Dots vs DeepSeek V4 Pro : ce que votre argent vous permet d’obtenir dans chaque cas

Mettez Dots et DeepSeek V4 Pro côte à côte et la comparaison paraît absurde pendant environ dix secondes, soit exactement le temps qu'il faut pour remarquer qu'ils répondent à la même question par des bouts opposés. Dots est l'agent toujours actif de l'entreprise, annoncé au DevDay le 29 septembre 2026 : un travailleur persistant doté de son propre ordinateur cloud et de son propre navigateur, des connecteurs vers plus de 4 000 applications, joignable dans ChatGPT, Slack et Teams, fonctionnant sous GPT-6 Astra, et inclus avec Pro et Business Premium sans frais supplémentaires. DeepSeek V4 Pro est un modèle textuel de pointe téléchargeable — 1,6 billion de paramètres au total, dont environ 49 milliards actifs par token, une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens, jusqu'à 384 000 tokens en sortie — que vous pouvez exécuter vous-même ou appeler à 0,66 $ par million de tokens d'entrée et 1,98 $ par million de tokens de sortie via notre catalogue. L'un est un travailleur que vous ne pouvez pas mesurer ; l'autre est une marchandise que vous pouvez mesurer.

Voilà tout l’argument, et il tient bon à l’épreuve des détails. Ce qui suit, c’est le détail : ce que chacun publie réellement sur lui-même, d’où viennent les deux courbes de prix, et les formes de tâches précises où choisir l’un plutôt que l’autre est une erreur, et non une préférence.

Ce que chacun publie

• Identité — une surface d’agent hébergée sans identifiant de modèle propre (Dots) face à un modèle nommé et téléchargeable que vous pouvez exécuter sur votre propre matériel (DeepSeek V4 Pro)

• Modèle sous-jacent — GPT-6 Astra, désigné par OpenAI dans ses supports de lancement comme le modèle derrière dots (selon le fournisseur), face à DeepSeek V4 Pro lui-même, dont les poids sont publiés par DeepSeek

• Architecture — non divulguée pour dots au-delà du modèle sur lequel il s’exécute, face à un mélange d’experts à activation éparse d’environ 1 600 milliards de paramètres au total et 49 milliards de paramètres actifs

• Contexte et sortie — limites de réponse non documentées pour un point, comparées à 1 048 576 jetons de contexte et 384 000 jetons de sortie maximale par requête

• Modalité — un point fonctionne sur les applications et un navigateur, uniquement avec du texte en entrée et en sortie, sans entrée d’image, d’audio ou de vidéo

• Prix — le premier point est inclus avec Pro et Business Premium, allocation non publiée, contre 0,66 $ par million d’entrées et 1,98 $ par million de sorties, comme actuellement indiqué dans notre catalogue

• Preuves — démos de fournisseurs et déclarations de capacités, aucun benchmark indépendant pour dots, face à un 96,2 répertorié au catalogue sur τ²-Bench et un indice d’intelligence Artificial Analysis de 36, le modèle se classant 39e à ce tableau

Le modèle de frontière le moins cher est celui que personne ne conteste.

DeepSeek V4 Pro est en disponibilité générale depuis le 24 avril 2026, et son argument de vente n’est pas un titre de benchmark — c’est qu’un modèle de cette classe coûte moins d’un dixième de ce que facture un modèle frontière fermé, et que vous pouvez cesser de payer entièrement en le téléchargeant. C’est cette deuxième proposition qui a du mordant. Si DeepSeek cessait de fournir le service demain, les poids ne disparaîtraient pas ; ils continueraient de tourner sur le matériel que vous aviez déjà acheté, avec la quantification qui convenait. C’est un type de garantie différent de celui d’un abonnement, et pour une équipe qui construit un produit au-dessus d’un agent, c’est la différence entre une dépendance et un composant.

Les chiffres publiés se situent là où l’on attendrait un modèle ouvert bien conçu, plutôt qu’au sommet du classement : 92,8 sur GPQA Diamond et 80,3 en rappel sur contexte long sont compétitifs ; l’Artificial Analysis Intelligence Index de 36, avec un classement à la 39e place, se situe en milieu de tableau, et le chiffre phare d’utilisation d’outils agentiques de 96,2 sur τ²-Bench est celui que DeepSeek met en avant — le tout répertorié dans notre catalogue avec ses sources, rien de tout cela n’ayant été mesuré par nous. La lecture honnête est que ce modèle l’emporte sur le coût par unité de travail et sur la facilité de déploiement, mais pas sur le raisonnement brut face à la frontière actuelle.

