כרטיס כותרת שנוצר, שעליו הכיתוב 'Clef', עם כותרת המשנה "מודל קבלת ההחלטות של Cloudflare בנפח 27B", המציג כרטיס מסמך הזורם אל פאנל של שלוש שורות שאלות מונחות זו על זו, שלכל אחת מהן פס הסתברות עם תווית, סמל של נתיב החלטה מסועף מעל הפאנל ותג מנעול של משקלים פתוחים בפינה. הלוגו של OrcaRouter משולב בפינה הימנית התחתונה.
Engineering & Research

Clef: מהו למעשה מודל ההחלטות 27B של Cloudflare

מחבר

Elias Hawthorne

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

Clef הוא מודל החלטות מולטימודלי בעל 27 מיליארד פרמטרים שפורסם על ידי Cloudflare. אתם נותנים לו מצב — מחרוזת, אובייקט JSON, תמונה, קטע וידאו — יחד עם סכימה של עד 64 שאלות עם טיפוסים, והוא מחזיר הסתברות עבור כל אפשרות מותרת של כל שאלה במעבר קדימה אחד. אין יצירת טקסט בשום מקום בצינור ואין פענוח פלט: המודל פולט לוגיט אחד לכל אפשרות מותרת, אתם מפעילים softmax לכל שאלה, וסיימתם. המשקלים הם Apache-2.0 ומאוחסנים במאגר Cloudflare/clef ב-Hugging Face; Cloudflare גם מגישה את המודל מפלטפורמת Workers AI שלה.

שני תאריכים חשובים לצורך התמצאות, ואף אחד מהם אינו הסיבה שהעמוד הזה קיים. המשקלים פורסמו ב-30 בספטמבר 2026 והפוסט ההכרזה של Cloudflare מתוארך ל-1 באוקטובר 2026, מה שהופך את Clef לבן שנים עשר ימים ביום שבו נכתב הדבר הזה — מבוגר מספיק כדי שלא יהיה חדשות, והעמוד הזה אינו מתייחס אליו כאל חדשות. הוא קיים מפני ש"clef" הוא שאילתה שאנשים באמת מקלידים, ועד עכשיו שום דבר בבלוג הזה לא ענה עליה. ההשקה היא הדרך שבה המודל מתוארך; חומר העזר שלמטה הוא העיקר.

שאלת הגודל, הוכרעה מטעם המוציא לאור

שני מספרי פרמטרים מסתובבים זה לצד זה, ורק אחד מהם שייך למודל הזה.

• Clef הוא 27B. דף המודל של Cloudflare עצמה מתאר אותו כ"מודל החלטות מולטימודלי 27B", וכרטיס המודל ב-Hugging Face אומר את אותו הדבר בשורת הפתיחה שלו: "Clef הוא מודל מולטימודלי 27B שהופך מצב וסכמה של שאלות עם טיפוסים להחלטות."

• 9B הוא מודל שונה, ולא גודל נוסף של זה. נקודת השמירה 9B היא Clef Flash, אחות נפרדת עם מאגר משלה ועמוד מודל משלה. כל מי שחיפש Clef בגודל 9B חיפש את Clef Flash. הם אינם ניתנים להחלפה ואין להמיר את המספרים ביניהם.

• יש גם חבר שלישי. Clef Omni, שהוכרז ב-9 באוקטובר 2026, הוא מודל תערובת מומחים של 30B עם 3B פרמטרים פעילים, הבנוי על עמוד שדרה אחר. הוא קורא אודיו גם כן. אם ראיתם "30B" לצד Clef, זה Clef Omni, לא Clef.

אז הגודל של המודל בעמוד הזה הוא 27B, נקודה, והמאגר מספק אותו ב-BF16 safetensors. סט הקבצים המפורסם מסתכם בכ-55 GB על פני עשרים וחמישה קבצים, וזה המספר שחשוב אם בכוונתך לארח אותו בעצמך במקום לפנות אליו.

