GPT-6.1 Sol נגד Gemini 4 Pro: גוגל מעולם לא השיקה את השם הזה, והתאמת המחיר מסתיימת ב-1 בדצמבר

אין מודל בשם Gemini 4 Pro. אם חיפשת השוואה מול GPT-6.1 Sol, הצד של Google באותה השוואה הוא Gemini 4 Argon — מודל החזית ש-Google הכריזה עליו ב-30 בספטמבר 2026 בפני קבוצה סגורה של מגני סייבר, ופתחה אותו למפתחים בתשלום ב-13 באוקטובר. לשניהם יש כעת מה שנראה כמו כרטיס מחירים זהה: $2.00 למיליון טוקני קלט ו-$10.00 למיליון טוקני פלט. לזהות הזו יש תאריך תפוגה. תעריף ההיכרות של Argon תקף עד 30 בנובמבר; מ-1 בדצמבר הוא הופך ל-$4.00 ול-$20.00. GPT-6.1 Sol, שיצא ב-DevDay ב-29 בספטמבר, מתומחר ב-$2.00 וב-$10.00 כתעריף קבוע, לא כמבצע. אז השאלה האמיתית אינה איזה מודל מנצח היום. היא איזה כרטיס עדיין יהיה בידך בפברואר.

הכול להלן מגיע מתיעוד המודלים והתמחור של שני הספקים עצמם, שנקרא ב-27 באוקטובר 2026, או מ-Artificial Analysis, שהיא לוח הדירוג העצמאי היחיד שבו מופיעים שני המודלים. כאשר מספר מגיע מהרצת בנצ׳מרק של הספק עצמו, המשפט שנושא אותו אומר זאת. רשימת המודלים של Google היא הסיבה שתיקון השם אינו קפדנות יתר: המזהה שהיא מגישה הוא gemini-4-argon, ואין שורת gemini-4-pro שאליה אפשר לפנות.

השם בתיבת החיפוש, והדגם בחשבונית

"Gemini 4 Pro" שרד כתווית קהילתית ממחזור ההדלפות. באמצע ספטמבר, דיווחים תיארו מודל מסתורי שהופיע בעילום שם בלוחות דירוג בסגנון זירה, הפיק עקבות חשיבה ארוכות באופן חריג, וזוהה באופן נרחב כ-Gemini הבא בדרגת Pro. כשגוגל הכריזה בפועל על המודל, היא קראה לו Argon ותיארה אותו כתחילתה של משפחת Gemini 4 ולא כתחליף לדרגת Pro בעלת שם. דיווחים באותה תקופה אמרו שגוגל ביטלה את קו Gemini 3.5 Pro והפנתה את כוח המחשוב הזה למקום אחר, וזה חלק מהסיבה שתווית ה-Pro דבקה: היה פער שבו מודל Pro היה אמור להיות.

התווית חשובה מסיבה מעשית. חיפוש אחר Gemini 4 Pro מחזיר בעיקר עמודים שנבנו על מפרטים שהודלפו — חלון הקשר של עשרה מיליון טוקנים, זיכרון קבוע בין סשנים, בידוד סנדבוקס — שאף אחד מהם Google לא פרסמה. חיפוש אחר Argon מחזיר את התיעוד של הספק עצמו. אם אתם בוחרים מודל ולא קוראים שמועה, השני הוא האובייקט השימושי היחיד. התיעוד הציבורי של Argon מתאר מרחב עבודה מאוחד של מיליון טוקנים המשותף לקלט, לחשיבה ולפלט, מכסת פלט ברירת מחדל של 65,536 טוקנים, וריצות פענוח ארוכות שיכולות להגיע לכמיליון טוקני פלט.

שני כרטיסי תעריף, שאחד מהם הוא מבצע

הנה ההשוואה המסחרית המלאה, בממדים שמשנים את החשבון. כל שורה מקורה בתנאים שפרסמו הספקים בעצמם ב-27 באוקטובר 2026.

• תעריף סטנדרטי היום — GPT-6.1 Sol $2.00 קלט / $10.00 פלט למיליון; Gemini 4 Argon $2.00 / $10.00.

• תעריף ב-1 בדצמבר 2026 — GPT-6.1 Sol ללא שינוי ב-$2.00 / $10.00; Gemini 4 Argon $4.00 / $20.00.

• קלט במטמון — Sol $0.10 למיליון; Argon כ-$0.10 היום בהנחה של 95%, ולפי הדיווח יעלה לכ-$0.20 בקירוב לאחר השלב.

• תמחור הקשר ארוך — Sol מתמחרת מחדש את כל הבקשה מעל 272,000 אסימוני קלט, ל-$4.00 עבור קלט ו-$15.00 עבור פלט, כאשר קלט שמור במטמון עולה $0.20; Argon אינה מפרסמת שלב שקול משום שמרחב העבודה שלה הוא מיליון אסימונים אחיד.

• הקשר — Sol עם 1,050,000 טוקני קלט ותקרת פלט של 128,000 טוקנים; Argon עם מיליון טוקנים מאוחדים, עם פלט ברירת מחדל של 65,536 טוקנים.

• שליטה בחשיבה — Sol תמיד מחשיב, עם חמש דרגות מנמוך ועד מקסימום וללא אפשרות כיבוי; בקרת המאמץ של Argon נחשפת דרך ה-API של Google אך אינה מתועדת באותם מונחי סולם.

• {{1}}קלט{{/1}} — Sol מקבל טקסט, תמונות וקבצים; Google מציבה את Argon כמולטימודלית על פני טקסט, תמונה ווידאו.

• איך קונים אותו — Sol דרך ה-API של OpenAI, Bedrock ונתבים שמעבירים אותו, כולל שלנו; Argon דרך ה-API של Google עצמה, AI Studio וערוצים ארגוניים.

השורה הרביעית היא זו שאנשים מפספסים. מדרגת ההקשר הארוך של Sol היא צוק שצמוד לאורך של בקשה בודדת: חצו 272,000 אסימוני קלט והפרומפט כולו מתומחר מחדש, לא רק העודף. למרחב העבודה השטוח של מיליון אסימונים של Argon אין גבול מקביל. עבור סוכן שמרכיב הקשר גדול של מאגר קוד בכל סיבוב, ההבדל הזה יכול להיות חשוב יותר משיעור הכותרת — והוא נוטה לטובת Argon, לפחות עד דצמבר.

חמישים ושלוש מול חמישים ושתיים, והכנות של פער של נקודה אחת

Artificial Analysis מציב את Gemini 4 Argon על 53 במדד ה-Intelligence Index שלו ואת GPT-6.1 Sol על 52, שניהם בגרסה 4.3.2 של חבילת המבחנים. Argon מדורג תשיעי מתוך 221 מודלים; Sol נמצא ממש אחריו. נקודה אחת בציון משולב של כעשר הערכות אינה דירוג, אלא טווח. מה שהמדד עושה טוב יותר הוא לומר לך שאף אחד מהמודלים לא קונה את הציון שלו במבנה עלויות שונה באופן דרמטי — לפחות לא בתעריפים הראשיים, שבהם המספר זהה.

התצורות אינן זהות, וראוי לומר זאת ולא להסתיר. Artificial Analysis מציגה בתרשים את Sol במאמץ מרבי, ההגדרה היקרה ביותר שלה. הניקוד של Argon מפורסם בתצורה בודדת ש-Google חושפת. השוואה בין הגדרות מאמץ שונות היא השוואה בין שני מוצרים כפי שהם נמסרים, לא בין שתי יכולות בשיאן, ואיש לא פרסם הרצה של שניהם במאמץ תואם.

מספרי הספקים קיימים בשני הצדדים ויש לקרוא אותם כטענות. חומר ההשקה של Google דיווח על מקומות ראשונים ב-13 מתוך 19 הערכות שהריצה, ותיאר את Argon כמודל החזק ביותר שלה לעבודה מדעית והנדסית קשה. חומר ההשקה של OpenAI עבור GPT-6.1 Sol דיווח על שוויון עם מודל הדגל שלה, GPT-6 Astra, ב-DeepSWE v1.1 בערך חמישית מהעלות, שיפור של שבע נקודות ב-OSWorld 2.0 במצב לא מקוון, וירידה בשיעור שגיאות עובדתיות ברמת חשיבה נמוכה מ-11.4% ל-7.7%. לאף אחת מארבע הטענות הללו אין שחזור עצמאי שפורסם. הן שימושיות להבנת מה כל ספק חושב שבנה, וחסרות תועלת כשובר שוויון בין השניים.

האריתמטיקה של שלושים וחמישה הימים בין עכשיו ל-1 בדצמבר

קחו עומס עבודה ייצורי בגודל בינוני: 40 מיליון טוקני קלט ו-8 מיליון טוקני פלט בחודש, ללא מטמון, ללא חציות הקשר ארוך. על כל אחד מהכרטיסים היום זה 160$ בחודש — 80$ של קלט ב-2.00$, 80$ של פלט ב-10.00$. מה-1 בדצמבר, אותו עומס עבודה על Argon הוא 320$: 160$ של קלט ב-4.00$ ו-160$ של פלט ב-20.00$. על GPT-6.1 Sol זה נשאר ב-160$.

לאורך שנים עשר החודשים שאחרי השינוי, מדובר ב-$3,840 על Argon לעומת $1,920 על Sol, פער של $1,920 עבור עומס עבודה שלא השתנה. אם תבנית התעבורה שלך כוללת פרומפטים מעל 272,000 טוקנים, ה"צוק" של Sol מסבך את התמונה: בקשה בודדת עם 300,000 טוקני קלט מחויבת לפי תעריף ההקשר הארוך על כל 300,000, כלומר $1.20 ולא $0.60. הריצו ארבעים סבבים כאלה בחודש והחיסכון לעיל יקטן בכ-$240 בשנה. זה לא מתהפך. הצוק הוא סיבה למדוד את אורכי הפרומפטים שלך, לא סיבה להעדיף כרטיס שמכפיל.

מה שההשוואה לא יכולה לספר לך

לאף אחד מהמודלים אין קורפוס של משתמשים בשטח. Argon זמין לשימוש כללי כבר שבועיים; Sol כבר ארבעה. אין מכלול של מצבי כשל מתועדים, אין טלמטריית סוכנים לאורך זמן, ואין מחקר עלויות בלתי־תלוי לאף אחד מהם על נתיב ייצור אמיתי. האינדקס מודד חבילת מבחנים, לא את עומס העבודה שלך. מדדי הביצועים של הספק מודדים את המשימות שהספק בחר, בהגדרות המאמץ שהספק בחר.

האסימטריה היחידה שאינה נוגעת ליכולת היא זמינות. Argon נמכר על ידי Google, בתנאים של Google, עם שינוי מחיר שכבר מתוכנן. Sol נמכר על ידי OpenAI ומועבר באמצעות נתבים, וזו תלות מסוג אחר: אם לספק יחיד יש תקלה, קורא מנותב יכול לעבור לספק חלופי; קורא ישיר אינו יכול. זו אינה סיבה לבחור מודל. זו סיבה להפריד בין בחירת המודל לבין שכבת התעבורה, וזה הטיעון בעד שער בכלל, ולא בעד אף אחד משני המודלים בפרט.

איזה מהם לקרוא, בהתחשב בלוח השנה

אם אתם בוחרים היום ועומס העבודה שלכם רגיש למחיר, GPT-6.1 Sol הוא הכרטיס הבטוח יותר, משום שהוא התחייבות: $2.00 ו-$10.00 עם כלל מפורסם להקשר ארוך, ללא תפוגה, ומונה קלט נשמר במטמון בעשירית מתעריף הקלט. הוא נמצא בקטלוג שלנו במחיר המחירון של OpenAI עם 0% תוספת, כך שהתעריף שאתם רואים בדף הספק הוא התעריף שנגבה מכם, ושינוי מצד OpenAI יבוא לידי ביטוי באותו יום ולא לאחר מחזור תמחור מחדש.

אם אתה זקוק למה ש-Argon עושה ספציפית — מרחב העבודה השטוח של מיליון טוקנים, הקלט המולטימודלי של Google, או מיקומו בהערכות המדעיות של Google עצמה — אז העצה הכנה היא לתקצב עכשיו את המספר של דצמבר. צוות שמתכנן לפי $2.00 ו-$10.00 ומחדש בינואר יחווה את השינוי כעלייה של 100%. צוות שמתכנן לפי $4.00 ו-$20.00 וזוכה לשלושים וחמישה ימי הנחה פשוט מוקדם. Gemini 4 Argon אינו בקטלוג שלנו, אז אם אתה רוצה אותו, ה-API של הספק עצמו ומספר פלטפורמות צד שלישי הם המקומות שבהם הוא נמצא.

השם בתיבת החיפוש מעולם לא היה אמיתי. הדגם אמיתי, ההנחה אמיתית לעוד חודש, וההחלטה היחידה שתשרוד את דצמבר היא אם עומס העבודה זקוק לצורה של Argon עד כדי כך ששווה לשלם עליה פעמיים. עבור רוב עבודות הקידוד והעבודה עתירת המסמכים, התשובה החודש ובחודש הבא היא הדגם שמחירו אינו ספירה לאחור.