Modelo avanzado de IA de OpenAI con salida de 100k tokens, entrada de texto/imagen y un rendimiento de última generación del 99.4% en MATH-500.
openai/gpt-5-chat-latest es el modelo de chat más reciente de OpenAI, disponible a través de la API de OrcaRouter. Acepta entradas de texto e imágenes y puede generar hasta 100.000 tokens de salida.…
El modelo puede manejar una amplia gama de tareas que requieren razonamiento complejo: resolver problemas matemáticos avanzados (como lo demuestra su puntuación en MATH-500), escribir y depurar código, realizar análisis científicos y comprender entradas multimodales como diagramas, gráficos y fotografías. Es particularmente fuerte en tareas que requieren deducción lógica paso a paso y salida de formato extenso. Para tareas más simples, un modelo más barato puede ser más rentable.
Sí, el modelo acepta entradas de imágenes. Esto significa que puede analizar datos visuales como documentos escaneados, gráficos, imágenes médicas y fotografías. Integra la comprensión visual con el razonamiento textual, lo que permite tareas como describir un gráfico en detalle, extraer texto de una imagen o explicar un diagrama. La salida sigue siendo texto; el modelo no genera imágenes.
El costo de openai/gpt-5-chat-latest es más alto que muchas alternativas ($1.25 input / $10 output por 1M tokens). Para preguntas y respuestas directas, resúmenes o generación de contenido básico, modelos como GPT-4o-mini o Claude Haiku pueden proporcionar calidad adecuada a menor costo. Reserve este modelo para tareas donde el poder de razonamiento adicional mejore mediblemente los resultados, como matemáticas avanzadas, código complejo o análisis de alto riesgo.
Los casos de uso óptimos incluyen demostrar teoremas matemáticos, resolver problemas matemáticos a nivel de competencia, generar código largo y sintácticamente complejo, analizar artículos científicos con figuras y realizar razonamientos lógicos de múltiples pasos. También es adecuado para herramientas educativas que requieren explicaciones precisas y para investigaciones que exigen bajas tasas de error. La salida de 100k tokens permite generar informes extensos o bases de código completas en una sola llamada.
La puntuación de referencia principal es 99.4 en MATH-500, un conjunto de datos de 500 problemas matemáticos desafiantes que abarcan álgebra, geometría, teoría de números y más. Una puntuación de 99.4 significa que el modelo respondió correctamente el 99.4% de los problemas. Esto lo sitúa entre los modelos de mayor rendimiento para el razonamiento matemático. Demuestra la capacidad del modelo para aplicar lógica consistente y manejar la resolución de problemas de múltiples pasos.
Solo se proporciona la puntuación de MATH-500 en la información disponible. No se enumeran otros resultados de referencia para este modelo. Los usuarios deben evaluar el modelo en sus propias tareas para confirmar el rendimiento. La puntuación de MATH-500 indica un fuerte razonamiento matemático, pero el rendimiento en otros dominios (p. ej., benchmarks de programación, comprensión del lenguaje) puede variar. Para una evaluación integral, recomendamos probar con sus casos de uso específicos.
Los datos de velocidad y latencia no están especificados públicamente para este modelo. El proveedor, OpenAI, normalmente ofrece respuestas de baja latencia para sus modelos, pero la velocidad real depende de factores como la longitud de entrada, la longitud de salida y la carga actual. OrcaRouter no limita ni modifica el rendimiento del modelo, por lo que la latencia refleja la del proveedor. Para aplicaciones en tiempo real, considere probar el tiempo de respuesta del modelo con su carga de trabajo típica.
El precio es de $1.25 por cada millón de tokens de entrada y $10.00 por cada millón de tokens de salida. Esta es la tarifa del proveedor sin margen de beneficio de OrcaRouter. Los tokens de entrada incluyen el mensaje completo, incluidas las imágenes (que se tokenizan). Los tokens de salida incluyen la respuesta del modelo. Los costos escalan linealmente con el consumo de tokens, por lo que las salidas más largas cuestan más. No hay tarifas adicionales por llamadas a la API o rendimiento.
No se proporciona información sobre descuentos por almacenamiento en caché ni precios por volumen. OrcaRouter no anuncia ningún descuento por almacenamiento en caché para este modelo. Para precios por volumen, los usuarios pueden necesitar contactar directamente a los proveedores. La tarifa actual de pago por uso es el único precio transparente disponible. Si espera un uso intensivo, contacte a OrcaRouter u OpenAI para posibles acuerdos personalizados.
En comparación con modelos anteriores como GPT-4 Turbo, este modelo es más caro por token. GPT-4 Turbo generalmente cuesta $10/1M de entrada y $30/1M de salida, por lo que openai/gpt-5-chat-latest tiene un costo de salida más bajo, pero un costo de entrada más alto en relación con eso. En comparación con modelos más pequeños como GPT-4o-mini ($0.15 de entrada, $0.60 de salida), es significativamente más caro. La compensación es una mayor precisión en tareas difíciles.
Usar openai/gpt-5-chat-latest es un equilibrio entre costo y precisión. Para tareas donde una respuesta incorrecta es costosa (por ejemplo, análisis financiero, razonamiento médico), el precio más alto puede justificarse por el rendimiento superior del modelo en evaluaciones como MATH-500. Para tareas rutinarias, el costo puede superar el beneficio. Siempre evalúe si la mejora en la calidad de la salida compensa el costo adicional de tokens.
Puedes llamar a openai/gpt-5-chat-latest usando la API compatible con OpenAI de OrcaRouter. Establece la URL base como https://api.orcarouter.ai/v1 y especifica el modelo como "openai/gpt-5-chat-latest". Todos los SDKs estándar de OpenAI y clientes HTTP funcionan con este endpoint. Debes incluir una clave válida de la API de OrcaRouter. Ejemplo usando Python: openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
_format and tools are kept as is. OrcaRouter kept. Output only the translated text.El modelo admite los parámetros estándar de OpenAI Chat Completion: temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (hasta 100,000), stop sequences, stream (booleano para streaming) y logit_bias. También pueden ser compatibles otros parámetros de OpenAI como response_format o tools. Consulte la documentación de OpenAI para más detalles. OrcaRouter pasa estos parámetros directamente al proveedor.
La migración es sencilla: cambia el ID del modelo en tu llamada a la API de tu modelo anterior (por ejemplo, "gpt-4") a "openai/gpt-5-chat-latest". No se necesitan otros cambios de código si ya estás usando el endpoint compatible con OpenAI de OrcaRouter. Se aplican los mismos parámetros y estructura de mensajes. Para obtener los mejores resultados, prueba tus indicaciones con este modelo, ya que puede responder de manera diferente al formato o las instrucciones.
Sí, el modelo soporta streaming a través del parámetro 'stream' establecido en true. Cuando se transmite en streaming, la respuesta se envía como una serie de fragmentos con contenido delta. Esto es útil para aplicaciones que necesitan salida en tiempo real, como interfaces de chat. La API de OrcaRouter maneja el streaming exactamente como lo hace OpenAI, por lo que su código de streaming existente debería funcionar simplemente cambiando el ID del modelo.
Mientras que GPT-4o también es un modelo multimodal de OpenAI, openai/gpt-5-chat-latest es la versión más nueva y avanzada, como lo indica el '5' en su nombre. La puntuación MATH-500 de 99.4 supera significativamente el rendimiento típico de GPT-4o en ese punto de referencia (que ronda los mediados de los 90). El límite de salida de 100k tokens también es mayor que el típico de GPT-4o de 16k-32k. Sin embargo, el precio es más alto tanto para los tokens de entrada como para los de salida.
Las comparaciones se basan en los puntos de referencia disponibles. Claude 3.5 Sonnet obtiene una puntuación de alrededor de 78 en MATH-500, por lo que el 99.4 de openai/gpt-5-chat-latest es considerablemente más alto. Sin embargo, los modelos Claude pueden destacar en otras áreas como la seguridad y la recuperación de contexto largo. El precio de Claude 3.5 Sonnet es de $3/1M de entrada y $15/1M de salida, lo que lo hace más barato. La elección depende de si la precisión matemática es crítica para su caso de uso.
Usar OrcaRouter ofrece un margen cero sobre los precios del proveedor, por lo que el costo es idéntico al de ir directamente a OpenAI. Además, OrcaRouter proporciona una API unificada para múltiples proveedores, simplificando la gestión de claves y la facturación. Si ya usas OrcaRouter para otros modelos, agregar openai/gpt-5-chat-latest solo requiere un cambio de ID de modelo. OrcaRouter también puede ofrecer funciones como enrutamiento de respaldo, análisis de uso y monitoreo.
Compatible con OpenAI: conserva tu SDK actual
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Entrada / 1M tokens | $1.25 |
|---|---|
| Salida / 1M tokens | $10.00 |
| Lectura caché / 1M | $0.125 |
| Moneda | USD |
Estimación según precio de lista
Solo una estimación: el número real de tokens depende del tokenizador del proveedor.
De qué hablan los desarrolladores esta semana
GET /api/public/models/openai/gpt-5-chat-latestAbrir @misc{orcarouter_gpt_5_chat_latest,
title = {openai/gpt-5-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest