MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7
Razonamiento
por MiniMax · 2026-03-18

MiniMax M2.7 — LLM agéntico de próxima generación optimizado para flujos de trabajo autónomos y auto-mejora continua, contexto de 200k, salida de ~60 tps.

Endpoints:/v1/chat/completions
ctx204.8K tokens
Salida máx.2K
Entradatext
Salidatext
p50 TTFT977 ms
ENTRADA$0.30/ 1M tokens
SALIDA$1.20/ 1M tokens
p50 TTFT977 ms7 d
p95 TTFT4.35 s7 d
TRÁFICO5.2Mtokens / 7 d
Obtener la API de MiniMax M2.7 →▶ Probar en Playground</> Usar vía API

Ejemplos de código

Llama desde cualquier SDK

Compatible con OpenAI: conserva tu SDK actual

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parámetros admitidos

  • max_completion_tokens
  • reasoning
  • reasoning_split
  • stream
  • temperature
  • top_p

Precios

Entrada / 1M tokens$0.300
Salida / 1M tokens$1.20
Lectura caché / 1M$0.060
Escritura caché / 1M$0.375
MonedaUSD

Calculadora de costes

Tokens / mes10MM
Proporción de entrada70%%
Estimado / mes $5.70 · Con caché de prompts $4.86

Estimación según precio de lista

Estimador de tokens y coste

Tokens de entrada: 18Coste por solicitud: $0.000605

Solo una estimación: el número real de tokens depende del tokenizador del proveedor.

Rendimiento

últimos 7 días
p50 TTFT
977 ms
Velocidad de salida
52.7 tok/s
p95 TTFT
4.35 s
Tasa de error
0%

Pruebas de referencia públicas

Última evaluación 2026-06-25
56.2
AA Coding
Mejor que el 79 % de los modelos comparados
n.º 22 de 106
57.2
AA Intelligence
Mejor que el 79 % de los modelos comparados
n.º 23 de 110
61.2
AA Math
Mejor que el 46 % de los modelos comparados
n.º 44 de 81
GPQA Diamond
52.2 index
Humanity's Last Exam
28.1
IFBench
75.7
Long-Context Recall
68.7
MMLU-Pro
62.2 index
SciCode
47.0
TerminalBench Hard
39.4
τ²-Bench
46.2 index
Fuente: artificialanalysis.ai

Comparativa

MiniMax M2.7MiniMax M3MiniMax M2.7 highspeedMiniMax M2.5
Entrada $/M$0.30$0.30$0.60$0.30
Salida $/M$1.20$1.20$2.40$1.20
Contexto205K1.0M205K205K
Calidad8/109/108/107/10
Comparar lado a ladoComparar lado a ladoComparar lado a ladoComparar lado a lado

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta MiniMax: MiniMax M2.7 en OrcaRouter?
MiniMax: MiniMax M2.7 tiene un precio de $0.30 por cada 1M tokens de entrada y $1.20 por cada 1M tokens de salida a través de OrcaRouter. Los precios se obtienen en tiempo real desde la capa de enrutamiento.
¿Cuál es la ventana de contexto de MiniMax: MiniMax M2.7?
MiniMax: MiniMax M2.7 admite una ventana de contexto de 205K tokens. Utilice las funciones de contexto largo (RAG, resumen) hasta ese límite.
¿Cómo llamo a MiniMax: MiniMax M2.7 mediante el SDK de OpenAI?
Establece base_url de OpenAI en https://api.orcarouter.ai/v1, proporciona tu clave API de OrcaRouter y pasa model="minimax/minimax-m2.7" en la llamada chat.completions.create.
¿OrcaRouter rate-limita MiniMax: MiniMax M2.7?
Los límites de tarifas por modelo siguen tu plan de OrcaRouter. Los niveles gratuitos vienen con límites conservadores; los niveles de pago los eliminan. Consulta /pricing para las cuotas actuales.

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MiniMax: MiniMax M2.7•$0.30/M in•977ms p50•vía OrcaRouter
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Markdown [![MiniMax: MiniMax M2.7](https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7)

Ficha del modelo como datos

GET /api/public/models/minimax/minimax-m2.7Abrir
Legible por máquina:/llms.txt/llms-full.txt