GPT Image 2.6 מופיע בשם זה במפרט של OpenAI — ובשום מקום אחר
- OrcaחדשOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated2026-10-29131 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-2792 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 260 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 92 tok/s
- MoonshotחדשMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446אינטליגנציה
- OrcaחדשOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 104 tok/s
- minimaxחדשMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 65 tok/s
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 101 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 180 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2134אינטליגנציה
GPT Image 2.6 קיים השבוע כמחרוזת בתוך תיאור שדה ותו לא. ב-28 באוקטובר 2026, קומיט למאגר ה-OpenAPI הציבורי של OpenAI הוסיף פרמטר חדש לעריכת תמונות בשם markup ותיאר אותו במשפט אחד שחשוב: "תומך ב-GPT Image 2.5 וב-2.6." כל השאר שתצטרכו כדי לקרוא למודל חסר. אין מזהה gpt-image-2.6 במנייה של המפרט עצמו, אין מחיר, אין רשומת changelog, אין שורת לוח דירוג ואין הכרזה. דגמי התמונה של OpenAI שאותו קובץ למעשה מפרט כניתנים לקריאה הם עדיין gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5, gpt-image-2, GPT Image 2.5 Sunburst ו-GPT Image 2.5 Flare. לכן זה לא סיפור השקה. זה סיפור על מה שמשפט אחד בחוזה קריא-למכונה של הספק עצמו מספר לכם, ומה שהוא בכוונה לא מספר.
הראיות, עד לרמת הקומיט
השינוי קטן מספיק כדי לקרוא אותו במלואו. הקומיט aa88004, שנוצר על ידי הבוט OpenAI OpenAPI Publisher בשעה 20:56 UTC ב-28 באוקטובר, נקרא "הוספת מאפיין 'markup' לנקודות הקצה לעריכת תמונות" ונוגע ב-27 שורות ב-openapi.json וב-openapi.yaml. הוא מפנה למהדורת המקור 1326001 של תיעוד ה-API, וכך התיעוד שנוצר יודע איזה טקסט להציג. ארבעת המשפטים האלה מופיעים כעת בעמוד העיון לעריכת תמונות ב-developers.openai.com.
הנה כל מה שמארקאפ הוא, על פי המפרט של OpenAI עצמה:
• זהו קובץ PNG שקוף המונח בשכבה מעל התמונה הראשונה בבקשת העריכה.
• ניתן לספק אותו כמזהה קובץ, ככתובת URL מסוג HTTPS, או ככתובת URL מסוג data בבסיס base64.
עליו להתאים למידותיה של התמונה הזו לאחר כיוון, ועליו להכיל פיקסלים שקופים.
• הוא תומך ב-GPT Image 2.5 ו-2.6, ולא ניתן לשלב אותו עם מסכה.
זו כל התיאור הציבורי. אין תרשים, אין דוגמה, אין הסבר כיצד מפוענח ה-overlay, אין אמירה מה 2.6 עושה אחרת מ-2.5, ואין רמז לגבי תזמון. המפרט קריא למכונה וממצה בכל הנוגע למבנה השדות, אך כמעט ואינו אומר דבר על הסמנטיקה — דבר נורמלי בחוזה ומתסכל כל מי שמנסה לתכנן בהתאם לו.
מה שחסר אינפורמטיבי יותר ממה שקיים
חפשו ב-openapi.json בגודל 5 MB אחר כל מזהה המכיל gpt-image-2.6 ותקבלו כלום. הטקסט המתאר את המודלים הנתמכים בנקודת הקצה edit מונה את המשפחה בשמה ונעצר בשתי יחידות ה-SKU של ספטמבר ובתמונות המצב המתוארכות שלהן: gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare-2026-09-08. מודל שאי אפשר לציין את שמו בשדה model אינו מודל שאפשר לקרוא לו, והמאגר שאמור לשאת את השם הזה לא עודכן כדי לשאת אותו.
