מחיר לכל תמונת 2K, שכבת Pro — ל-Hy Image3.5 אין חלוקה לשכבות; Qwen Image 3.0 Pro עולה ¥0.50 ב-2K

• בסיס חיוב — Hy Image3.5 מחייב רק על תמונות פלט שנמסרו; Qwen Image 3.0 מודד גם קלט תמונות וקלט עריכה

• תמונות ייחוס — Hy Image3.5 עד חמש לכל בקשה; Qwen Image 3.0 מתנה על קלט תמונה במחיר RMB 0.02 לתמונה

• עריכה מרובת תורות — שניהם תומכים בכך, ו-Qwen גובה בנפרד עבור קלט העריכה

• מיקום עצמאי — Qwen-Image-3.0 עם Elo 1,077 במקום ה-16 ו-Qwen-Image-3.0-Pro עם 1,088 במקום ה-14 בלוח הטקסט-לתמונה של Artificial Analysis, מתוך 5,816 ו-6,077 דגימות; ל-Hy Image3.5 אין רשומה ציבורית בארנה

• מגבלות קצב — Qwen Image 3.0 מפרסמת 10 במקביל, 200 בתור, 20 RPM; Tencent לא פרסמה מגבלות תפוקה עבור התצוגה המקדימה

A two-column scoreboard comparing Hy Image3.5 preview with Alibaba Qwen Image 3.0 (Standard tier) across six shared dimensions. The Hy Image3.5 preview column reads: preview 22 Sep 2026, ¥0.15 per 2K image, billed on delivered output images only, up to five reference images, output up to 2K, no independent score. The Qwen Image 3.0 column reads: launched 5 Aug 2026, ¥0.18 per 2K image with the Pro tier at ¥0.50, billed on output plus image and edit input at ¥0.02 each, conditions on image input, output up to 2K, Elo 1,077 at #16 from 5,816 samples. A footer notes that the Hy Image3.5 figures are vendor-reported and the Qwen figures are per Artificial Analysis, read 22 September 2026.

מה שווה שלושה פן לתמונה בכמויות גדולות

עשו את החשבון ביושר, כי זה המקום היחיד שבו התמחור של כל אחד מהספקים הופך לטיעון. בעשרת אלפים תמונות 2K בחודש, Hy Image3.5 עולה כ-¥1,500 ו-Qwen Image 3.0 Standard כ-¥1,800 — פער של ¥300, או בערך ארבעים דולר אמריקאי. במאה אלף תמונות בחודש זה ¥15,000 מול ¥18,000, והפער של ¥3,000 הוא אמיתי, אבל הוא לא מסוג המספרים שמכריעים ארכיטקטורה.

המספר שכן מכריע ארכיטקטורה הוא מה שקורה לניסיונות שאתה זורק. Hy Image3.5 לא מחייב עליהם. Qwen Image 3.0 מחייב על קלט תמונה וקלט עריכה בנפרד מהיצירה, כך שתהליך עבודה שמזין תמונת ייחוס בחזרה למעבר שני, ואז שלישי, משלם בכל שלב בלי קשר לשאלה אם הפלט שמיש. אם הפייפליין שלך מבצע שלוש איטרציות לכל תמונה מאושרת, העלות האפקטיבית לכל תמונה שנשלחת מתבדרת במהירות — והיא מתבדרת לטובת Tencent באופן שהמחיר הכותרתי של ¥0.15 לעומת ¥0.18 מסתיר לחלוטין. זהו ההבדל האמיתי בין שני המחירונים האלה, והוא הבדל במודל חיוב, לא הבדל במחיר.

היכן נמצאות הראיות, והיכן לא

Artificial Analysis מדדה את שני הטירים של Qwen Image 3.0. מודל Standard עומד על Elo 1,077, במקום ה-16 בלוח טקסט-לתמונה, מתוך 5,816 דגימות שנאספו ביולי 2026 במחיר נגזר של 30 דולר לאלף תמונות. טיר ה-Pro נמצא ב-1,088, במקום ה-14, מתוך 6,077 דגימות במחיר 40 דולר לאלף. בלוח העריכה הסדר מתהפך ושניהם יורדים: Pro ב-1,076 ובמקום ה-16, Standard ב-1,048 ובמקום ה-21. אלה תוצאות צנועות, עם דגימה טובה — באמצע הטבלה, לא בחזית, והטענה של Qwen עצמה למקום הראשון בסין בלוח דירוג אחר היא לוח אחר עם אוכלוסייה אחרת.

ל-Hy Image3.5 אין מקבילה. הראיה שפרסמה Tencent היא מבחן העדפה עיוור מסוג GSB, שנערך עם מאות מעצבים מקצועיים בתוך החברה ומדווח על שיפור של כ-30% לעומת Hy Image3.0, שוויון עם Seedream 5.0 Pro, ויתרון שולי על Nano-Banana Pro ו-Qwen-Image-3.0 Pro. נערך על ידי הספק, מאוכלס על ידי הספק, מערך הפרומפטים לא פורסם, ואף אחד לא שחזר אותו. כדאי גם לדייק בקריאה: הטענה היא ליתרון קל על Qwen-Image-3.0 Pro, ש-Artificial Analysis מציבה אותו ב-1,088 — ואין כל טענה מכל סוג נגד המודל שאליו המאמר הזה משווה אותו מבחינת מחיר, ה-Standard tier.

Screenshot of the Artificial Analysis text-to-image leaderboard, captured 22 September 2026, showing GPT Image 2.5 Sunburst (max) first at 1197 Elo, Nano Banana 2 at 1122, Qwen-Image-3.0-Pro at 1088 from 6,077 samples and $40.0 per 1,000 images, Qwen-Image-3.0 at 1077 from 5,816 samples and $30.0 per 1,000 images, and Tencent's own entries HunyuanImage 3.0 Instruct at 964 and HunyuanImage 3.0 at 945. No Hy Image3.5 row appears on the board.

שני מודלים שאיננו משרתים, ונקודת קצה אחת שבכל זאת חשובה

אף אחד מאלה אינו נמצא ב-OrcaRouter. איננו מארחים שום מודל תמונות של Tencent — הערך היחיד של Tencent בקטלוג הוא קו Hy3 הטקסטואלי בלבד — לכן Hy Image3.5 פירושו הענן של Tencent עצמה ומספר פלטפורמות צד שלישי; איננו מארחים גם שום מודל תמונות של Alibaba, לכן Qwen Image 3.0 פירושו הפלטפורמה של Alibaba עצמה ומספר פלטפורמות צד שלישי. אמירה מפורשת של כך מועילה יותר מדף מודל שמשאיר זאת מעורפל, וזו הסיבה שיש לבצע השוואה זו לפי כרטיסי תעריפים והערכות מפורסמות ולא לפי טבלת ניתוב.

המודלים שאנו כן מספקים מכסים את אותה עבודה מהכיוון השני: openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, משפחת Imagen 4 ו-grok/grok-imagine-image, כולם מאחורי נקודת קצה אחת תואמת OpenAI ב-מחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת, כך שהורדת מחיר של ספק נכנסת לתוקף אצלנו באותו יום שבו היא מתרחשת. מיזוג מודלים ו-DSL לניתוב מאפשרים לך להצמיד מודל מסוים לכל בקשה במקום לתחזק SDK נפרד לכל ספק, ומעבר אוטומטי לגיבוי מונע מנתיב שנחלש להפוך לתקלה. אם אתה בוחן מודל תמונות ב-¥0.15 מול מודל תמונות ב-¥0.18, הדבר המועיל שאגרגטור מספק אינו הגישה לאף אחד מהם — אלא קו בסיס יציב ומתומחר שלפיו אפשר למדוד את שניהם.

A generated grouped bar chart headed 'Three fen, at volume', with two pairs of bars. The first pair is labelled '10,000 images a month' and shows a shorter cyan bar marked ¥1,500 beside a slightly taller blue bar marked ¥1,800. The second pair is labelled '100,000 images a month' and shows a much taller cyan bar marked ¥15,000 beside a slightly taller blue bar marked ¥18,000. A caption beneath reads 'Hy Image3.5 ¥0.15 vs Qwen Image 3.0 ¥0.18 per 2K image'. The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

איך לקרוא לזה

אם אתה צריך מגבלות תפוקה מפורסמות, מסלול Pro עם יותר מרווח, API בינלאומי עם מחיר מתועד לכל תמונה, ולפחות לוח דירוג עצמאי אחד שממקם את המודל באמצע הטבלה עם שישה אלף הצבעות מאחוריו, Qwen Image 3.0 הוא הבחירה הבטוחה יותר, וההכרעה אינה צמודה על סמך הראיות. אתה משלם על אסימוני הקלט שאתה שולח, ואתה משלם שוב כשאתה עורך.

אם עומס העבודה שלך עובד באופן איטרטיבי — יצירה, בחינה, הזנה חזרה, יצירה מחדש — מודל החיוב של Hy Image3.5 מתאים יותר בכמעט בדיוק אותו מחיר מוצהר, וחמש תמונות ייחוס לבקשה ברזולוציית 2K תמורת $0.024 ללא חיוב על ניסיונות שהושלכו הוא הצעה חזקה באמת. מה שאתה מקבל בתמורה הוא שכל נתון ביצועים שמצורף אליו מגיע מ-Tencent, שלמודל אין שום מיקום עצמאי, ושההשוואה היחידה ש-Tencent עורכת היא מול שכבת ה-Pro של הדגם שכנגדו אתה מתמחר, לא שכבת ה-Standard. הרץ את הפרומפטים שלך דרך שניהם במהלך חלון הניסיון החינמי שנסגר ב-7 באוקטובר, ותן לשיעור הקבלה שלך להכריע.

OrcaRouter מציג 200+ מודלים מאחורי נקודת קצה אחת תואמת OpenAI במחיר המחירון של הספק עם תוספת של 0%, כך ששינוי מחיר של ספק נכנס לתוקף כבר באותו יום.

השוואות במאמר הזה1

זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית