Hy Image3.5 מול Nano Banana 2: שתי דרכים לקנות תמונה

Nano Banana 2 — השם המוכר לצרכנים של Gemini 3.1 Flash Image Preview — הוא מודל התמונה המוגדר כברירת מחדל בתוך האפליקציה של הספק, במצב ה-AI של Search, ב-Lens וב-Flow מאז שהחליף את Nano Banana Pro שם, והוא המודל היחיד בסדרת ההשוואה הזו שניתן לגשת אליו דרך OrcaRouter היום. Tencent Hunyuan Hy Image3.5 preview הגיע ב-22 בספטמבר 2026 עם מחירון שנראה, במבט ראשון, כמעט זהה: $0.024 לתמונה מ-Tencent Cloud International לעומת $0.067 ל-1K תמונה של הספק, $0.101 ב-2K ו-$0.151 ב-4K. שני מודלים זולים לתמונות, בהפרש של כמה סנטים. הדמיון נגמר ברגע שמסתכלים על איך כל אחד מחייב ועל מה שכל אחד נמדד בו בפועל.

השאלה המעניינת כאן היא לא מה זול יותר. היא מה אתם קונים בכל נקודת מחיר, והאם זה שעולה יותר קונה לכם משהו שאינכם יכולים לקבל מזה שעולה פחות.

שני כרטיסי תעריפים, שתי פילוסופיות חיוב

Hy Image3.5 מחויבת לפי תמונת פלט שנמסרה בלבד, ותו לא. ¥0.15 לתמונת 2K ב-Tencent Cloud בסין, $0.024 לתמונה בינלאומית, כאשר יצירות שהושלכו ונכשלו אינן מחויבות. אין חיוב על קלט למודל, אין צורך לבצע חישוב טוקנים, ואין קנס על איטרציות. הוא מבצע טקסט-לתמונה ותמונה-לתמונה במודל אחד, שומר תורות קודמים כהקשר לאורך מפגש רב-תורי, מקבל עד חמש תמונות ייחוס בכל בקשה, מכסה את יחסי הגובה-רוחב הסטנדרטיים, ומגביל את הפלט ל-2K. הגישה בתצוגה מקדימה פועלת דרך Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo ו-WorkBuddy, וכן דרך Tencent Cloud TokenHub, MPS ו-VOD, עם ניסיון חינם ב-Miora, WorkRally ו-OnSolo מ-22 בספטמבר עד 7 באוקטובר.

Gemini 3.1 Flash Image מחויבת באותו אופן שבו מחויב מודל שפה, כי זה מה שהיא בבסיסה. קלט עולה $0.50 למיליון אסימונים ופלט טקסט $3 למיליון, כשפלט תמונה נמדד בנפרד ב-$60 למיליון — מה שמסתכם ל-$0.045 עבור תמונה של 512 פיקסלים, $0.067 ב-1K, $0.101 ב-2K ו-$0.151 ב-4K. מצב אצווה בערך מחצה את המספרים האלה. היא חינמית בנקודת השימוש עבור משתמשי אפליקציית Gemini, ויש לה חלון הקשר של 1M אסימונים, כך שבקשה יכולה לשאת כמות גדולה באמת של טקסט לצד התמונה.

• מחיר לכל 1K תמונות — Hy Image3.5 ‏$24 שווה ערך ב־2K; Gemini 3.1 Flash Image ‏$67 ב־1K ו־‏$101 ב־2K

• מחיר ב-4K — Hy Image3.5 לא מציע זאת, התקרה היא 2K; Gemini 3.1 Flash Image $151 ל-1,000 תמונות

• בסיס חיוב — Hy Image3.5 מחייב לפי כל תמונת פלט מסופקת; Gemini 3.1 Flash Image מחייב לפי טוקנים, קלט ופלט בנפרד

• יצירות שנכשלו — Hy Image3.5 לא מחייב עליהן; מודלים שחיובם מבוסס טוקנים מחייבים על הטוקנים שהם מוציאים בדרך לשם

• תמונות ייחוס — Hy Image3.5 עד חמש לבקשה; Gemini 3.1 Flash Image מתנה על תמונות בתוך חלון הקשר של 1M טוקנים

• מיקום עצמאי — Gemini 3.1 Flash Image עם Elo 1,122 במקום ה-6 בלוח text-to-image של Artificial Analysis מתוך 17,440 דגימות; ל-Hy Image3.5 אין רשומה ציבורית בארנה

• גישה — Gemini 3.1 Flash Image דרך המשטחים של Google ו-OrcaRouter בתור google/gemini-3.1-flash-image-preview; Hy Image3.5 רק דרך האפליקציות והענן של Tencent

מספר הדגימות הוא החלק שמשנה

ל-Artificial Analysis יש את Gemini 3.1 Flash Image ב-Elo 1,122, שישי בלוח טקסט-לתמונה, מתוך 17,440 דגימות — מספר ההצבעות הגדול ביותר מכל מודל בעשירייה הראשונה, שנאסף בפברואר 2026 ויציב מאז. בלוח העריכה הוא ממוקם ב-1,106 ובמקום התשיעי, מתוך 14,171 דגימות. מספר שמגובה בשבעה עשר אלף הצבעות אינו נתון שיווקי. זה הדבר הקרוב ביותר שיש לקטגוריה הזו לתוצאה מוסכמת, והוא מציב את המודל בהישג ידם של MAI-Image-2.6 ו-Grok Imagine Image 2.0 תוך עלות של חלק קטן ממה שכל אחד מהם גובה.

בסיס הראיות של Hy Image3.5 הוא מחקר העדפה עיוור יחיד שמנוהל מטעם הספק. Tencent אומרת שמאות מעצבים מקצועיים בתוך החברה השוו אותו בעיוורון מול קודמו ומול התחום, והניבו שיפור של כ-30% לעומת Hy Image3.0, שוויון עם Seedream 5.0 Pro, ויתרון קל על פני Nano-Banana Pro ו-Qwen-Image-3.0 Pro. כל אחד מהנתונים האלה מדווח על ידי הספק ולא שוחזר. יש לציין שהטענה היא ליתרון שולי על פני Nano-Banana Pro — הדור הקודם של מודל התמונות של Google, ולא הדור הנוכחי. Tencent אינה טוענת לניצחון על Nano Banana 2 בשום מקום בחומרי ההשקה שלה, ואף צד שלישי לא ביצע את ההשוואה.

זו ההתמודדות היחידה שאפשר להריץ במקש אחד.

Hy Image3.5 אינו זמין ב-OrcaRouter. איננו מארחים שום מודל תמונות של Tencent — הערך היחיד של Tencent בקטלוג הוא קו Hy3 הטקסטואלי בלבד — כך שכדי להגיע אליו יש צורך בענן של Tencent עצמו ובכמה פלטפורמות צד שלישי. Nano Banana 2 הוא סיפור אחר: הוא פעיל בקטלוג שלנו בתור google/gemini-3.1-flash-image-preview, נקודת קצה אחת תואמת OpenAI, מחיר המחירון של הספק מועבר הלאה בתוספת של 0% כך ששינוי במחיר של Google מופיע כאן באותו היום.

זה הופך את זה להשוואה היחידה בסדרה שבה חצי מהשאלה כבר נענתה עבורך. כוונו את הלקוח הקיים שלכם לאותה כתובת בסיס שבה אתם משתמשים בכל מודל אחר, קראו למודל התמונות של Gemini, ויש לכם קו בסיס ברמת ייצור במחיר מתועד של 67 דולר לאלף תמונות 1K, עם שבעה־עשר אלף הצבעות מאחוריו. לאחר מכן הריצו את אותה קבוצת פרומפטים דרך התצוגה המקדימה של Tencent — בחינם בשלושה מהיישומים עד 7 באוקטובר — והשוו את העלות לתמונה שתוציאו בפועל. מכיוון ש-OrcaRouter נושאת גם openai/gpt-image-2, google/imagen-4.0-ultra-generate-001 וגם grok/grok-imagine-imageמאחורי אותו נקודת קצה, קו הבסיס שמולו אתם בודקים אינו מוגבל לספק אחד, ומעבר אוטומטי בעת כשל משמעו שמסלול שנפגע לא מפיל איתו את כל הצינור שלכם.

השורה התחתונה

קנה את Nano Banana 2 אם אתה רוצה את התשובה הסופית. הוא עולה יותר לתמונה מאשר Hy Image3.5 בכל רזולוציה שמשותפת לשניהם, אבל יש לו הקשר של מיליון טוקנים לצורך התניה, רמת 4K שהתצוגה המקדימה של Tencent לא מציעה, שבעה עשר אלף הצבעות עצמאיות שממקמות אותו במקום השישי בעולם, וניתן להגיע אליו דרך נקודת קצה אחת שאתה כנראה כבר משתמש בה. אין שום גרסה של ההחלטה הזו שמחייבת אותך להאמין לדבריו של ספק בשום עניין.

קנה את Hy Image3.5 אם הכלכלה היא העיקר. במחיר של $0.024 לכל תמונה ב-2K, ללא חיוב על ניסיונות שהושלכו, זרימת עבודה שעושה איטרציות רבות זולה יותר במודל של Tencent בפער שטבלת תעריפים לפי טוקן לא יכולה להשתוות לו — ומגבלת חמש תמונות ההתייחסות וההקשר הרב-סיבובי הופכים אותו לכלי עריכה לגיטימי, לא לצעצוע. מה שאתה מוותר עליו הוא דרגת ה-4K וכל בדל של אימות עצמאי. המחקר העיוור של Tencent עצמו הוא הראיה הביצועית היחידה שקיימת, והוא אינו טוען לניצחון על המודל שאותו היית מחליף. התייחס לכך כמצב הדברים הכנה, וכדאי להריץ את המבחן לפני שחלון הניסיון החינמי נסגר ב-7 באוקטובר.

OrcaRouter מציג 200+ מודלים מאחורי נקודת קצה אחת תואמת OpenAI במחיר המחירון של הספק עם תוספת של 0%, כך ששינוי מחיר של ספק נכנס לתוקף כבר באותו יום.