GPT-5.1 es el modelo de frontera más reciente de la serie GPT-5, que ofrece un razonamiento de propósito general más sólido, una mejor adherencia a las instrucciones y un estilo conversacional más natural en comparación con GPT-5. Utiliza razonamiento adaptativo...
OpenAI GPT-5.1 es un modelo de lenguaje grande desarrollado por OpenAI. Está diseñado para procesar y generar lenguaje natural y código, con soporte para entradas de imágenes, texto y archivos. El…
GPT-5.1 puede realizar una amplia variedad de tareas de lenguaje natural y código. Estas incluyen generación de texto, resumen, traducción, respuesta a preguntas, escritura y depuración de código, y razonamiento matemático. Su puntuación de 94.0 en AA Math sugiere una capacidad avanzada para resolver problemas algebraicos y aritméticos. El modelo también admite entradas de imágenes, lo que permite responder preguntas visuales, generar descripciones de imágenes y analizar diagramas o gráficos. Las entradas de archivos le permiten leer y procesar documentos cargados, como archivos PDF, de Word u hojas de cálculo. Debido a su amplia ventana de contexto, GPT-5.1 puede manejar tareas que requieren hacer referencias cruzadas entre múltiples secciones de un documento largo o mantener coherencia en diálogos muy extensos.
Sí, GPT-5.1 acepta entradas en forma de imágenes, texto y archivos. Esto significa que puedes proporcionar una imagen (por ejemplo, una fotografía, captura de pantalla o diagrama) junto con una instrucción de texto, y el modelo interpretará el contenido visual. Las entradas de archivos permiten cargar documentos que el modelo puede leer e incorporar en su razonamiento. La combinación de estas modalidades hace que GPT-5.1 sea adecuado para tareas como extraer información de documentos escaneados, analizar gráficos en informes o resumir el contenido de archivos cargados. OrcaRouter admite estos tipos de entrada a través de su API compatible con OpenAI, utilizando formatos de solicitud estándar. Ten en cuenta que procesar imágenes o archivos puede aumentar el uso de tokens, ya que la entrada se tokeniza en consecuencia.
GPT-5.1 tiene un precio de $1.25 por 1M de tokens de entrada y $10.00 por 1M de tokens de salida, lo cual es más alto que muchos modelos más pequeños o más antiguos. Si su tarea no requiere una ventana de contexto de 400k, soporte para entradas de imágenes/archivos o el nivel de razonamiento matemático indicado por la puntuación AA Math, una alternativa más económica en OrcaRouter puede ser más rentable. Por ejemplo, si solo necesita generación de texto corto o respuestas simples a preguntas, los modelos con costos más bajos por token podrían ser suficientes. Además, si su aplicación puede tolerar longitudes de salida más pequeñas o no necesita capacidades multimodales, puede lograr resultados similares a menor costo. OrcaRouter ofrece una gama de modelos de varios proveedores, permitiéndole seleccionar el equilibrio óptimo entre capacidad y precio para su caso de uso específico.
GPT-5.1 sobresale en casos de uso que aprovechan su gran ventana de contexto, alto límite de salida y soporte de entrada multimodal. Los mejores casos de uso incluyen: (1) Procesar y resumir documentos muy extensos como contratos legales, artículos de investigación o libros completos. (2) Resolución avanzada de problemas matemáticos o tutoría, donde la puntuación AA Math indica un rendimiento sólido. (3) Tareas multimodales que implican interpretar imágenes (p. ej., escáneres médicos, diagramas) junto con texto. (4) Creación de agentes conversacionales que mantienen el contexto durante miles de turnos. (5) Análisis de conjuntos de datos complejos incrustados en archivos cargados. Estos escenarios se benefician de la capacidad del modelo para manejar grandes entradas y generar salidas extensas y coherentes sin perder contexto.
GPT-5.1 obtuvo una puntuación de 94.0 en el benchmark AA Math. AA Math es un conjunto de datos diseñado para evaluar habilidades de razonamiento matemático, centrándose en problemas algebraicos y aritméticos al nivel de cursos típicos avanzados de secundaria o introductorios de universidad. Una puntuación de 94.0 indica que el modelo respondió correctamente el 94% de los problemas en este benchmark. Esto sugiere una fuerte competencia en la resolución de expresiones matemáticas, ecuaciones y problemas planteados. Sin embargo, los benchmarks no abarcan todos los escenarios del mundo real, y el rendimiento puede variar según la complejidad y la redacción del problema. La puntuación proporciona una referencia cuantitativa para comparar el razonamiento matemático entre modelos, aunque no debería ser el único factor en la selección del modelo.
