GPT-6.1 Sol נגד GLM-5.5: ההתמודדות ש-Z.ai טרם השיקה, והחשבון שאתם משלמים בזמן שאתם ממתינים

בהשוואה שחיפשת חסר צד אחד. GPT-6.1 Sol נמכר מאז 29 בספטמבר 2026, במחיר 2.00 דולר למיליון טוקני קלט ו-10.00 דולר למיליון טוקני פלט. GLM-5.5 אינו קיים כמוצר: Z.ai לא פרסמה כרטיס מודל, לא מזהה API, לא מחיר, לא משקלים ולא הרצת בנצ'מרק תחת השם הזה, והקטלוג שלה עדיין מגיע לכל היותר ל-GLM-5.3, שיצא באוגוסט. לכן מה שלהלן אינו השוואה ראש בראש בין שני מודלים. זו ההשוואה שקונה יכול להריץ בפועל היום, בתוספת תיאור כן של מה יצטרך להשתנות כדי שהעימות שבכותרת יהפוך למציאותי — ומה עולה ההמתנה בינתיים.

העובדות כאן מגיעות מתיעוד המודלים והתמחור שפרסמו Z.ai ו-OpenAI, מ-Artificial Analysis, ומהתיעוד הציבורי של ההכרזות של Z.ai, כולם נקראו ב-27 באוקטובר 2026. ההבחנה בין טענת ספק לבין מדידה בלתי תלויה נשמרת בכל משפט שנושא מספר, מפני שכל סיפור GLM-5.5 עד כה מורכב ממספרים שאיש לא אימת.

ארבעה תאריכים שכבר עברו

השמועה על GLM-5.5 има היסטוריה, והיא הדבר המועיל ביותר שאפשר לספר לך עליה. בסוף יוני 2026, פתק מחקר שדווח על ידי רויטרס מיקם דגם דגל עתידי של Z.ai באוגוסט, עם משקלים פתוחים ולמעלה מטריליון פרמטרים. אוגוסט הגיע וחלף. Z.ai שחררה את GLM-5.3 ב-14 באוגוסט ואת GLM-5.3-Flash ב-26 באוגוסט, ולא השתמשה בשם 5.5 באף אחת מההכרזות. סבב ההדלפות העביר לאחר מכן את התאריך לספטמבר. ספטמבר עבר באותו אופן.

בשבוע האחרון של אוקטובר, דיווחים בשפה הסינית החיו מחדש את הסיפור עם חלון חדש — מסוף אוקטובר לתחילת נובמבר — ועם מספר פרמטרים חדש, אי־שם בין 2.5 ל־3.5 טריליון. המספר הזה דווח עד כה כטריליון אחד, 1.6 טריליון ו־3.5 טריליון בנקודות שונות באותה שנה, וכך נראית שמועה כשמגבירים אותה במקום להסתמך על מקור. השם היחיד מדור הבא ש־Z.ai השתמשה בו בפומבי אינו GLM-5.5 כלל: בשיחת הרווחים שלה ב־31 באוגוסט החברה התייחסה ל־GLM-6.0, בלי לצרף תאריך.

שום דבר מזה לא אומר ש-GLM-5.5 אינו קיים או ש-Z.ai אינה עובדת על משהו. זה אומר שהשם בשורת החיפוש שלך הוא מציין מקום, וכל עמוד שמגיש לך ציוני בנצ'מרק של GLM-5.5 או מחיר של GLM-5.5 פשוט ממציא אותם. אין מקור ראשוני לבדוק, כי אין מקור ראשוני.

מה ש-Z.ai כן מוכרת, וכמה זה עולה

GLM-5.3 הוא מודל אמיתי וזמין עם משקולות פתוחות. Z.ai שחררה אותו ב-14 באוגוסט 2026 ופתחה את ה-API ארבעה ימים לאחר מכן. זהו מודל mixture-of-experts בסדר גודל של 750 מיליארד פרמטרים, עם כ-40 מיליארד פרמטרים פעילים — Artificial Analysis מציינת 753 מיליארד בסך הכול ו-40 מיליארד פעילים — עם חלון הקשר של מיליון טוקנים וקלט טקסט בלבד. החשיבה היא חובה: השדה thinking.type מקבל רק enabled, והעברת disabled נכשלת כעת בבקשה. העומק נשלט באמצעות reasoning_effort בערכים low, high או max, כאשר ברירת המחדל היא max.

מחיר המחירון הוא 1.40 דולר למיליון טוקני קלט ו-4.40 דולר למיליון טוקני פלט. בקטלוג שלנו הוא מועבר הלאה ב-1.26 דולר וב-3.96 דולר, שזה אותו מודל בתעריף ספק נמוך יותר ולא הנחה שאנחנו מציעים. קלט שמור במטמון זוכה להנחה משמעותית בשני המקרים. עבור עומס עבודה של קידוד בטקסט בלבד, זה בערך שליש ממה ש-GPT-6.1 Sol עולה בפלט, וזה המספר שהופך את ההמתנה ליקרה.