כיצד Clef קשור ל-Clef Flash

Cloudflare שחררה את Clef כמשפחה, ומבנה המשפחה הוא החלק השימושי ולא הערת אגב. Clef ו-Clef Flash חולקים מתכון: להקפיא backbone של Qwen3.8-27B עבור המודל הגדול יותר ו-backbone של Qwen3.5-9B עבור הקטן יותר, לשמור על מקוד הראייה, ולאמן מעליהם ראש סכימה משותף קטן בתוספת מתאמי דרגה נמוכה. אותו חוזה פלט, יכולת שונה ופרופיל השהיה שונה מאוד.

החוזה המשותף הזה הוא הסיבה לכך שכדאי להבין את שני המודלים יחד: סכִימה שנכתבת עבור האחד היא סכִימה עבור האחר, והחלפה של מי מהם עונה היא מזהה מודל ולא שכתוב. הפשרה היא בין מהירות ליכולת, והפוסט של Cloudflare עצמה מ-9 באוקטובר החריף את הפשרה בכך שהוריד את מחיר האירוח של Clef Flash ל-$0.038 למיליון טוקני קלט, בעוד Clef נשאר על $0.24 למיליון טוקני קלט. שימו לב למה שהפוסט הזה גם עשה: הוא הפחית את חלון ההקשר המתארח של Clef Flash ל-24,000 טוקנים, לעומת 64,000 שקודם לכן פורסמו עבורו, בעוד Clef עצמו נשאר על 64,000.

ארכיטקטורה: עמוד שדרה קפוא בתוספת ראש ניקוד

Clef אינו מודל שפה העוטה כובע של מסווג. העיצוב ראוי לניסוח מדויק, משום שהוא מסביר כמעט כל תכונה אחרת של המודל.

• עמוד שדרה — Qwen3.8-27B כולל מקודד החזות שלו, הועבר כפי שהוא והוקפא, ומאוחסן כקבצי safetensors מפוצלים רגילים.

• ראש סכימה משותף — ראש טרנספורמר קטן שקורא את המצבים החבויים הסופיים של עמוד השדרה, מנתב ראיות מהמצב לכל שאלה, ומדרג את כל האפשרויות של כל השאלות יחד במקום שאלה אחת בכל פעם.

• אימון — אדפטרים בדירוג נמוך בדירוג 256, אנטרופיה צולבת עם החלקת תוויות בתוספת הפסד Brier לכיול, ולולאת "למידת חיזוק להחלטות מכוילות" של Cloudflare.

• פלט — לוגיט אחד לכל אפשרות מותרת, לכל שאלה. Softmax לכל שאלה נותן לך הסתברויות. שום דבר אחר לא יוצא.

הניקוד המשותף הוא החלק שמפריד את Clef מערימה של מסווגים בלתי־תלויים. מכיוון שכל השאלות מקבלות ניקוד מול אותו מצב חבוי במעבר אחד, השאלות יכולות להשפיע זו על זו, וכל העניין אינו אוטורגרסיבי — אין לולאת פענוח, ומשם מגיעים נתוני השהיה. ב-Cloudflare מתארים את ההסקה כמעבר של prefill בלבד.

הקשר, מגבלות, ומה נכלל

בכל הנוגע להקשר ולמודאליות, החומר של הספק הוא ספציפי, והיכן שהוא שותק, אותה שתיקה ראויה לתיעוד ולא לטשטוש.

• חלון הקשר — 65,536 אסימונים בנקודת הקצה המתארחת של Cloudflare ל-Workers AI, לפי עמוד המודל. זהו הנתון שפוסט ההשקה של Cloudflare מעמיד בניגוד לחלון של 32,000 אסימונים שהוא מייחס ל-Jev של TypeSafe.

