
Gemini 4 vs Gemini 3.1 Pro: un modelo al que puedes llamar hoy frente a uno al que no
- OrcaNUEVOOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 por 1M de tokens · 56 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Inteligencia
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Inteligencia
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 por 1M de tokens · 992 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Inteligencia
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Inteligencia
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Inteligencia
- xAIGrok 4.72026-09-2146Inteligencia
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 por 1M de tokens · 41 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 por 1M de tokens · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Inteligencia
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Inteligencia77Código
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Inteligencia76Código
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Inteligencia76Código
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Inteligencia82Código
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 por 1M de tokens · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 por 1M de tokens · 125 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Inteligencia72Código
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 por 1M de tokens · 206 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Inteligencia75Código
La respuesta corta a Gemini 4 vs Gemini 3.1 Pro no tiene que ver con la capacidad, y no tiene que ver con el precio — los dos están a unos pocos centavos de diferencia en la entrada. Tiene que ver con una insignia. Gemini 3.1 Pro Preview ha sido generalmente accesible desde la API de Google desde el 2026-02-19 y Google nunca lo ha marcado como Stable; el endpoint todavía termina en -preview, siete meses después. Gemini 4 Argon, anunciado el 2026-09-30 y trasladado a disponibilidad general en el nivel de pago de Google el 2026-10-13, lleva la insignia Stable de Google y una hoja de especificaciones publicada — y no está en nuestro catálogo, mientras que el modelo de vista previa sí lo está.
Esa es toda la forma de este enfrentamiento. Uno de estos dos es un modelo que puedes incluir en una solicitud a través de esta plataforma hoy mismo; el otro es el actual buque insignia de la línea del mismo proveedor, con precio y documentación, y accesible a través de la propia API de Google y de varias plataformas de terceros. Fíjate también en lo que no es esta comparación: ambos nombres terminan en «Pro» o ocupan la posición Pro, pero solo uno de ellos es un modelo Gemini 4. Todo lo de la generación 4 es Argon.

El avance de siete meses, leído como un hecho más que como una queja
Google anunció Gemini 3.1 Pro Preview el 19 de febrero de 2026. En los siete meses transcurridos desde entonces, la compañía lanzó Gemini 3.5 Flash, 3.6 Flash, 3.7 Flash y 3.8 Flash, y el modelo al que reemplazó Gemini 3.1 Pro —Gemini 3 Pro— figura como dado de baja. El espacio Pro no se movió ni una sola vez. El propio sitio de Google sigue sirviendo la página de Gemini 3.1 Pro bajo un título de la generación 3.1, mientras que el espacio Flash ha avanzado cuatro lanzamientos.
Para un lector que decide sobre qué construir, la insignia de preview es una declaración sobre compromisos, no sobre calidad. Una versión preview es un compromiso de servir al modelo hoy y ningún compromiso sobre mañana. No es una predicción de cierre —Gemini 3.1 Pro Preview ha funcionado sin cambios y con el precio correcto durante la mayor parte de un año, lo que supone más estabilidad de la que logran muchos modelos GA—. Es simplemente la ausencia de una garantía, y es la razón por la que el mismo modelo que parece bien respaldado puede seguir siendo, de los dos, la dependencia a largo plazo más arriesgada.