ההשוואה שתוכלו להריץ הלילה: GPT-6.1 Sol מול GLM-5.3

זו ההשוואה שקיימת. שני המודלים זמינים באופן כללי, שניהם נמצאים בקטלוג שלנו, ולשניהם יש ציון עצמאי על אותה גרסה של אותה חבילת מבחנים.

• מדד עצמאי — GPT-6.1 Sol 52 לעומת GLM-5.3 45 ב-Artificial Analysis v4.3.2, פער של שבע נקודות.

• עלות לכל משימת אינדוקס — GPT-6.1 Sol $0.72 לעומת GLM-5.3 $2.01, כך שהמודל הזול יותר לכל טוקן יקר כמעט פי שלושה לכל משימה שהושלמה.

• מהירות פלט — GPT-6.1 Sol 69.2 טוקנים לשנייה לעומת GLM-5.3 94.3, יתרון אמיתי למודל במשקלים פתוחים.

• מחיר — $2.00 / $10.00 למיליון לעומת $1.40 / $4.40 לפי מחיר המחירון, או $1.26 / $3.96 דרכנו.

• הקשר — 1,050,000 קלט ו-128,000 פלט עבור Sol; 1,000,000 עבור GLM-5.3.

• אמצעי קלט — Sol תומך בטקסט, בתמונות ובקבצים; GLM-5.3 תומך בטקסט בלבד.

• משקלים — GLM-5.3 הוא בעל משקלים פתוחים; Sol הוא קנייני.

השורה לכל משימה היא זו שממסגרת מחדש את מחירון המחירים. GLM-5.3 זול יותר לכל טוקן ומהיר יותר לכל שנייה, ובכל זאת חשבונאות העלויות של Artificial Analysis מציבה אותו על 2.01 דולר להשלמת משימת אינדקס אחת, לעומת 0.72 דולר של Sol. הפער נובע מהיקף: המודל הזול כותב הרבה יותר טוקנים כדי להגיע לתשובתו. צוות שמתקצב לפי התעריף לכל טוקן ולא מודד שום דבר אחר יופתע מהחשבונית, וההפתעה גדולה מההנחה.

ביכולת המדווחת על ידי הספק, השניים קרובים יותר מכפי שהמדד מרמז, עם הסתייגות אחת שחשובה לכל מי שקונה GLM לעבודות אבטחה. גיליון ההערכה של Z.ai עצמה מדווח על Terminal-Bench 3.0 ב-28.3, Terminal-Bench 2.1 ב-88.2, DeepSWE v1.1 ב-66.9 ו-CyberGym ב-84.5 — כולם הרצות של הספק, ואף אחד מהם לא שוחזר באופן עצמאי. CyberGym ב-84.5 הוא המספר ש-Z.ai מובילה איתו, וזוהי טענת יכולת אמיתית בנוגע לעבודת אבטחה התקפית. הטענה ההשוואתית של OpenAI עבור Sol שונה במהותה: השתוות ל-GPT-6 Astra שלה ב-DeepSWE v1.1 בערך בחמישית מהעלות, וזוהי הצהרה על כלכלה ולא על תקרת יכולת חדשה.

ארבעה מבחנים ש-GLM-5.5 יצטרך לעבור

במקום להעלות השערות לגבי מודל שאיש לא ראה, מועיל יותר לרשום מה יהפוך את הכותרת של הדף הזה לנכונה. ארבעה דברים, לפי הסדר שבו הם יכריעו אותה מהר יותר.

• מזהה מודל בתיעוד ה-API של Z.ai — מחרוזת שמי שמבצע קריאה יכול לשלב בבקשה. זה האות הזול ביותר והקשה ביותר לזיוף.

• מחיר מפורסם עם תעריף מטמון וגבול הקשר. פוסט השקה בלי כרטיס תעריפים הוא הכרזה, לא מוצר.

• רשומת Artificial Analysis עם תצורה, כך שניתן להשוות את הציון ל-52 של Sol במאמץ מרבי במקום לצטט אותו בבידוד.

• משקלים ב-Hugging Face, אם Z.ai תפעל לפי הדפוס שלה. GLM-5.3 שוחרר עם משקלים לאחר עיכוב בטיחותי קצר, והעיכוב הזה כשלעצמו הוא אות שכדאי לשים לב אליו: Z.ai עיכבה אותם לתקופת הערכה לפני שפרסמה אותם באוגוסט.