• הקשר באירוח עצמי — הפוסט של Cloudflare מ-9 באוקטובר אומר שהמשקלים של Hugging Face אומנו לתמוך בחלון של 256,000 טוקנים אם תריצו אותם בעצמכם. המקודד המצורף במאגר הזה מוגדר כברירת מחדל ל-max_length=16,384, וזו ברירת מחדל ולא תקרה, אך זה מה שמקבלים אם משתמשים בטוען כפי שהוא מסופק.

• פלט מקסימלי — לא מפורסם. אין תקציב טוקנים לפרסום: המודל מחזיר וקטור הסתברות קבוע לכל שאלה, ולכן התקרה הטבעית היא הסכימה (1 עד 64 שאלות, כל אחת עם 2 עד 26 אפשרויות) ולא אורך בטוקנים.

• מודאליות קלט — טקסט, JSON, תמונות וווידאו. עמוד Workers AI מסמן ראייה כנתמכת ומקבל תמונות PNG, JPEG או WebP, עד ארבע בבקשה. Clef Omni, בנפרד, מוסיף אודיו; Clef עצמו לא.

• מודאליות פלט — הסתברויות. Clef לא יכול לנסח תשובה, לסכם שרשור או להפיק משפט, והוא לא ימציא קטגוריה שלא הצהרת עליה.

• רישיון — Apache-2.0, בהתאם לנקודת ביקורת הבסיס Qwen3.8-27B. עמוד המודל של Cloudflare מקשר לקובץ הרישיון במקום לציין אותו בטקסט העמוד; קובץ הרישיון עצמו הוא Apache-2.0.

פרט יישום אחד מתועד כמלכודת וכדאי לחזור עליו: השדה confidence מדווח עד כמה ההסתברויות מרוכזות, ולא את ההסתברות שהתשובה נכונה. מודל מכויל היטב יכול להחזיר תשובה נכונה בביטחון נמוך ותשובה שגויה בביטחון גבוה.

A single-column scoreboard titled 'Clef — the scoreboard', with six rows: Parameters: 27B; Backbone: Qwen3.8-27B; Hosted context: 65,536 tokens; Output: probabilities only; Licence: Apache-2.0; Decision Index: vendor-run only. A footer reads 'All figures vendor-reported; no independent reproduction exists.' The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.A headless capture of Cloudflare's Workers AI model page for @cf/cloudflare/clef, describing it as a 27B multimodal decision model and listing Pricing (Input) $0.24 per M input tokens, Context Window 65,536 tokens, Terms and License Apache 2.0, and supported input Language and Vision.

מה שטוענת Cloudflare, ומה שנמדד בפועל

זהו הקטע שיש לקרוא בעיון, כי הפער בין שני החצאים של הכותרת רחב.

כל נתון ביצועים המשויך ל-Clef מגיע מ-Cloudflare. כרטיס המודל מפרסם טבלה בת יותר מארבעים שורות מתוך מה שהוא מתאר כ"ההרצה הפנימית שלנו של Decision Index 0.2.1 suite", ולוח המובילים הזה מתארח ב-Cloudflare. הערכות זרימת העבודה שמתחתיו נלקחות מתוך סט ההערכה הציבורי של TypeSafe, אך ההרצה היא עדיין של Cloudflare. נכון להיום איני מוצא שום שחזור בלתי תלוי מצד שלישי של אף אחת מהטבלאות — לא מעבדה חיצונית, לא לוח דירוג ניטרלי, לא שכפול מפורסם. התייחס למספרים כאל המקרה הטוב ביותר של הספק, ולא כאל מדידות.

התבנית שבתוך המספרים האלה מלמדת יותר מכל תא בודד. התוצאות החזקות ביותר של Clef הן במשימות בעלות אופי סיווג: בהרצה של Cloudflare היא מדווחת על 94.2 מאקרו-F1 במשימת כוונות BANKING77 לעומת 79.7 של Jev, ועל 97.4 מאקרו-F1 ב-CLINC150 עם טיפול מחוץ לתחום לעומת 89.3. הנתון של מחוץ לתחום הוא המעניין מבחינה תפעולית, מפני שהימנעות מסיווג היא החצי הקשה של הניתוב. היא גם מדווחת על 98.5 case-exact ב-BFCL ועל 86.7 ב-CRUXEval.

ההפסדים מצביעים לאותו כיוון, באופן עקבי. באותה טבלה Clef מדווח על GPQA Diamond ב-48.0 לעומת 78.3 של Jev, MMLU-Pro ב-65.9 לעומת 82.7, ו-BBH ב-73.7 לעומת 92.9. אלו הם שלושת הפערים הגדולים ביותר בטבלה, וכולם מתארים את אותה חולשה: הסקה מחוץ לצורות שהמודל אומן עליהן. בארבע הערכות זרימת העבודה מקצה לקצה, שני המודלים קרובים מספיק עד כדי כך שהסדר אינו ממצא.

השהיה היא המקום היחיד שבו היתרון הוא מבני ולא שולי, ולפיכך גם הסביר ביותר לשרוד מפגש עם סביבת הייצור. Cloudflare מדווחת על חציון של 209.3 מ״ש ועל אחוזון 95 של 238.6 מ״ש עבור Clef, לעומת 524.1 מ״ש ו-536.0 מ״ש עבור Jev. סדר זה נובע מהעיצוב הלא־אוטורגרסיבי ולא מגחמות של בנצ׳מרק — אבל המילישניות המוחלטות נמדדו על החומרה של Cloudflare עצמה, וכשלעצמן אומרות מעט.

כדאי לציין בפני כל מי שכבר קרא טבלת בנצ'מרק של Clef בבלוג הזה: נתוני ההגשה השתנו ב-9 באוקטובר. Cloudflare העבירה את Clef ל-SGLang לצורך הגשה ותרמה את העבודה בחזרה לפרויקט הראשי, ודיווחה על האצות חציוניות של פי 1.7 בכ-800 טוקני קלט ופי 2.0 בכ-3,400 טוקנים. אלה שינויים בשכבת ההגשה, לא משקלים חדשים, והמודל עצמו לא השתנה. אם אתם מצטטים נתון השהיה מלפני 9 באוקטובר, הוא מיושן.

A headless capture of Cloudflare's own blog page about the Clef decision models, showing the family described as Clef 27B, Clef Flash 9B and Clef Omni 30B mixture-of-experts with 3B active parameters, the note that the API is compatible with Jev, and Decision Index tables including BANKING77 94.2 against 79.7, CLINC150+OOS 97.4 against 89.3, GPQA Diamond 48.0 against 78.3, MMLU-Pro 65.9 against 82.7, BBH 73.7 against 92.9, and a latency table listing 209.3 ms for Clef.

להתקשר ל-Clef, ולעשות את הקשר עם Cloudflare נכון

יש שתי דרכים להריץ את זה, ואף אחת מהן אינה מסתורית.

הראשונה היא נקודת הקצה של Cloudflare עצמה. Clef מוגש מ-Workers AI, פלטפורמת ההסקה של Cloudflare עצמה, במחיר של $0.24 למיליון טוקני קלט ללא חיוב עבור טוקני פלט — מה שנובע מכך שאין טוקני פלט. קלטי מדיה מומרים לטוקנים ומחויבים באותו תעריף קלט. זהו המוציא לאור שמארח את המודל של עצמו, וזה כל הקשר: החיפושים שמצמדים את שם המודל הזה ל-Cloudflare אינם מצביעים על מארח צד שלישי שבמקרה הוסיף אותו. Cloudflare בנתה אותו.

האפשרות השנייה היא החומרה שלך. המשקלים נמצאים ב-Hugging Face תחת Apache-2.0, כך שאירוח עצמי מותר ללא שיחה מסחרית. הבדיקות של Cloudflare עצמה השתמשו ב-torch 2.11 וב-transformers 5.10.2 על H200 בודד, כאשר pillow נדרש לקלט תמונות ווידאו. אם קראת ש-Clef פועל גם על SGLang, זה נכון לשינוי ההגשה מ-9 באוקטובר; עבודת ה-upstream מתוכננת לצאת ב-SGLang 0.5.22.

צורת ה-API אינה חדשנית בכוונה. גופי הבקשה והתגובה של Clef תואמים לפורמט SystemOne של TypeSafe, כך שפייפליין שכבר מחובר למודל החלטות בצורה הזו יכול להצביע אל Clef על ידי שינוי URL ומחרוזת מודל. זהו טיעון אמיתי של עלות החלפה והוא פועל בשני הכיוונים, וזו הדרך הכנה לקרוא אותו: מכיוון שהממשק זהה, אימוץ Clef זול, ונטישתו זולה באותה מידה. העמדה ההגיונית עבור צוות שכבר יש לו נקודת קצה להחלטות בפרודקשן היא להריץ את שניהם מול התעבורה שלכם ולא לבצע מיגרציה. אם אתם מנתבים דרך OrcaRouter, המודל Jev 1.13 של TypeSafe הוא מודל רשום בקטלוג שלנו, כך ש-A/B בין הפתרון הקיים לבין כל מה שאתם מארחים בעצמכם יושב מאחורי מפתח אחד ולא שני חוזים — יותר מ-200 מודלים, מחיר מחירון של הספק עובר הלאה ללא תוספת תמחור לכל טוקן, ומעבר כשל מטופל עבורכם.

דבר אחד שהדף הזה לא יגיד לך הוא אם Clef זמין דרכנו. Cloudflare מפרסמת אותו ב-Workers AI וב-Hugging Face, ולא אימתתי מסלול דרך רשימת המודלים שלנו, כך שאין מה לטעון.

מה עדיין לא פתור

הדבר האחד המועיל ביותר שיכול לקרות ל-Clef הוא שכפול חיצוני של Decision Index. הסוויטה ציבורית ו-Cloudflare מתארת את ההערכות כניתנות לשחזור, כך שהרצה של צד שלישי היא ההבדל בין טבלה של ספק לבין עובדה. עד שזה יתקיים, הסיכום הכנה של הפרופיל המפורסם של Clef הוא שהוא מסווג מוגבל חזק מאוד עם עיצוב מהיר, לא אוטורגרסיבי, ושהוא מערכת הסקה כללית חלשה באופן מהותי מהמודל שמולו הוערך.

שלושה דברים ספציפיים ישנו את הקריאה הזו. שחזור ניטרלי של המספרים שמחוץ לתחום של BANKING77 ו-CLINC150, כי פער של שלושים נקודות לעומת הפתרון הקיים הוא או כל הסיפור או ארטיפקט. נתון p95 תחת מקביליות אמיתית, כי חציון של 209 מילישניות שנמדד על H200 אחד לא אומר דבר על נתיב חם תחת עומס. ו-Clef מכוונן דק שמתעלה על הבסיס במשימה שהבסיס מעולם לא אומן עבורה, דבר שפלטפורמת הכיוונון הדק ב-RL של Cloudflare נועדה לייצר אך טרם הדגימה עם תוצאת לקוח.

עד אז, מה שקורא יכול להסתמך עליו הוא צורת הדבר: 27B פרמטרים, עמוד שדרה קפוא של Qwen3.8-27B עם מקודד הראייה שלו, ראש סכימה משותף, 65,536 טוקנים של הקשר מתארח, טקסט ו-JSON ותמונות ווידאו נכנסים, הסתברויות יוצאות, Apache-2.0. זה מספיק כדי להחליט אם הארכיטקטורה מתאימה לבעיה שלך. השאלה שהיא עדיין לא יכולה לענות עליה היא אם לוח התוצאות של הספק עצמו צודק לגבי המודל, ואף אחד מחוץ ל-Cloudflare לא בדק.