Krea 3: menos de 8 segundos por edición, $0.06 por imagen y una cantidad de referencias en la que Krea no puede ponerse de acuerdo

Krea lanzó Krea 3 el 15 de octubre de 2026, y su propuesta es más un intercambio que una capacidad. Su publicación de lanzamiento empieza admitiendo que los modelos de edición se volvieron buenos y luego se volvieron lentos y caros, y ofrece Krea 3 como el otro lado de ese intercambio: la mayoría de las ediciones terminan de principio a fin en menos de 8 segundos a 2K nativo, por $0.06 la imagen. La propia tabla comparativa de la empresa sitúa a Nano Banana Pro de Google en 33 segundos y $0.135 por imagen, y a GPT Image 2 de OpenAI en 90 segundos y $0.22, medidas sobre el propio tráfico de edición de Krea entre el 24 de septiembre y el 1 de octubre de 2026. Eso es un proveedor hablando de sus competidores a partir de medianas recopiladas por él mismo, y conviene leerlo como tal — pero la afirmación de fondo, que una edición ahora cuesta menos que un segundo de la paciencia de un diseñador por cada céntimo gastado, es la razón por la que el lanzamiento de un modelo pequeño merece una hora de tu tiempo.

Las dos cosas que hay que aclarar antes de construir nada sobre Krea 3 son cuántas imágenes de referencia se te permiten realmente y cuánto cuesta cada una. Las propias páginas de Krea responden a la primera pregunta de tres maneras distintas, y la respuesta a la segunda es un medidor.

Lo que Krea 3 es en realidad, y lo que no es

Krea 3 es un modelo de edición, no un generador con un modo de edición añadido a la fuerza. La propia descripción de la API dice que "sigue instrucciones en lenguaje sencillo: tú dices qué debe cambiar y qué debe permanecer igual" — y también generará a partir de solo texto si no envías ninguna imagen de referencia, pero la generación es la tarea secundaria. El enfoque de la página del producto es aún más limitado: edita, solo cambia lo que le pides, renderiza de forma nativa a 2K, lo cual Krea ilustra con un ejemplo de 2736 × 1536 píxeles.

Tres cosas en la API son el verdadero producto, y ninguna de ellas es el precio:

• Edición regional. Una bandera regional_edit/ regenera únicamente las partes del fotograma que deben cambiar y deja el resto exacto al píxel. La documentación de Krea la recomienda para ediciones encadenadas —recolorear o intercambiar un objeto, corregir un detalle, cambiar el texto de un cartel— y advierte de que las ediciones ordinarias (de imagen completa) acumulan artefactos cuando sigues editando el propio resultado del modelo.

• Dos modos de pensamiento. thinking_mode/ es o bien fast/, el predeterminado, que amplía el prompt y genera, o high/, que emplea una pasada de razonamiento más potente para planificar ediciones de múltiples referencias y varios pasos antes de generar. La recomendación de Krea es usar high/ cuando un resultado rápido no cumplió con la solicitud.

• Composición de referencia. La capacidad con la que Krea lidera socialmente: dale un rostro, un atuendo y una habitación como entradas separadas y ensambla una sola escena, manteniendo la identidad de la persona y el etalonaje estables. El blog de Krea lo demuestra con un prompt que se lee como una hoja de casting: reproduce exactamente a los cuatro personajes de las referencias y cambia solo sus poses.

No incluido: pesos abiertos. Krea 2, publicado el 12 de mayo de 2026, incluyó checkpoints abiertos y una licencia comunitaria. Krea 3 no lo hace, y el autoalojamiento es una conversación empresarial. Tampoco está incluido, a fecha de 16 de octubre de 2026: una única puntuación independiente. Krea 3 no aparece en ninguna tabla de clasificación pública de edición de imágenes, lo cual no sorprende para un modelo que tiene un día de vida y está restringido tras un espacio de trabajo beta.

El límite de referencia es de tres números diferentes en tres páginas de Krea

Este es el hallazgo que cambia la forma en que presupuestarías el modelo, y no requiere un benchmark para establecerse: basta con leer las páginas de una sola sentada.