Las tarjetas de tarifas, que están más cerca que la brecha en capacidades
Ambas cifras a continuación son las tarifas publicadas por los propios proveedores y nuestro traspaso de ellas, por millón de tokens, tal como se leyeron el 2026-10-14:
• Entrada — Gemini 4 Argon con precio introductorio de $2.00, que sube a $4.00 el 2026-12-01, frente a Gemini 3.1 Pro Preview a $2.00 hasta 200,000 tokens de entrada, y luego a $4.00. Un empate en el nivel base, y otro empate por encima de 200K: uno porque subió, el otro porque empezó ahí.
• Salida — Gemini 4 Argon con un precio introductorio de $10.00, que sube a $20.00 el 2026-12-01, frente a Gemini 3.1 Pro Preview $12.00 hasta 200K tokens, y luego $18.00. Argon es más barato hoy y más caro después de diciembre, y ambos se cruzan en prompts largos.
• Entrada en caché — Gemini 4 Argon $0.10 vs. Gemini 3.1 Pro Preview $0.20. Argon es más barato en la línea que domina las ejecuciones largas de agentes, y solo admite caché implícita.
• Escritura en caché — Gemini 3.1 Pro Preview publica $0.375 por millón. Google no publica ninguna tarifa de escritura en caché por separado para Argon, porque no se ofrece el almacenamiento en caché explícito.
• Contexto — 1 M de tokens en ambos, aunque las cifras publicadas difieren ligeramente: 1.000.000 para Argon y 1.048.576 para Gemini 3.1 Pro Preview.
• Salida máxima — Gemini 4 Argon 1.000.000 tokens vs. Gemini 3.1 Pro Preview 65.536. Esta es la mayor diferencia individual entre ambos, y no hay comparación, en ningún sentido: un techo de decodificación de 65K es una restricción real para la generación de contenido extenso, y un techo de 1M hace que el peor caso de Argon sea mucho más costoso con la misma entrada.
• Modalidad — Gemini 3.1 Pro Preview acepta entrada de texto, imagen, audio, video y PDF; Gemini 4 Argon se publica como texto e imagen en los tableros independientes. El modelo más antiguo es el lector más amplio, lo cual vale la pena saber antes de asumir que un número de generación lo resuelve.
Si ejecutas ambos, el detalle práctico es que Gemini 3.1 Pro Preview se ofrece aquí a precio de lista sin ningún recargo añadido, así que lo que aparece en tu factura es el cálculo del propio proveedor. Nosotros no alojamos Argon a fecha de 2026-10-14, y ninguna cantidad de enrutamiento lo hace posible: la capa de enrutamiento mueve el tráfico entre proveedores de un modelo determinado, y no puede hacer aparecer de la nada uno que no ofrecemos.
Lo que dicen los consejos independientes, y dónde dejan de ser útiles
Artificial Analysis mide Argon en esfuerzo alto con 52,56 en el Intelligence Index v4.3.2, la misma revisión en la que Claude Opus 5.5 registra 57,62 y GPT-6 Astra registra 52,67. Su lectura para Gemini 3.1 Pro Preview es la cifra más difícil de enunciar con honestidad, porque el índice fue revisado por debajo del modelo y la cifra se movió con él. Se lanzó cerca de 57, y la lectura actual se sitúa muy por debajo de eso: nuestras propias dos páginas que la citan manejan valores distintos, tomados en revisiones distintas, una con 29,7 y otra en la parte alta de los cuarenta. Cuando dos de nuestras propias páginas discrepan sobre una cifra, la cifra no es lo importante; la discrepancia sí lo es. Cualquiera que cite una puntuación única del índice de Gemini 3.1 Pro Preview sin la fecha de revisión adjunta está citando una medición que ya ha sido reemplazada.
Lo que sí sobrevive al ajetreo de las revisiones es el costo por tarea en el propio arnés del evaluador: Argon a $1.99 por tarea de indexación frente a Gemini 3.1 Pro Preview a $0.67. El modelo más antiguo es tres veces más barato por tarea y no es tres veces peor — está respondiendo una pregunta más pequeña y fácil que le cuesta menos al arnés ejecutar.

La regla
Si lo que necesita es un modelo de frontera de nivel Pro en una clave que pueda usar hoy mismo, con una conversación de deprecación definitiva que pueda tener con su propio equipo, y su trabajo cabe dentro de una decodificación de 65.536 tokens con audio, vídeo o PDF en la entrada — Gemini 3.1 Pro Preview es la elección razonada, y es la mitad de este enfrentamiento que alojamos nosotros. Si está estandarizando en el buque insignia actual de Google, necesita el techo de decodificación de 1M de tokens y puede aceptar una tarifa que se duplica el 1 de diciembre de 2026, además de un acceso que aún no está disponible a través de nosotros, Gemini 4 Argon es el sucesor en todos los sentidos excepto por la insignia que lleva.
El hecho que con más frecuencia decide esto en la práctica es que solo uno de estos dos nombres se puede pegar hoy en una solicitud desde la plataforma en la que estás leyendo esto — y ese hecho tiene que ver con nuestro catálogo y el proceso de lanzamiento de Google, no con cuál modelo es más fuerte.
Donde cada uno de estos es accesible
Gemini 3.1 Pro Preview se sirve a través de OrcaRouter al precio de lista de Google con un 0 % de recargo adicional, así que la aritmética de esta página es la aritmética que se te factura, y la misma clave te proporciona conmutación por error automática entre los proveedores de ese modelo. Gemini 4 Argon no está disponible allí a fecha de 2026-10-14; se accede a él a través de la propia API de Google y de varias plataformas de terceros.
El puesto Pro no se ha movido en siete meses, pero el escalón Flash sí. Gemini 3.8 Flash Está en la misma tecla, que es lo que hace que la prueba de sustitución sea barata de ejecutar.
La elección de un modelo también es una cuestión de lo que ha salido mal antes: los incidentes de IA documentados y los fallos de agentes para modelos de esta clase se recopilan en el OrcaRouter AI Incident Archive, donde cada entrada lleva sus propias fuentes, gravedad, nivel de confianza e indicador de disputa.