Más allá del benchmark AA Math, la arquitectura de GPT-5.1 está diseñada para el razonamiento general en todos los ámbitos. Su amplia ventana de contexto le permite considerar evidencia extensa antes de generar respuestas, lo que puede mejorar el rendimiento en tareas que requieren sintetizar información de muchas partes de una entrada. El modelo admite razonamiento paso a paso cuando se le solicita adecuadamente. Los usuarios deben tener en cuenta que, como todos los modelos de lenguaje grandes, GPT-5.1 puede producir un razonamiento que suena plausible pero es incorrecto, especialmente en temas especializados o muy concretos. Ningún benchmark individual captura completamente las capacidades de razonamiento de un modelo; la puntuación de AA Math es un punto de datos. Para aplicaciones críticas, se recomienda la verificación humana de los resultados.
Aunque GPT-5.1 ofrece capacidades sólidas, tiene limitaciones. Puede generar respuestas incorrectas o sin sentido, particularmente en temas fuera de sus datos de entrenamiento o que requieren información en tiempo real. El modelo no tiene acceso a internet a menos que esté explícitamente conectado a través de otras herramientas. Sus capacidades multimodales, aunque presentes, pueden no igualar a modelos de visión dedicados en tareas visuales de gran detalle. La ventana de contexto de 400k, aunque grande, no garantiza un recuerdo perfecto de todos los detalles; el modelo puede pasar por alto o malinterpretar información al inicio del contexto. Además, el precio es relativamente alto, por lo que el costo puede convertirse en un factor para un uso de gran volumen. Los usuarios deben probar el modelo a fondo en sus tareas específicas para comprender sus fortalezas y debilidades.
La latencia de GPT-5.1 depende de factores como la longitud de entrada, la longitud de salida y la carga actual en la infraestructura de OpenAI. OrcaRouter actúa como una pasarela y no añade una sobrecarga significativa más allá de lo que es inherente a la API del proveedor. Para entradas largas o salidas grandes, el tiempo de procesamiento aumenta aproximadamente de forma lineal con el número de tokens. La salida máxima del modelo de 128,000 tokens significa que generar respuestas muy largas puede llevar varios minutos. Para aplicaciones en tiempo real, considere usar salidas más cortas o modelos más pequeños. OrcaRouter no proporciona garantías de rendimiento dedicadas; los usuarios deben consultar la documentación de OpenAI para conocer las cifras de latencia esperadas. Como guía general, las respuestas típicas para entradas de longitud moderada (unos pocos miles de tokens) se entregan en cuestión de segundos.
OrcaRouter fija el precio de GPT-5.1 exactamente a la tarifa del proveedor sin margen adicional: $1.25 por cada millón de tokens de entrada y $10.00 por cada millón de tokens de salida. Los tokens de entrada incluyen todo el texto, los tokens de imagen (según la resolución de la imagen) y los tokens de contenido de archivos. Los tokens de salida son aquellos generados por el modelo como respuesta. No hay cargos ocultos, y OrcaRouter no añade ningún recargo. El precio es por token, por lo que el costo total depende del volumen de uso. Para una entrada típica de 10,000 tokens y una salida de 2,000 tokens, el costo sería aproximadamente $0.0125 (entrada) + $0.02 (salida) = $0.0325. Para tareas a gran escala, los costos pueden acumularse, pero la transparencia de precios de OrcaRouter le permite estimar los gastos con precisión.
El costo de GPT-5.1 es más alto que el de muchos otros modelos disponibles en OrcaRouter. La contrapartida es el acceso a una ventana de contexto de 400k, 128k tokens de salida y soporte de entrada multimodal. Si tu aplicación no requiere estas funciones, puedes reducir costos usando un modelo más barato. Por el contrario, si necesitas procesar documentos muy largos o generar resultados extensos, GPT-5.1 puede ser más eficiente que usar un modelo más pequeño que requiera múltiples llamadas y fragmentación manual. El precio por token es fijo; OrcaRouter no ofrece descuentos por volumen ni precios especiales. Sin embargo, como no hay margen de beneficio, pagas lo mismo que pagarías al usar OpenAI directamente. Evalúa tu uso típico de tokens para determinar si la capacidad justifica el gasto.
OrcaRouter, según la información proporcionada, no anuncia descuentos por caché ni precios reducidos por entradas repetidas. El precio de GPT-5.1 es estrictamente por token consumido, facturado a la tarifa del proveedor. Algunos proveedores ofrecen tarifas reducidas para contenido en caché, pero esto no se refleja en los hechos dados. El catálogo de modelos de OrcaRouter puede incluir otros modelos con diferentes estructuras de precios, pero para GPT-5.1, el costo es de $1.25 por 1M de tokens de entrada y $10.00 por 1M de tokens de salida, independientemente del caché. Los usuarios deben asumir que todos los tokens se facturan a estas tarifas. Para aplicaciones con alta repetición, considere si el modelo puede aprovechar su ventana de contexto para evitar el reprocesamiento, pero los costos de token aún se aplican a las entradas.
OrcaRouter factura GPT-5.1 a la misma tarifa que la API directa de OpenAI: $1.25 por cada 1 millón de tokens de entrada y $10.00 por cada 1 millón de tokens de salida, sin margen adicional. Por lo tanto, usar OrcaRouter no aumenta el costo por token. La ventaja de usar OrcaRouter es la conveniencia de una única puerta de enlace API que admite múltiples proveedores, simplificando potencialmente la integración. Si ya tiene una cuenta de OpenAI, podría acceder al modelo directamente; pero OrcaRouter proporciona una API compatible con OpenAI, lo que facilita la migración. No hay tarifas adicionales por usar el endpoint de OrcaRouter. La desventaja podría ser que la infraestructura de OrcaRouter tiene sus propios límites de tasa y políticas de soporte, que podrían diferir de los de OpenAI.
Para llamar a GPT-5.1, usa la API compatible con OpenAI de OrcaRouter en la URL base https://api.orcarouter.ai/v1. Establece el parámetro model en "openai/gpt-5.1". La API admite los endpoints estándar de chat completions (p. ej., POST /chat/completions). La autenticación se realiza mediante una clave API que obtienes de tu cuenta de OrcaRouter. Para enviar una solicitud, incluye el ID del modelo en el cuerpo de la solicitud junto con los mensajes (o prompt). Por ejemplo, en Python usando la librería openai, establece openai.api_base = "https://api.orcarouter.ai/v1" y openai.api_key = your_key. Luego llama a openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-5.1", messages=[...]). El formato de la solicitud sigue la especificación de OpenAI, por lo que la mayoría del código existente se puede reutilizar con cambios menores.
Al llamar a GPT-5.1 a través de la API de OrcaRouter, puedes usar todos los parámetros estándar de la API de chat completions de OpenAI. Estos incluyen: model (obligatorio, configurado como "openai/gpt-5.1"), messages (lista de objetos de mensaje), max_tokens (hasta 128000), temperature, top_p, n, stop, presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias, user, y stream. Para entradas de imágenes o archivos, puedes incluirlos dentro del contenido del mensaje usando los tipos de contenido apropiados según lo especificado por el formato multimodal de OpenAI. La API también soporta llamadas a funciones si pasas funciones como parte de la solicitud. OrcaRouter no introduce parámetros propietarios más allá de la especificación de OpenAI. Ten en cuenta que el modelo puede no soportar todos los parámetros exactamente como se documentan para otros modelos; consulta la documentación de OpenAI para gpt-5.1 si está disponible.
Migrar de la API directa de OpenAI a OrcaRouter es sencillo debido a la compatibilidad de la API. Los pasos principales son: (1) Registrarse para obtener una cuenta de OrcaRouter y obtener una clave API. (2) En tu código, cambiar la URL base de "https://api.openai.com" a "https://api.orcarouter.ai/v1". (3) Actualizar el nombre del modelo de "gpt-5.1" a "openai/gpt-5.1" si estabas usando el nombre exacto del modelo. (4) Reemplazar tu clave API de OpenAI por la clave API de OrcaRouter. (5) Probar con una solicitud simple. Debido a que los formatos de solicitud y respuesta son idénticos, no se requieren otros cambios. OrcaRouter no agrega encabezados ni parámetros adicionales. Esto te permite cambiar de proveedor sin reescribir la lógica de tu aplicación, beneficiándote de la gestión centralizada de múltiples proveedores de modelos de OrcaRouter.
