Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct
VisiónHerramientasJSON
por Qwen · 2025-10-14

Qwen3-VL 8B Instruct — modelo pequeño de visión-lenguaje de pesos abiertos, 8B parámetros, contexto de 128k, sin modo de pensamiento.

Endpoints:/v1/chat/completions
ctx131.1K tokens
Salida máx.32.8K
Entradatext + image + video
Salidatext
p50 TTFT3.64 s
ENTRADA$0.18/ 1M tokens
SALIDA$0.70/ 1M tokens
p50 TTFT3.64 s7 d
p95 TTFT10.00 s7 d
TRÁFICO637.2Ktokens / 7 d
Obtener la API de Qwen3 VL 8B Instruct →▶ Probar en Playground</> Usar vía API

Ejemplos de código

Llama desde cualquier SDK

Compatible con OpenAI: conserva tu SDK actual

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parámetros admitidos

  • enable_search
  • logprobs
  • max_tokens
  • n
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • stream_options
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Precios

Entrada / 1M tokens$0.180
Salida / 1M tokens$0.700
MonedaUSD

Calculadora de costes

Tokens / mes10MM
Proporción de entrada70%%
Estimado / mes $3.36

Estimación según precio de lista

Estimador de tokens y coste

Tokens de entrada: 18Coste por solicitud: $0.000353

Solo una estimación: el número real de tokens depende del tokenizador del proveedor.

Rendimiento

últimos 7 días
p50 TTFT
3.64 s
Velocidad de salida
53.3 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Tasa de error
0%

Pruebas de referencia públicas

Última evaluación 2025-10-14
7.3
AA Coding
Mejor que el 0 % de los modelos comparados
n.º 106 de 106
14.3
AA Intelligence
Mejor que el 12 % de los modelos comparados
n.º 97 de 110
27.3
AA Math
Mejor que el 7 % de los modelos comparados
n.º 75 de 81
AIME 2025
27.3
GPQA Diamond
42.7
Humanity's Last Exam
2.9
IFBench
32.3
LiveCodeBench
33.2
Long-Context Recall
15.3
MMLU-Pro
68.6
SciCode
17.4
TerminalBench Hard
2.3
τ²-Bench
29.2
Fuente: artificialanalysis.ai

Comparativa

Qwen3 VL 8B Instructqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3.5-plus
Entrada $/M$0.18$0.86$0.17$0.12
Salida $/M$0.70$3.44$1.03$0.69
Contexto131K262K33K1.0M
Calidad4/108/108/108/10
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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct en OrcaRouter?
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct tiene un precio de $0.18 por cada 1M tokens de entrada y $0.70 por cada 1M tokens de salida a través de OrcaRouter. Los precios se obtienen en tiempo real desde la capa de enrutamiento.
¿Cuál es la ventana de contexto de Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct?
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct admite una ventana de contexto de 131K tokens. Utilice las funciones de contexto largo (RAG, resumen) hasta ese límite.
¿Cómo llamo a Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct mediante el SDK de OpenAI?
Establece base_url de OpenAI en https://api.orcarouter.ai/v1, proporciona tu clave API de OrcaRouter y pasa model="qwen/qwen3-vl-8b-instruct" en la llamada chat.completions.create.
¿OrcaRouter rate-limita Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct?
Los límites de tarifas por modelo siguen tu plan de OrcaRouter. Los niveles gratuitos vienen con límites conservadores; los niveles de pago los eliminan. Consulta /pricing para las cuotas actuales.

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Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct•$0.18/M in•3636ms p50•vía OrcaRouter
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Markdown [![Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3-vl-8b-instruct.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3-vl-8b-instruct)

Ficha del modelo como datos

GET /api/public/models/qwen/qwen3-vl-8b-instructAbrir
Legible por máquina:/llms.txt/llms-full.txt