• La publicación de lanzamiento y sus preguntas frecuentes: "hasta 6 imágenes de referencia por edición".

• La página del producto: "Hasta ocho referencias. Una imagen. Señala personas, productos, lugares y estilos por número."

• La referencia de la API: el image_urls/ array acepta "hasta 8", pero con cinco referencias o más en una sola solicitud, cada referencia se redimensiona a un máximo de 1536 px en su lado más largo, y la documentación te dice claramente que "para referencias con todo el detalle, envía cuatro o menos".

Esos son tres productos diferentes. Un diseñador que lee la página del producto planifica una sesión fotográfica en torno a ocho referencias y su detalle más fino. Un ingeniero que lee la referencia de la API se entera de que la referencia cinco en adelante es una referencia reducida de escala, y de que el número con el que hay que diseñar es en realidad cuatro. Y un equipo que necesita Zero Data Retention —Krea 3 lo admite para espacios de trabajo empresariales mediante una cabecera X-Api-Zero-Data-Retention: 1/ — se topa con un límite máximo estricto de 4 referencias por solicitud, porque en ese modo cada referencia debe enviarse como un URI de datos en base64.

La interacción con la identidad es la parte que debería frenarte. El propósito mismo de la separación entre personaje, vestuario y ubicación es que el rostro sobreviva a la composición. La ruta de cinco o más referencias es precisamente la ruta en la que la propia documentación de Krea redimensiona el rostro que intentabas conservar.

Cuánto cuesta una edición de Krea 3, desglosado paso a paso

La referencia de la API publica una tarifa que es por componente en lugar de por imagen, y los componentes se acumulan:

• Precio base — $0.03 por una salida de 1K, $0.06 por una salida de 2K.

• Cada imagen de referencia — +$0.02 si la referencia es 1K, +$0.07 si es 2K, con el mismo cargo en cualquiera de los tamaños de salida.

• alta/ modo de pensamiento — +$0,02 por generación.

Si aplicas ese razonamiento, el titular se invierte enseguida. Una referencia a 2K cuesta $0.13. Cuatro referencias a 2K —la cantidad que los propios documentos de Krea llaman el techo de detalle completo— cuestan $0.34. Seis referencias a 2K, la cifra que aparece en la publicación de lanzamiento, cuestan $0.48, y $0.50 en modo de pensamiento alto. La cifra de «$0.06 por imagen» que todo el mundo citará es el precio de la edición más simple posible: una salida a 2K sin nada adjunto.

A escala de catálogo, sigue siendo barato frente a la propia comparativa de Krea —el gráfico de Krea sitúa 100.000 ediciones de Krea 3 a 2K en $6.000 al mes frente a $13.500 para Nano Banana Pro y $22.000 para GPT Image 2—, pero ese gráfico es explícitamente "precio de lista por imagen, sin referencias de imagen". Con seis referencias 2K por edición, las mismas 100.000 ediciones acaban cerca de $48.000. Que el medidor de referencias sea el 40 % o el 800 % de tu factura depende por completo de cuántas imágenes adjunte tu pipeline, y eso es una cuestión de tu flujo de trabajo, no del modelo.

La facturación también guarda silencio sobre un punto que la documentación plantea. Una referencia enviada como la quinta o posterior se redimensiona a un máximo de 1536 px. La tarifa cobra $0.07 por una referencia 2K. Krea no indica si una referencia que el propio modelo redujo de resolución todavía se factura a la tarifa 2K. En una edición con seis referencias, esa ambigüedad es de $0.14 por llamada —una cuarta parte de la factura— y vale la pena enviar un correo antes de comprometer un presupuesto.

La afirmación sobre la velocidad, y la nota al pie que aparece debajo

Menos de 8 segundos de extremo a extremo, incluida la cola, es la afirmación que Krea pone por delante, y la nota al pie que la acompaña es inusualmente específica: los tiempos de los competidores provienen de los tiempos medianos desde la solicitud hasta la imagen finalizada para trabajos de edición ejecutados en la propia plataforma de Krea entre el 24 de septiembre y el 1 de octubre de 2026. Eso no es una referencia comparativa neutral y Krea no pretende que lo sea — el mismo gráfico dice que los precios son «precios de lista por imagen, sin referencias de imagen», que es exactamente la salvedad que importa para la propia Krea 3.

El estado honesto de la cifra: ningún tercero la ha reproducido, y los propios materiales de Krea contienen al menos otra cifra de latencia para el mismo modelo en una página diferente, recopilada frente a un conjunto distinto de competidores. Mídela con tus prompts en tu recuento de referencia, porque el recuento de referencia es la variable que cambia tanto los segundos como los centavos.

CPI-Bench: el número de lanzamiento que no pudimos encontrar

La cobertura del lanzamiento de Krea 3 ha difundido una puntuación de CPI-Bench para el modelo —una cifra en el rango de 4,8 sobre 5, presentada como un benchmark de edición de imágenes del mundo real. No pudimos encontrarla. No está en la publicación de lanzamiento, ni en la página del producto, ni en la referencia de la API, y ningún motor de búsqueda al que podamos acceder desde aquí devuelve una tabla de clasificación de CPI-Bench ya extinta. Eso no es prueba de que no exista; la página de producto de Krea tiene una sección de preguntas frecuentes que se renderiza del lado del cliente y el modelo se presentó en público a finales de agosto de 2026, así que es muy posible que la cifra esté en algún lugar que no podemos cargar.

Lo que significa para usted es más sencillo que el misterio: no ponga un número de CPI-Bench en un documento de adquisición. Las únicas cifras sobre Krea 3 que cualquiera puede verificar hoy son la lista de precios publicada por Krea, los límites de referencia de Krea y los tiempos medidos por Krea. Todo lo demás sobre este modelo actualmente no está auditado por nadie más que su fabricante, y eso incluye la afirmación sobre la composición, que es la razón real para usarlo.

Dónde encaja un router y dónde no

OrcaRouter no enruta Krea 3. No está en nuestro catálogo. Krea 3 se invoca en la propia API de Krea, que está en acceso anticipado y requiere un espacio de trabajo en la beta de Krea 3; la aplicación y la API del proveedor lo ofrecen, junto con varias plataformas de terceros que Krea menciona en su página de lanzamiento. Nada en este artículo te pide que creas lo contrario.

Lo que eso te deja es una cuestión de integración con una forma conocida. Un endpoint con acceso restringido por beta, con tres límites de referencia publicados y un medidor por referencia, es el lugar adecuado para poner trabajo que puedes permitirte volver a ejecutar, no trabajo que le has prometido a un cliente para el viernes. Los modelos que ya has medido van en un único endpoint que abarca más de 200 modelos sin recargo sobre los precios de lista de los proveedores, de modo que el día que Krea 3 salga de beta sea un cambio de enrutamiento en lugar de un nuevo contrato, un nuevo SDK y una nueva relación de facturación. Hasta entonces, la conmutación por error automática que mueve una llamada fallida a un modelo de respaldo en lugar de a tu cola de trabajos es lo que evita que las malas tardes de una beta se conviertan en tu informe de incidentes.

Krea 3 es el modelo de edición más interesante de la semana y posiblemente el más incómodo a la hora de planificar en torno a él. La capacidad —referencias separadas para una persona, una prenda y un lugar, compuestas en un solo cuadro con la identidad mantenida— es la parte que es genuinamente nueva, y es exactamente la parte que la regla de redimensionamiento de cinco referencias de Krea y el tope de cuatro referencias de Zero Data Retention recortan. Lee el límite de referencias antes que el precio, y lee tu propio flujo de trabajo antes que ambos. Luego ejecuta un trabajo real de catálogo a través de él, cuenta las referencias y comprueba si la factura se parece a $0.06 o a $0.48.

Esa brecha entre lo que mide un marcador y lo que encuentra un despliegue es la razón por la que el registro importa: los fallos de IA documentados y los incidentes de agentes en torno a modelos de esta clase se recopilan en el OrcaRouter AI Incident Archive, donde cada entrada incluye sus propias fuentes, gravedad, grado de confianza e indicador de disputa.