La autenticación para la API de OrcaRouter se realiza mediante una clave de API. Incluyes esta clave en el encabezado Authorization como "Bearer YOUR_ORCAROUTER_API_KEY". La URL base para todos los endpoints compatibles con OpenAI es https://api.orcarouter.ai/v1. Por ejemplo, un comando curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"openai/gpt-5.1", "messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'. Asegúrate de que tu clave de API tenga los permisos adecuados. OrcaRouter no requiere ningún método de autenticación adicional. El endpoint de la API es accesible públicamente a través de HTTPS. Para uso en producción, mantén tu clave de API segura y considera usar variables de entorno.
En comparación con los modelos GPT-4 de OpenAI (por ejemplo, GPT-4 Turbo), GPT-5.1 ofrece una ventana de contexto más grande (400k frente a típicamente 128k) y una salida máxima más alta (128k frente a 4k o 16k). El precio es más alto: GPT-4 Turbo costaba $10/$30 por 1M de tokens (entrada/salida) en su lanzamiento, mientras que GPT-5.1 cuesta $1.25/$10. La puntuación AA Math no se proporciona para GPT-4, por lo que no es posible una comparación directa. GPT-5.1 también admite entradas de archivos, algo que GPT-4 Turbo no soportaba oficialmente como modalidad dedicada. Sin embargo, los modelos GPT-4 pueden seguir siendo más rentables para tareas más cortas. Si no necesita el contexto o la salida ampliados, los modelos más antiguos de GPT-4 podrían ser más económicos. OrcaRouter proporciona acceso a ambos, permitiéndole elegir según sus requisitos.
OrcaRouter aloja modelos de múltiples proveedores. GPT-5.1 se distingue por una ventana de contexto de 400k y una salida máxima de 128k, que se encuentra entre las más grandes disponibles en la plataforma. Su precio es moderado en comparación con los modelos de vanguardia de otros proveedores. La puntuación AA Math de 94.0 proporciona una fortaleza de razonamiento específica. Otros modelos pueden ofrecer precios más bajos, mayor velocidad o rendimiento especializado en otros dominios (por ejemplo, codificación, creatividad). Por ejemplo, los modelos más pequeños de las familias Mistral o Llama cuestan menos por token pero tienen ventanas de contexto más pequeñas. La elección depende de la longitud de contexto, las necesidades de salida y los requisitos de modalidad de tu tarea. El catálogo de OrcaRouter permite una evaluación comparativa de las puntuaciones de referencia y los precios para informar la selección.
Usar OrcaRouter para acceder a GPT-5.1 ofrece varias ventajas: (1) API unificada: puedes acceder a múltiples modelos a través de un único endpoint compatible con OpenAI, simplificando la integración. (2) Sin margen adicional: pagas la misma tarifa del proveedor que si accedieras directamente. (3) Facturación simplificada: una sola factura para múltiples proveedores. (4) Cambio sencillo de modelo: cambia el ID del modelo sin modificar código. (5) Posible acceso a modelos no disponibles directamente en tu región. (6) OrcaRouter puede proporcionar monitoreo o análisis adicional. La contrapartida es la dependencia de la infraestructura de OrcaRouter, que podría introducir su propia latencia o límites de velocidad. Sin embargo, para la mayoría de los casos de uso, OrcaRouter actúa como un proxy transparente que ofrece comodidad sin costo adicional.
Considera alternativas a GPT-5.1 si tus tareas no requieren una ventana de contexto de 400k, una salida de 128k o entrada multimodal. Para la generación de texto corto y simple, un modelo más pequeño y económico en OrcaRouter (p. ej., Llama 3 8B o Mistral 7B) sería más rentable. Si necesitas comprensión de imágenes pero tienes un presupuesto más ajustado, un modelo de visión dedicado con costos de token más bajos puede ser suficiente. Para cargas de trabajo de producción de alto volumen, incluso unos pocos centavos por cada mil tokens pueden acumularse, lo que convierte al costo en un factor principal. Además, si tu aplicación exige una latencia muy baja para salidas cortas, los modelos más pequeños suelen responder más rápido. Evalúa tus requisitos específicos frente a las capacidades y precios de GPT-5.1 para determinar si es la opción adecuada.
Compatible con OpenAI: conserva tu SDK actual
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Entrada / 1M tokens | $1.25 |
|---|---|
| Salida / 1M tokens | $10.00 |
| Lectura caché / 1M | $0.125 |
| Moneda | USD |
Estimación según precio de lista
Solo una estimación: el número real de tokens depende del tokenizador del proveedor.
De qué hablan los desarrolladores esta semana
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1Abrir @misc{orcarouter_gpt_5_1,
title = {GPT-5.1 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
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url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1}
}OpenAI. (2025). GPT-5.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1