כרטיס הירו שנוצר שכותרתו 'GPT-6.1 Terra vs DeepSeek V4.1 Pro' עם כותרת המשנה 'המודל שמעולם לא שוחרר', המציג כרטיס Terra מלא המסומן 'זמין כעת' עם סמל סימון, וכרטיס V4.1 Pro עם מסגרת מקווקוות המסומן 'אין נקודת קצה' עם סמל זכוכית מגדלת, מופרדים על ידי מפריד משולש אזהרה.
Guides & Insights

GPT-6.1 Terra לעומת DeepSeek V4.1 Pro: המודל שמעולם לא שוחרר

מחבר

Alistair Wren

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

אין DeepSeek V4.1 Pro שאפשר להשוות את GPT-6.1 Terra אליו. נכון ל-27 באוקטובר 2026, DeepSeek לא פרסמה כרטיס מודל, מזהה API, מחיר, משקולות או טבלת בנצ'מרקים תחת השם הזה, ובקשה לנקודת הקצה המתבקשת מחזירה 404. ההשוואה שהקונים באמת עושים היא בין Terra לשתי מודלי DeepSeek שכן משוחררים: DeepSeek V4.1 Flash, צ'קפוינט 1017 שפורסם ב-17 באוקטובר, ו-DeepSeek V4 Pro, דגם הדגל 0813 עם משקולות פתוחות. זה בכל זאת קרב שימושי יותר, ו-Terra לא מנצחת בו במחיר.

השם V4.1 Pro אינו המצאה גרידא. הוא מגיע מרשומת יומן שינויים מ-10 בספטמבר שאומרת שתעבורת V4 Pro תנותב ל-V4.1 Flash "עד להשקת V4.1-Pro". DeepSeek משכה את התוכנית הזו יום לאחר מכן לאחר התנגדות מפתחים, ומאז לא אמרה דבר. חלון השקה של 19–31 באוקטובר ומערך של מספרי פרמטרים הופצו מאז, אף אחד מהם לא מהחברה. השם הוא ממלא מקום של דרגה שברח אל כתבות השוואה, וכמה אתרים מפרסמים כעת טבלאות תמחור ובנצ'מרק בטוחות עבור מודל שאי אפשר להפעיל.

מה המשמעות של 404 עבור קונה

מודל חסר אינו פער ניטרלי בשוק. הוא משנה מה עליך לעשות ברבעון הזה, מפני שלהמתנה יש מחיר והתחליף טוב באופן יוצא דופן. הערת הניתוב של DeepSeek עצמה היא הרמז: כשהחברה רצתה להעביר את התעבורה של V4 Pro למקום זול יותר בספטמבר, היא העבירה אותה ל-V4.1 Flash, ולא למחליף של Pro. יהיה אשר יהיה V4.1 Pro בסופו של דבר, הוא אינו המודל ש-DeepSeek מנווטת כעת את משתמשיה לעברו.

המבחן המעשי הוא מבחן בן ארבעה חלקים שהבלוג השתמש בו לכל שחרור משוער: מזהה מודל API שאפשר לקרוא לו, תמחור מפורסם הכולל תעריפי מטמון, רשומה בלוח דירוג עצמאי, ומשקלים ב-Hugging Face. V4.1 Pro נכשל בכל ארבעתם. עד שהוא יעבור אותם, כל עמוד "versus" שמציב מספרים בעמודה שלו מנחש.

מה ש-DeepSeek בעצם מוכרת

• DeepSeek V4.1 Flash (1017) — ‏$0.15 לכל 1M קלט ו-$0.60 לכל 1M פלט בשעות שפל, פי שניים בחלונות שיא בימי חול; חלון הקשר של 1M טוקנים, פלט מקסימלי של 384K, קלט טקסט ותמונה, כ-552B פרמטרים.

• DeepSeek V4 Pro (0813) — 0.66$/1.98$ מחוץ לשעות שיא, וגם מוכפל בשעות שיא; הקשר של 1M, פלט של 384K, טקסט בלבד, כ-1.6T פרמטרים בסך הכול עם כ-49B פעילים, משקלים פתוחים.

• GPT-6.1 Terra — $1.00/$5.00 לכל 1M קלט/פלט, עולים ל-$2.00/$7.50 מעבר ל-272K אסימוני קלט; קלט במטמון $0.05; הקשר של 1.05M עם תקרת פלט של 128K; קלט טקסט ותמונה; משקלים סגורים, שוחרר ב-26 באוקטובר.

הדבר הראשון שבולט לעין הוא הפלט. שני מודלי DeepSeek מאפשרים 384K אסימוני פלט בבקשה אחת. Terra מוגבלת ל-128K. עבור יצירה ארוכה, שינויים בקוד בהיקף של מאגר שלם, או כל דבר שמוציא מסמך שלם בקריאה אחת, Terra אינה תחליף ישיר, לא משנה איך המחיר משתווה.

Terra מול המודלים שאתה יכול לקרוא להם

במדד האינטליגנציה הנוכחי של Artificial Analysis, ‏Terra נמצא ב-48 ו-V4.1 Flash ב-45, בעוד V4 Pro נמצא הרחק מאחור ב-36. גם הנתונים של Terra וגם אלה של Flash הם בקנה מידה הנוכחי, אך הם נמדדו בהגדרות מאמץ שונות, לכן יש להתייחס לפער של שלוש הנקודות כאל כיווני ולא מדויק. מה שאינו מעורפל הוא צד העלות: Artificial Analysis מציב את Terra בכ-0.40 דולר למשימת אינדקס ואת V4.1 Flash בכ-0.26 דולר.

חבילות בדיקה עצמאיות מציגות סיפור פחות מחמיא עבור Terra. במדד Vals Index, ‏V4.1 Flash משיג 61.26% לעומת 60.17% של Terra — Flash מקדים במעט תוך עלות נמוכה יותר לכל בדיקה. בבנצ'מרק החשבונאי DualEntry, Flash שוב השיג ציון גבוה יותר מ-Terra, ו-78.2% של Terra מיקמו אותו במקום ה-18 מבין 22 מודלים, למרות היותו המודל המהיר והזול ביותר של OpenAI. השוואה נפרדת של סוכני קידוד הציבה את Flash בכ-0.30 דולר למשימה עבור 46 נקודות, לעומת Terra ב-0.68–0.70 דולר עבור 48 נקודות — בערך כפול מהעלות עבור שתי נקודות.

A generated scoreboard titled 'GPT-6.1 Terra vs DeepSeek V4.1 Flash — the scoreboard'. Left column Terra: AA Index 48, price $1 / $5, cost per task $0.40, context 1.05M, max output 128K, weights closed. Right column V4.1 Flash: AA Index 45, price $0.15 / $0.60 off-peak, cost per task $0.26, context 1M, max output 384K, weights open. Footer reads 'Terra per OpenAI and Artificial Analysis; V4.1 Flash per DeepSeek and Artificial Analysis. DeepSeek V4.1 Pro has no published specs.'

הדפוס עקבי בכולם: Terra לא מתחרה ב-DeepSeek ביכולות במחיר נתון. היא מתחרה באמינות, במהירות, ובכך שהיא מודל של OpenAI עם הכלים של OpenAI מאחוריה.

החישוב על עומס עבודה אמיתי

קחו עומס עבודה בייצור בגודל בינוני של 30M טוקני קלט ו-6M טוקני פלט בחודש, כאשר כל הבקשות מתחת ל-272K כך שתוספת ההקשר הארוך של Terra אינה חלה.

• GPT-6.1 Terra — קלט ב-$30.00 ועוד פלט ב-$30.00, או $60.00 בחודש.

• DeepSeek V4.1 Flash — 4.50$ ועוד 3.60$ בתעריפי שפל, או 8.10$; 16.20$ אם כל קריאה נופלת בחלון שיא.

• DeepSeek V4 Pro — $19.80 בתוספת $11.88, או $31.68 מחוץ לשעות שיא; $63.36 בשעות שיא.

טרה יקרה פי כ-7.4 מהחשבון של פלאש בשעות שפל ופי 3.7 מהחשבון שלה בשעות שיא. לעומת V4 Pro התמונה מתהפכת: טרה במחיר 60 דולר יקרה בערך כפול מעלות השפל של V4 Pro, אך מעט זולה מ-V4 Pro בשעות השיא. הורדת המחירים של OpenAI לא הפכה את טרה לאפשרות הזולה בהשוואה הזו. היא הפכה את טרה לבערך שוות ערך במחיר למודל הדגל הישן יותר של DeepSeek, והותירה אותה הרחק מאחורי פלאש החדש יותר.

מדרגת ה-272K חשובה יותר ממה שנדמה. אם דוחפים בקשות ממוצעות מעבר לסף הזה, מחיר הקלט של Terra מוכפל ל-$2.00 והפלט ל-$7.50, מה שמביא את אותו עומס עבודה ל-$105 בחודש. צינורות RAG עם הקשר ארוך וסוכני קוד של מאגר שלם צריכים לתמחר לפי המספר הזה, לא לפי מספר הכותרת.

איפה שהפרימיום של Terra קונה משהו

שלושה דברים, והם לא דבר של מה בכך.

המהירות היא הדבר הראשון. Terra נמדדה ב-90.9 אסימוני פלט לשנייה ב-Artificial Analysis, כאשר OpenAI טוענת להשלמת משימות מהירה פי שלושה בערך מהמודל המוביל שלה עצמה, ובהרצת DualEntry היא סיימה תוך 16.1 שניות. המודלים של DeepSeek זולים אך איטיים יותר במשימות מורכבות. במוצרים אינטראקטיביים, הבדל השהיה הזה הוא תכונה שמשתמשים מרגישים.

A screenshot of the Artificial Analysis page for GPT-6.1 Terra (Max), captured October 27, 2026, showing an Intelligence Index of 48 ranking #25 of 221, 90.9 output tokens per second, $1.00 input and $5.00 output per 1M tokens, $0.40 cost per Intelligence Index task, 130M output tokens, reasoning enabled and a 1M-token context window.

האמינות היא השנייה. שיעור הניחושים של Terra ב-AA-Omniscience ירד מ-88% ל-38% לעומת קודמו, והמיצוב של OpenAI הוא במפורש של מודל שמשמיע פחות טענות לא מבוססות. V4.1 Flash הוא מודל חזק, אבל הוא זול, ומודלים זולים בקלטים דו-משמעיים נוטים לענות ולא להימנע מלענות.

{{1}}השליטה היא השלישית.{{/1}} Terra חושפת שש רמות חשיבה, כך שצוות יכול לנתב תעבורה קלה למאמץ נמוך ולשמור חשיבה יקרה לזנב. רמת הפירוט הזו שווה לעתים קרובות יותר מהפרש במחיר טוקנים, כי היא מאפשרת למודל אחד לכסות מגוון משימות.

מה ש־Terra לא מספקת לך הוא משקלים פתוחים. המשקלים של V4 Pro ניתנים להורדה, והארכיטקטורה של V4.1 Flash מתועדת. אם אירוח עצמי, כוונון עדין או ריבונות נתונים הם דרישה, ההשוואה מסתיימת לפני שהמחיר נכנס לתמונה.

ניתוב הזוג שאפשר באמת להשיג

שני דגמי DeepSeek נמצאים בקטלוג של OrcaRouter — V4.1 Flash במחיר $0.15/$0.60 ו־V4 Pro במחיר $0.66/$1.98, כאשר תעריפי המחירון של הספק מועברים ללא תוספת רווח של 0% — כך שמעבר ביניהם, או החלפה אוטומטית מאחד לשני כאשר ספק נחלש, הוא שינוי של מזהה מודל ולא אינטגרציה חדשה. Terra אינה בקטלוג נכון למועד הפרסום; היא זמינה דרך ה-API של OpenAI ומספר פלטפורמות צד שלישי, והשוואתה לזוג DeepSeek משמעה קריאה ישירה אליה לעת עתה.

A screenshot of the OrcaRouter model page for DeepSeek V4.1 Flash (deepseek/deepseek-v4.1-flash), captured October 27, 2026, showing the model name, 1M-token context, 384K maximum output, text and image input, $0.15 input and $0.60 output per 1M tokens, a 1.62-second p50 time to first token and a 'NEW' badge dated 2026-10-17.

האסימטריה הזו ראויה לשם במקום להסתרה: הצד הזול של ההתמודדות הזו ניתן לניתוב היום דרך מפתח אחד, והצד היקר עדיין לא. צוותים שרוצים לבחון את הפיצול — Terra לנפח המפוקח, Flash לנפח רגיש לעלויות, V4 Pro במקומות שבהם משקלים פתוחים חשובים — יכולים לבצע שני שלישים מהניסוי הזה היום אחר הצהריים.

מה שישנה את המאמר הזה הוא ש-V4.1 Pro יגיע עם כרטיס אמיתי ומחיר אמיתי. אם זה יקרה, המספר הראשון שכדאי לבדוק הוא לא ציון הבנצ'מרק שלו אלא מחיר הפלט שלו לעומת $5.00 של Terra ו-$0.30 של Flash בשיא. היתרון של DeepSeek מעולם לא היה שהמודלים שלה חכמים יותר לכל דולר בקצה העליון; הוא שהם זולים בצורה דרמטית בקצה התחתון. שכבת Pro במחיר גבוה מ-V4 Pro תתחרה עם Terra בתנאים של Terra, והשנתיים האחרונות מרמזות שזה לא קרב ש-DeepSeek בוחרת בו.

עד שנקודת הקצה תענה, ההמלצה הכנה היא המשעממת: להריץ בנצ'מרק ל-V4.1 Flash מול Terra על התעבורה שלכם. זה המודל שדיפ סיק למעשה מפנה אליו אנשים, הוא עולה שביעית מהמחיר בשעות שאינן שיא, ובשתי חבילות מבחן בלתי תלויות הוא כבר משיג ציון בטווח של נקודה מ-Terra. פער שלוש נקודות המדד שיש ל-Terra הוא אמיתי, אבל הוא לא אמיתי במובן של פי שבעה מהמחיר.

השוואות במאמר הזה2

זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית