
ה-Gemini שאחרי Gemini 4 Carbon: הדלפה אחת, אפס מפרטים, וקצב של 28 יום
- OrcaחדשOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29111 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 94 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 278 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 93 tok/s
- MoonshotחדשMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446אינטליגנציה
- OrcaחדשOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 105 tok/s
- minimaxחדשMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 67 tok/s
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 100 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 180 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2134אינטליגנציה
ממש אחרי 02:00 UTC ב-29 באוקטובר — הערב של 28 באוקטובר בקליפורניה, היום שבו גוגל הכריזה על מודל הפרונטיר החדש שלה — החשבון @kimmonismus פרסם משפט שדבר לא עומד מאחוריו מלבד המשפט עצמו: "יש להם עוד מודל Gemini שטרם שוחרר, והוא אפילו טוב יותר מ-Carbon." בלי שם קוד, בלי בנצ'מרק, בלי תאריך, בלי צילום מסך, בלי מקור שני. הסעיף היחיד שניתן לבדוק באותו פוסט הוא החלק שכולם כבר ידעו: Gemini 4 Carbon תפס את המקום הראשון במדד Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 באותו יום, עם 59. והמודל ש-Carbon בנוי עליו, Gemini 4 Argon, הוכרז עשרים ושמונה ימים קודם לכן והגיע לזמינות כללית לפני חמישה עשר יום.
אז זהו מאמר "מה שאנחנו יודעים עד כה" על מודל שאין לו שם, ציון או תאריך — והדרך הישרה לכתוב אותו היא להפריד בין שלושה סוגי ראיות. מה שגוגל פרסמה הוא פוסט בבלוג, מחיר ותוכנית גישה. מה שמוסיפה מדידה בלתי תלויה הוא מקום בטבלת דירוג ועלות למשימה. מה שהפוסט טוען הוא שקיים משהו מהיר יותר בתוך המעבדה. רק את שני הראשונים אפשר לבדוק, ורק השלישי הוא חדשות למי שלא עקב אחרי הקצב.
הטענה, ומה שיש בה בפועל
הפוסט מורכב מארבעה סעיפים, ורק אחד מהם הוא טענה על מודל עתידי. הוא אומר, לפי הסדר: קיים עוד Gemini שטרם שוחרר; הוא טוב יותר מ-Carbon; Carbon הוא מספר אחת במדד Artificial Analysis; וזה נראה כמו צעד משמעותי בדרך לשיפור עצמי רקורסיבי. הסעיף השלישי ניתן לאימות והוא נכון. שני הראשונים ללא ייחוס. הרביעי הוא פרשנות, והוא החלק שההנהגה של Google עצמה נזהרה ביותר להסתייג ממנו — עוד על כך בהמשך.
מה שהפוסט אינו מכיל חשוב לא פחות ממה שהוא כן מכיל. אין בו שם קוד פנימי, וזה יוצא דופן לסיפור הזה בפרט: הדלפת Carbon שקדמה להשקה כללה שם כזה, וגם שם פלטפורמה, וגם קומץ ציטוטים של עובדים. אין בו שום פריט מהסוג שליווה כל הדלפת Gemini אמינה השנה — בקשת pull request של מסגרת, רשומה במרשם מודלים, כינוי בזירה, תרשים Helm. אין תאריך, אין גודל, אין רשימת מודאליות, ואין שום אינדיקציה האם הטענה מגיעה מאדם בתוך Google, משותף, או מהסקה על סמך ההשקה עצמה. התגובות מתחת לפוסט הן בדיחות, ובהן אחת שאומרת "Gemini [redacted] עוד לא כאן, עם זאת", וזו מידת הביטחון הנכונה שיש להסיק מהשרשור.
כדאי גם לתארך את ה״היום״ במדויק, מפני שזהו חותם הזמן היחיד בסיפור שאפשר לקבוע בוודאות. הפוסט עלה ב־02:06 UTC ב־29 באוקטובר. במונטיין ויו זה 19:06 ב־28 באוקטובר — אותו יום שבו גוגל פרסמה את ההכרזה על Carbon, ואותו יום שבו Artificial Analysis פרסמה את הכתיבה שלה שהציבה את Carbon במקום הראשון. הטענה על לוח הדירוג אינה סקופ; זהו ההשקה, שהוצגה מחדש אחרי ארוחת הערב.