זהו הדפוס שבו OpenAI השתמשה לפני GPT Image 2.5 בתחילת ספטמבר: אזכורים מופיעים בתיעוד שנוצר ובקובצי מפרט לפני שדף המוצר, טבלת המחירים ויומן השינויים מדביקים את הפער. זהו גם הדפוס שיצר שלושה מזהי aurora- ברשימת המודלים של OpenAI ב-17 באוקטובר, שהופיעו והוסרו שוב בתוך דקות ומאז לא ניתן להם הסבר. שם במפרט הוא אינדיקטור מוביל. הוא אינו הבטחה, והוא אינו תאריך.
סימון הוא קלט, לא מודל — וזה השינוי האמיתי
מספר הגרסה הוא הכותרת, אבל הפרמטר הוא העיקר. היום עריכת תמונה יכולה לקבל מסכה: אזור בינארי שאומר "שנה כאן, והשאר את היתר ללא שינוי". הפרומפט חייב לשאת את כל המשמעות, כי המסכה אינה נושאת דבר — היא חור בלי סמנטיקה בתוכו. סימון הוא סוג אחר של אובייקט. זו תמונה המונחת מעל התמונה, ותמונה יכולה לשאת חץ, מסגרת שצוירה סביב ללוגו, שרבוט בשוליים, שני אזורים הנבדלים בצבע, או הערה בכתב יד. אם המודל קורא את שכבת-העל הזו כהוראה ולא כפיקסלים למיזוג, בקשת העריכה מפסיקה להיות "החלף את האזור הזה" והופכת ל"עשה מה שהציור אומר".
המשפט האחרון הוא הסקה, לא תיעוד. OpenAI פרסמה בדיוק ארבעה משפטים על markup, ואף אחד מהם אינו מתאר פרשנות. מה שהמפרט כן קובע באופן חד־משמעי הוא הבלעדיות: לא ניתן לשלב markup עם mask. כלומר, זה אינו קלט נוסף שמחובר לתהליך העריכה הקיים. זהו מסלול שני דרך נקודת הקצה, וכל בקשה משתמשת באחד מהשניים. קריאות קיימות של mask-and-prompt אינן מושפעות משום שהשדה אופציונלי, אך מוצר שרוצה עריכה מונחית אנוטציה יבחר בצורת קריאה אחרת במקום להרחיב את הנוכחית.
יש הד צד-צרכן שראוי לציון. ChatGPT Images 2.5 הושק עם כלי Sketch ב-8 בספטמבר — מציירים על תמונה ומבקשים שינוי. Markup נקרא כמו הביטוי בצד ה-API של אותו רעיון: הציור הופך להוראה, והפרומפט הופך לכתובית עבורה. אם זו כוונתה של OpenAI אינו מאומת, אך מגבלות התחום — אותן מידות, פיקסלים שקופים, בלעדיות הדדית עם mask — מתאימות לפרשנות הזו ומתאימות בקושי למשהו אחר.
החצי השני של ההדלפה הוא שם קוד של Arena
הרמז שהחל את הכתבה הזו מצמיד את תצפית התיעוד לבדיקה עיוורת ב-Arena: gpt-image-2.5-sunburst בצד שמאל, ו-shooting-star-green-alpha אנונימי בצד ימין, עם שני צ'קפוינטים שנבדקו ופלט נוסף שפורסם בתגובות. כתבה בשפה הקוריאנית שפורסמה ב-28 באוקטובר מתארת את אותה משפחת שמות קוד שמופיעה בלוח הדירוג של התמונות ב-Arena — הכותרת שלה מזכירה גם Green Alpha וגם Red Alpha — ומדווחת שהוא נראה שונה רק במידה מועטה מ-GPT Image 2.5, עם חספוס קל יותר, ומזהירה שנדרשו כמה יצירות עד שאחת מהן יצאה טוב.
שום דבר אינו מאמת ש-shooting-star-green-alpha הוא GPT Image 2.6. הקשר נסיבתי בלבד: שם הקוד הופיע באותו שבוע שבו הופיע משפט המפרט, הוא מושווה למודל העריכה המוביל הנוכחי, והסיומת -alpha תואמת את המזהים aurora-*-alpha מ-17 באוקטובר. שמות קוד של ארנה יוחסו שלא כהלכה בעבר, ושני וריאנטים בצבעים שונים אינם הוכחה לשתי גרסאות מודל נפרדות — הם יכולים באותה מידה להיות שני צ'קפוינטים של דגימה של אותו מודל אחד. התייחסו לחצי של הארנה כתצפית של בודקים, ולא כתוצאת בנצ'מרק, והתייחסו ל"מעט טוב יותר מ-2.5" כתוצאה הסבירה ביותר עד שמישהו יפרסם השוואה עם ניקוד.
מה ש-2.6 יצטרך לגבור עליו
הלוח הרלוונטי הוא עריכת תמונות, מפני שסימון (מארקאפ) הוא תכונת עריכה. כפי שמוצג ב-Artificial Analysis ב-29 באוקטובר, החלק העליון של לוח המובילים הזה נראה כך:
• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — OpenAI, Elo 1,199, מקום ראשון.
• MAI-Image-2.7-Preview — Microsoft AI, Elo 1,193, במקום השני.
• GPT Image 2.5 Flare (max) — OpenAI, Elo 1,182, שלישי.
• MAI-Image-2.6 — Microsoft AI, Elo 1,151, במקום הרביעי, באותה רמה כמו Krea 3 (Ultra) ו-Nano Banana 2.1.
• GPT Image 2 (high) — OpenAI, Elo 1,136, שמיני.
אין רשומה של GPT Image 2.6 בלוח הזה, וזהו האישור הנקי ביותר הזמין לכך ששום דבר לא הושק. גם אין מקום בצמרת: הפער בין הראשון לשני הוא שש נקודות, והפער בין Sunburst לבין Flare, ה"אח" שלה, הוא שבע עשרה. לשניהם יש רווחי סמך של 95% שחופפים — 1,188 עד 1,210 עבור Sunburst, ו-1,171 עד 1,193 עבור Flare. גרסת 2.6 שרק מפחיתה גרעיניות, כפי שמתארים בודקי Arena, תיפול בתוך הרעש הזה ולא מעליו. השאלה המעניינת אינה האם 2.6 מנצחת את 2.5 ב-Elo, אלא האם מסלול ה-markup משנה את מה שבקשת עריכה יכולה לבטא, כי זהו סוג היכולת שדירוג של השוואות זוגיות גרוע במדידתו.
המחיר שהוא יירש, ומה שאפשר לקרוא לו היום
GPT Image 2.5 הושק ב-8 בספטמבר עם שני SKUs ב-API — Flare כברירת מחדל, המוצג כבעל השהיה נמוכה ב-50% מזו של GPT Image 2, ו-Sunburst כגרסת העריכה המדויקת — והוא שמר בדיוק על מחירון התעריפים של GPT Image 2:
קלט תמונה — $8.00 לכל 1M טוקנים, קלט תמונה שמור במטמון $2.00 לכל 1M, פלט תמונה $30.00 לכל 1M.
• קלט טקסט — $5.00 לכל מיליון טוקנים, במטמון $1.25 לכל מיליון.
• אצווה — חצי מחיר: $4.00 קלט תמונה, $1.00 נשמר במטמון, $15.00 פלט תמונה, $2.50 קלט טקסט.
OpenAI לא פרסמה מחיר עבור GPT Image 2.6, ואין בכלל מחיר מחירון לפי תמונה בעמוד התמחור שלה — החיוב הוא לפי טוקן, כך שהעלות לכל תמונה שנוצרת משתנה לפי גודל, איכות וכמה תמונות ייחוס שולחים. לצורך קנה מידה, בלוח הדירוגים של Artificial Analysis יש אומדן עצמאי של 210.70 דולר ל-1,000 תמונות באיכות מקסימלית, כ-21 סנט לתמונה; השתמשו בנתון כזה לתקצוב, לא בניחוש מחיר לפי תמונה שמישהו פרסם. אם 2.6 אכן תושק, הנחת ברירת המחדל השימושית היא מחירון התעריפים הנוכחי, מכיוון ש-2.5 לא שינתה דבר לעומת 2.0; אך זהו נתון אחד, לא מדיניות, ושינוי מחיר יהיה האירוע היותר ראוי לפרסום.
שתי יחידות ה-SKU של 2.5 כבר ניתנות לקריאה דרך OrcaRouter היום, במחיר של 8.00$ לקלט ו-30.00$ לפלט לכל מיליון טוקנים — מחיר המחירון של הספק מועבר כפי שהוא עם 0% תוספת, על אותו מפתח כמו יתר הקטלוג. GPT Image 2.6 אינו בקטלוג, ואין בהדלפה הזו שום דבר שמרמז על תאריך שבו הוא יהיה. מה ששכבת הניתוב כן נותנת לך הוא החלק הזול של המעבר: כשיופיע מודל תמונות חדש, ה-DSL לניתוב מאפשר לך לשלוח פרוסה מהתעבורה אליו בעוד השאר נשאר על ה-SKU שאתה סומך עליו, ומנגנון failover אוטומטי מכסה שגיאות ספק. היא לא יכולה להמציא upstream שני למודל שרק ספק אחד מספק, ולכן צ'קפוינט חדש לגמרי עדיין מהווה נקודת כשל יחידה עד שהוא משוכפל (mirrored) באופן נרחב.
ארבעה אותות שהיו הופכים שם למודל
אם אתה רוצה לדעת מתי זה מפסיק להיות דליפה, עקוב אחר המפרט ולא אחר לוח הזמנים:
• מזהֶה gpt-image-2.6 המופיע ברשימת המודלים המנויים במפרט, או ברשימת מודלי ה-GPT image הנתמכים בנקודת הקצה לעריכה. זהו הרגע שבו קריאה הופכת לאפשרית.
• הצ׳נג׳לוג או פוסט מוצר מ-OpenAI. החברה מעולם לא השיקה דור של GPT Image בלי אחד כזה, כולל גרסת 2.5 שיצאה בו-זמנית ב-ChatGPT, ChatGPT Work ו-Codex.
• רשומה עם ציון ב-Artificial Analysis, רצוי עם Elo לעריכה ומספר דגימות. צילומי מסך של ארנה שנאצרו על ידי הספק אינם מהווים זאת.
• שדה ה-markup נכנס לפעולה ב-API עצמו במקום להישאר בעדכון מפרט — פרמטר שאפשר בפועל להעביר, עם שגיאת ולידציה כאשר ממדי ה-overlay שגויים.
יש גם מפריך. אם הגרסה הבאה של המפרט משמיטה בשקט את הסעיף „ו-2.6”, הקריאה הסבירה היא ש-SKU מתוכנן שונה בשמו או נדחה, בדיוק כפי שמזהי aurora- נעלמו באוקטובר. תצוגות מקדימות של תיעוד מוסרות; זה מה שהופך אותן לתצוגות מקדימות.
לעת עתה התשובה המעשית אינה זוהרת. אם אתם עורכים תמונות באיכות ייצור היום, GPT Image 2.5 Sunburst הוא המודל עם הציון העצמאי הטוב ביותר ומחיר שפורסם, והוא זמין כעת; Flare הוא בחירת הנפח באותם תעריפים. אל תכתבו מחדש תהליך עריכה סביב פרמטר שיש לו ארבעה משפטי תיעוד ואין מאחוריו מודל שניתן לקרוא לו. השם אמיתי. המודל, נכון ל-29 באוקטובר 2026, אינו.