Deux courbes de prix, dont l'une évolue sans prévenir

Le prix d'un point est une ligne d'abonnement et rien de plus : vous payez pour Pro ou Business Premium, vous obtenez un point, et OpenAI n'a dit à personne où s'arrête l'allocation. Il n'existe aucun chiffre d'allocation, aucun prix pour un deuxième point, aucun tarif publié pour une vitesse ou une capacité supplémentaires, et aucun coût par tâche. Dans la couverture de la keynote par CNBC, la directrice financière Sarah Friar présente l'offre Pro 500 à 500 $ comme une allocation d'usage à laquelle s'ajoute le nouveau mode Ultrafast, plutôt que comme un tarif par point, ce qui signifie que le forfait le plus cher de la grille d'OpenAI ne se convertit toujours pas en coût par unité de travail d'agent.

Le prix de DeepSeek V4 Pro est une grille tarifaire, et une grille tarifaire peut être auditée d’une manière qu’un abonnement ne permet pas. Celle-ci comporte un détail qu’il vaut la peine de connaître avant d’établir votre budget : notre catalogue contient deux chiffres pour le même modèle — le texte de présentation indique 0,44 $ par million en entrée et 0,87 $ par million en sortie, tandis que la fiche tarifaire indique 0,66 $ et 1,98 $ — et il comporte aussi des plages horaires qui doublent le tarif indiqué pendant deux périodes chaque jour, de 01:00 à 04:00 et de 06:00 à 10:00 UTC. Ce n’est pas une raison d’éviter le modèle ; c’est une raison de lire la grille tarifaire plutôt que le résumé, et un rappel qu’un chiffre dans un texte courant et un chiffre dans un tableau tarifaire peuvent diverger, même sur une page qui s’efforce d’être exacte.

La même distinction détermine ce qui arrive à votre facture lorsqu'un fournisseur change. Une réduction de tarif de DeepSeek est effective sur OrcaRouter le jour où elle est appliquée, car le catalogue répercute le prix catalogue du fournisseur avec 0 % de marge et n'ajoute rien par-dessus. Un changement de l'allocation d'un dot arrive sous forme d'e-mail de support. Les deux sont équitables ; un seul d'entre eux est prévisible.

Là où les deux ont leur place dans un même pipeline

L’erreur est de traiter cela comme un concours. Un point est la bonne forme pour le travail qui est actuellement laissé de côté : un projet qu’il faut relancer dans plusieurs applications selon un calendrier, où la valeur réside dans le fait que quelqu’un ou quelque chose continue d’avancer. DeepSeek V4 Pro est la bonne forme pour le travail qui a une unité : extraire des enregistrements structurés d’une archive d’un million de tokens, générer un long document à partir d’une longue source, exécuter la même classification sur une file d’attente, ou répartir un problème difficile sur de nombreuses tentatives peu coûteuses.

Ces formes sont complémentaires, et la plomberie entre elles tient en un seul point de terminaison. OrcaRouter sert DeepSeek V4 Pro sous deepseek/deepseek-v4-pro au prix catalogue du fournisseur, sans marge, dans le même catalogue que plus de 200 autres modèles derrière une seule clé, avec un basculement automatique entre fournisseurs en amont et un DSL de routage permettant d'envoyer une requête individuelle au modèle qui doit la traiter. La couche située au-dessus — l'agent qui décide quoi envoyer — est celle où vous choisissez entre un point que vous louez et une boucle que vous possédez. Rien de ce que nous proposons ne pénètre à l'intérieur d'un point : il n'existe pas d'API dots, pas d'identifiant de modèle, aucun moyen de remplacer le modèle qui l'exécute. Si vous voulez garder le raisonnement sous votre contrôle, vous construisez la boucle et la pointez vers un modèle facturé à l'usage.

La question qui tranche

Demandez qui détient le travail quand cela tourne mal. Avec un point, OpenAI détient l’ordinateur, le navigateur, les connecteurs et l’allocation, et votre recours consiste à cesser de l’utiliser. Avec DeepSeek V4 Pro, vous détenez une copie du modèle, une grille tarifaire et l’option de le déplacer ailleurs. Aucune des deux réponses n’est meilleure en général — la location est la façon dont la plupart des équipes devraient commencer — mais une seule d’entre elles vous permet de consigner le mode de défaillance à l’avance, et pour tout ce dont vous comptez dépendre pendant un an, c’est généralement le fait décisif.