עד שלפחות שניים מאלה יגיעו, דף "GLM-5.5 מול" יכול להשוות רק מודל שכבר זמין לשמועה. ארבעת המבחנים הם גם רשימת הבדיקה לזיהוי טבלת בנצ'מרק מזויפת: ציון בלי תצורה, מחיר בלי שיעור מטמון, ומספר פרמטרים שמשתנה בין פוסטים — אלה הסימנים המסגירים.

כמה עולה ההמתנה, בדולרים

נניח שנפח העבודה שלך הוא 30 מיליון אסימוני קלט ו-6 מיליון אסימוני פלט בחודש, טקסט בלבד, ללא מטמון. ב-GPT-6.1 Sol זה $60 של קלט ב-$2.00 ו-$60 של פלט ב-$10.00: $120 בחודש. ב-GLM-5.3 בתעריפי ה-pass-through שלנו זה $37.80 של קלט ב-$1.26 ו-$23.76 של פלט ב-$3.96: $61.56. ההפרש הוא $58.44 בחודש, או קצת פחות ממחצית החשבון.

עכשיו נניח שאתם ממתינים ל-GLM-5.5 לפני שאתם מחליטים, מתוך תאוריה שהמודל הבא יהיה טוב יותר וזול יותר. כל חודש של המתנה ל-Sol במקום ל-GLM-5.3 עולה 58.44 דולר. ארבעה חודשים זה 233.76 דולר. אם ההמתנה תימשך עד חלון ההשקה הסביר הבא של Z.ai ואז תידחה כפי שקרה לחלונות של אוגוסט וספטמבר, הפרמיה המצטברת יכולה לעלות על העלות של פשוט להריץ את שני המודלים במשך רבעון ולמדוד איזה מהם עומס העבודה שלכם באמת מעדיף.

הטיעון נגד המתנה לשמועה הוא זה: לאופציה שאתה מחזיק יש עלות החזקה חודשית, ולדבר שאתה ממתין לו אין תאריך אספקה. הטיעון בעד המתנה הוא אמיתי אך צר יותר — אם העבודה שלך תלויה ספציפית ביכולת שחסרה ל-GLM-5.3, ואתה מאמין שהמודל הבא של Z.ai יספק אותה, אז הפרמיה היא הימור עם הפסד מקסימלי מוגדר ותמורה לא מוגדרת. זה הימור לגיטימי. צריך לעשות אותו כשהמספר מונח לפניך.

שמירת שתי האפשרויות פתוחות ללא מיגרציה

הדרך המעשית לנהל את ההחלטה הזו היא להפסיק להתייחס אליה כהתחייבות. GPT-6.1 Sol ו-GLM-5.3 נמצאים שניהם ב-OrcaRouter, במפתח אחד, בתוספת של 0% מעל מחיר המחירון של כל ספק — Sol ב-$2.00 וב-$10.00, GLM-5.3 ב-$1.26 וב-$3.96 — כך שהשוואה עולה רק מחרוזת מודל, ולא חוזה נוסף ומערכת חיוב נוספת. זו גם הדרך הזולה ביותר להיות מוכנים ל-GLM-5.5: ביום ש-Z.ai תפרסם מזהה ומחיר, המעבר הוא שינוי ניתוב, לא מעבר לפלטפורמה חדשה.

שתי תכונות עושות כאן עבודה ספציפית ולא גנרית. ה-DSL לניתוב יכול לפצל תעבורה לפי עומס עבודה — לשלוח את האצווה בנפח גבוה, טקסט בלבד, ל-GLM-5.3 ואת הקריאות הרב-מודאליות בעלות הקשר ארוך ל-Sol — בלי לשכפל את הלקוח. מעבר אוטומטי לגיבוי מכסה את המקרה החשוב ביותר במהלך מעבר בין מודלים: תקלה אצל ספק במודל שאליו עברתם זה עתה, וזה בדיוק הרגע שבו צוות מגלה שאין לו נתיב שני.

מה היה משנה את העמוד הזה?

שלושה טריגרים, וכל אחד מהם ניתן לבדיקה בלי לסמוך על בלוג. הופעה של מזהה glm-5.5 במסמכי ה-API של Z.ai תהפוך את ההשוואה לממשית ותייתר את העמוד הזה בצורתו הנוכחית. רשומה ב-Artificial Analysis עם תצורה מפורסמת תעניק להשוואה מדידה משותפת. מחירון יפתור את השאלה היחידה שמשנה לקונה, והיא אם המודל הבא זול יותר לכל משימה ולא זול יותר לכל טוקן.

עד אז, התשובה הכנה ל„GPT-6.1 Sol או GLM-5.5” היא שאחד מהם הוא מוצר עם מחיר וציון במדד, והשני הוא שם שהחמיץ שני חלונות השקה חזויים. המודל ששווה להשוות מול Sol היום הוא GLM-5.3, והוא זול מספיק כדי שהבדיקה תעלה פחות מהוויכוח.