מה Google פרסמה ב-28 באוקטובר, ומה היא לא פרסמה
המסמך הראשי קצר וספציפי באופן יוצא דופן בכל הנוגע לגישה. Koray Kavukcuoglu, סמנכ"ל בכיר ב-Google DeepMind והאדריכל הראשי לתחום ה-AI, פרסם את "Gemini 4 Carbon: our next frontier model" ב-blog.google ב-28 באוקטובר 2026. הוא מתאר את Carbon כ"המודל החזק ביותר שלנו עם יכולות סייבר חדשניות ביותר ויכולות אופק ארוך", מציין שהוא בנוי על Gemini 4 Argon, ש"הושק לפני שני שבועות", וקובע כי Carbon "מדורג במקום הראשון ב-v5.0 שעודכן לאחרונה של Artificial Analysis Intelligence Index, עם ציון 59."
פסקת הגישה היא זו שכדאי לקרוא פעמיים. גוגל אומרת שהיא תהפוך את Carbon לזמין "לחלק ממוגני הסייבר" החל מאותו שבוע, ולאחר מכן "תחשוף בהדרגה גישה לשותפים מהימנים נוספים דרך תוכנית Fairwind שלנו", ורק אז תביא אותו "למפתחים, עסקים וצרכנים דרך משטחי המוצר שלנו בהקדם האפשרי". זהו רצף בלי תאריכים מלבד השלב הראשון. נכון ל-30 באוקטובר עדיין אין מזהה מודל ציבורי, אין endpoint, ואין דרך לקרוא ל-Carbon דרך API — וזה גם המצב שבו היה המודל כשהפוסט שלמעלה נכתב.
מה שהפוסט אינו מכיל הוא מפרט. אין מספר פרמטרים, אין תיאור ארכיטקטורה, אין חלון הקשר, אין דו"ח טכני, ואין אזכור של שום מודל חדש יותר מ-Carbon. הפרשנות של Ars Technica, שדווחה לצד ההשקה, היא שייתכן ש-Carbon הוא שדרוג שלאחר-אימון של Argon ולא ארכיטקטורה חדשה; גוגל אינה נוקטת עמדה לכאן או לכאן. היעדר יורש אינו הוכחה שאין כזה — חברות אינן מכריזות מראש על ה-checkpoint הבא בפוסט ההשקה של הנוכחי — אך פירושו שההצהרה היחידה מכלי ראשון בסיפור הזה עוסקת ב-Carbon.

מה מוסיפה מדידה עצמאית
Artificial Analysis היא הדבר הקרוב ביותר לשופט ניטרלי בסיפור הזה, עם ההסתייגות הרגילה שהיא מריצה הערכות משלה ולא משחזרת את טבלת הספק של איש. הדוח שלה מ-28 באוקטובר מציב את Gemini 4 Carbon על 59 ב-Intelligence Index v5.0, ראשון מבין המודלים�היא עוקבת אחריהם, לפני Claude Opus 5.5 עם 58 ו-GPT-6 Astra עם 57. היא מציינת ש-Carbon מוביל בארבע מתוך תשע ההערכות המרכיבות — HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience ו-AutomationBench-AA — וזו טענה צרה יותר מ"המודל הטוב ביותר", ושימושית יותר.
אותה סקירה היא המקום שבו סיפור ההשקה מקבל את משקל הנגד שלו. Carbon נמצאת במקום השני, לא הראשון, ב-Coding Agent Index עם 59 מול Claude Opus 5.5 עם Claude Code ב-62. היא שנייה ב-Terminal-Bench 4.0 ושנייה ב-FrontierCode v1.1. ב-AA-Briefcase, מדד ה-Elo לעבודות ידע, היא מגיעה ל-1609 ועדיין ניצבת אחרי Grok 4.7, Muse Wonder ו-Kimi K3.1 Pro. העלות הנמדדת שלה היא $7.76 למשימת Intelligence Index, כ-23% מתחת ל-$10.04 של Opus 5.5 — הישג יעילות שהמסגור של “מספר אחד” מסתיר.
נקודה מתודולוגית אחת חייבת ללוות כל מספר בטקסט הזה. Artificial Analysis בנתה מחדש את Index ל-v5.0 ב-27 באוקטובר, והחליפה 60% מהמדד המשולב בסטים של מבחנים פרטיים או שמורים, והחליפה כמה מהערכות המרכיבות. ציונים מלפני הבנייה מחדש הזו אינם באותו סולם, ולכן אין להחסיר את הציון 59 של Carbon מנתון Argon ישן יותר, וכל מאמר שמראה לך עלייה של תשע נקודות על פני הבנייה מחדש משווה בין שני סרגלים שונים. מספרי v5.0 בטקסט הזה כולם נקראים מההרצה שלאחר הבנייה מחדש.
והפרט החשוב ביותר עבור המאמר הזה: הכתיבה של Artificial Analysis מזכירה בדיוק שני מודלים של Gemini — Carbon ו-Argon. אין שורה אנונימית מעל Carbon, אין רשומה של "Gemini preview", שום דבר ללא שם שיושב ב-60 ומעלה. אם מודל חזק יותר כבר היה נמדד במקום ציבורי כלשהו, זה היה המקום הראשון שבו הוא היה עולה לפני השטח.
מדוע סביר שיש צ׳קפוינט חדש יותר במעבדה
הטענה אינה בלתי־סבירה, והסיבה היא אריתמטית ולא ידע פנימי. Gemini 4 Argon הוכרז ב-30 בספטמבר והגיע לזמינות כללית ב-13 באוקטובר. Carbon הוכרז ב-28 באוקטובר — עשרים ושמונה ימים לאחר ההכרזה על Argon וחמישה עשר לאחר ה-GA שלו. הפוסט של Google עצמו מציג את הפער הזה כעיקר: Carbon "ממחיש את הקצב שבו אנו דוחפים את החזית קדימה". סונדאר פיצ'אי תיאר את ההשקות, בפוסט שלו ב-X, כקצב של שחרורים תקופתיים של מודלים ולא כהשקות חד־פעמיות של דורות.
דיווחים מוקדמים יותר מאוקטובר משלימים את פרטי המנגנון שמאחורי הקצב. הכתבה של Business Insider מ-9 באוקטובר, שהתבססה על מסמכים פנימיים והודעות עובדים, פירטה סדרה של נקודות ציון — Argon, Barium, Carbon — ודיווחה ש„Barium-B” היה הבילד הפנימי שיצא לציבור בשם Argon. Carbon נבדקה בפלטפורמת הקידוד הפנימית של Google, Jetski, ושם כתב עובד אחד שהיא „מרגישה כמו Opus 5.5” בקידוד, ואחר כתב ש„Carbon ממש טובה”. פתק פנימי שלישי השתמש בתווית „Next” שהחברה שומרת לעדכוני Gemini: „המודל החדש Gemini pro next מרגיש די נחמד”. Google סירבה להגיב.
הדיווח הזה הוא התמיכה המבנית החזקה ביותר שיש לפוסט מ-29 באוקטובר, וכדאי להיות מדויקים לגבי מה שהוא תומך בו. הוא מבסס שגוגל הריצה כמה צ'קפוינטים במקביל ושחררה אותם במרווחים קצרים, וזה בדיוק המצב שבו צ'קפוינט חדש וטוב יותר קיים לפני שהוא מוכרז. הוא אינו מבסס שצ'קפוינט כזה קיים כעת, או שמישהו מחוץ לחברה ראה אותו, או שהוא טוב יותר מ-Carbon ולא רק שונה. קצב מהיר הופך את הטענה לסבירה; הוא לא הופך אותה לטענה מגובה במקור.
השמות שמסתובבים הם המצאות, והטבלה המחזורית מראה מדוע
חפשו את היורש ותמצאו אותו בשמו. תראו את "Gemini 5", שלרוב מיוחס לטענה של עשרה טריליון פרמטרים, לתאריך 2027 ולחומרת TPU V8. תראו את "Krypton", ולעיתים את "Dysprosium", שנגזרו משמות הקוד בנושא יסודות של סדרת Gemini 4. אף אחד מהשמות האלה לא הופיע באף מסמך של Google, פוסט בבלוג, רשימת API או הצהרת בכיר. Google מעולם לא השתמשה בפומבי ב-"Gemini 5"; הסיקור שמתייחס אליו כאל מוצר ידוע הוא הסקה מדפוס שמות.
התבנית עצמה דקה יותר ממה שהיא נראית. Argon הוא יסוד 18, Barium הוא 56, Carbon הוא 6. זה לא רצף, וזה לא ספירה לאחור או מפת דרכים — אלה שלושה יסודות שנבחרו מסיבות שאיש מחוץ לחברה לא יודע. הדוגמה הנגדית החזקה יותר היא Barium-B, שם פנימי שהפך ל-Argon, שם ציבורי שונה לחלוטין. שמות קוד בתוכנית הזו כבר הוכחו כמנותקים משמות מוצרים, מה שאומר שאפילו דליפה אמיתית של שם קוד לא תגיד לך איך ייקרא המודל כשיושק — ושם קוד משוער לא אומר לך דבר בכלל.
יש תקדים לאופן שבו ההשערות הללו מתבררות כשגויות, והוא עדכני. ב-21 באוקטובר טען נימוק שהופץ בהרחבה כי הכינוי gemini-4-argon החל בשקט להגיש משקולות Carbon, בהסקה מהתנהגות בזירה ולא משינוי שפורסם. הוא מעולם לא אומת, וההשקה כעבור שבעה ימים תיארה את Carbon כמודל נפרד עם שם משלו ועם הכרזה משלו. הסקה מהתנהגות כבר הניבה תשובה בטוחה ושגויה פעם אחת החודש.
“RSI” היא המילה החלשה ביותר בפוסט
החצי של הטענה בדבר שיפור עצמי רקורסיבי has מקור שניתן לאתר, והוא הלצה. כשהתפרסם הסיפור של Business Insider מ-9 באוקטובר, ודאנט מיסרה — חוקר ב-Google DeepMind — השיב ב-X בשורה "האם שמעתם על שיפור עצמי רקורסיבי", בלי סימן שאלה. זהו הזרע שממנו צמחה המסגור, וזו בדיחה על הדיווח, לא גילוי על לולאת האימון.
הנהלת גוגל אמרה מאז יותר, וזה מצביע לכיוון ההפוך. סרגיי ברין אמר בתחילת אוקטובר שגוגל "מתחילה להיכנס למסלול הריצה של RSI", ושה"חוקרים שלנו והמודל עובדים יד ביד כדי ליצור את הגרסה הבאה של המודל". סונדר פיצ'אי, בפודקאסט Big Technology בשבוע שלפני השקת Carbon, היה זהיר יותר: "אנחנו די רחוקים ממצב הסופי של RSI. הדרך הנכונה לתאר את זה היא שיש לכם לולאות RSI לצד חוקרי AI בהיבטים שונים של פיתוח מודלים. הייתי אומר שיש לכם כמעט סוכנים שעוזרים לחוקרי AI, בדרך אוטומטית כלשהי, לעבוד יחד כדי לבנות את המודלים האלה". הוא ציפה שהרצף הזה ימשיך להשתפר גם בשנה הבאה.
פוסט ההשקה של גוגל עצמה משתמש באותו ניסוח זהיר: "החוקרים והמודלים שלנו פועלים יד ביד כדי לקדם יכולות מהר יותר." המשפט הזה הוא תיאור של כלי עבודה — סוכנים המסייעים לאנשים שבונים מודלים — והוא הצהרת הספק הקרובה ביותר לטענת RSI. זו אינה הצהרה שמודל עיצב את יורשו, ואיש בגוגל לא השמיע הצהרה כזו.
ההבחנה הזו ראויה לפסקה בפני עצמה, משום שהיא ההבדל בין סיפור של קצב לבין סיפור של יכולת. דו״ח של Gladstone AI שצוטט באותה כתבה של Business Insider מצא שרוב החוקרים שנסקרו ב-Anthropic וב-DeepMind מצפים ל-RSI בתוך שלושה עד שנים עשר חודשים. סקר ציפיות אינו תוצאה. מה שאפשר לצפות בו הוא המרווח: 28 ימים מההכרזה של Argon ועד להכרזה של Carbon, ובסופו מודל חדש בראש מדד עצמאי. זהו קצב מהיר. השאלה אם בני אדם או מודלים ביצעו את האיטרציות היא בדיוק החלק שאף צופה חיצוני לא יכול לבדוק, ופוסט בודד שמצהיר על כך לא סוגר את הפער.
את מה “טוב יותר מ-Carbon” יצטרך לנצח
אם הטענה אמיתית, יש לה לוח תוצאות לנקות, וכל שורה בו מפורסמת. זהו החלק המועיל של הסיפור גם כשהמודל נשאר ללא שם: הוא הופך את „טוב יותר” מתואר לסט של ספים.
• מדד האינטליגנציה v5.0 — Gemini 4 Carbon 59, מקום ראשון בסך הכול; יורש יצטרך 60 או יותר לפי אותו מחוון שלאחר 27 באוקטובר, ולא לפי המחוון הישן.
• ארבע ההערכות שכבר Carbon מובילה בהן — HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience ו-AutomationBench-AA; צ'קפוינט חדש יותר שצובר נקודה בסך הכול אך מפסיד באחת מאלה הוא מודל אחר, לא מודל טוב יותר באופן מוחלט.
• מדד סוכני הקידוד — Carbon 59, שני אחרי Claude Opus 5.5 עם 62, כך ש"טוב יותר בקידוד" פירושו לעבור את 62, לא לעבור את Carbon.
• נתוני הסייבר של גוגל עצמה, שהורצו ללא מעקות בטיחות — SEC-bench Pro 88.2%, ExploitGym 54.8%, CWE-bench 71.0%; אלו נתונים שדווחו על ידי הספק, שלא שוחזרו על ידי שום צד שלישי, ואלה המספרים שמוצר יורש ישווק את עצמו מולם.
• מחיר — $2 למיליון טוקני קלט ו-$10 למיליון טוקני פלט בתקופת ההשקה, ולאחר מכן $4 ו-$20, כאשר קלט במטמון זוכה ל-95% הנחה; יורש שמחירו גבוה מכך אינו בהכרח הרכישה הטובה יותר, ויורש שמחירו נמוך מכך יהיה משמעותי יותר מנקודה ב-Index.
• גישה — אותו שער. Carbon הוא של Fairwind בלבד כיום; מודל חזק יותר מאחורי שער הדוק יותר לא משנה דבר שמפתח יכול לפעול לפיו.

מה שאתה יכול למעשה לקרוא היום
ל-Carbon לא ניתן לקרוא. ל-Argon כן. Gemini 4 Argon זמין באופן כללי בשם gemini-4-argon מאז 13 באוקטובר, באותה רמת מחיר התחלתית — 2 דולר למיליון טוקני קלט, 10 דולר למיליון טוקני פלט — והוא הרמה היחידה של Gemini 4 עם נקודת קצה ציבורית. אם הבחירה העומדת לפניך היא „להמתין למודל חסר השם” או „להשיק מול משהו שמגיב היום”, לאפשרות השנייה יש מחרוזת מודל, מחיר ורקורד של שבועיים; לראשונה יש פוסט.
לא Carbon ולא Argon נמצאים בקטלוג OrcaRouter נכון ל-30 באוקטובר — בדקנו, ואין רשומת google/gemini-4-* שאליה אפשר לנתב, ולכן אין לפרש שום דבר כאן כהצעה לשרת אף אחד מהם. מה שכן יש בקטלוג מ-Google הוא סדרת ה-3.x, כולל google/gemini-3.8-flash, שהוא הרף המעשי המינימלי לעבודה שצריכה מודל Google היום. אפשר לראות את הדגמים שאנחנו מנתבים בקטלוג, והסיבה שזה חשוב כאן היא תזמון ולא העדפה: כאשר Google תפתח את Carbon — או איך שלא ייקרא נקודת הבידוק הבאה — הוא יגיע כעוד מזהה מאחורי מפתח שכבר יש לך, במחיר מחירון עם תוספת של 0% שמועברת הלאה, לצד שרשרת מעבר חלופית שמשאירה את הספק הקיים משרת אם השכבה החדשה תתגלה כאיטית יותר או מוגבלת בקצב באותו יום. בדיקת מודל שטרם הוכרז היא החלטת ניתוב; הימור על נתיב ייצור עם מודל כזה אינו.
מה יהפוך את זה מפוסט לעובדה?
חמישה דברים ניתנים לבדיקה, וארבעה מהם בחינם. שורה מעל Carbon במדד Artificial Analysis Intelligence Index, תחת אותה רובריקה v5.0. ערך Gemini אנונימי ב-LMArena, וזו הדרך שבה Carbon עצמו הפיק לראשונה פלטים פומביים לפני ההשקה. מזהה חדש ברשימת המודלים של Gemini API של גוגל, וזה ההבדל בין checkpoint לבין מוצר. הודעת הרחבה של Fairwind בבלוג של גוגל, שהיא המנגנון שבאמצעותו הגיע עד כה כל מודל Gemini 4 שגישתו מוגבלת למפתחים. ופרסום שני ועצמאי, עם מקורות משלו ולא פרפרזה של אותו פוסט.

עד שלפחות אחד מאלה יופיע, הסיכום הישר הוא זה שהראיות תומכות בו: גוגל השיקה ב-28 באוקטובר מודל חזיתי שמדורג ראשון במדד עצמאי ושני במדד סוכני-הקוד, הגבילה את הגישה אליו למגיני סייבר, תמחרה אותו ב-2$/10$ כמחיר היכרות, ותיארה קצב של שחרורים תקופתיים שהופך צ'קפוינט נוסף לסביר. פוסט בודד אחד אומר שאותו צ'קפוינט נוסף טוב יותר. הקצב הוא החלק שאפשר לתכנן לפיו; ההשוואה היא החלק שאי אפשר, משום שלמודל שהיא מתארת אין שם, אין ציון ואין תאריך — ובשוק שבו המודל שניתן לקרוא לו הוא תמיד זה שקובע את החשבון שלך, יורש חסר שם אינו סיבה לעכב שום דבר.
השוואות במאמר הזה2
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
